Аж үйлдвэрүүдийн мэдэж байгаагаар, хэрэглэгчдийн болон бизнесийн хэрэгцээ хоёулаа нүд ирмэхийн зуур өөрчлөгддөг бөгөөд бараа бүтээгдэхүүний эрэлт тэнцвэргүй болоход нийлүүлэлтийн сүлжээ ч бас нэг зоосыг эргүүлэхэд бэлэн байх ёстой. Бид 2023 он гарахад аль хэдийн нэг сар болж байгаа бөгөөд эдийн засгийн урьдчилсан мэдээгээр аж ахуйн нэгжүүдийг эрүүл саруул, ашигтай ажиллах олон ажил хүлээж байгааг харуулж байна. Цаашид тулгарч буй сорилтуудыг даван туулахад нь туслах, өнгөрсөн үеийн сургамж дээр тулгуурлахын тулд би бизнесүүдэд ирэх онд эрч хүчтэй байхын тулд маш чухал ач холбогдолтой нийлүүлэлтийн сүлжээний таван чухал стратегийг тодорхойлсон. Уншиж үзээд, аливаа зүйлийг өөрийнхөө өнцгөөс хэрхэн харж байгаагаа сэтгэгдэл дээр надад хэлээрэй.
Нийлүүлэлтийн хомсдолыг бууруулахын тулд үйлдвэрлэлийг ойртуулах
Өнгөрсөн жил үүн дээр багана, Би тахал сүүлийн хэдэн арван жилийн хугацаанд Америкийн компаниудын оффшор практикт хэрхэн хүчтэй нөлөөлсөн тухай бичсэн.
Оффшоринг нь 1980-аад оноос хойш Америкийн пүүсүүд үйлдвэрлэлээ явуулж ирсэн илүүд үздэг, зардал багатай арга байсан. Ашигтай үйлдвэрлэлд хүрэхийн тулд хямд өртөгтэй хятад ажиллах хүч ашиглах нь оффшор бизнесийг олон улсын үйлдвэрлэлийн жагсаалтын эхэнд байлгахад тусалсан. Гэвч COVID-д нэрвэгдэж, Хятад улс олон бүс нутагт үйлдвэрлэлээ зогсоох үед системд ноцтой нөлөөлсөн. Би тэр үед бичсэнчлэн "хөдөлгүүр нь баригдсан."
Үүний хариуд Америкийн үйлдвэрлэгчид сандарч, олонхи нь эрэг чангалах, ойрын эрэгт холбох стратегид анхаарлаа хандуулж эхлэв. Харамсалтай нь энэ хандлага цасан шуурга шуурч, 2023 онд өсөх төлөвтэй байна.
Nearshoring нь ханган нийлүүлэгчид, үйлдвэрлэгчид, үйлчлүүлэгчидтэйгээ ойртох зорилготой учраас ажилладаг. Түншүүдийнхээ ойролцоох улс орнуудад стратегийн хувьд байрлаж байгаа нь өнөөдөр ойрын эрэгт ойртох нь ашигтай сонголт болж байна. Бүр манай Одоогийн засаг захиргаа ойрын шонгийн тухай ярьж байна Мексикийн пүүсүүдтэй.
Би ойрын эрэг орчмын өсөлтөд сэтгэл хангалуун байна. Тээвэрлэлтийн хурдыг нэмэгдүүлэх, ханган нийлүүлэгчидтэй илүү ойр харилцах, гадаад нийлүүлэлтийн сүлжээний өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх чадвар нь энэ шилжилтийн давуу тал юм. Гэсэн хэдий ч манай улсын ДНБ-ийг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан, үйлдвэрлэлийн автоматжуулалтын дэвшлийг ойрын практикт нэгтгэх цаг болжээ.
Хүмүүс болон үйл явцын түлшийг сайжруулахад хиймэл оюун ухаан ба ML-ийг түргэвчилсэн
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтыг (ML) нэвтрүүлэх нь үр ашгийг дээшлүүлэх, зардлын хэмнэлт, шинэ чадавхи зэрэг үйлдвэрлэгчдэд олон ашиг тусыг авчирдаг. Гэсэн хэдий ч эдгээр технологийг нэвтрүүлэх үйл явц нь нарийн төвөгтэй, олон талт байж болно.
Ихэнх бизнесүүдэд эдийн засгийн хүндрэлтэй салхи үргэлжилсээр байгаа тул дэлхийн үйлдвэрлэгчид дижиталчлалыг нэн тэргүүнд тавьж, эрсдэлийг илүү сайн удирдаж сурах ёстой. Тэд үүнийг MRO зардлын шинжилгээг оновчтой болгох эсвэл худалдан авах ажиллагааныхаа нэг хэсэг болгон нийлүүлэгчийн тагнуулын шийдлийг эхлүүлэх замаар хийж чадна.
Энэ ойлголт нь янз бүрийн үйлдвэрүүдэд хамаатай нисэхийн салбар, цаасан бүтээгдэхүүн, автомашины . AI болон ML-ийг нэвтрүүлж эхэлж буй компаниудын хувьд эдгээр технологийн тусламжтайгаар сайжруулж болох үйлдвэрлэлийн үйл явцын тодорхой хэсгийг тодорхойлох нь чухал алхам юм. Үүнд хэв маяг, чиг хандлагыг тодорхойлохын тулд одоо байгаа системүүдийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай байж болно. Компаниуд шинэ мэдрэгч, мэдээлэл цуглуулах системийг нэвтрүүлэхийг эрэлхийлж эсвэл сургалтын загварт ашиглахын тулд одоо байгаа өгөгдлийг цэвэрлэхээр ажиллаж болно.
Өгөгдөл, нөөцийг бүрдүүлсний дараа үйлдвэрлэгчид үйлдвэрлэлийн үйл явцын зорилтот хэсгийг үр дүнтэй сайжруулахын тулд AI болон ML загваруудыг сургаж, ашиглаж эхлэх боломжтой. Туршиж, баталгаажуулсны дараа AI/ML загваруудыг нэгтгэх боломжтой.
Эдгээр шинэ хиймэл оюун ухаан/үүлэнд суурилсан технологи нь өгөгдлийг уялдуулах, нийлүүлэлтийн сүлжээний архитектурыг оновчтой болгоход тусална. Үйл явцыг хөнгөвчлөхийн тулд тэдгээрийг одоо байгаа хяналтын систем, програм хангамжтай нэгтгэж эсвэл загваруудын хэрэглээг дэмжих шинэ интерфейс, ажлын урсгалыг боловсруулахад ашиглаж болно.
Үйлдвэрлэлийн процесст хиймэл оюун ухаан болон ML-ийг нэвтрүүлэх амжилт нь компанийн соёл, ажилтнуудын сургалт, эрсдэл, өөрчлөлтийн өндөр түвшний зохицуулалтаас зарим талаараа шалтгаална. Гэхдээ дижитал өөрчлөлтийн зорилгод хүрэх нь үнэ цэнэтэй юм - их хэмжээний хэмнэлт, шинэ чадавхи, сайжруулсан үр ашиг, бараа материалын бүтцийн талаархи илүү их ойлголт.
Үйлдвэрлэгч-нийлүүлэгчийн хамтын ажиллагааг сайжруулах
Энэ жилийн хиймэл оюун ухаан болон ML-д шилжих чухал тал бол үйлдвэрлэгчид нийлүүлэгчидтэй өмнөхөөсөө илүү хялбар, илүү сайн хамтран ажиллах явдал юм. AI системийг ашиглах нь үйлдвэрлэгчид ханган нийлүүлэгчидтэй илүү үр дүнтэй хамтран ажиллахад тусална.
AI-ийн урьдчилан таамаглах аналитик болон мэдээллийн үнэлгээг ашиглан байгууллагууд борлуулалт, үйлдвэрлэл, нийлүүлэгчийн нийлүүлэлтийн цаг хугацааны талаархи мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх шинэ арга замыг хайж олох бөгөөд нөөцөд хадгалах материал, бүтээгдэхүүний оновчтой тоо хэмжээг тодорхойлох болно. Бид үүнийг "Материаллаг үнэн,' гэдэг нь байгууллагын "зөв хэсэг, зөв газар, зөв цагт" байхын тулд бараа материалыг удирдах чадвар юм.
Байгууллагын системээр дамжуулан маш их өгөгдөл дамжиж байгаа тул бараа материалын хэмжээ, ханган нийлүүлэгчийн нийлүүлэлтийн хугацаа, худалдан авалтын захиалгын түүх болон бусад зүйлийг бүрэн ойлгох нь бизнесүүдэд чухал юм. AI технологи нь үйлдвэрлэгчдэд бүтээгдэхүүний эрэлтийг илүү нарийвчлалтай таамаглахад тусалдаг. Энэ нь илүү үр дүнтэй нийлүүлэлтийн сүлжээг бий болгохын тулд ханган нийлүүлэгчидтэй илүү сайн харилцах боломжийг олгодог.
Хиймэл оюун ухаантай чатботууд, виртуал туслахууд болон бусад ийм хэрэгслүүд зэрэг олон байгууллагад AI харилцааны хэрэгслүүд аль хэдийн ашиглагдаж байна. Эдгээр нь ханган нийлүүлэгчид болон үйлдвэрлэгчдэд захиалгын байдал, хүргэлтийн огноо болон бусад чухал мэдээллийн цэгүүдийн талаар бодит цагийн мэдээллээр хангаж, үр дүнтэй харилцахад тусалдаг.
Технологийн хөрөнгө оруулалтууд инфляцийн дарамтаас үл хамааран үргэлжилнэ
Өндөр хүү, инфляцийн дарамт, тодорхойгүй эдийн засгийг үл харгалзан томоохон үйлдвэрлэгчид хиймэл оюун ухаан, технологийн нийлүүлэлтийн сүлжээнд хөрөнгө оруулалт хийсээр байна.
Хиймэл оюун ухаан технологи, урьдчилан таамаглах аналитик, автоматжуулалтын тоног төхөөрөмж, агуулах, түгээлт, логистикийн программ хангамжийн систем, мэдээллийн систем, хяналтын тэмдэглэлээр ханган нийлүүлэх сүлжээний удирдагчдад туслах технологийн компаниудад хөрөнгө оруулалт орж байна. Нийлүүлэлтийн хэлхээний шумбалт.
Үүний тод жишээ бол 2023 оны эхээр MacroFab-ийн саяхан 42 сая долларын шинэ капитал электрон бараа үйлдвэрлэгчдэд зориулсан үүлэн үйлдвэрлэлийн платформдоо зориулж .
Үнэн хэрэгтээ, хамгийн сүүлд судалгаанд хамрагдсан компаниудын бараг ⅔ (64%) нь MHI-ийн нийлүүлэлтийн сүлжээний салбарын тайлан, улсын хамгийн том материал зөөвөрлөх, ложистик, нийлүүлэлтийн сүлжээний холбоо нь нийлүүлэлтийн сүлжээндээ технологийн хөрөнгө оруулалтыг нэмэгдүүлж байгаагаа мэдээлэв.
Өөр нэг сурвалжлага CapGemini судалгааны хүрээлэн Судалгаанд хамрагдсан бизнес эрхлэгчдийн бараг 40% нь бизнесийн өөрчлөлтийг дэмжих, зардлыг бууруулахад туслах зорилгоор технологийн хөрөнгө оруулалтыг нэмэгдүүлэхээр төлөвлөж байгааг харуулж байна.
Хөрөнгө оруулагчид хиймэл оюун ухаантай бизнесүүдийг манлайлахыг эрмэлзэж байгаа тул компаниуд илүү уян хатан хангамжийн сүлжээг бий болгосноор үйл ажиллагааны эрсдэлээ эргэлтийн хөрөнгөөр удирдах арга барилаа өөрчлөх гэрэлт ирээдүй байгааг бид харж байна.
Эрэлт багасах тусам эргэлтийн хөрөнгийг бууруулах арга замыг эрэлхийлэх байгууллагууд
Бизнесийн дарамт, инфляци 2023 онд өссөөр байгаа тул эрэлт буурч байгаа тул байгууллагууд эргэлтийн хөрөнгийг бууруулах арга замыг эрэлхийлсээр байх болно. Үүнийг хийж болно ажилчдын тоог бууруулах мөн түүнчлэн зардлыг бууруулах олон төрлийн арга хэмжээг хэрэгжүүлэх замаар.
Компаниудад эргэлтийн хөрөнгийг бууруулах зарим нийтлэг нийтлэг аргууд нь:
- Төлбөрийн нөхцөлийг ханган нийлүүлэгчидтэй зөвшилцөх
- Дансны өглөг / авлагыг илүү нягт нямбай удирдах.
- Барилгын хугацааг багасгахын тулд үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой болгох
- Бараа материалын менежментийн үр ашгийг нэмэгдүүлэх, тухайлбал, хиймэл оюун ухаантай материалын удирдлагын шинэ системийг нэвтрүүлэх зэрэг бараа материалын түвшний талаар илүү их ойлголттой болоход туслах;
- Зардлаа танах, ажилчдаа цомхотгох замаар үйл ажиллагааны нийт зардлыг бууруулна
Эргэлтийн хөрөнгийг багасгах нь үйлдвэрлэл, нийлүүлэлтийн хуваарьт эрсдэл дагуулдаг тул эдгээр шийдвэрийг анхааралтай гаргах хэрэгтэй.
Байгууллагууд стратегийн материалын менежментийг хэрэгжүүлснээр ашиглагдаагүй эргэлтийн хөрөнгийг балансаасаа хасах боломжийг хайж олох боломжтой. Ингэснээр компаниуд ажилчдаа цомхотгохын оронд зардлаа бууруулахад тусална. Ашигтай тал нь хүмүүс ажлын байраа хадгалж, компани нь байгууллагын зардлыг бууруулж, сайн авъяас чадвараа алдахгүй байх явдал юм. Эдгээр нь C-suite-ийн ихэнх хүмүүсийн урт хугацаанд хэрэгжүүлэхийг илүүд үздэг салбарууд гэж бид бодож байна.
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/