АНУ-ын Эрчим хүчний яам хиймэл оюун ухааныг хэрхэн өөрчилж байна вэ?

АНУ-ын Эрчим хүчний яам (ТМБ) нь шинжлэх ухаан, технологи, инновацид төвлөрсөн АНУ-ын холбооны агентлагуудын нэг гэдгээрээ эрт дээр үеэс ялгарсаар ирсэн. ТМБ нь хиймэл оюун ухаан, машин суралцах зэрэг хувиргах технологид хөрөнгө оруулалт хийсээр байгаад гайхах зүйл алга. 

ТМБ нь Хиймэл оюун ухаан, технологи (AITO) оффисыг байгуулж, хиймэл оюун ухааныг судлах, хөгжүүлэх, хүргэх, нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгах замаар ТМБ-ыг дэлхийд тэргүүлэгч хиймэл оюун ухаан (AI) байгууллага болгон хувиргахад туслах зорилготой юм. AITO-ийн шинэ захирал Памела Исом 2021 оны XNUMX-р сард Засгийн газар дахь хиймэл оюун ухааны арга хэмжээнд илтгэл тавьж, стратегийн зохицуулалт, төлөвлөлт, харилцагчийн үйлчилгээг сайжруулах замаар хиймэл оюун ухааны нөлөөллийг хэрхэн нэмэгдүүлэх талаар хуваалцах болно. Энэхүү ярилцлагын нийтлэлд Хатагтай Исом ТМБ нь агентлагийн үндсэн зорилгыг ахиулахад туслах өгөгдөл, хувиргах технологиудыг хэрхэн ашиглаж байгаа талаар илүү дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно.

Та агентлагтаа ашиг тусаа өгөхийн тулд өгөгдөл болон хиймэл оюун ухааныг ашиглах ямар шинэлэг арга замууд байна вэ?

Памела Исом: Хиймэл оюун санааны салбар хоорондын санаачилгыг зохицуулах үүрэг хариуцлага нь манай дэд бүтцийг хамгаалж, эрхэм зорилгод үзүүлэх нөлөөллийг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. 2022 онд манай баг хариуцлагатай, найдвартай хиймэл оюун ухаан нь стандартад нийцсэн шинэлэг хиймэл оюун ухааны засаглалд анхаарлаа хандуулж байна. Бидэнд хиймэл оюун ухааны амьдралын мөчлөгт илүү их хүн төвтэй интеграцчилал, алгоритм болон өгөгдлийн багцын нэгдсэн каталог хэрэгтэй байгаа нь бидний хийж буй хиймэл оюун ухаанд оруулсан хөрөнгө оруулалтын үр нөлөөг хянахад хялбар байх болно. 

AI эрсдэлийн удирдлагын тоглоомын ном (AIRMP) нь 2023 онд бүх зүйл төлөвлөгөөний дагуу явбал олон нийтэд түгээнэ гэж бид таамаглаж буй хэрэглүүрийн шинэлэг зүйл юм. AIRMP нь эрсдэлийн хувилбаруудыг тодорхойлж, эдгээр эрсдлийг бууруулах зааварчилгааг өгдөг бөгөөд ингэснээр хиймэл оюун ухааны шийдвэр нь хариуцлагатай, найдвартай байх болно. Тоглоомын дэвтэр нь нисгэгчгүй систем, хувийн төхөөрөмж гэх мэт захын төхөөрөмжүүдтэй холбоотой багасгах арга хэмжээг авч үздэг. Edge AI системүүд нь манай яаралтай тусламжийн ажилтнууд гэх мэт багуудад өгөгдөл авсан газарт нь хурдан шуурхай ажиллах боломжийг олгодог. AIRMP дэмждэг сөрөг аюул, сул талууд байдаг. 

Инновацийн тухай ярихад AI-ийн баг 2022 оныг AI болон имерсив технологийг нэгтгэх салбарын фокус бүлгийн хуралдаанаар эхлүүлж, одоо энэ орон зайд мэдэгдэхүйц өсөлттэй байгаа тул хиймэл оюун ухаан ба өргөтгөсөн бодит байдлын (XR) нэгдэлд анхаарлаа хандуулав. мөн ирээдүйд. Синтетик өгөгдөл нь бодит цагийн өгөгдөл шиг инвазив биш, аюулгүй байдаг автономит тээврийн хэрэгслийн хувилбар гэх мэт чухал нөхцөл байдлыг сургах, нарийн загварчлахад гүн гүнзгий туршлага нь үнэ цэнэтэй юм. Хөтөлбөрийн бусад оффисуудтай хамтран манай баг ажиллах хүч болон олон нийтийг хамарсан авьяас чадварыг удирдахад зориулсан хиймэл оюун ухааны сургалтын хөтөлбөрийг бий болгохын тулд хиймэл оюун ухаан ба холимог бодит байдлыг ашиглахыг эрэлхийлж байна.

Та хиймэл оюун ухаан руу аялахад туслах автоматжуулалтыг хэрхэн ашиглаж байна вэ?

Памела Исом: Бид бизнесийн гол үйл явцад автоматжуулалтыг ашигладаг. Бид зээлийн боловсруулалтыг хялбарчлах, үйлчлүүлэгчдийн асуудаг гол асуултуудад хариулах туршилтыг эхлүүлсэн бөгөөд ингэснээр процессорууд илүү стратегийн даалгаварт анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжтой болсон. Бид үйл ажиллагааны даалгавруудыг шийдвэрлэхийн тулд харилцан ярианы хиймэл оюун ухаан болон робот процессын автоматжуулалтыг хоёуланг нь ашиглаж байна. Бид автоматжуулалтын платформ, технологийн нэвтрэх цэг болгон үүлэн орчинд байхгүй боломжуудыг ашиглаж байгаа хэдий ч хамгийн төвөгтэй ажлын ачаалалд ашигладаг суперкомпьютерүүдээрээ алдартай. Зарим сонирхогч талууд арилжааны бэлэн бүтээгдэхүүнийг илүүд үздэг ч өгөгдлийн шинжлэх ухааны дэвшлийг харгалзан бид эрлийз нь өнөөгийн бидний хэрэгцээг хангахад хамгийн тохиромжтой арга гэдгийг олж харж байна. 

Автоматжуулалт, танин мэдэхүйн технологийн төслүүдээ эхлүүлэхийн тулд ямар асуудлын талбарыг эхлүүлэхийг та хэрхэн тодорхойлох вэ? 

Памела Исом: Хоёр илэрхийлэл санаанд орж байна. Юуны түрүүнд "даалгавардаа анхаарлаа төвлөрүүлэх", 2-рт "сонсох". Номлолд хүрэхийн тулд инновацийг ашиглах нь зайлшгүй шаардлагатай. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг ашиглан сүлжээний дамжуулалтыг уян хатан болгож, цэвэр эрчим хүчний бүртгэлийг орон нутагт шударгаар хэрэгжүүлэх боломжтой. Ийм AI шийдлүүдийн үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд бид хиймэл оюун ухааны судалгаа, хөгжүүлэлт, үзүүлэн, дадлага хийж, дахин ашиглах, аудит хийдэг. Бид сонирхогч талуудын хэрэгцээ, хүсэл, эмзэглэлийг сонсдог. Бид хиймэл оюун ухааны солилцооны (AIX) системээр дамжуулан ядаж жил бүр хянаж, шинэчилдэг AI хөрөнгө оруулалтын бүртгэлийг хөтөлдөг. Зорилтот AI сэдвүүдийн талаар санал бодлоо солилцож, салбарын ойлголтыг олж авахын тулд хувь хүний ​​үзэл бодлыг сонсох зорилгоор салбар болон эрдэм шинжилгээний байгууллагуудтай уулзалт зохион байгуулдаг. Нэг ёсондоо бид одоогийн болон зорилтот төлөвийг үнэлж, дутагдлыг тодорхойлж, хиймэл оюун ухааны стратегиар дамжуулан биднийг автоматжуулалт, танин мэдэхүйн технологийн төслүүдийг урагшлуулах хөтөлбөрүүдийг эрэмбэлж, зохион байгуулж, хэрэгжүүлэхэд оролцдог.

Өгөгдөл, хиймэл оюун ухааны хувьд төрийн секторт ямар өвөрмөц боломжууд байдаг вэ?

Памела Исом: Хувийн хэвшил, эрдэм шинжилгээний байгууллага, олон улсын багуудтай стратегийн түншлэл байгуулах нь төрийн салбарын хувьд маш том боломж юм. Агентлагууд хөрөнгөө хөгжүүлэх, хуваалцах, орчин үеийн нууцлалын практикт зориулсан хиймэл оюун ухааны зохицуулалтыг бий болгох боломжтой. Улс орны кибер аюулгүй байдлыг сайжруулах, Засгийн газарт итгэх итгэлийг сэргээхийн тулд холбооны хэрэглэгчийн туршлага, үйлчилгээний хүртээмжийг өөрчлөх зэрэг хууль тогтоомж нь бидний иргэний эрх, эрх чөлөөг хүндэтгэсэн хиймэл оюун ухаан зэрэг ёс зүйтэй, хариуцлагатай, найдвартай шийдлүүдэд тулгуурладаг. Бид хамтдаа стратегийн түншлэлээр дамжуулан хамгийн олон янзын хувилбаруудыг судалж, олж илрүүлж, мэдээллийг хамгаалахын зэрэгцээ илүү өргөн хандалтыг бий болгох шийдлүүдийг зохиож чадна. Судалгаа, хамтын ажиллагааны үндэсний платформ байх ёстой бөгөөд иймээс миний багийн гишүүн болох хиймэл оюун ухааны судалгааны үндэсний нөөцийн ажлын хэсэг маш чухал юм. Төрийн салбар нь зохицуулалтын шаардлагыг дангаараа хангаж чадахгүй - үүнд аж үйлдвэр, эрдэм шинжилгээний байгууллага, олон улсын хамтын ажиллагаа шаардлагатай.

Хиймэл оюун ухааныг амжилттай ашиглаж байсан газраа хуваалцах боломжтой ямар тохиолдлууд байдаг вэ?

Памела Исом: Тодруулбал, AI баг нь тус газрын AI төслийн стратегийн дүн шинжилгээ, хэрэглээний тохиолдлын тооллого хийхэд туслах зорилгоор байгалийн хэлний боловсруулалтын дэвшлийн хамт машин сургалтын текстийн шинжилгээ, кластерчлалыг ашигладаг. Ашиглалтын тохиолдлууд нь үндэсний аюулгүй байдлыг бэхжүүлэхийн тулд дараагийн үеийн домэйныг мэддэг хиймэл оюун ухааны аргуудын судалгаанаас эхлээд уур амьсгалын хямралыг шийдвэрлэхэд ашиглах шаардлагатай материалыг тодорхойлсон цэвэр эрчим хүчний төслүүд хүртэл багтдаг. Бид тооллого хийсэн өгөгдөлд үндэслэн сэдвүүдийг тодорхойлж, хэлтэс даяарх оролцогч талуудыг нийтлэг хамтын ажиллагаатай уялдуулах боломжтой бөгөөд ингэснээр бид хэмнэлтийг нэмэгдүүлэх, хог хаягдлыг багасгах, мэдээлэл өгөх, хиймэл оюун ухааны үйл ажиллагааг илүү өргөн хүрээнд явуулах боломжтой болно. Бид бараа материалын мэдээллээ тасралтгүй сайжруулж, өнөөдөр хиймэл оюун ухааны хөрөнгө оруулалт хаана байгааг болон хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах боломж байгаа эсэхийг тодорхойлох боломжтой. Ашигласан хиймэл оюун ухаангүйгээр миний баг болон хэлтсийн оролцогч талууд асар их хэмжээний өгөгдлийг шүүж үзэх шаардлагатай бөгөөд стратегийн шийдвэр гаргахад шаардлагатай хиймэл оюун ухааны багцын дүгнэлтийг цаг тухайд нь гаргах нь бараг боломжгүй юм. 

Эрхэм зорилгоо анхааралтай ажиглаж, газрын хэвлий дэх бидний судалгаа нь нүүрстөрөгчийг хуримтлуулах, хадгалах чиглэлээр гүнзгийрсэн. Газрын хэвлийн хэрэглээний бодит цагийн шийдвэрийг хурдасгах шинжлэх ухаанд суурилсан машин сургалт (SMART) санаачилга. Энэ нь газрын хэвлий дэх бидний харилцан үйлчлэл, ойлголтыг өөрчилж, хээрийн хэмжээнд нүүрстөрөгчийн агуулах, уламжлалт бус газрын тос, байгалийн хийн үйл ажиллагааны үр ашиг, үр нөлөөг эрс сайжруулж байна. SMART бол ТМБ-ын Нүүрстөрөгчийн хуримтлал ба газрын тос, байгалийн хийн дээд хөтөлбөрөөс санхүүждэг олон байгууллагын хүчин чармайлт бөгөөд бодит цагийн дүрслэл, виртуал суралцах, урьдчилан таамаглах гурван чиглэлтэй.

Олон нийтийн салбарт хиймэл оюун ухаан, ML -ийн талаар зарим бэрхшээлийг хуваалцаж болох уу?

Памела Исом: Хиймэл оюун ухааныг эзэмших нь бидний даван туулж буй сорилт юм. Өгөгдлийн арвин байдал нь хиймэл оюун ухаан жолоодож, үнэн зөв таамаглах хэрэгцээ улам бүр нэмэгдэж байна. Босоо хэсгийн өгөгдлийн тэмдэглэгээний стандартууд, тухайлбал, эрчим хүч ашиглах боломжгүй. Ашиглалтын чухал тохиолдлуудыг шийдвэрлэхийн тулд илүү дэвшилтэт хяналтгүй сургалтыг ашиглахын өмнө машин сургалтыг хөгжүүлэх боломж бий. Хиймэл оюун ухааны авъяас чадварын менежментийг тэнхимээс гадуур өргөжүүлэх томоохон боломж бас бий. Бид кибертэй адил мэдээллийн шинжлэх ухаан, AI-ийн өсөлтийг үндэстэнд илүү анхаарч үзэх шаардлагатай байгаа тул бидэнд өөр сонголт байхгүй.

Танай агентлагт аналитик, автоматжуулалт, хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг вэ?

Памела Исом: Аналитик нь AI-ийн эхлэл эсвэл нэвтрэх цэг байж болох ч бид хариуцлагатай зөвлөмж, найдвартай шийдвэр гаргахад хамгийн их нөлөө үзүүлэхийн тулд гурвыг (аналитик, автоматжуулалт, хиймэл оюун ухаан) ашигладаг. AI үйл ажиллагаа (AIOps) нь DevSecOps-ийн үзэл баримтлалыг AI-ийн нэгдсэн баталгаатай болгохын тулд зарим үндсийг сайжруулах боломжууд байгаа бөгөөд чадавхи (аналитик, автоматжуулалт, хиймэл оюун ухаан)-аар дамжуулан хамтын шийдвэр гаргахад агентлаг хоорондын хамтын ажиллагааг сайжруулах томоохон боломжууд бий. Би өнөөдөр ийм нэгдмэл байдлыг илүү их харж байгаагаа хүлээн зөвшөөрөх болно, гэхдээ боломжууд хэвээр байна.

Та хиймэл оюун ухааны хэрэглээтэй холбоотой нууцлал, итгэлцэл, аюулгүй байдлын асуудалд хэрхэн хандаж байна вэ?

Памела Исом: Эдгээр нь 2021 онд дотооддоо гаргасан AI эрсдэлийн удирдлагын тоглоомын (AIRMP) чухал элементүүд юм. AIRMP нь нууцлал, итгэлцэл, аюулгүй байдлын асуудлаар (сөргөлдөөний үүднээс) оролцогч талуудыг удирдан чиглүүлж, хиймэл оюун ухаантай холбоотой болзошгүй эмзэг байдлын талаар хэрэглэгчдэд мэдээлдэг. Бид бусад хүмүүс, түүний дотор Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэн (NIST) энэ хүчин чармайлтад ашиг тусаа өгч, хувь нэмрээ оруулахыг хүсч байна.

Та хиймэл оюун ухаанд бэлэн ажиллах хүчийг хөгжүүлэхийн тулд юу хийж байна вэ?

Памела Исом: Бид үндэсний лабораториудтай хамтран ажиллаж, ТМБ-ын оролцогч талуудад жилд хоёр удаа хиймэл оюун ухааныг заадаг. 2022 онд бид дурьдсанчлан шимтэн суралцах удиртгал бүхий сургалтыг өөр түвшинд хүргэхийг хүсч байна. 

Би хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтын тал дээр нөлөөлж буй нийгэмлэгүүдэд туслах хувийн зорилготой. Санаа зовоож буй нэг талбар бол Эрчим хүчний нарийн бичгийн дарга болон Захиргааны албаны анхаарлын төвд байдаг ажлын байр юм. Иргэд хиймэл оюун ухааны дэвшлээс болж тэднийгээ алдах биш харин ажилдаа тогтвортой байж, өсөх хэрэгтэй. Ажилчид роботтой хэрхэн хамтран ажиллах, жишээлбэл, хиймэл оюун ухааныг тайлбарлах чадварыг хэрхэн нэмэгдүүлэх талаар мэддэг байх ёстой бөгөөд ингэснээр дүгнэлтийг баталгаажуулж, зөв ​​дамжуулах болно. Энэ чадвар нь ур чадвараа хөгжүүлэх онцгой боломжийг бий болгож, хэрэглэгчийн итгэлийг хөнгөвчлөх зөөлөн боловч чухал ур чадварын шугамын дагуу юм. Жишээлбэл, сургуулийн багш нарыг алгоритмын сургалтад хамруулж, шударга, шударга үр дүнг бий болгоход туслах сорилтод оруулах ёстой. Тэд хүүхэд үрчилж авсны дараа хиймэл оюун ухааны дүгнэлт нь оюутны зан төлөвт сөргөөр нөлөөлөхгүй, амь насыг эрсдэлд оруулахгүй гэсэн баталгаа хэрэгтэй. Тайлбартай хиймэл оюун ухаан энэ тал дээр ирээдүйтэй. Эдгээр жишээнүүд нь хүний ​​амь насыг аварч чадах ур чадвар, авъяас чадварыг хөгжүүлэх боломжийн багахан хэсгийг төлөөлдөг.

Ойрын жилүүдэд хиймэл оюун ухааны ямар технологийг тэсэн ядан хүлээж байна вэ?

Памела Исом: Би 2022 он болон дараагийн үеийн хиймэл оюун ухаантай холбоотой урагш чиглэсэн үйл ажиллагаануудад баяртай байна. Би хиймэл оюун ухааны дэвшлийг тэсэн ядан хүлээж байгаа бөгөөд ингэснээр өгөгдөлд найдах нь тийм ч гүнзгий биш бөгөөд харин хиймэл оюун ухаан нь асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд ямар өгөгдөл хэрэгтэйг дангаар нь олж тогтоодог. Би шийдлийн тайлбар, таамаглалын үндэслэлийг өгдөг хэрэгсэл, технологид тулгуурлаж байна. Тус газар нь стратеги, төлөвлөлт, хөтөлбөрүүдийн хэрэгжилтийн уялдаа холбоог сайжруулснаар хиймэл оюун ухаанд манлайлах үүргийг улам хүчтэй болгож байна. Лоуренс Ливерморын ивээн тэтгэсэн үндэсний лаборатори болон хиймэл оюун ухааны инкубаторын санаачлага нь болж буй инновацийн олон жишээнүүдийн нэг юм. Эрсдэлийг бууруулах тухай ярихад бид хиймэл оюун ухаан нь нүүрстөрөгчийг ангижруулах хүчин чармайлтыг эсэргүүцэх эрчим хүч, нөөцийн үр ашиггүй байдлыг бий болгохгүй байхыг хүсч байгаа бөгөөд эрхэм зорилго, үндэстэн, ялангуяа манай улсын сайн сайхны төлөө хариуцлагатай, ёс зүйтэй хиймэл оюун ухаан хүргэхийг эрмэлздэг. хүүхдүүд. 

Памела Исом 2021 оны XNUMX-р сард болох Засгийн газар дахь хиймэл оюун ухааны арга хэмжээнд илтгэл тавих бөгөөд ТМБ нь хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны зарчмууд, хиймэл оюун ухааны эрсдэлийн менежментийн тоглоомын номын онцлох үйл явдлуудыг багтаасан стратегийн зохицуулалт, төлөвлөлт, харилцагчийн үйлчилгээг сайжруулах замаар хиймэл оюун ухааны нөлөөг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх талаар ярилцах болно. .

Эх сурвалж: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2022/01/22/how-the-us-department-of-energy-is-transforming-ai/