Судлаачид анагаах ухааны хураангуйг нэгтгэн дүгнэхэд ChatGPT-ийн гүйцэтгэлийг үнэлдэг

The Annals of Family Medicine сэтгүүлд саяхан хэвлэгдсэн судалгаанд судлаачид эмч нарт туслах эмнэлгийн хураангуйг нэгтгэн дүгнэхэд Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT)-ийн үр нөлөөг үнэлжээ. Энэхүү судалгаа нь эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдэд тулгардаг цаг хугацааны хязгаарлалтын дунд асар их хэмжээний эмнэлгийн ном зохиолыг шингээх хэрэгсэл болох боломжийн талаар ойлголт өгөх, ChatGPT-ээс үүсгэсэн хураангуйн чанар, үнэн зөв, хэвийсэн байдлыг тодорхойлох зорилготой юм.

Чанар, нарийвчлалын өндөр үнэлгээ

Судалгаанд ChatGPT-ийг ашиглан 140 төрөл бүрийн сэтгүүлээс 14 эмнэлгийн хураангуйг хураангуйлсан бөгөөд агуулгыг дунджаар 70%-иар бууруулсан. Дүгнэлтүүдийн багахан хэсэгт зарим алдаа, хий үзэгдэл илэрсэн ч эмч нар дүгнэлтийг чанар, нарийвчлалын хувьд өндөр үнэлэв. Судалгааны үр дүнд ChatGPT нь асар их мэдээллийн дунд товч бөгөөд үнэн зөв дүгнэлтийг санал болгож, эмнэлгийн ном зохиолыг үр дүнтэй хянаж үзэхэд эмч нарт туслах чадвартай болохыг харуулж байна.

Судлаачид анагаах ухааны янз бүрийн сэдэв, бүтцийг хамарсан 10 сэтгүүл тус бүрээс 14 өгүүллийг сонгосон. Тэд ChatGPT-д эдгээр нийтлэлийг нэгтгэн дүгнэж, эрүүл мэндийн арван салбар дахь чанар, үнэн зөв, хэвийсэн байдал, хамааралтай байдлын талаар дүгнэлт хийсэн. Судалгаанаас үзэхэд ChatGPT нь эмнэлгийн хураангуйг дунджаар 70%-иар амжилттай хураангуйлж, чанар, үнэн зөв байдлын талаар эмч нарын шүүмжлэгчдээс өндөр үнэлгээ авсан байна.

Эрүүл мэндийн үйлчилгээнд үзүүлэх нөлөө

Өндөр үнэлгээтэй байсан ч судалгаа нь цөөн тооны тоймд ноцтой алдаа, хий үзэгдэл илэрсэн. Эдгээр алдаанууд нь орхигдсон чухал өгөгдлөөс эхлээд судалгааны дизайныг буруу тайлбарлах хүртэл байсан бөгөөд энэ нь судалгааны үр дүнгийн тайлбарыг өөрчилж болзошгүй юм. Гэсэн хэдий ч ChatGPT-ийн эмнэлгийн хураангуйг нэгтгэн дүгнэхэд найдвартай гэж үзсэн бөгөөд хамгийн бага хэвийсэн байдал ажиглагдсан.

ChatGPT сэтгүүлийн түвшинд хүний ​​​​үнэлгээтэй маш сайн нийцэж байгааг харуулсан боловч тус тусдаа нийтлэлийн тодорхой анагаах ухааны мэргэжлүүдтэй хамаарлыг тодорхойлох гүйцэтгэл нь тийм ч гайхалтай байсангүй. Энэхүү зөрүү нь ChatGPT-ийн эрүүл мэндийн мэргэшлийн өргөн хүрээний хүрээнд ганц өгүүллэгийн хамаарлыг үнэн зөв тодорхойлох боломжийн хязгаарлалтыг онцолсон.

Энэхүү судалгаа нь хиймэл оюун ухаан, ялангуяа ChatGPT-ийн боломжийн талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгдөг бөгөөд эмч нарт эмнэлгийн ном зохиолыг үр дүнтэй хянахад нь туслах болно. ChatGPT нь эмнэлгийн хураангуйг өндөр чанартай, үнэн зөвөөр хураангуйлах амлалтыг харуулж байгаа ч хязгаарлалтыг арилгах, эмнэлгийн тодорхой нөхцөлд түүний гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд нэмэлт судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Ирээдүйн судалгаанууд нь ChatGPT-ийн хувийн нийтлэлийг эмнэлгийн тодорхой мэргэжлээр хамааруулах чадварыг сайжруулахад чиглэж болно. Нэмж дурдахад, үүсгэсэн хураангуй дахь алдаа, хий үзэгдэл зэргийг багасгах хүчин чармайлт нь эрүүл мэндийн байгууллагуудад хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн хэрэглээг улам сайжруулж чадна.

Эх сурвалж: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/