Хиймэл оюун ухааны давуу болон сул талууд

Түлхүүр Takeaways

• Хиймэл оюун ухаан (AI) зонхилох урсгалд хүрч байгаа ч хиймэл оюун ухааны анхны хэлбэрийг 1951 онд Англид зохион бүтээжээ.
• Өнөө үед хиймэл оюун ухаан нь Alexa, Siri зэрэг хувийн туслахуудаас эхлээд машин, үйлдвэр, эрүүл мэндийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээнд ашиглагдаж байна.
• AI нь бидний амьдралын чанарыг асар их сайжруулах чадвартай боловч энэ нь төгс биш юм.

Хиймэл оюун ухаан буюу хиймэл оюун ухаан яг одоо хаа сайгүй байна. Үнэн хэрэгтээ хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын үндэс суурь нь удаан хугацааны туршид байсаар ирсэн. AI-ийн анхны анхдагч хэлбэр нь 1951 онд Английн Манчестерийн их сургуулийн Кристофер Страчейгийн бүтээсэн автомат даамын бот юм.

Тэр цагаас хойш нэлээд урт замыг туулсан бөгөөд бид энэ технологийг үндсэн хэрэглээнд нэвтрүүлж байгаа олон тооны өндөр түвшний хэрэглээний тохиолдлуудыг харж эхэлж байна.

AI-ийн хамгийн халуун хэрэглээний зарим нь бие даасан тээврийн хэрэгслийн хөгжүүлэлт, нүүр царай таних программ хангамж, Amazon-ийн Alexa, Apple-ийн Siri зэрэг виртуал туслахууд, газар тариалангаас эхлээд тоглоомын тоглоом, эрүүл мэндийн салбар дахь үйлдвэрлэлийн асар том програмууд юм.

Мэдээжийн хэрэг, манайх байна Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хөрөнгө оруулалтын програм, Q.ai.

Гэвч бидний өдөр тутмын амьдралд хиймэл оюун ухааны хэрэглээ асар их нэмэгдэж, алгоритмууд байнга сайжирч байгаа энэ хүчирхэг технологийн давуу болон сул талууд юу вэ? Энэ нь сайн сайхны төлөөх хүч юм уу, муугийн төлөө юм уу эсвэл хаа нэг газар юм уу?

Өнөөдөр Q.ai татаж аваарай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хөрөнгө оруулалтын стратегид нэвтрэх.

AI-ийн давуу талууд

AI ашиглах нь маш олон давуу талтай байхыг үгүйсгэх аргагүй. Энэ нь маш их алдартай болж байгаагийн нэг шалтгаан байгаа бөгөөд энэ нь технологи нь бидний амьдралыг олон талаараа илүү сайн болгож, хялбар болгодогтой холбоотой юм.

Илүү бага алдаа

Хүн гэдэг агуу. Үнэхээр бид гайхалтай. Гэхдээ бид төгс биш. Компьютерийн дэлгэцийн өмнө хэдхэн цагийн дараа бид бага зэрэг ядарч, бага зэрэг хайхрамжгүй болдог. Өдрийн хоол, кофе ууж, тойрон эргэлдэж байх нь юу ч биш, гэхдээ ийм зүйл тохиолддог.

Өдрийн эхэнд бид шинэхэн байсан ч гэртээ болж буй үйл явдалд анхаарлаа төвлөрүүлж магадгүй юм. Магадгүй бид муу салсан байх, эсвэл манай хөлбөмбөгийн баг өнгөрсөн шөнө хожигдсон, эсвэл хэн нэгэн биднийг ажилдаа явах замд замын хөдөлгөөнд саад учруулсан байх.

Шалтгаан нь ямар ч байсан хүний ​​анхаарал дотогш орж гарах нь ердийн бөгөөд хэвийн үзэгдэл юм.

Эдгээр анхаарал сулрах нь алдаа гаргахад хүргэдэг. Математикийн тэгшитгэлд буруу дугаар бичих, кодын мөрийг алдах эсвэл үйлдвэр гэх мэт хүнд даацын ажлын байранд гэмтэл учруулах, бүр үхэлд хүргэж болзошгүй томоохон алдаанууд.

24/7 ажиллах хугацаа

Ядаргааны тухай ярих юм бол хиймэл оюун ухаан нь сахарын хямралд өртдөггүй эсвэл шөнийн 3 цагийн уналтыг даван туулахын тулд кофейн уух шаардлагагүй. Цахилгаан асаалттай л бол алгоритмууд завсарлагагүйгээр өдөрт 24 цаг, долоо хоногийн 7 өдөр ажиллах боломжтой.

Хиймэл оюун ухааны программ нь зөвхөн тогтмол ажиллахаас гадна тогтмол ажилладаг. Энэ нь мөнхөд ижил стандартын дагуу ижил ажлуудыг хийх болно.

Дахин давтагдах ажлуудын хувьд энэ нь тэднийг хүнээс хамаагүй дээр ажилтан болгодог. Энэ нь алдаа бага, сул зогсолт багасч, аюулгүй байдлын өндөр түвшинд хүргэдэг. Тэд бүгдээрээ манай номонд том давуу талуудтай.

Том хэмжээний өгөгдөлд хурдан дүн шинжилгээ хийх

Энэ бол Q.ai дахь бидний хувьд маш том зүйл юм. Том өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийхдээ хүмүүс хиймэл оюун ухаантай таарч чадахгүй. Хүснэгт дээрх 10,000 мөр өгөгдөл дамжуулахад хүн долоо хоног биш юмаа гэхэд хэдэн өдөр зарцуулна.

AI үүнийг хэдхэн минутын дотор хийж чадна.

Зөв бэлтгэгдсэн машин сургалтын алгоритм нь маш бага хугацаанд асар их хэмжээний өгөгдлийг шинжлэх боломжтой. Бид энэхүү боломжийг Хөрөнгө оруулалтын багцдаа өргөн ашигладаг бөгөөд хиймэл оюун ухаанаараа үнэт цаасны болон зах зээлийн гүйцэтгэл, тогтворгүй байдлын өргөн хүрээний мэдээллийг судалж, хүү, газрын тосны үнэ гэх мэт бусад өгөгдөлтэй харьцуулдаг.

AI дараа нь өгөгдлийн хэв маягийг авч, ирээдүйд юу болох талаар урьдчилан таамаглах боломжтой. Энэ бол бодит ертөнцөд асар их нөлөө үзүүлдэг хүчирхэг програм юм. Хөрөнгө оруулалтын менежментийн үүднээс авч үзвэл энэ нь тоглоомыг өөрчилдөг.

AI-ийн сул талууд

Гэхдээ энэ нь бүгд сарнай биш юм. Даалгавраа биелүүлэхийн тулд AI болон машин сургалтыг ашиглах нь тодорхой сул талуудтай нь ойлгомжтой. Энэ нь бид хиймэл оюун ухааныг ашиглахыг эрэлхийлэх ёсгүй гэсэн үг биш, гэхдээ бид үүнийг зөв аргаар хэрэгжүүлэхийн тулд түүний хязгаарлалтыг ойлгох нь чухал юм.

Бүтээлч чадвар дутмаг

AI нь шийдвэр гаргахдаа өнгөрсөнд болсон үйл явдалд тулгуурладаг. Тодорхойлолтоор бол асуудал, нөхцөл байдлыг харах шинэ эсвэл шинэлэг аргуудыг олоход тийм ч тохиромжтой биш юм. Одоо олон талаараа өнгөрсөн бол ирээдүйд юу тохиолдох талаар маш сайн хөтөч боловч энэ нь төгс биш байх болно.

Хүлээгдэж буй үр дүнгийн хүрээнээс гадуур байгаа урьд өмнө хэзээ ч харж байгаагүй хувьсагчийн боломж үргэлж байдаг.

Ийм учраас хиймэл оюун ухаан нь стратегийн ерөнхий шийдвэр, санааг хүний ​​оюун ухаанд хадгалан, "хүндэрсэн ажил"-ыг хийхэд маш сайн ажилладаг.

Хөрөнгө оруулалтын үүднээс авч үзвэл, үүнийг хэрэгжүүлэх арга зам бол манай санхүүгийн шинжээчид хөрөнгө оруулалтын дипломын төсөл, стратеги боловсруулж, дараа нь манай хиймэл оюун ухаанаар тэр стратегийн хэрэгжилтийг хариуцуулах явдал юм.

Үйлчлүүлэгчдийнхээ хүссэн үр дүнд хүрэхийн тулд бид хиймэл оюун ухаандаа ямар өгөгдлийн багцыг үзэх ёстойг хэлэх шаардлагатай хэвээр байна. Бид зүгээр л "явж өгөөж гарга" гэж хэлж болохгүй. Бид хиймэл оюун ухааныг харж болох хөрөнгө оруулалтын орчлонг бий болгож, дараа нь өгөгдсөн стратегийн хүрээнд ямар өгөгдлийн цэгүүд "сайн" хөрөнгө оруулалт хийх параметрүүдийг өгөх хэрэгтэй.

Ажлын байрыг бууруулдаг

Бид энэ талаар хашаа барьж байгаа, гэхдээ энэ нь хиймэл оюун ухааныг ашиглахыг эсэргүүцдэг нийтлэг маргаан учраас үүнийг оруулах нь зөв байх.

Хиймэл оюун ухааны зарим хэрэглээ нь хүний ​​ажилд нөлөөлөх магадлал багатай. Жишээлбэл, шинэ автомашины хиймэл оюун ухааны дүрсийг боловсруулдаг бөгөөд энэ нь болзошгүй ослын үед автомат тоормослох боломжийг олгодог. Энэ нь ажлын байрыг орлохгүй.

Эдгээр машинуудыг үйлдвэрт угсарч буй хиймэл оюун ухаантай робот нь хүний ​​оронд байж магадгүй юм.

Анхаарах ёстой чухал зүйл бол хиймэл оюун ухаан нь одоогийн давталтаараа аюултай, давтагдах ажлыг орлуулах зорилготой юм. Энэ нь хүний ​​ажилчдыг бүтээлч сэтгэлгээний илүү чадварыг санал болгодог ажил хийх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь илүү сэтгэл ханамжтай байх магадлалтай.

AI технологи нь ажилчдад хийж буй ажилдаа илүү үр дүнтэй болоход нь туслах шинэ бүтээл, олон туслах хэрэгслийг ашиглах боломжийг олгоно. Ерөнхийдөө хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​ажиллах хүчний хувьд урт хугацаанд эерэг нөлөө үзүүлдэг гэдэгт бид итгэдэг, гэхдээ энэ нь зарим нэг өсөн нэмэгдэж буй өвдөлт байхгүй гэсэн үг биш юм.

Ёс зүйн дилемма

AI бол цэвэр логик юм. Энэ нь нюанс, сэтгэл хөдлөлд бага зай үлдээдэг урьдчилан тогтоосон параметрүүд дээр үндэслэн шийдвэр гаргадаг. Ихэнх тохиолдолд энэ нь эерэг байдаг, учир нь эдгээр тогтсон дүрмүүд нь асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог нэг хэсэг юм.

Гэсэн хэдий ч энэ нь алгоритмд ёс зүй, ёс суртахуун зэрэг салбаруудыг оруулахад маш хэцүү болгодог. Алгоритмын гаралт нь түүнийг бүтээгчдийн тогтоосон параметрүүдтэй тэнцэхүйц сайн бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаанд боломжит хэвийх орон зай байгаа гэсэн үг юм.

Жишээлбэл, бие даасан тээврийн хэрэгсэл зам тээврийн ослын нөхцөл байдалд орж, хадан хаднаас унах эсвэл явган зорчигчийг мөргөх хоёрын аль нэгийг сонгох ёстой гэж төсөөлөөд үз дээ. Ийм нөхцөлд хүний ​​жолоодлогын хувьд бидний зөн совин энэ бүхнийг удирдах болно. Эдгээр зөн совин нь бидний хувийн түүх, түүх дээр суурилж, хамгийн сайн үйл ажиллагааны талаар ухамсартайгаар бодох цаг зав гарахгүй.

AI-ийн хувьд энэ шийдвэр нь алгоритмыг онцгой байдлын үед юу хийхээр програмчлагдсанаас үндэслэсэн логик шийдвэр байх болно. Энэ нь хэрхэн шийдвэрлэхэд маш хэцүү асуудал болж болохыг харахад хялбар байдаг.

Хувийн баялаг бүтээхдээ AI-г хэрхэн ашиглах вэ

Бид AI-г бүх хөрөнгө оруулалтын багцдаа тогтмол дүн шинжилгээ хийх, урьдчилан таамаглах, тэнцвэржүүлэх зорилгоор ашигладаг. Гайхалтай жишээ бол манайх Дэлхийн чиг хандлагын багц, энэ нь ирэх долоо хоногт янз бүрийн хөрөнгийн ангиллын эрсдэлд тохируулсан гүйцэтгэлийг урьдчилан таамаглахад хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтыг ашигладаг.

Эдгээр хөрөнгийн ангилалд хувьцаа, бонд, хөгжиж буй зах зээл, форекс, газрын тос, алт, тэр ч байтугай хэлбэлзлийн индекс (VIX) орно.

Манай алгоритм нь долоо хоног бүр таамаглал дэвшүүлж, дараа нь асар их хэмжээний түүхэн өгөгдөлд тулгуурлан эрсдэл, өгөөжийн хамгийн сайн хослол гэж үзэж байгаа багцаа автоматаар дахин тэнцвэржүүлдэг.

Хөрөнгө оруулагчид хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлснээр нэг алхам урагшлах боломжтой Портфолио хамгаалах. Энэ нь газрын тосны эрсдэл, хүүгийн эрсдэл, зах зээлийн нийт эрсдэл зэрэг эрсдэлийн янз бүрийн хэлбэрт багцын мэдрэмтгий байдалд дүн шинжилгээ хийхийн тулд өөр машин сургалтын алгоритмыг ашигладаг. Дараа нь энэ нь багцын эрсдэлийг бууруулахад чиглэсэн нарийн төвөгтэй хеджийн стратегийг автоматаар хэрэгжүүлдэг.

Хэрэв та хиймэл оюун ухааны хүч чадалд итгэж, түүнийг санхүүгийн ирээдүйдээ ашиглахыг хүсч байвал Q.ai таныг хамгааллаа.

Өнөөдөр Q.ai татаж аваарай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хөрөнгө оруулалтын стратегид нэвтрэх.