үед Google Translate 2006 онд дахин эхлүүлсэн бөгөөд дэлхийн хэлний бэрхшээлийг арилгах зорилготой бөгөөд хязгаарлагдмал урьдчилан таамаглах алгоритмтай хоёр хэлийг л дэмждэг. Арван жилийн дараа дууслаа 500 сая хүн Тэд Google Translate ашигладаг байсан бөгөөд өдөрт 100 тэрбум гаруй үгийг 109 өөр хэлээр орчуулдаг байв. Машин орчуулга (MT) болон хиймэл оюун ухаан (AI) гэсэн хоёр дэвшилтэт технологигүйгээр автомат орчуулгад ийм мэдэгдэхүйц үсрэлт хийх боломжгүй байсан.
Хэрэв та үүнийг орхигдуулсан бол машин орчуулга гэдэг нь хүний оролцоогүйгээр контентыг нэг хэлээс нөгөө хэл рүү автоматаар орчуулах хиймэл оюун ухааныг ашиглах үйл явц юм. Хиймэл оюун ухаан нь машин орчуулгын салбарын хөгжлийн цөм юм.
Одоо та машин орчуулгад хиймэл оюун ухаан ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ, яагаад энэ нь орчуулгын салбарт ийм саад учруулдаг вэ гэж гайхаж байгаа байх. Эхлээд машин орчуулгад AI-ийн үүрэг ролийг авч үзье.
Машин орчуулгад хиймэл оюун ухааны үүрэг
Хиймэл оюун ухаан нь машин орчуулгын салбарын хөгжлийн гол хурдасгуурын нэг байсаар ирсэн ч юуны өмнө бид өнөөдөр хаана байгааг ойлгох нь чухал юм. AI болон машины орчуулга нь технологийн эхэн үедээ хэвээр байна. Хэдийгээр мэдэгдэхүйц хөгжил дэвшил гарсан ч ихэнх машин орчуулга нь контекст, нарийвчлалын хувьд хүний хяналтыг шаарддаг хэвээр байна. Тиймээс машинууд хүн орчуулагчдыг хэзээ ч орлохгүй. Гэхдээ нөгөө талаас, ямар ч хүний орчуулагч машин орчуулгын хурд, дамжуулах чадварыг гүйцэхгүй.
Орчуулгын хөдөлгүүрүүд хэзээ ч хүний орчуулагчийг орлоход ойртож байгаагүй ч хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжиж буй салбарын ачаар өөрсдөдөө чухал байр суурийг эзэлсээр байна. Энгийнээр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь их хэмжээний өгөгдлийг цуглуулах, шинжлэх, тайлбарлах замаар орчуулгын системийг илүү ухаалаг болгоход тусалдаг. Хэл байнга хувьсан өөрчлөгдөж байдаг тул орчуулгын хөдөлгүүрүүд хэл хоорондын хил хязгаарыг арилгахад ойртох чадвартай байхын тулд байнга хурдацтай ажиллах шаардлагатай байдаг. Тэгэхээр хиймэл оюун ухаан нь орчуулгын системийг тасралтгүй хөгжүүлэхэд яг хэрхэн тусалдаг вэ?
Жишээлбэл, Google Translate нь мэдрэлийн машин орчуулга (NMT) гэгддэг хиймэл оюун ухаан, гүнзгий сургалтыг ашигладаг. Энэ нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээг ашиглан үгсийн дарааллыг урьдчилан таамаглах машин орчуулгын арга юм. Тиймээс хиймэл оюун ухаанд суурилсан орчуулгын хөдөлгүүрүүд өгүүлбэрийг үг бүрчлэн орчуулахын оронд бүх өгүүлбэрийн утгыг сурах болно. Өнөөдрийг хүртэл мэдрэлийн машины орчуулга нь машин орчуулгын хамгийн дэвшилтэт арга бөгөөд дүрмийн болон контекстийн нарийвчлалын хувьд өмнөх дүрэмд суурилсан машин орчуулгын загваруудаас хамаагүй илүү юм. Энэ нь таныг утсан дээрээ бичиж байх үед илүү нарийвчлалтай зөвлөмж өгдөг технологи юм.
Үндсэндээ Google Translate-ийн хиймэл оюун ухаанд суурилсан мэдрэлийн сүлжээ нь гүн гүнзгий суралцах чадвартай бөгөөд өөрөө жолоодлоготой машин болон нүүр царай таних технологид ашигладаг машин сургалтын дэвшилтэт арга юм. Машины орчуулгад мэдрэлийн сүлжээ нь цаг хугацааны явцад илүү үнэн зөв, байгалийн орчуулгыг сурч, бүтээхийн тулд сая сая жишээг ашигладаг. Google-ийн мэдрэлийн сүлжээ нь өгүүлбэрийг үг хэллэг болгон цээжлэхээс илүүтэйгээр өгүүлбэрийн утгыг кодлох чадвартай бүхэл өгүүлбэрийг нэг дор орчуулдаг.
AI болон гүнзгий суралцах нь орчуулгын салбарт парадигмын өөрчлөлтийг бий болгож, орчуулгыг илүү хурдан бөгөөд илүү хэмнэлттэй болгосон. Мэргэжлийн орчуулагчид машины орчуулгад илүү их найдаж байгаа бөгөөд энэ нь сэдвийн талаар бага мэдлэг шаарддаг, хүний үндсэн засвар хийх шаардлагатай зарим төрлийн тексттэй сайн ажилладаг. Одоо хиймэл оюун ухаанд суурилсан машин орчуулга хийх үндсэн хэрэглээний зарим тохиолдлууд болон ирээдүйд юу хүлээж байгааг харцгаая.
Хиймэл оюун ухаан нь хэлний бэрхшээлийг арилгаж байна
Мэдрэлийн машин орчуулгын сүлжээг цаашид хөгжүүлснээр AI болон гүнзгий суралцах алгоритмууд нь автоматжуулсан машин орчуулгад зориулсан олон тооны шинэ хэрэглээг бий болгосон. Үүний үр дүнд олон тооны үйлдвэрүүд технологийг хэрэгжүүлж эхэлсэн.
SDL Засгийн газар Хэлний орчуулгын технологийн дэлхийн шинийг санаачлагч нь засгийн газарт бодитой ойлголт өгөхийн тулд нийгмийн сүлжээний мэдээний мэдээллийг бодит цаг хугацаанд орчуулахын тулд машин орчуулгын системийг ашигладаг.
Эрүүл мэндийн салбар нь мөн машин орчуулгад ашигтай байдаг Халхавчаар ярь эмнэлгийн орчуулагчийн анхны програмыг бий болгохын тулд үүнийг хэрэгжүүлсэн. Canopy Speak нь энэ салбарт урьдчилан орчуулсан эмнэлгийн хэллэгүүдийн хамгийн том корпусыг санал болгодог гэж мэдэгддэг. Энэ нь эмч нарт англи хэлээр ярьдаггүй өвчтөнүүддээ текстээс ярианы орчуулга хийх замаар асуулт асуух боломжийг олгодог. Одоогоор зөвхөн нэг талын харилцааны сувгийг санал болгож байна.
Эдгээр нь компаниудын машин орчуулгад найдаж буй хоёр жишээ боловч энэ технологи нь цахим худалдаа, санхүү, хууль эрх зүй, программ хангамж, технологи зэрэг бусад олон салбарт нэвтэрсэн. The АНУ-ын арми гадаад хэлний машин орчуулгын системийг хүртэл нэвтрүүлсэн Энэ нь цэргүүдэд текст болон яриагаар дамжуулан машин орчуулгыг санал болгодог.
AI-д суурилсан машин орчуулга нь хэл хоорондын хэлний бэрхшээлийг аль хэдийн арилгаж байгаа ч илүү их утга санаа, контекстийн ойлголт шаардлагатай хэвээр байна. Хиймэл оюун ухаан дахь инновацийн дараагийн давалгаа нь орчуулгын төрлөөс хамааран сонгож болох нэр томъёоны нэр томъёоны тайлбар толь бичгийг нэвтрүүлэх магадлалтай. Өөрчлөн тохируулсан тайлбар толь бичгүүдийн цаана байгаа итгэл найдвар нь илүү их мэдлэг шаардсан орчуулгад илүү нарийвчлалтай байх болно. Ирээдүйн мэдрэлийн сүлжээнүүд нь машин орчуулга хийх сургалтыг хөгжүүлэх бөгөөд энэ нь орчуулгын хөдөлгүүрүүд орчуулгын явцад бодит цаг хугацаанд суралцах боломжтой болно гэсэн үг юм.
AIWORK нь хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд зориулагдсан томоохон компаниудын нэг юм. Блокчэйнд суурилсан хиймэл оюун ухааны сүлжээ нь хиймэл оюун ухааны үр ашгийг хүний мэргэжилтнүүдийн шийдэлтэй хослуулж, хиймэл оюун ухааныг илүү ухаалаг болгодог өгөгдлийн багцыг бий болгодог. AIWORK-ийн нээлттэй, олон нийтийн эх сурвалжтай зах зээл нь хиймэл оюун ухааны машины хуулбар, орчуулга, онлайн видеонуудад өндөр чанартай хиймэл оюун ухааны мета өгөгдөл үүсгэх чиглэлээр мэргэшсэн.
Манай вэбсайтад нийтлэл нийтлэхийн тулд бидэнтэй имэйлээр эсвэл доор дурдсан дансны аль нэгээр холбогдоно уу.
Эх сурвалж: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/