Хүний нүдний чадавхиас давсан харааны хүч

Бидний харж чадах өөр өөр өнгө нь гэрлийн янз бүрийн урттай долгион дээр суурилдаг. Хүний нүд 450-650 нанометрийн хүрээг хамарсан гурван зурваст (улаан, ногоон, цэнхэр) долгионы уртыг илрүүлж, ялгаж чаддаг боловч бид энэ хүрээнээс гадуур байгаа олон зуун гэрлийн зурвасын гэрлийг харж чадахгүй. Бидний эргэн тойрон дахь ертөнцөд болж буй үйл явдлыг илүү сайн харах боломжийг олгодог гиперспектр дүрслэл гэж нэрлэгддэг технологи байдаг. 300 хүртэлх гэрлийн зурвасыг призмээр салгаж, дараа нь илрүүлж буй энергийг долгионы уртын дагуу дижитал хэлбэрт оруулдаг тусгай камерууд байдаг. Эдгээр камерууд нь өргөн хүрээний боломжит хэрэглээтэй байдаг. Жишээлбэл, эдгээрийг хүлэмжийн хийн ялгаруулалтыг хянах, холимог тунгалаг хуванцарыг ялгах, эсвэл савлах шугам дээр жимсний боловсорч гүйцсэн байдлыг хэмжихэд ашиглаж болно.

Эдгээр гиперспектр камерыг хэд хэдэн үйлдвэрлэгчид байдаг ч дор хаяж 20,000 доллараас эхлээд нэлээд үнэтэй байдаг. Тэдний ашигладаг камерын тусгай программ хангамжийг бусад системтэй нэгтгэх нь тийм ч хялбар биш юм. Дэлхий ертөнцийг илүү өргөнөөр харах өөр нэг сорилт нь өгөгдлийн эзлэхүүнтэй холбоотой байдаг - эдгээр камерууд нь секундэд ойролцоогоор нэг гигабит өгөгдөл үүсгэдэг!

Энэхүү мэдээллийн эх үүсвэрийг хэрэглэгчдэд ээлтэй болгохын тулд техник хангамж, программ хангамжийн хослолыг санал болгосноор гиперспектр дүрслэлийн чадавхийг өргөжүүлэхээр зорьж буй Metaspectral нэртэй компани байдаг. Тэд ямар ч гиперспектр камертай холбогдож, өгөгдлийн гаралтыг удирдаж болохуйц урсгал болгон хувиргах боломжтой шахалтын алгоритмыг ажиллуулж буй "төхөөрөмжийн агностик" захын төхөөрөмжүүдийг ашигладаг. Тэдний эзэмшдэг Fusion AI платформ нь танил хэрэглэгчийн программ хангамжтай холбогдох, робот техник жолоодох, хиймэл оюун ухаан, гүнзгий сургалтын системийг тэжээхэд ашиглаж болно.

Метаспектрал саяхан SOMA Capital, Acequia Capital, Канадын Засгийн газар болон Жуде Гомила, Алан Рутлеж зэрэг сахиусан тэнгэрийн хөрөнгө оруулагчдаас 4.7 сая долларын санхүүжилт босгосон. Тус компанийг Фрэнсис Доумет (Гүйцэтгэх захирал) болон Мигел Тиссера (CTO) нар хамтран үүсгэн байгуулсан. Tissera тэдний санал болгож буй зүйлийг дараах байдлаар тайлбарлав: "Бид тойрог замаас газар эсвэл хуурай газрын сүлжээн дэх гиперспектр өгөгдлийг илүү сайн, хурдан дамжуулах боломжийг олгодог шинэ өгөгдөл шахах алгоритмуудыг боловсруулсан. Бид үүнийг гүн гүнзгий суралцах дэвшлүүдтэйгээ нэгтгэж, дэд пикселийн түвшний шинжилгээг хийж, ердийн компьютерийн хараанаас илүү олон ойлголтыг олж авах боломжийг олгодог, учир нь бидний өгөгдөл спектрийн хэмжээсийн талаар илүү их мэдээлэл агуулдаг."

Үнэн хэрэгтээ гиперспектр дүрслэлийг маш өөр масштабаар ашиглаж болно. Жишээлбэл, Метаспектралын системийн хамгийн хөгжингүй хэрэглээний нэг бол холимог дахин боловсруулах материалыг ялгах шугам дээрх ойрын камерууд бөгөөд энэ нь тунгалаг хуванцарыг химийн найрлагаар нь ялгаж, дахин боловсруулахад шаардлагатай маш цэвэр урсгалд ангилан ялгах боломжтой юм. .

Канадын хамгийн том хог дахин боловсруулах үйлдвэр одоо энэ системийг ашиглаж байна. Угсрах шугам эсвэл жимс ангилах зэрэгт чанарын баталгаажуулалт хийх өөр ойрын програмууд байдаг.

Нөгөө талаас, камер нь хиймэл дагуулаас өгөгдөл үүсгэж болох бөгөөд зургийн пиксел бүр нь 30м x 30м квадрат (900 квадрат метр) -ийг төлөөлдөг. Канадын сансрын агентлаг хүлэмжийн хийн ялгаруулалтыг хянах, тэр ч байтугай тариалангийн болон ой модтой газрын хөрсний нүүрстөрөгчийн шингээлтийг цаг хугацааны урсгалын хурдтай харьцуулах замаар энэ аргыг ашиглаж байна. Энэхүү технологийг олон улсын сансрын станцад цаашид байрлуулахаар төлөвлөж байна. Ой хээрийн түймрийн эрсдлийн үнэлгээ нь жорын түлэгдэлт зэрэг арга хэмжээг удирдан чиглүүлэх өөр нэг боломжит хэрэглээ юм.

Хөдөө аж ахуйд онцгой ач холбогдолтой өөр нэг хувилбар бол 50-100 метрийн зайд нисдэг дронтой камер байрлуулах явдал юм. Энэ тохиолдолд өгөгдөлийн пиксел бүр нь 2 см-ээс 2 см хэмжээтэй талбайг төлөөлж, олон янзын долгионы уртыг хянах чадвар нь түрэмгий хогийн ургамал, шавьжны идэвхжил, мөөгөнцрийн халдварыг хүмүүст харагдахаас өмнөх үе шатанд эрт илрүүлэх, усны эхэн үеийн шинж тэмдгүүдийг илрүүлэх боломжийг олгоно. эсвэл шим тэжээлийн дутагдал, эсвэл ургац хураах хугацааг удирдан чиглүүлэх ургацын боловсорч гүйцсэн параметрүүд. Газар тариалангийн талбайн хүлэмжийн хий эсвэл аммиакийн ялгаруулалтыг бууруулах, тариалангийн талбайг багасгах, бордооны хувьсах хурд эсвэл "хяналттай дугуйны хөдөлгөөн" гэх мэт газар тариалангийн тодорхой арга барилууд хэрхэн нөлөөлж байгааг илүү сайн ойлгохын тулд таримал хөрсний хүлэмжийн хий эсвэл аммиакийн ялгаруулалтыг хянах боломжтой. Одоогийн байдлаар зураглалын өгөгдлийг тухайн хувьсагчийн хэмжилттэй холбохын тулд "үндэслэлийг тогтоох" судалгаа шаардлагатай байгаа боловч Metaspectral-аас авах боломжтой өгөгдлийг шахах болон интерфэйсийн чадавхийг ашиглан энэ нь илүү хялбар байх болно.

Метаспектр платформоор хангагдсан гиперспектр дүрслэлийн олон төрлийн хэрэглээ нь үйлдвэрлэлийн зардлыг сургалтын муруй руу түлхэхэд камеруудад хангалттай эрэлтийг бий болгоно гэж найдаж байна.