Агаар мандалд хэт их нүүрстөрөгч байгаа нь цаг уурын олон өөрчлөлтийг өдөөж, амьтан, ургамлын хамт бидний оршин тогтнолд бодит аюул занал учруулж байна. Хэт халуун, шуурга, урт ган гачиг, гамшигт үер зэрэг нь үүний үр дагавар юм. Тиймээс бидэнд агаар мандалд байгаа нүүрстөрөгчийг бууруулахад туслах ямар нэг зүйл хэрэгтэй бөгөөд ургамлаас илүү сайн зүйл байхгүй, тийм ээ, ногоон ургамал нь нүдэнд сайхан харагдаж, тайван орчин, сайхан энерги өгдөг.
Ургамал агаар мандлаас нүүрстөрөгчийн давхар ислийг гаргаж авдаг, учир нь тэд үүнийг хийх байгалийн чадвартай байдаг. Салкийн эрдэмтэд ийм чанартай ургамлыг нүүрстөрөгчийн давхар ислээс агаарыг цэвэрлэхэд ашигладаг бөгөөд ингэснээр илүү их нүүрстөрөгч хуримтлуулахын тулд үндсийг нь шинэчилж байна. Тэдний шинэ боловсронгуй хэрэгсэл болох SLEAP нь үндэс ургах янз бүрийн шинж чанарыг хянах хиймэл оюун ухааны програм хангамж юм.
Уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэх шинэ үйлдвэрүүдийг төлөвлөх
Салк хүрээлэнгийн Ургамлыг ашиглах санаачилга (HPI) нэртэй хөтөлбөр нь ургамал нь нүүрстөрөгчийг биомассандаа аль хэдийн хуримтлуулдаг тул нүүрстөрөгчийг хадгалахад ургамлыг ашиглах шийдлийг боловсруулахад чиглэгддэг. Гэхдээ хадгалалт нь ихэвчлэн түр зуурынх байдаг, учир нь ургамал үхэх эсвэл ургац хураах үед хуримтлагдсан нүүрстөрөгч нь агаар мандалд буцаж ирдэг. Салк нүүрстөрөгчийг илүү урт хугацаанд хадгалах хүчин чадлаа нэмэгдүүлэхийг хичээж байна.
HPI-ийн эрдэмтэд эдгээр уур амьсгалыг хэмнэгч үйлдвэрүүдийг зохион бүтээхдээ SLEAP-ийг ашиглаж байна. Энэ нь хэрэглэхэд тун хялбар бөгөөд анх лабораторид амьтдын хөдөлгөөнийг хянах зорилгоор бүтээгдсэн бөгөөд одоо үндэс бүтцийг судлахад ашигладаг.
Саяхны судалгаагаар судлаачид SLEAP-ийн шинэ протоколыг илчилсэн бөгөөд энэ нь тэдний хэр гүн ургадаг, өргөн, цаг хугацааны явцад хэр том болдог, мөн өмнө нь хэмжихэд нэлээд ядаргаатай, цаг хугацаа их шаарддаг байсан биеийн шинж чанарыг шинжлэх болно. УНТАХ.
SLEAP бол ургамлын судалгаанд гарсан үсрэлт юм
SLEAP нь эрдэмтэд ургамлын үндэс системийн өргөн каталогийг бүтээсэн тул аль хэдийн тусалж байна. Эдгээр ургамлын үндэс системийг тодорхойлох нь эрдэмтдэд тэдний хайж буй шинж чанаруудтай холбоотой генийг олоход тусална. Энэ нь ургамлын олон шинж чанарыг ижил генээр тодорхойлдог эсэхийг тодорхойлоход тусална.
Салк судлаачид шинэ ургамлыг зохион бүтээхэд ямар ген тустай болохыг тодорхойлох боломжтой болно. SLEAP боловсруулахад оролцсон эрдэмтэн Элизабет Берриган хэлэхдээ:
"Бид олон төрлийн үйлдвэрт баталгаажсан, дүн шинжилгээ хийх цаг, хүний алдааг багасгаж, хүртээмжтэй байдал, ашиглахад хялбар байдлыг онцолсон бат бөх протоколыг бүтээсэн бөгөөд энэ нь бодит SLEAP програм хангамжийг өөрчлөх шаардлагагүй юм."
Эх сурвалж: Салк институт.
Салк судлаачид энэ загварыг будаа, рапс, шар буурцаг зэрэг өөр өөр төрлийн ургамал дээр туршиж үзсэн. Тэд мөн гичийн гэр бүлийн цэцэглэдэг хогийн ургамлыг шинжлэх ухаанаар Arabidopsis thaliana гэж нэрлэсэн бөгөөд туршилтын дараа SLEAP нь хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургахдаа өмнөх дадлагаас 10 дахин, ургамлын бүтцийг шинэ өгөгдөл дээр таамаглахад 10 дахин хурдан болохыг олж мэдсэн.
Судлаачид одоо шинэ сорилтод анхаарлаа хандуулж байгаа бөгөөд энэ нь SLEAP ашиглан 3D root бүтцийг судлах явдал юм. Салк хүрээлэнгийн судалгааны үйл явцыг аль хэдийн хурдасгаж байгаа тул SLEAP-ийн судалгааг үргэлжлүүлнэ.
Судалгааны судалгааг эндээс харж болно.
Эх сурвалж: https://www.cryptopolitan.com/scientists-engineering-plants-climate-ai/