Майкрософт компанийн хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл нь эмчийн уулзалт амжаагүйг урьдчилан таамаглах боломжтой

Мэргэшсэн эмчийн хомсдол, сувилахуйн боловсон хүчний хомсдол, эрүүл мэндийн ажилтнуудын ерөнхий хомсдол зэрэг нь орчин үеийн эмнэлзүйн орчинд эмчийн томилолтыг хангах нь амаргүй ажил юм. Үнэн хэрэгтээ, уулзалтын цаг хугацааны үнэ цэнэ урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй.

Энэ хэсэг нь Microsoft-ын хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухаан (AI) хэрэгсэлд яг юуг чиглүүлэхийг оролдож байна: эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хоцрогдсон уулзалтыг багасгах. Майкрософт компанийн хиймэл оюун ухаан хариуцсан дэд ерөнхийлөгч Мерав Дэвидсон Microsoft Industry Blogs сэтгүүлд “Эрүүл мэндийн салбарынхны уулзалтын хоцорсон жилийн зардал зөвхөн АНУ-д 150 тэрбум доллараас илүү байдаг. Цаг алдагдах нь өвчтөний эрүүл мэндийг доройтуулаад зогсохгүй, өвчтөн үзүүлэхгүй байхын эдийн засгийн үр дагавар нь клиникийн үйл ажиллагаа, тогтмол зардлын тооцоонд ихээхэн нөлөөлж, хэт их орон тоо, төлөвлөгөөт бус зогсолтыг бий болгож, эцэст нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдийг өдөр тутмын үйл ажиллагаатай тэмцэж байна."

Дэвидсон нэгэн чухал үзэгдлийг онцлон тэмдэглэв. Алдагдсан уулзалтууд нь зөвхөн өвчтөнд төдийгүй эмнэлзүйн бүхэл бүтэн экосистемд сөргөөр нөлөөлдөг. Жишээлбэл, хэрэв өвчтөн хуваарилсан байрандаа ирэхгүй бол тухайн өрөөг тухайн хугацаанд ашиглахгүй болно. Ихэнх тохиолдолд энэ нь зөвхөн дараалалд байгаа дараагийн хүнээр бөглөх боломжгүй, учир нь энэ нь цаг товлох үйлчилгээ бөгөөд дараагийн хүн заасан цаг хүртэл ирэхгүй байх магадлалтай. Нэг юм уу хоёр удаа хоцорсон уулзалтын цаг нь үл тоомсорлож болох ч нэгдмэл байдлаар авч үзвэл энэ ашиглагдаагүй хугацаа нь системд жил бүр хэдэн тэрбум долларын өртөгтэй байдаг. Хамгийн гол нь эмчтэй уулзах шаардлагатай байсан ч орж чадаагүй өөр хэн нэгэнд дэмий уулзалт хийх нь алдагдсан боломж байж магадгүй юм. Анхан шатны эмч нарын одоогийн хүлээлгийн жагсаалт нь хэдэн сараар хүлээгдэж байгааг харгалзан үзвэл үндэсний хэмжээнд энэ бол маш бодит асуудал юм.

Зар сурталчилгаа

Майкрософт-ын хэрэгсэл нь эрүүл мэндийн үйлчилгээнд зориулсан хүчирхэг платформ дээр суурилагдсан бөгөөд сурахад хялбар муруйтай: "Загварыг ашиглахад хялбар бөгөөд хоёрхон цагийн дотор сургах боломжтой тул эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчийг нэг өдрийн дотор шийдлийг ашиглахад бэлэн болгодог. Энэхүү санал нь эмч, өвчтөнд ашигтай байдаг. Хэрэглэгчдэд ээлтэй, танил болсон интерфэйсийн тусламжтайгаар хоцрогдсон уулзалтыг урьдчилан таамаглах нь оффисын ажилтнууд болон эмч нарт мэдээллийн шинжлэх ухааны сургалт, боловсон хүчний оролцоогүйгээр өвчтөн ирэхгүй байхыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог."

Дэвидсон цааш нь тайлбарлав: "Янз бүрийн оролтын өгөгдөл нь эрүүл мэндийн салбарт хоцрогдсон уулзалтуудыг урьдчилан таамаглахад чухал ач холбогдолтой болохыг тогтоосон. Хүн ам зүй, түүхэн хэв маяг, нийгмийн тодорхойлогч хүчин зүйлүүд, өдрийн төрөл, цаг гэх мэт томилгооны өгөгдөл нь тусламж үйлчилгээний багуудын загварыг сургахад ашиглаж болох оролтын жишээ юм." Програм хангамжийн цаад нарийн ширийн зүйлс байсан дэлгэрэнгүй тайлбарлав Майкрософт, энэ нь мөн "Загвар нь урьдчилан бэлтгэгдээгүй тул эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчийн хэрэглэгчээр сургах шаардлагатай болно."

Зар сурталчилгаа

Эмнэлэг, амбулатори нь энэ хэрэгсэлд ашиг тустай байж болох цорын ганц газар биш юм. Яаралтай тусламжийн хэлтсээс эхлээд хэвтэн эмчлүүлэх хүртэл бараг бүх эмнэлзүйн орчинд энэ программ хангамж нь чухал үүрэг гүйцэтгэж магадгүй юм.

Үнэн хэрэгтээ энэхүү хиймэл оюун ухааны хөдөлгүүр нь бүрэн хүчин чадлыг нь бүрэн хэрэгжүүлэхээс өмнө илүү их ажил, туршилт хийх шаардлагатай байж магадгүй ч эмнэлзүйн үр дүнг сайжруулахын тулд өгөгдөл, бодит хэмжигдэхүүнийг ашиглах талаар үзэл баримтлал нь ирээдүйтэй юм.