Корпорацууд хэрэглэгчийн үйлчилгээнээс эхлээд эрсдэлийн удирдлага хүртэл олон төрлийн бизнесийн чиг үүргийг хэрэгжүүлэхийн тулд Generative AI (GenAI)-д хандах нь ихсэх тусам түүний олон тооны ашиг тусын зэрэгцээ шинэ сорилт гарч ирэв: GenAI-ийн нүүрстөрөгчийн ул мөр нь байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө. Амхерстийн их сургуулийн 2019 оны судалгаагаар энэ асуудлын асар том байдлыг онцолж, нэг хиймэл оюун ухааны загварыг сургаснаар 626,000 фунт нүүрсхүчлийн хий ялгаруулдаг нь дундаж оврын автомашины ашиглалтын хугацаанд ялгарах ялгарлаас бараг тав дахин их байна. Энэхүү гайхалтай харьцуулалт нь GenAI технологийг өргөнөөр нэвтрүүлэхтэй холбоотой байгаль орчны томоохон асуудлуудыг тодруулж байна.
Инновацийн байгаль орчны зардал
Нэг талаас GenAI-ийг корпорацийн бизнесийн загварт оруулах нь үр ашиг, инновацийг нэмэгдүүлэх боломжийг бий болгож байгаа боловч нөгөө талаас байгаль орчны томоохон сорилт юм. GenAI загваруудыг сургах нь асар их эрчим хүч зарцуулдаг бөгөөд нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг нэмэгдүүлэхэд ихээхэн хувь нэмэр оруулдаг. Энэ нь контент бүтээх явцад болон хэрэглэгчдийн асуултад хариулах явцад эдгээр загваруудыг тасралтгүй ажиллуулснаар байгаль орчинд хор хөнөөл учруулдаг.
Гэхдээ GenAI-г ашиглах нь тогтвортой байдалд асар их нөлөө үзүүлдэг ч PwC-ийн судалгаагаар бизнесийн удирдагчдын цөөнх нь л эдгээр үр дагаварт санаа зовдог болохыг тогтоожээ.
GenAI-д зориулсан нүүрстөрөгчийн ул мөрийн тухай мэтгэлцээн нь анхан шатны сургалтаас эхлээд хиймэл оюун ухааны загваруудыг бий болгох, хэлбэржүүлэх, үргэлжлүүлэн ашиглахаас хойшхи бүх амьдралын мөчлөг хүртэл үргэлжилдэг. Энэхүү өргөн хүрээний үүднээс авч үзвэл технологийн хөгжил, байгаль орчныг хамгаалах хоёрын зохицлыг дэмжих стратеги бий болох нь тодорхой болж байна.
GenAI-тай тогтвортой ирээдүйн төлөө
Энэ нь GenAI-ийн давхар үүргийг хүлээн зөвшөөрч байгаа явдал юм: нэг талаас дурдсан сорилтод хувь нэмэр оруулах, нөгөө талаас эдгээрийг багасгах. Нөгөөтэйгүүр, энэ нь эрчим хүчний хэрэгцээг бий болгож, улмаар нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг бий болгодог.
Нөгөөтэйгүүр, GenAI нь дэд бүтэц, аялал жуулчлалаас ялгарах хорт утааг бууруулах зэрэг байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийн үр дүнд үйл ажиллагаагаа илүү оновчтой болгох боломжтой юм.
Эдгээр нарийн төвөгтэй байдлыг даван туулахын тулд GenAI-г хэрэгжүүлэх стратегийн арга нь чухал юм. Компаниуд хиймэл оюун ухааны төслүүдийнхээ "ногоон төлөвшил"-ийг судалж, хамгийн бага нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг хангахын тулд загвараа боловсруулж, сургахыг зөвлөж байна. Энэ явцад байгаль орчинд ээлтэй GenAI программуудыг хөгжүүлэхэд засаглалын тодорхой протоколууд болон тогтвортой байдлын жишиг үзүүлэлтүүдийг удирдан чиглүүлдэг.
Ногоон AI дахь инноваци ба дэвшил
GenAI-ийн нүүрстөрөгчийн ул мөрийг багасгах хүчин чармайлт хийгдэж байгаа бөгөөд мэдээллийн төвүүдийн сэргээгдэх эрчим хүчний эх үүсвэрүүд болон хэт эрчим хүчний хэмнэлттэй техник хангамжийг хөгжүүлэхэд чиглэсэн шинэлэг санаачилгууд хийгдэж байна. Ийм дэвшил нь GenAI нь зөвхөн оюун ухаан, үр ашгаараа бусдаас гадна экологийн тогтвортой байдлын зорилтуудтай нийцэх ирээдүйг амлаж байна.
Түүнчлэн, илүү туранхай, ухаалаг GenAI алгоритмуудыг эрэлхийлэх нь технологийн шинэчлэлийг байгаль орчны ухамсартай хослуулах боломжийг олгодог. GenAI-ийг квант тооцоололтой нэгтгэх боломж нь хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагааны үр ашиг нь байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөлөл багассанаар тохирсон ирээдүйг харуулж байна.
Дүгнэж хэлэхэд, GenAI аж үйлдвэрүүдийг өөрчлөн хэлбэржүүлсээр байгаа тул түүний байгаль орчны ул мөрийг шийдвэрлэх зайлшгүй шаардлага улам бүр чухал болж байна. Ногоон хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэх стратегийг хэрэгжүүлж, шинэлэг шийдэлд хөрөнгө оруулалт хийснээр корпорациуд технологийн дэвшил, байгаль орчны тогтвортой байдал зэрэг нь хамт явах ирээдүйд хувь нэмрээ оруулж чадна.
Эх сурвалж: https://www.cryptopolitan.com/genais-bridging-tech-eco-sustainability/