Судлаачид хиймэл оюун ухаанд суурилсан уураг урьдчилан таамаглах шинэ аргыг олсон бөгөөд энэ нь эмийн үйлдвэрлэлийн салбарыг бүрэн өөрчилж чадна. AlphaFold 2-ын чадавхийг ашиглан Брауны их сургуулийн докторын нэр дэвшигч Габриэль Монтейро да Силвагийн бүтээсэн энэхүү шинэ арга нь уургийн олон бүтцийг хурдан урьдчилан таамаглаж байна. Уургийн бүтцийн нарийн төвөгтэй динамикийг ойлгож, эмчилгээний шинэ арга замыг бий болгосноор энэ арга нь энэ салбарт хувьсгал хийх боломжтой юм.
AI-д суурилсан уургийн динамикийн ойлголтыг ахиулах
Энэхүү шинэ аргын гол бүрэлдэхүүн хэсэг нь уламжлалт статик загварчлалын хязгаарлалтаас гадна уургийн бүтцийн харьцангуй популяцийг найдвартай урьдчилан таамаглах чадвар юм. Уургийн динамик бол Монтейро да Силва болон түүний хамтрагчид уургийн бүтцийг урьдчилан таамаглах нарийвчлалаараа алдартай AlphaFold 2-ийг ашигласнаар шинжлэх ухааны хувьд ахиц дэвшил гаргасан судалгааны сэдэв юм.
Энэхүү бүтээл нь судлаачдад уургийн үйл ажиллагааны талаарх цогц ойлголтыг өгдөг бөгөөд энэ нь эмийн хөгжилд чухал нөлөө үзүүлдэг.
Баталгаажуулалт ба үр дагавар
Судлаачид өөрсдийн туршилтын өгөгдлүүдийг харьцуулан таамаглах аргын баталгааг олж авах боломжтой. Тэдний гаргасан таамаглалыг цөмийн соронзон резонансын туршилтууд баталжээ. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан аргын үр нөлөөг харуулсан тэд 80% -ийн нарийвчлалын гайхалтай түвшинд хүрсэн. Энэхүү баталгаажуулалт нь технологийн найдвартай байдлыг онцлон харуулж, эм боловсруулах процедурыг хурдасгах боломжийг харуулж байна. Эдгээр үр дүн нь энэхүү арга нь шинжлэх ухааны судалгаа болон бодит хэрэглээг хэрхэн ахиулж болохыг харуулж байна.
Түүнчлэн энэхүү стратеги нь маш их нөөц шаарддагаараа алдартай одоогийн тооцооллын техникээс хамаагүй илүү үр ашигтай, зардал багатай юм. Монтейро да Силва хуучин аргууд хэчнээн үнэтэй, цаг хугацаа их шаарддаг болохыг онцолж, өргөтгөх боломжтой хувилбаруудыг хайж олох нь нэн яаралтай болохыг онцлон тэмдэглэв. Энэ арга нь ялангуяа өвчний үед уургийн нарийн динамикийг ойлгоход өндөр хүчин чадалтай шинжилгээг хурдасгах замаар шинжлэх ухааны судалгааг ахиулах амлалт өгдөг.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг уургийг урьдчилан таамаглах хэрэгсэл бий болсноор бид эмийн хөгжлийн түүхэнд асар хурд, нарийвчлалтайгаар тодорхойлогддог шинэ хуудсыг эхлүүлэх гэж байна. Энэхүү шинэ арга нь эм, биологийн хөгжилд хэрхэн нөлөөлж болох талаар судлаачид таамаглаж байна. Хэдийгээр эдгээр бүтээн байгуулалтад сэтгэл догдолж байгаа ч илүү сайн эмчилгээ, магадгүй эдгэрэх боломжтой нэмэлт судалгааг хүлээх жинхэнэ мэдрэмж төрж байна. Энэ гайхалтай цаг үед биднийг амьд байхад олон хүний амьдралыг сайжруулах шинэ нээлт хийх олон сонирхолтой боломжууд бий.
Эх сурвалж: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/