Хариуцлагатай хиймэл оюун ухаан нь шилдэг мэргэжлийн нийгэмлэгээс гаргасан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн тунхаглалаар дамжуулан асар их өсөлтийг бий болгож байна.

Та мэдээ харсан уу, сонссон уу?

AI ёс зүйн өөр нэг багц зарчмуудыг шинээр тунхаглав.

Хүсвэл уухай алга ташилт.

Дараа нь та магадгүй үгүй биш AI-ийн ёс зүйн бусад олон тогтоолууд хэсэг хугацаанд хөвж байгаатай холбоотойгоор үүнийг анзаарсан. Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны тунхаглалууд зогсолтгүй мэт санагдах нь бага зэрэг тайвширч байна гэж зарим хүмүүс хэлж байна. Бидэнд хэр их хэрэгтэй вэ? Хэн нэгэн тэднийг бүгдийг нь гүйцэж чадах уу? Аль нь хамгийн шилдэг нь вэ? Бид хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг хэтрүүлж байгаа болов уу? гэх мэт.

За, энэ тохиолдолд бид клубт хамгийн сүүлийн үеийн нэмэлтийг баяртайгаар хүлээн авах ёстой гэж би хэлж байна.

Яагаад гэдгийг нь би хэсэг хугацааны дараа тайлбарлах болно.

Нэгдүгээрт, тодруулга болгон би одоо албан ёсоор нэрлэгдэх хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмыг хэлж байна.Хариуцлагатай алгоритмын системийн зарчмуудын тухай мэдэгдэл” МУЗ-ийн Технологийн Бодлогын Зөвлөлөөс 26 оны 2022-р сарын XNUMX-нд саяхан нийтэлсэн. Энэхүү үнэ цэнэтэй баримт бичгийг нэгтгэсэн шинжээчдийн баг, тэр дундаа хамтран удирдагч Жанна Мэттьюс (Кларксоны их сургууль) болон Рикардо Баеза-Йейтс (Помпеу Фабра их сургууль) зэрэг мэргэжилтнүүдийн багуудад талархал илэрхийлье. ).

Та бүхний мэдэх хүмүүс сайтар нягталж үзээд энэ баримт бичиг танил мэт санагдаж магадгүй юм.

Сайн нүд!

Энэхүү сүүлчийн хувилгаан нь үндсэндээ АНУ-ын МУЗ-ийн Технологийн Бодлогын Хороо болон МУЗ-ийн Европын Технологийн Бодлогын Хорооноос 2017 онд нийтэлсэн "Алгоритмийн ил тод байдал ба хариуцлагын тухай мэдэгдэл"-ийн шинэчилсэн, өргөтгөсөн хувилбар юм. Миний нийтлэлийн үнэнч уншигчид үүнийг санаж байгаа байх. Би 2017 оны тогтоолыг AI-ийн ёс зүй ба хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн үндсэн хэсгүүдийн талаар өгүүлсэн буландаа үе үе дурьдаж байсан.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн талаарх миний өргөн хүрээтэй, тасралтгүй үнэлгээ, чиг хандлагад дүн шинжилгээ хийх бол үзнэ үү. холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

МУЗ-ийн энэхүү сүүлийн мэдэгдэл нь хэд хэдэн чухал шалтгааны улмаас онцгой ач холбогдолтой юм.

Яагаад гэвэл.

ACM гэдэг нь тохиромжтой товчлол юм Тооцоолох төхөөрөмжийн холбоо, нь дэлхийн хамгийн том тооцоололд төвлөрсөн холбоо гэж тооцогддог. 110,000 орчим гишүүнтэй МУЗ нь тооцооллын салбарт олон жилийн анхдагч юм. МУЗ нь компьютерийн салбарын хамгийн шилдэг эрдэм шинжилгээний судалгааг гаргадаг бөгөөд мэргэжлийн сүлжээг бий болгож, компьютерийн мэргэжилтнүүдэд ханддаг. Иймээс МУЗ нь ерөнхийдөө өндөр технологид суурилсан, компьютерийн салбарыг хөгжүүлэхийн төлөө тууштай зүтгэж ирсэн хүмүүсийг төлөөлдөг чухал дуу хоолой юм (МУЗ нь 1947 онд байгуулагдсан).

Би энэ талаар бага зэрэг хувийн тэмдэглэл нэмж магадгүй юм. Би ахлах сургуульд анх компьютерт орохдоо МУЗ-д элсэж, боловсролын хөтөлбөрүүдэд нь оролцож, ялангуяа жил бүр зохиогддог компьютерийн програмчлалын уралдаанд оролцох сэтгэл хөдөлгөм боломжийг олж авсан (ийм тэмцээнүүд өнөө үед өргөн тархсан бөгөөд ихэвчлэн ийм төрлийн тэмцээнүүд байдаг. hackathons). Би коллежид байхдаа орон нутгийн их сургуулийн бүлгээрээ дамжуулан МУЗ-д хамрагдсан хэвээр байгаа бөгөөд оюутны хэлтсийн ажилтан болсноор манлайллын талаар суралцах боломжтой болсон. Аж үйлдвэрт хөл тавьсны дараа би мэргэжлийн бүлэгт элсэж, ахин манлайлах үүрэг хүлээсэн. Үүний дараа би профессор болсныхоо дараа МУЗ-ийн хороо, редакцийн зөвлөлд ажиллаж, оюутны хотхоны оюутны бүлгийг ивээн тэтгэсэн. Өнөөдрийг хүртэл би МУЗ-д идэвхтэй ажиллаж, тэр дундаа МУЗ-ийн АНУ-ын Технологийн бодлогын хороонд ажиллаж байна.

Би МУЗ-д насан туршдаа суралцах, карьераа хөгжүүлэх сэтгэл татам, тогтвортой алсын хараанд дуртай.

Ямар ч байсан хамгийн сүүлийн үеийн AI Ёс зүйн мэдэгдлийн хувьд үүнийг МУЗ-аас гаргасан нь нэлээд жинтэй юм. Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны зарчмууд нь дэлхий даяарх компьютерийн мэргэжилтнүүдийн нэгдэл эсвэл хамтын дуу хоолой гэдгийг та үндэслэлтэй баталж магадгүй юм. Энэ нь тэнд ямар нэг зүйл хэлж байна.

Компьютерийн салбарт ажиллаж буй бусад хүмүүс компьютерийн мэргэжил нэгт нөхдийнхөө мэдэгдэлд зохих ёсоор анхаарал хандуулж, сонсоход урам зориг өгөх тал бий. Тиймээс, МУЗ-д байдаггүй эсвэл нэр хүндтэй бүлгийн талаар юу ч мэдэхгүй хүмүүсийн хувьд ч гэсэн энэ мэдэгдэл юу болохыг олж мэдэх сонирхолтой байх болно гэж найдаж байна.

Үүний зэрэгцээ, байгаа хүмүүс гадна Компьютерийн хүмүүс Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар юу хэлж байгааг хөшигний цаадах нэг төрлийн дотоод мэдээлэл гэж үзэхийн тулд тооцооллын талбарт татан оруулж болно. Энэ мэдэгдэл нь зөвхөн компьютерийн нийгэмлэгт бус бүх хүмүүст зориулагдсан гэдгийг онцлон тэмдэглэхийг хүсч байна, тиймээс AI-ийн ёс зүйн зарчмууд нь бүхэлдээ байдаг гэдгийг санаарай.

Эцэст нь хэлэхэд цөөхөн хүн авч үзэх нэмэлт эргэлт бий.

Заримдаа гадны хүмүүс компьютерийн холбоог технологийн дэвшлийн өндөр түвшинд байдаг гэж ойлгодог бөгөөд компьютер болон хиймэл оюун ухааны нийгэмд үзүүлэх нөлөөг төдийлөн сайн мэддэггүй. Ийм мэргэжлийн байгууллагууд зөвхөн техник хангамж, программ хангамжийн хамгийн сүүлийн үеийн, хамгийн сүүлийн үеийн нээлтүүдэд санаа тавьдаг гэж та таамаглаж магадгүй. Тэднийг олон нийт зүгээр л бүдүүлэг байдлаар, техникч гэж ойлгодог.

Энэ амжилтыг тогтоохын тулд би компьютерт анх орсон цагаасаа хойш компьютерийн нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийн талаар шимтэн үзсэн бөгөөд мөн адил МУЗ ч мөн адил ийм сэдвүүдэд гүн гүнзгий оролцож ирсэн.

AI-ийн ёс зүйн зарчмуудын талаарх энэхүү мэдэгдлийг МУЗ-аас гаргаж, нийтэлсэнд гайхсан хэн бүхэн эдгээр асуудлаар олон жилийн судалгаа, ажилд анхаарал хандуулахгүй байна. Сонирхсон хүмүүс МУЗ-ийг сайн хараарай гэж би бас уриалж байна Ёс зүйн дүрэм, систем хөгжүүлэгчид өөрсдийн хүчин чармайлт, бараа бүтээгдэхүүний ёс зүйн үр дагаврыг мэдэж, дагаж мөрдөж, сонор сэрэмжтэй байх хэрэгтэйг онцолсон, олон жилийн туршид хөгжиж ирсэн хатуу мэргэжлийн ёс зүйн дүрэм юм.

Хиймэл оюун ухаан нь компьютерийн ёс зүйн талаар мэдлэгтэй болоход галыг бадрааж байна.

Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан бий болсноор компьютерийн салбарт ёс суртахуун, хууль эрх зүйн үүднээс авч үзэх боломж асар их нэмэгдсэн. Мэргэжлийн хүмүүст хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн асуудалд зохих ёсоор анхаарал хандуулах талаар мэдээлэл өгч, заримдаа бөмбөрцөглөж байна. Хууль тогтоогчид хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны хуулиудын талаар илүү их мэдлэгтэй болж байна. Компаниуд өөрсдийн зохион бүтээж, ашиглаж буй хиймэл оюун ухаан нь давуу талтай ч заримдаа асар их эрсдэл, болзошгүй сул талуудыг бий болгодог гэсэн ойлголттой байдаг.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн энэхүү хамгийн сүүлийн багц зарчмууд руу орохын өмнө зохих нөхцөл байдлыг бий болгохын тулд сүүлийн хэдэн жилд юу болж байгааг задлаад үзье.

Ёс суртахуунтай хиймэл оюун ухааны талаархи мэдлэг нэмэгдэж байна

Хиймэл оюун ухааны сүүлийн үеийн эрин үеийг анхлан үзэж байсан AI For GoodЭнэ нь бид хиймэл оюун ухааныг хүн төрөлхтний сайн сайхны төлөө ашиглах боломжтой гэсэн үг юм. -ийн өсгий дээр AI For Good бид ч бас шимтэж байна гэдгийг ойлгосон AI For Bad. Үүнд ялгаварлан гадуурхах байдлаар зохион бүтээгдсэн эсвэл өөрөө өөрчилсөн хиймэл оюун ухаан багтаж, үндэслэлгүй таамаглалыг бий болгож тооцооллын сонголт хийдэг. Заримдаа хиймэл оюун ухаан нь ийм байдлаар бүтээгдсэн байдаг бол бусад тохиолдолд энэ нь тэрхүү тааламжгүй газар руу чиглэдэг.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны мөн чанарын талаар бид нэг хуудсанд байгаа гэдэгт би итгэлтэй байхыг хүсч байна.

Өнөөдөр мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй. Бидэнд энэ байхгүй. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан боломжтой эсэхийг бид мэдэхгүй. Бид мэдрэхүйн хиймэл оюун ухаанд хүрэх эсэх, мөн мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь тооцооллын танин мэдэхүйн супернова (ихэвчлэн онцгой байдал гэж нэрлэдэг) хэлбэрээр аяндаа үүсэх эсэхийг хэн ч таамаглаж чадахгүй. холбоос энд байна).

Миний онцолж буй хиймэл оюун ухааны төрөл бол өнөөгийн бидний байгаа мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хэрэв бид ухаалаг хиймэл оюун ухааны талаар таамаглахыг хүсч байвал энэ хэлэлцүүлэг эрс өөр чиглэлд явж магадгүй юм. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​чанартай байх болно. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​танин мэдэхүйн дүйцэхүйц гэдгийг та анхаарч үзэх хэрэгтэй. Үүнээс гадна, зарим хүмүүс биднийг супер ухаалаг хиймэл оюун ухаантай гэж таамаглаж байгаа тул ийм хиймэл хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсээс илүү ухаалаг болох боломжтой гэж үзэж болно (хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааныг судлахын тулд эндээс үзнэ үү. хамрах хүрээ энд байна).

Би бүх зүйлийг дэлхий дээр үлдээж, өнөөгийн тооцооллын мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухааныг анхаарч үзэхийг зөвлөж байна.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан хүний ​​сэтгэхүйтэй эн зэрэгцэхүйц ямар ч загвараар "сэтгэх" чадваргүй гэдгийг ойлгоорой. Та Alexa эсвэл Siri-тэй харьцах үед ярианы чадвар нь хүний ​​чадавхитай төстэй мэт санагдаж болох ч бодит байдал дээр энэ нь тооцооллын шинж чанартай бөгөөд хүний ​​танин мэдэхүйн чадваргүй байдаг. AI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн эрин үед тооцооллын хэв маягийг тааруулах хөшүүрэг болох Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL)-ийг өргөнөөр ашигласан. Энэ нь хүний ​​дүр төрхтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хүргэсэн. Үүний зэрэгцээ, эрүүл саруул ухаантай төстэй хиймэл оюун ухаан, хүний ​​хүчирхэг сэтгэхүйн танин мэдэхүйн гайхамшгийг агуулсан ямар ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр байхгүй байна.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааныг хүн хэлбэрт оруулахдаа маш болгоомжтой байгаарай.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Шийдвэр гаргахдаа хэв маягийг нь гаргадаг хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын хэв маягийг тааруулах нь өгөгдлийг зохих ёсоор математикийн аргаар дууриахыг оролдох болно. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. ML/DL дэх нууцлаг математик нь одоо нуугдаж буй хэвийх үзлийг арилгахад хэцүү болгож магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзэх болно гэж найдаж, хүлээх нь зөв юм, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч ML/DL-ийн загварт тохирсон загварт хэвийсэн хэвийсэн байдал хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Хог хаягдлыг гадагшлуулна гэсэн алдартай эсвэл гутамшигтай зүйр үгийг та зарим талаар ашиглаж болно. Хамгийн гол нь энэ нь хиймэл оюун ухаанд живсэн хэвийсэн ойлголттой адил нууцлагдмал ойлголттой илүү төстэй юм. AI-ийн алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) нь аксиомат байдлаар тэгш бус байдлаар дүүрдэг.

Сайн биш.

Энэ бүхэн нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйд ихээхэн ач холбогдолтой бөгөөд хиймэл оюун ухааныг хуульчлах оролдлого хийх үед (бүх сургамж болохоос өмнө) олж авсан сургамжид хэрэгтэй цонхыг санал болгодог.

AI-ийн ёс зүйн зарчмуудыг ерөнхийд нь ашиглахаас гадна хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хэрэглээг зохицуулах хуультай байх ёстой юу гэсэн асуулт гарч ирж байна. Хиймэл оюун ухааныг хэрхэн зохион бүтээх үйл ажиллагааны цар хүрээ, шинж чанартай холбоотой шинэ хуулиудыг холбооны, муж, орон нутгийн түвшинд боловсруулж байна. Ийм хуулийн төсөл боловсруулж, батлах гэж байгаа ажил бол шат дараатай. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй нь наад зах нь зогсолтыг харгалзан үздэг бөгөөд бараг тодорхой хэмжээгээр эдгээр шинэ хуулиудад шууд тусгагдах болно.

Зарим хүмүүс хиймэл оюун ухааныг хамарсан шинэ хуулиуд бидэнд хэрэггүй, одоо байгаа хуулиуд маань хангалттай гэж хатуу маргаж байгааг анхаараарай. Хэрэв бид эдгээр хиймэл оюун ухааны хуулиудын заримыг баталбал нийгэмд асар их давуу талтай хиймэл оюун ухааны дэвшлийг дарж алтан галууг устгах болно гэдгийг тэд урьдчилан анхааруулж байна.

Өмнөх булангууддаа би хиймэл оюун ухааныг зохицуулах хууль тогтоомжийг боловсруулах, батлах үндэсний болон олон улсын янз бүрийн хүчин чармайлтыг авч үзсэн. холбоос энд байна, Жишээлбэл. Би мөн янз бүрийн улс орнуудын тодорхойлж, баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн янз бүрийн зарчим, удирдамж, тухайлбал, НҮБ-ын хүчин чармайлт, тухайлбал 200 орчим улс орон баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ЮНЕСКО-гийн багц, үзнэ үү. холбоос энд байна.

Миний өмнө нь сайтар судалж үзсэн AI системтэй холбоотой Ёс суртахууны AI шалгуур буюу шинж чанаруудын чухал жагсаалт энд байна.

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн эдгээр зарчмуудыг AI хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирддаг, тэр ч байтугай AI системд засвар үйлчилгээ хийж, гүйцэтгэдэг зарчмуудыг нухацтай ашиглах ёстой.

Хиймэл оюун ухааны хөгжил, ашиглалтын бүх амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг программчлагч нар хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ойлголтыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Энд онцлон дурдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг эзэмшиж, дагаж мөрдөх ёстой.

Би бас саяхан шалгаж үзсэн AI эрхийн тухай Билл Энэ нь Шинжлэх ухаан, технологийн бодлогын газрын (OSTP) жилийн турш хийсэн хүчин чармайлтын үр дүнд бий болсон "Хиймэл оюун ухааны эрхийн тухай хуулийн төсөл: Америкийн ард түмэнд автоматжуулсан системийг ажиллуулах нь" нэртэй АНУ-ын засгийн газрын албан ёсны баримт бичгийн албан ёсны гарчиг юм. ). OSTP нь АНУ-ын Ерөнхийлөгч болон АНУ-ын Гүйцэтгэх албанд үндэсний ач холбогдолтой технологи, шинжлэх ухаан, инженерийн янз бүрийн асуудлаар зөвлөгөө өгдөг холбооны байгууллага юм. Энэ утгаараа хиймэл оюун ухааны эрхийн тухай энэхүү Билл нь одоо байгаа АНУ-ын Цагаан ордны зөвшөөрч, баталгаажуулсан баримт бичиг гэж хэлж болно.

AI-ийн эрхийн тухай Билл-д үндсэн таван ангилал байдаг:

• Аюулгүй, үр дүнтэй системүүд
• Алгоритмийн ялгаварлан гадуурхах хамгаалалт
• Мэдээллийн нууцлал
• Мэдэгдэл, тайлбар
• Хүний хувилбарууд, анхаарч үзэх, буцаах

Би эдгээр зарлигийг сайтар нягталж үзсэн холбоос энд байна.

Би хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн эдгээр сэдвүүд дээр тустай суурийг тавьсан болохоор бид саяхан гаргасан МУЗ-ийн “Хариуцлагатай алгоритмын системийн зарчмын тухай мэдэгдэл”-д ороход бэлэн байна (дашрамд хэлэхэд, баримт бичгийн гарчиг нь хариуцлагатай Алгоритмын системүүдийн хувьд та ярих нь юу гэсэн үг вэ гэсэн миний үнэлгээг хараарай Найдвартай AI, харна уу холбоос энд байна).

Энэхүү сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг судлах аялалд өөрийгөө бэлдээрэй.

МУЗ-ийн тунхагласан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг анхааралтай судалж байна

Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны тухай МУЗ-ийн мэдэгдэл нь эдгээр есөн гол чулуунаас бүрдэнэ.

• Хууль ёсны байдал ба ур чадвар
• Хор хөнөөлийг багасгах
• Аюулгүй байдал ба нууцлал
• Ил тод байдал
• Тайлбарлах, тайлбарлах чадвар
• Тогтвортой байдал
• Өрсөлдөх чадвар, аудит хийх боломжтой
• Хариуцлага, хариуцлага
• Байгаль орчны нөлөөллийг хязгаарлах

Хэрэв та энэ хамгийн сүүлийн үеийн багцыг бусад алдартай багцтай харьцуулж үзвэл тэдгээрийн хооронд маш их төстэй эсвэл ижил төстэй зүйл байна.

Нэг талаас та үүнийг сайны тэмдэг гэж ойлгож болно.

Бид ерөнхийдөө хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмууд бүгд нэг ерөнхий хамрах хүрээ рүү нэгдэж байна гэж найдаж болно. Нэг иж бүрдэл нь нөгөө иж бүрдэлтэй ямар нэг хэмжээгээр харьцуулагдахуйц байгааг харахад эдгээр иж бүрдэл нь нэг бөмбөгний талбай дотор байгаа бөгөөд ямар нэгэн байдлаар тааварт зүүн талд ороогүй гэдэгт итгэлтэй байх болно.

Зарим хүмүүсийн гомдоллож буй зүйл бол эдгээр янз бүрийн багцууд нь ойролцоогоор ижил мэт харагддаг бөгөөд энэ нь бид олон тооны давхардсан жагсаалттай байх ёсгүй гэсэн эргэлзээний улмаас төөрөгдөл, ядаж гайхшрал үүсгэдэг. Ганцхан жагсаалт байж болохгүй гэж үү? Асуудал нь мэдээжийн хэрэг, эдгээр бүх жагсаалтыг яг адилхан болгох энгийн арга байхгүй. Янз бүрийн бүлгүүд, өөр өөр байгууллагууд үүнд өөр өөр арга замаар хандсан. Сайн мэдээ гэвэл тэд бүгд ижил ерөнхий дүгнэлтэд хүрсэн байна. Нийтлэг зөвшилцөлд хүрээгүй бол иж бүрдэл нь асар их ялгаагүй байгаа нь биднийг эвгүй байдалд оруулж магадгүй юм.

Эсэргүүцэгч нь эдгээр жагсаалтын нийтлэг байдал нь сэтгэл түгшээж байна гэж ухуулж, магадгүй бүлэглэлийн бодолтой байж магадгүй гэж маргадаг. Магадгүй эдгээр ялгаатай бүлгүүд бүгд адилхан сэтгэж, жишгээс цааш харж чадахгүй байгаа байх. Бид бүгд адилхан урхинд орж байна. Жагсаалтууд нь бидний сэтгэлгээг зангидаж байгаа бөгөөд бид хамраасаа цааш харах боломжгүй юм.

Бидний хамраас цааш харах нь эргэлзээгүй зохистой шалтгаан юм.

Би эсэргүүцэгчдийн юу хэлэхийг сонсоход нээлттэй. Заримдаа тэд ямар нэг зүйлийн салхинд хийсдэг Титаник аварга том мөсөн уул руу чиглэж байна. Бид хэд хэдэн бүргэдний нүдийг ашиглаж болно. Гэвч хиймэл оюун ухааны ёс зүйн эдгээр зарчмын хувьд эсрэг тэсрэг хүмүүсийн тодорхой илэрхийлсэн зүйл огт байхгүй, энэ нь зохисгүй нийтлэг байдлын талаар санаа зовниж, санаа зовниж байгаа мэт харагдаж байна. Бид сайн ажиллаж байна гэж бодож байна.

Энэхүү МУЗ-ийн багцад миний бодлоор онцгой анхаарал татахуйц цөөн хэдэн онцлох эсвэл онцлох зүйл байна.

Нэгдүгээрт, нормоос арай өөр дээд түвшний хэллэг надад таалагдаж байна.

Жишээлбэл, дурдвал хууль ёсны байдал, чадвар (эхний тэмдэглэгдсэн зүйл) нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой дизайнер болон менежментийн чадамжийн ач холбогдлыг илтгэнэ. Үүнээс гадна, хууль ёсны байдал онигооны хэллэг нь биднийг хиймэл оюун ухааны ёс зүйд оруулдаг болон AI хуулийн хүрээ. Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын ихэнх нь бараг бүхэлдээ ёс зүйн үр дагаварт төвлөрдөг ч хууль эрх зүйн үр дагаврыг анзаарахгүй орхисон юм уу ичдэггүй юм шиг санагддаг учраас би үүнийг хэлж байна. Хуулийн салбарт ёс зүйн асуудлыг ихэвчлэн "зөөлөн хууль" гэж сурталчилдаг бол ном дээрх хуулиудыг "хатуу хууль" гэж тайлбарладаг (эдгээр нь хуулийн шүүхийн ачааг үүрдэг гэсэн үг).

Миний бүх цаг үеийн хамгийн дуртай үгсийн нэг бол алдарт хуульч Эрл Уорренийн хэлсэн байдаг: "Соёл иргэншсэн амьдралд хууль ёс зүйн далайд хөвдөг."

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмууд нь хиймэл оюун ухааны тухай хуулиудыг боловсруулах, батлах, хэрэгжүүлэхтэй адил аливаа зүйлийн хатуу талыг хамарч, онцлон харуулах ёстой.

Хоёрдугаарт, жагсаалтад орсонд би талархаж байна өрсөлдөх чадвар, аудит хийх боломжтой.

Би хиймэл оюун ухааны системд захирагдах үед өрсөлдөх эсвэл улаан туг өргөх боломжтой байхын үнэ цэнийн талаар олон удаа бичсэн. холбоос энд байна. Цаашилбал, AI системийг албадан шалгах шинэ хуулиудыг бид улам бүр харах болно, үүнийг би Нью-Йорк хотын (NYC) ажилчдыг ажилд авах, албан тушаал ахиулахад ашигладаг хиймэл оюун ухааны тогтолцооны гажуудлыг шалгах тухай хуулийн талаар удаан ярилцсан. холбоос энд байна. Харамсалтай нь, NYC-ийн шинэ хуулийг илэн далангүй шүүмжилсний дагуу, хэрэв эдгээр аудитын хуулиуд алдаатай байвал тэд шийдэхээсээ илүү асуудал үүсгэх болно.

Гуравдугаарт, хиймэл оюун ухаан нь тогтвортой байдлын асуудлуудыг бий болгож чадах нь аажмаар сэргэж байгаа бөгөөд би хүрээлэн буй орчны сэдэв нь эдгээр AI ёс зүйн зарчмуудад дээд түвшний төлбөр тооцоог авсан (жагсаалтын сүүлчийн сумыг үзнэ үү).

AI системийг бий болгох үйлдэл нь дангаараа маш их тооцоолох нөөцийг зарцуулж болно. Эдгээр тооцооллын эх үүсвэрүүд шууд болон шууд бусаар тогтвортой байдлыг булаагч байж болно. Хиймэл оюун ухаан нь үүнтэй зэрэгцэн ирэх зардлын эсрэг ямар ашиг тустай болохыг харгалзан үзэх ёстой. МУЗ-ийн сумтай зүйлсийн сүүлчийнх нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой тогтвортой байдал болон байгаль орчны талаар анхаарах зүйлсийг тэмдэглэсэн болно. AI-тай холбоотой нүүрстөрөгчийн ул мөртэй холбоотой асуудлуудын талаарх миний мэдээллийг үзнэ үү холбоос энд байна.

Одоо бид хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын МУЗ-ийн жагсаалтыг тэнгэрт тулгаж үзсэнийхээ дараа бид хөлийнхөө хурууг усанд илүү гүнзгий орууллаа.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн дээд түвшний дүрэм тус бүрийн албан ёсны тайлбарыг энд оруулав (албан ёсны мэдэгдлээс иш татсан):

1. "Хууль ёсны байдал ба ур чадвар: Алгоритмын системийн зохион бүтээгчид ийм системийг барьж, ашиглах удирдлагын ур чадвар, тодорхой зөвшөөрөлтэй байх ёстой. Тэд мөн системийн хэрэглээний чиглэлээр шинжлэх ухааны үндэслэлтэй, хэрэглээний талбарт туршлагатай байх ёстой бөгөөд системийн нөлөөлөлд өртсөн оролцогч талууд нийгмийн хувьд хууль ёсны гэж хүлээн зөвшөөрөгдсөн байх ёстой. Системээс учирч буй аливаа эрсдэл нь шийдвэрлэж буй асуудалтай пропорциональ байх ба аливаа ашиг, хор уршгийг холбогдох бүх талууд ойлгож байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд хууль эрх зүйн болон ёс зүйн үнэлгээг хийх ёстой."

2. "Хор хөнөөлийг багасгах: Менежерүүд, дизайнерууд, хөгжүүлэгчид, хэрэглэгчид болон алгоритмын системийн бусад оролцогч талууд тэдгээрийг зохион бүтээх, хэрэгжүүлэх, ашиглахад гарч болзошгүй алдаа, өрөөсгөл ойлголт, систем нь хувь хүн болон нийгэмд учруулж болзошгүй хор хөнөөлийн талаар мэдэж байх ёстой. Байгууллагууд систем нь хор хөнөөл, ялангуяа ялгаварлан гадуурхсан хохирол учруулж болзошгүй эсэхийг тодорхойлохын тулд ашигладаг системдээ үзүүлэх нөлөөллийн үнэлгээг тогтмол хийж, зохих арга хэмжээг авч байх ёстой. Боломжтой бол тэд зөвхөн ялгаварлан гадуурхсан байж болох өмнөх шийдвэрүүдийн загвараас бус бодит гүйцэтгэлийн хэмжүүрээс суралцах ёстой."

3. "Аюулгүй байдал ба нууцлал: Системийн амьдралын мөчлөгийн үе шат бүрт аюулгүй байдал, нууцлалын шилдэг туршлагыг нэвтрүүлэх замаар хортой талуудын эрсдлийг бууруулж болно, тэр дундаа алгоритмын системийн хүрээнд шинээр гарч ирж буй эмзэг байдлыг багасгах бат бөх хяналтыг оруулаарай."

4. "Ил тод байдал: Систем хөгжүүлэгчид боловсруулах, сургах, баталгаажуулах, турших зорилгоор тодорхой өгөгдлийн багц, хувьсагч, загварыг сонгосон арга, мөн өгөгдөл, гаралтын чанарыг баталгаажуулахад ашигласан тодорхой арга хэмжээг тодорхой баримтжуулахыг зөвлөж байна. Системүүд нь гарц бүрт итгэх итгэлийнхээ түвшинг зааж өгөх ёстой бөгөөд итгэл багатай үед хүмүүс хөндлөнгөөс оролцох ёстой. Хөгжүүлэгчид боломжит гажуудлыг судлахад ашигласан аргуудыг баримтжуулах ёстой. Амьдрал, сайн сайхан байдалд чухал нөлөө үзүүлдэг системүүдийн хувьд бие даасан баталгаажуулалт, баталгаажуулалтын журам шаардлагатай. Өгөгдөл, загварт олон нийтийн хяналт шалгалт нь залруулга хийх хамгийн их боломжийг олгодог. Тиймээс хөгжүүлэгчид олон нийтийн ашиг сонирхлын үүднээс гуравдагч этгээдийн туршилтыг хөнгөвчлөх ёстой."

5. "Тайлбарлах, тайлбарлах чадвар: Алгоритм системийн менежерүүдийг ашигласан алгоритмуудын дагаж мөрдөж буй процедур (тайлбарлах боломжтой) болон тэдний гаргаж буй тодорхой шийдвэрүүдийн (тайлбар) талаар мэдээлэл гаргахыг зөвлөж байна. Тайлбарлах чадвар нь үнэн зөв байхаас дутахгүй чухал байж болох юм, ялангуяа төрийн бодлогын нөхцөл байдал эсвэл алгоритмыг хүлээн зөвшөөрөхгүйгээр нэг бүлэгт нөгөө бүлэгт ашиг тусаа өгөхийн тулд хэрхэн гажуудуулж болох талаар санаа зовдог аливаа орчинд. Тайлбарлаж буй дүгнэлтэд хүрэхэд ашигласан нотлох баримт, шийдвэр гаргах үйл явцыг тусгаагүй тайлбар ба бодит байдлын дараах үндэслэлийг ялгах нь чухал юм."

6. "Тохиромжтой байдал: Бүх алгоритмын системийн найдвартай байдлын нотлох баримтыг системийн шаардлагын баримтжуулалт, өөрчлөлтийн загвар эсвэл хэрэгжилт, туршилтын тохиолдол, үр дүн, олж засварласан алдааны бүртгэл зэрэг амьдралын мөчлөгийн туршид цуглуулах ёстой. Тохиромжтой засвар үйлчилгээ нь сургалтын шинэ өгөгдөл бүхий системийг давтан сургах ба/эсвэл ашигласан загваруудыг солих шаардлагатай байж болно.

7. "Өрсөлдөх чадвар ба аудит: Зохицуулагчид хувь хүн, бүлгүүдэд үр дүнд нь эргэлзэх, алгоритмын үндэслэлтэй шийдвэрийн үр дүнд бий болсон сөрөг үр дагаврыг арилгах боломжийг эрэлхийлэх механизмыг нэвтрүүлэхийг дэмжих ёстой. Менежерүүд өгөгдөл, загвар, алгоритм, шийдвэрүүдийг бүртгэж, ингэснээр тэдгээрт аудит хийж, хохирол учруулсан гэж сэжиглэгдсэн, үр дүнг нь хуулбарлах боломжтой байх ёстой. Аудитын стратегийг олон нийтэд ил тод болгох нь хувь хүмүүс, олон нийтийн эрх ашгийн төлөөх байгууллага, судлаачдад дүгнэлт хийж, сайжруулах санал гаргах боломжийг олгох ёстой.”

8. "Хариуцлага, хариуцлага: Төрийн болон хувийн хэвшлийн байгууллагууд ашигладаг алгоритмууд нь үр дүнгээ хэрхэн гаргасан талаар дэлгэрэнгүй тайлбарлах боломжгүй байсан ч гэсэн өөрсдийнхөө ашигладаг алгоритмаар гаргасан шийдвэрийнхээ төлөө хариуцлага хүлээх ёстой. Ийм байгууллага нь зөвхөн тухайн системийг бүрдүүлдэг салангид хэсгүүдийг бус, өөрсдийн тодорхой нөхцөл байдалд байрлуулсан бүх системийг хариуцах ёстой. Автоматжуулсан системд асуудал илэрсэн тохиолдолд эдгээр системийг байршуулах үүрэгтэй байгууллагууд асуудлыг арилгахын тулд авах тодорхой арга хэмжээг баримтжуулж, ямар тохиолдолд ийм технологийн хэрэглээг түдгэлзүүлэх, зогсоох ёстой."

9. "Байгаль орчны нөлөөллийг хязгаарлах: Сургалтын болон ашиглалтын тооцооллын аль алиных нь нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг багтаасан байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийн тооцоог тайлагнахын тулд алгоритмын системийг боловсруулсан байх ёстой. AI системүүд нь нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг ашиглах нөхцөл байдалд шаардлагатай нарийвчлалын зэрэглэлд нийцүүлэн зохион бүтээх ёстой."

Та AI-ийн ёс зүйн эдгээр чухал зарчмуудыг анхааралтай уншиж, анхааралтай уншина гэдэгт би итгэлтэй байна. Тэднийг зүрх сэтгэлдээ ойртуулна уу.

Дүгнэлт

МУЗ-ийн мэдэгдлийн нарийн, гэхдээ адил чухал хэсэг байдаг бөгөөд үүнийг олон хүн санамсаргүйгээр үл тоомсорлож магадгүй гэж би бодож байна. Үүнийг та бүхний анхааралд оруулахыг зөвшөөрье.

Би хиймэл оюун ухаантай холбоотой ёс зүйн зарчмуудтай холбоотой маргааныг дэнслэх ёстой гэсэн зовлонтой оньсого бэрхшээлийн тухай өгүүлсэн хэсгийг би онцолж байна. Та харж байна уу, ихэнх хүмүүс Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны зарчмуудыг уншихдаа толгой дохихдоо толгой дохих нь олонтаа бөгөөд бүх зарлигийг жингийн хувьд тэнцүү гэж үздэг бөгөөд бүх зарлигууд нь үргэлж ижил хүндлэл, үнэ цэнтэй байх болно гэж үздэг.

Бодит ертөнцөд биш.

Бага зэрэг нарийн төвөгтэй хиймэл хиймэл оюун ухаан нь замтай таарч байх үед зарим элементүүд нь бусад зарчмуудаас хангалттай хүрч болохуйц хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг муугаар шалгах болно. Хиймэл оюун ухаан нь ёс суртахууны бүх зарчмуудыг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх ёстой гэж та чангаар хэлж магадгүй гэдгийг би ойлгож байна, гэхдээ энэ нь тийм ч бодитой биш юм. Хэрэв та ийм байр суурьтай байхыг хүсч байгаа бол хиймэл оюун ухаан бүтээгчид болон хэрэглэгчдэд ихэнх буюу бараг бүх хүмүүст дэлгүүрээ хааж, хиймэл оюун ухаанаа бүрмөсөн орхих хэрэгтэй гэж би хэлэх болно.

AI-г хаалганаас гаргахын тулд буулт хийх хэрэгтэй. Үүнийг хэлэхэд би хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг зөрчсөн булангуудыг огтолж, хиймэл оюун ухааны хуулийг зөрчихийг уриалаагүй. Тодорхой доод хязгаарыг биелүүлэх ёстой бөгөөд түүнээс дээш зорилго нь илүү их хичээх явдал юм. Эцсийн эцэст тэнцвэрийг сайтар нягталж үзэх хэрэгтэй. Энэхүү тэнцвэржүүлэх үйлдлийг ухамсартай, тодорхой, хууль ёсны дагуу хийх ёстой бөгөөд хиймэл оюун ухааны ёс зүйг чин сэтгэлээсээ, чин сэтгэлээсээ баримталдаг итгэл үнэмшлийн дагуу хийх ёстой (Та компаниуд энэхүү хүндэтгэлтэй хандлагыг хэрэгжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зөвлөлийг хэрхэн ашиглаж байгааг харахыг хүсч магадгүй, үзнэ үү. холбоос энд байна).

МУЗ-ийн мэдэгдэлд тохиролцооны нарийн төвөгтэй байдлын талаар дурдсан зарим цэгүүдийг энд оруулав (албан баримтаас иш татсан):

• "Шийдвэрүүд нь нарийн төвөгтэй байдал эсвэл өртөгт нөлөөлсөн ч (жишээ нь, энгийн урьдчилан таамаглах ажилд олон нийтийн видео тандалт ашиглахаас татгалзах) шийдэж буй асуудалтай пропорциональ байх ёстой."
• "Гүйцэтгэлийн олон янзын хэмжигдэхүүнийг анхаарч үзэх хэрэгтэй бөгөөд програмын домэйн дээр үндэслэн өөр өөр жинтэй байж болно. Жишээлбэл, эрүүл мэндийн зарим хэрэглээнд хуурамч сөрөг үр дагавар нь хуурамч эерэг үр дүнгээс хамаагүй муу байдаг бол эрүүгийн шударга ёсны хувьд хуурамч эерэг үр дагавар (жишээ нь, гэм зэмгүй хүнийг хорих) нь хуурамч сөрөг үр дагавараас хамаагүй муу байж болно. Үйлдлийн системийн тохиргоо нь хамгийн их нарийвчлалтай байх нь ховор."
• “Хувийн нууцлал, худалдааны нууцыг хамгаалах, эсвэл хортой этгээдүүдэд системээр тоглох боломжийг олгож болох аналитик илчлэлтийн талаархи санаа зоволт нь мэргэшсэн хүмүүсийн хандалтыг хязгаарлах үндэслэл болох боловч гуравдагч этгээдийн хяналтыг хязгаарлах эсвэл хөгжүүлэгчдийг үүргээс нь чөлөөлөхөд ашиглаж болохгүй. алдааг хүлээн зөвшөөрч, засах."
• “Ил тод байдал нь алгоритмын системд өртсөн оролцогч талуудад учруулсан хохирлоо барагдуулах боломжийг эрэлхийлдэг хариуцлагын үйл явцтай хослуулах ёстой. Ил тод байдал нь аливаа тогтолцоог хуульчлах, хариуцлагыг бусад этгээдэд шилжүүлэхэд ашиглагдах ёсгүй” гэв.
• “Системийн нөлөөлөл өндөр байгаа тохиолдолд илүү тайлбарлах боломжтой системийг илүүд үзэж болно. Ихэнх тохиолдолд тайлбарлах чадвар, үнэн зөв байдлын хооронд ямар ч ялгаа байдаггүй. Гэхдээ зарим нөхцөл байдалд буруу тайлбар нь тайлбаргүйгээс ч дор байж болно (жишээлбэл, эрүүл мэндийн системд шинж тэмдэг нь зөвхөн нэг биш, олон өвчний шинж тэмдэгтэй тохирч болно).

Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлж байгаа эсвэл ашиглаж байгаа хүмүүс өөрсдөд нь тулгараад байгаа өөрчлөлтүүдийг шууд ойлгохгүй байж магадгүй юм. Пүүсийн шилдэг удирдагчид хиймэл оюун ухаан нь AI ёс зүйн бүх зарчмын дээд хязгаарт нийцдэг гэж гэнэн таамаглаж магадгүй юм. Тэд хиймэл оюун ухааны талаар сайн мэдэхгүй учраас үүнд итгэдэг, эсвэл үүнд итгэхийг хүсч, хиймэл оюун ухааныг хялбархан нэвтрүүлэхийн тулд нүд ирмэх болов.

Баримттай бөгөөд нээлттэй зөрчилдөөнтэй тэмцэж чадахгүй бол эцэст нь хор хөнөөл учруулах хиймэл оюун ухаантай болох магадлал өндөр байна. Эдгээр хор хөнөөл нь эргээд пүүсийг томоохон хэмжээний өр төлбөрт оруулах болно. Дээрээс нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой гэмт хэргийн шинжтэй үйлдлүүдийг ердийн хуулиуд, мөн хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн шинэ хуулиудад хамруулах боломжтой. Хэлэлцүүлгийг даван туулж чадна гэж бодож байгаа эсвэл тохиролцоо байдгийг огт мэдэхгүй хүмүүсийн толгой дээр нэг тонн тоосго хүлээж байна (энэ нь тэдний дээр зайлшгүй тохиолдох болно).

Би одоохондоо энэ сэдвийн эцсийн үгийг МУЗ-ийн мэдэгдлийн төгсгөлд хэлэх болно, учир нь эдгээр ёс зүйн хиймэл оюун ухааны зарчмууд нь макроскопоор юуг авчрахыг зорьж байгааг тайлбарлах хүчтэй ажил гэж бодож байна:

• “Дээрх зөвлөмжүүд нь алгоритмын системийг хариуцлагатай зохион бүтээх, хөгжүүлэх, ашиглахад чиглэгддэг; хариуцлага нь хууль, төрийн бодлогоор тодорхойлогдох ёстой. Алгоритм системүүдийн хүч чадал нэмэгдэж, тэдгээрийг амьдралын чухал болон үр дагавар бүхий хэрэглээнд ашиглах нь тэдгээрийг ашиглахад маш болгоомжтой байх ёстой гэсэн үг юм. Эдгээр есөн хэрэглүүр зарчим нь найдвартай, аюулгүй байдал, хариуцлагыг сурталчлахын зэрэгцээ өргөн хүрээний хэрэглэгчдэд үр өгөөжөө өгөхийн тулд хэлэлцүүлэг өрнүүлэх, судалгаа эхлүүлэх, засаглалын аргуудыг хөгжүүлэхэд урам зориг өгөх зорилготой юм. Эцсийн эцэст энэ нь нөлөөлөлд өртсөн бүх оролцогч талуудын төлөөлөлтэй хамтран алгоритмын системийн зөв дизайн, хэрэглээг тодорхойлдог тодорхой нөхцөл юм” (албан ёсны баримт бичгээс иш татсан).

Мэргэн үгсийн хэлснээр мянган бээрийн аялал эхний алхамаас эхэлдэг.

Би таныг хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуультай танилцаж, ямар ч эхний алхмыг хийснээр таныг эхлүүлж, дараа нь эдгээр амин чухал хүчин чармайлтыг урагшлуулахад туслахыг хүсч байна. Үзэсгэлэнтэй нь бид хиймэл оюун ухааныг хэрхэн удирдаж, нийгэмд даван туулах талаар сурах нялх шатандаа байгаа тул та доод давхарт орж байгаа бөгөөд таны хичээл зүтгэл таны ирээдүй, бидний ирээдүйг тодорхой харуулж чадна.

Хиймэл оюун ухааны аялал дөнгөж эхэлж байгаа бөгөөд эхний чухал алхмууд хийгдэж байна.