Технологи урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хурдацтай хөгжиж буй эрин үед хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүн төрөлхтний хязгааргүй сониуч зан, шинийг санаачлагчийн гэрч болж байна. “Сэтгэдэг машинууд” ном нь хиймэл оюун ухааны ээдрээтэй ертөнцийг судалж, түүний хувьсал, сорилт бэрхшээл, орчин үеийн нийгэмд үзүүлж буй гүн гүнзгий нөлөөллийн талаар тодруулсан болно.
AI-ийн сонирхолтой аялал
Энэхүү ном нь хиймэл оюун ухааны түүхийн хуудсуудаар гэгээрүүлэх аяныг эхлүүлж, уншигчдад хүний сэтгэхүйг дуурайлган хийдэг машинуудын ертөнцийг харах боломжийг олгодог. "Чиний хийж чадах бүх зүйл", "Амьдрал ба үхлийн асуудал" зэрэг бүлгүүдийн гарчигтай энэ нь машин сургалт, дэвшилтэт автоматжуулалтаар тодорхойлогдсон эрин үеийн мөн чанарыг тусгасан болно.
Хиймэл оюун ухааны хурдацтай дэвшил нь машинууд Go гэх мэт нарийн төвөгтэй тоглоомуудад шилдэг хүний дадлагажигчдыг сорьж, бие даасан жолооч болж, зам дээр гаргүй жолоодох эрин үеийг эхлүүлсэн. Эмнэлгийн оношилгооны чадвараараа алдартай IBM-ийн Ватсон нь хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн салбарт өөрчлөх чадамжийн тод жишээ юм.
Хиймэл оюун ухаан гайхалтай ахиц дэвшил гаргасан ч ямар ч саад бэрхшээлгүй байсан. Энэхүү ном нь жинхэнэ оюун ухааны эрэл хайгуулыг онцолж, санааг логик тэмдгүүдээр илэрхийлдэг бэлгэдлийн үндэслэлийн хязгаарлалтыг онцолж өгдөг. Энэхүү математикийн арга нь ухаалаг машин бүтээх мөрөөдлөө бүрэн биелүүлээгүй байна.
2-р бүлэгт уншигчдад Google зэрэг салбарын аваргуудын амжилтын түүхийг танилцуулж, хиймэл оюун ухааны хуучин болон шинэ салбаруудын ялгааг авч үздэг. AI-ийн анхны анхдагчид текстийг ойлгох, роботын удирдлага гэх мэт даалгавруудыг биелүүлэхийг зорьдог байсан боловч дээрээс доош чиглэсэн логик програмууд нь бодит ертөнцийн нарийн төвөгтэй байдлын өмнө дутмаг байв.
Орчин үеийн практикт хиймэл оюун ухаан
Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь аж ахуйн нэгжийн цалингийн болон хувьцааны хяналтын практик хэрэглээтэй бөгөөд нарийн төвөгтэй боловч бүтэцтэй өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулах боломжтой. Машины сургалт, статистикийн техникээр тоноглогдсон орчин үеийн хиймэл оюун ухаан нь илүү нууцлаг байдлаар ажиллаж, тодорхой зааварчилгаагүйгээр үр дүнг өгдөг.
Энэхүү ном нь хиймэл оюун ухаан статистикийг асар их хэмжээний өгөгдлийн хэмжээнд хэрэглэснээр бий болсон парадигмын өөрчлөлтийн талаар өгүүлдэг. Өгөгдөл, харилцан хамааралд дүн шинжилгээ хийснээр AI системүүд "яагаад"-ыг ойлгохгүйгээр ирээдүйн зан төлөвийг урьдчилан таамаглах боломжтой. Энэхүү өөрчлөлт нь санхүү, эрүүл мэнд, жижиглэн худалдааны салбарт гүн гүнзгий нөлөө үзүүлж байна.
Уг номонд хиймэл оюун ухаан шийдвэр гаргахад үзүүлэх нөлөөг тодорхой харуулсан. AI системүүд нь өгөгдөлд тулгуурлан зан төлөв, сонголтуудыг нэгтгэж, хувийн зөвлөмж, таамаглал дэвшүүлэх боломжтой. Гэсэн хэдий ч энэ нь ялангуяа жолоочгүй дэвшилтэт тээврийн хэрэгсэл, боловсролын програм хангамж, эмнэлгийн оношлогоо зэрэг салбарт боломжийн болон хүртээмжтэй байдлын талаар асуултуудыг төрүүлдэг.
Энэхүү ном нь хиймэл оюун ухааны алгоритмуудын дотоод үйл ажиллагаа нь ихэвчлэн нүднээс далд байдаг гэдгийг хүлээн зөвшөөрдөг. Эдгээр алгоритмууд нь өгөгдлийг боловсруулахын тулд статистикийн нарийн төвөгтэй аргуудыг ашигладаг тул шинжээчид дүгнэлтэнд хэрхэн хүрч байгааг ойлгоход хэцүү болгодог. Энэхүү нууцлаг шинж чанар нь хиймэл оюун ухааны шинэ давалгааны гол төв юм.
Симболын хиймэл оюун ухаан ба мэдрэлийн сүлжээнүүдийн нэгдэл
2-р бүлэгт хүний тархины нарийн төвөгтэй байдал болон суперкомпьютерийн тооцооллын чадавхийг хооронд нь харьцуулж, бэлгэдлийн хиймэл оюун ухаан болон хиймэл мэдрэлийн сүлжээг нэгтгэн судалсан болно. Энэ нь асар их хэмжээний өгөгдлийг гайхалтай хурдаар удирдах чадвартай хиймэл оюун ухааны асар их боломжийг онцолж байна.
Хиймэл оюун ухаан нь шатар, нисэх онгоц жолоодох гэх мэт даалгавруудыг гүйцэлдүүлж чаддаг ч хүний сэтгэл хөдлөл, туршлагын нарийн төвөгтэй байдлыг ойлгохоос хол байдаг. Уг номонд дурдагдсан жишээ Вэнди хиймэл оюун ухааны логик ур чадвар болон хүний оршихуйн нарийн ширийн зүйлсийн хооронд асар их ялгаа байгааг онцолжээ.
Энэхүү ном нь зохион байгуулалтын сорилтуудыг шийдвэрлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжтой эсэх талаар асуултуудыг тавьсан. Хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй логик боловсруулалтаараа сайрхаж байгаа ч нарийн төвөгтэй орчинд хүний шийдвэр гаргах, асуудлыг шийдвэрлэх нарийн ширийн зүйлийг удирдахад хараахан тоноглогдоогүй байж магадгүй юм.
AI-ийн үр ашгийг тодорхой бус орчинд, тухайлбал, байнга өөрчлөгддөг хувилбар бүхий төмөр замын вокзалын тавцан дээр судалж үздэг. Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулж чаддаг ч урьдчилан таамаглах боломжгүй зүйлтэй тэмцэж, анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд анхааралтай зохиосон зааварчилгааг шаарддаг.
Энэ ном нь нүүр царай таних, жолоодох гэх мэт тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэдэг Нарийн хиймэл оюун ухаан болон хүн шиг дасан зохицох чадвартай янз бүрийн ажлыг гүйцэтгэх ерөнхий хиймэл оюун ухааныг ялгадаг. Жишээлбэл, жолоодлогын нарийн төвөгтэй байдал нь ерөнхий хиймэл оюун ухаан нь бодит ертөнцийн урьдчилан таамаглах боломжгүй зүйлсийг даван туулах шаардлагатай байгааг харуулж байна.
AI-ийн ирээдүйн талаархи эргэцүүлэл
"Сэтгэдэг машинууд" нь уншигчдыг хиймэл оюун ухааны ирээдүй болон нийгэмд тулгарч буй сорилтуудыг шийдвэрлэх чадамжийн талаар тунгаан бодоход хүргэдэг. Хиймэл оюун ухааны шуугиан нь интернетийн эхний үеийг тусгаж байгаа тул бодит байдлыг шалгахыг уриалж, нийгмийн ээдрээтэй асуудлуудыг шийдвэрлэхэд хиймэл оюун ухааны үүрэг хараахан бүрэн хэрэгжихгүй байгааг онцолж байна.
Боддог машинууд” нь хиймэл оюун ухааны хувьсал, түүний орчин үеийн нийгэмд үзүүлэх олон талт нөлөөллийн талаар эргэцүүлэн бодоход хүргэсэн судалгааг санал болгож байна. Хиймэл оюун ухаан нь даруухан эхлэлээс эхлээд оньсого мэт оршихуй хүртэл бидний ертөнцийг үргэлжлүүлэн хөгжүүлж, ирээдүйг тодорхойлох хязгаарлагдмал боломж, сорилтуудыг амлаж байна.
Эх сурвалж: https://www.cryptopolitan.com/machines-that-think/