АНУ-ын Хөдөлмөрийн яамны мэдээлснээр ажлын байрны гэмтэл зардал Жилд 161.5 тэрбум доллар гэж тооцоолсон. Бөөний болон жижиглэнгийн худалдаанд (WRT) аж ахуйн нэгж, ажлын өдөр алдагдсан гэмтэл нь голчлон хальтирч унах, унах, унах зэргээс үүдэлтэй. 2020 онд АНУ-д хийсэн судалгаагаар үүнийг тогтоожээ уналт Үхлийн бус гэмтлийн 33%-ийг эзэлж байгаа нь урьдчилан сэргийлэх хамгийн өндөр шалтгаан болж байна ажлын байрны үхлийн бус гэмтэл. Түүнчлэн уналтаас урьдчилан сэргийлэх боломжтой ажлын байран дахь осол гэмтлийн гурав дахь шалтгаан нь 21% байна.
Хөдөлмөрийн аюулгүй байдал, эрүүл ахуйн үндэсний хүрээлэнгийн мэдээлснээр (NIOSH), ажлын байрны гэмтэлд хүргэж болох хүчин зүйлүүд нь:
- Ажлын байрны хүчин зүйлүүд - Хальтиргаа гулгамтгай, сул шалны хучилт, хайрцаг, савны хараа муудах, гэрэлтүүлэг муу, алхах гадаргууг арчилгаагүй байх.
- Ажлын зохион байгуулалтын хүчин зүйлүүд – Ажилчдыг яарах шалтгаан болох ажлын өндөр хурд, гадаргууг гулгамтгай болгож болох тослог, шингэн материалтай харьцах ажил.
- Хувь хүний хүчин зүйл - Нас, ажилчдын ядрах, хараа муудах зэрэг нь хараа болон тэнцвэрт байдалд сөргөөр нөлөөлж, зохисгүй гутал нь бүдэрч унах, гулгахад хүргэдэг.
Гэсэн хэдий ч ихэнх WRT байгууллагууд эрүүл мэнд, аюулгүй байдлын бүх протоколыг ажилчид болон үйлчлүүлэгчид дагаж мөрдөхөд бэрхшээлтэй байдаг. Хүний хөдөлгөөн ихтэй, нягтрал ихтэй орчинд асуудал улам бүр нэмэгддэг. Менежерүүд WRT дэлгүүрүүдийн уламжлалт шийдлүүдийг нөхөх шинэлэг аргуудыг нэвтрүүлж байна.
Хиймэл оюун ухаан (AI), зүйлсийн интернет (IoT) болон Machine Learning (ML) нь ажлын байран дахь аюулыг илрүүлэх, дүн шинжилгээ хийх, сэрэмжлүүлэх, урьдчилан сэргийлэх зорилгоор хослуулсан. Ажлын байрны аюулгүй байдал нь бодит цагийн хариултыг ашиглан мэдэгдэхүйц сайжирсан.
Компьютерийн алсын хараа
Компьютерийн хараа нь зураг, видео бичлэгээс дижитал оролтыг ашиглан компьютерт ач холбогдолтой мэдээллийг олж авдаг. Дараа нь компьютер согогийг илрүүлэхийн тулд мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийдэг.
Өөрчлөлтийг үзнэ үү (AI үйлчилгээ үзүүлэгч) болон Keymakr Inc. Inc. (өгөгдлийн тэмдэглэгээний үйлчилгээ үзүүлэгч) нь одоо байгаа CCTV камеруудыг ашиглан хальтирч унах, унах, унахаас урьдчилан сэргийлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглахаар хамтран ажилласан. Asda (Их Британи дахь супермаркет сүлжээ) дэлгүүрүүд. Keymakr-ийн SaaS платформ нь SeeChange-ийг хүчирхэгжүүлдэг Spill Detect шингэн асгаралтыг автоматаар илрүүлэх хэрэгсэл. Дараа нь систем нь аюулын байршлын талаар ажилтнуудад мэдэгдэл илгээдэг.
Keymakr-ын Saas платформ болох Keylabs-ийн гүйцэтгэх захирал Майкл Абрамовын хэлснээр, “Хиймэл оюун ухаанд суурилсан осол гарсан даруйд нь илрүүлж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан ухаалаг тооцооны систем нь хүний алдааны хүчин зүйлийг арилгах боломжтой. AI-г хэрэгжүүлснээр худалдан авагчид болон бизнес эрхлэгчдийг ийм аюулаас аварч чадна.”
Абрамов хэлэхдээ хиймэл оюун ухаан ядаргаанд ордоггүй бөгөөд зогсолтгүй ажиглаж чаддаг.
"Бүтээгдэхүүний лангуун дээрх байрлал (болон аюултай байрлалыг анхааруулах) Шалны нөхцөл байдал (мөн аливаа ослын талаар мэдээлэх (асгарсан бүтээгдэхүүн, тавиур дээрээс унасан бүтээгдэхүүн)). Хиймэл оюун ухааны хяналтын системүүд нь дэлгүүрийг бүхэлд нь хянаж, үйлчлүүлэгчдийн зан үйлийн талаарх ойлголтыг өгч, хулгайн гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх боломжтой тул энэ нь бүгд биш юм."
relEYEble шийдлүүд нь компьютерийн харааны үйлчилгээг санал болгож, одоо байгаа камеруудтай нэгтгэж, дэлгүүрийн хамгийн их ачаалалтай хэсгийг илрүүлж, байранд нэвтрэх боломжийг хянах боломжтой. Энэ функц нь хэт их ачаалал, онцгой байдлын үед барилга руу нэвтрэх, гарах гарц хязгаарлагдмал зэргээс үүдэлтэй гэмтэл бэртлийг бууруулахад тусалдаг.
Гал илрүүлэх систем нь галыг илрүүлсний дараа 3-5 минутын хариу өгөх хугацаатай байдаг. Энэ хугацаа нь ялангуяа том, хурдан тархаж буй гал түймрийн хувьд гал унтраах хариу арга хэмжээг багасгахад чухал ач холбогдолтой байж болох юм. Компьютерийн хараа нь 50 метрийн зайнаас гал түймрийг илрүүлж, 10-15 секундын дотор дохио өгдөг. ТХГН-ийн системд холбогдсон үед систем нь гал түймрийн яг байршил, хамгийн сайн гарах замыг зааж өгөх боломжтой.
Эргономик мэдрэгч
Ажилчдын эргономикийг сургаснаар даалгаврыг гар аргаар гүйцэтгэхээс үүдэлтэй гэмтэл багасдаг. Өөрийгөө засахын тулд хамгийн оновчтой хөдөлгөөнийг ажилчин руу илгээж, зан үйлийг өөрчлөх замыг засдаг.
Энэ шийдлийг санал болгож буй нэг ийм компани юм Soter Analytics. Мөрөн, чихэвч, дуулга ба/эсвэл нуруундаа зүүсэн сотер төхөөрөмж нь гэмтлийн эрсдэлийг бодит цаг хугацаанд хянадаг. Гаджетуудыг гар утасны програмтай хослуулсан бөгөөд тодорхой ажилчинд тохирсон дасгалжуулалтыг хүргэж өгдөг. Судалгаанаас үзэхэд аюултай хөдөлгөөн 30-70% -иар буурдаг. Менежерүүд мөн соруулагч төхөөрөмжүүдийн өгөгдөлд бодит цаг хугацаанд хандах боломжтой. Дараа нь менежерүүд өгөгдлийг дараах зорилгоор ашиглаж болно:
- Эрсдэлийг тодорхойлох.
- Аюулын эрсдлийг ажил, хэлтэс эсвэл хувь хүнээр шүүнэ үү.
- Илүү анхаарал хандуулах шаардлагатай тэргүүлэх чиглэлүүдийг тодорхойлох.
Coca-Cola-ийн мэдээлснээр
Урьдчилан таамаглах өгөгдөл ба аналитик
Урьдчилан таамаглах аналитик нь байгууллагаас олж авсан янз бүрийн өгөгдлийг ашигладаг бөгөөд боломжит хувилбаруудыг урьдчилан таамаглахын тулд тэдгээр өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг. Аналитикт цуглуулсан, ашигласан өгөгдөлд үндсэн шалтгаан, гомдол, санал зэргийг багтаасан болно.
HGS дижитал шийдэл гэмтлийн шалтгааныг тодорхойлж, асуудлыг багасгахын тулд засч залруулах арга хэмжээ авахын тулд юу болох тухай хувилбаруудыг цуглуулж, дүн шинжилгээ хийж, ажиллуулдаг. Хөтөлбөрт өгөгдөл оруулсны дараа уг хэрэгсэл нь програмчлахгүйгээр мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийнэ.
Кейс менежментийн програм хангамж
би-Хараа нь HGS Digital Solution-тэй төстэй хэрэг удирдах программ юм. HGS-ээс ялгаатай нь I-Sight нь зөвхөн иж бүрэн тайланг цуглуулж, хянаж, хангадаг бөгөөд та ажлын байрны гэмтэл бэртлээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд энэ мэдээллийг ашиглах ёстой. Би- дараах тохиолдлуудыг харж, мэдээлдэг:
- осол
- Гэмтэл
- Slip болон уналт
- Үхэл
- Ойролцоох миссүүд
- Аюултай өртөлт
Менежерүүд i-Sight хяналтын самбарыг ашиглан ослын тайлан, боломжит чиг хандлагыг хянахын тулд өндөр эрсдэлтэй газар эсвэл яаралтай тусламж шаардлагатай ажилчдыг тодорхойлох боломжтой.
Өөрөө тоормослох тэргэнцэр
Автономит тээврийн хэрэгсэл (AV) нь ихэвчлэн машинтай холбоотой байдаг. Энтони Айресоны хэлснээр Европын Форд, супермаркетуудын тэргэнцэрүүд ч гэсэн технологийг ашиглаж болно.
Троллейбус нь осол гарахаас урьдчилан сэргийлэх, эсвэл мөргөлдөөний үр нөлөөг бууруулахад туслахын тулд мөргөлдөхөөс өмнөх тусламжтай ирдэг. Троллейбус дээрх мэдрэгч нь түүний замд байгаа хүмүүс болон объектуудыг илрүүлдэг. Өөрөө тоормослох тэргэнцэр нь болзошгүй мөргөлдөөнийг илрүүлэх үед тоормосыг автоматаар дардаг.
Хэдийгээр троллейбус нь Форд дэлгүүрийн анхны загвар хэвээр байгаа ч түүний хэрэглээ нь гүйдэг тэргэнцрийг өнгөрсөн үеийн зүйл болгож, ослыг бууруулах болно.
Robotics
-аас инженерүүд Баруун Виржинийн их сургууль ажилчдыг ажлын байрны аюулаас хамгаалах роботуудыг хөгжүүлж байна. Роботууд нь WRT байгууллагуудын шалны гадаргуу дээрх эрсдлийг илрүүлдэг. Нөхцөл байдлын мэдлэг олгохоос гадна роботууд алхах боломжтой газрын зураг гаргаж, эрсдэлийг байнга хянаж байх болно. Байгууллагад байгаа CCTV камер ашигладаг бусад компьютерийн харааны системээс ялгаатай нь роботууд нь гаднах төрхөөс болж хууран мэхлэх явдлыг багасгахын тулд суурилуулсан камеруудаар тоноглогдсон байх болно. Роботууд хальтирч унах эрсдэлийг илүү сайн үнэлэхийн тулд гадаргуу дээр жолоодох болно.
Роботыг хөгжүүлэх нь гурван үндсэн хүчин зүйл дээр төвлөрдөг.
- Ажлын талбай дахь роботуудын үйл ажиллагаатай холбоотой цогц эрсдлийг тодорхойлох, үнэлэх.
- Худалдааны хөтөч гэх мэт бусад чиглэлээр роботуудыг ашиглах.
- Ажилчдын гэмтлийн эрсдэлд алхах боломжтой газрын зураг, роботын нөлөө.
Эх сурвалж: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/