Нэр хүндтэй хиймэл оюун ухааны гуру оюун ухааныг нугалж буй "мөнх бус компьютер"-ийг санал болгосноор хиймэл оюун ухаан сэргэж байна. Энэ нь хиймэл оюун ухааны ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хууль ч бас батлагдлаа.

Энд таны бодож амжаагүй байсан зүйл байна: Мөнх бус компьютерууд.

Гэхдээ магадгүй та ийм байх ёстой.

Хамгийн гол сэдэв нь мэдрэлийн сүлжээ, машин сургалтын хөгжилд онцгой анхаарал хандуулдаг хиймэл оюун ухааны талаар саяхан болж өнгөрсөн, нэлээд алдартай жил тутмын бага хурал, тухайлбал Мэдрэлийн мэдээлэл боловсруулах системийн бага хурал (инсайдер гэж нэрлэдэг) дээр гарч ирэв. NeurIPS). Уригдсан үндсэн илтгэгч, хиймэл оюун ухааны чиглэлээр олон жил ажилласан гуру Жэффри Хинтон бид компьютерийн тухай мөнх бус, үхэшгүй нөхцөл байдлын талаар бодох ёстой гэсэн сонирхолтой бөгөөд магадгүй маргаантай маргааныг дэвшүүлэв.

Би энэ онцлох мэдэгдлийг хөндөж, үүнийг хоёр аргаар хийх болно, энэ нь эхэндээ заавал холбоотой мэт санагдахгүй боловч бага зэрэг тодруулсны дараа тэд мөнх бус ба үхэшгүй мөнхийн маргаантай холбоотой байх болно.

Хоёр сэдэв нь:

1) AI механикжуулалтын техник хангамж, программ хангамжийг хоёуланг нь салангид, тусдаа холбоотон болгохоос илүүтэй нэгтгэх

2) Машин сургалтын нэгдлүүдийг хиймэл оюун ухааны нэг загвараас нөгөөд шилжүүлэх буюу нэрэх нь үүнийг хийх шаардлагагүй, эсвэл шаардлагагүй (эсвэл бүр боломжтой байж болно) бүрэн цэвэр үүлдрийн хуулбарлахгүйгээр хийдэг.

Энэ бүхэн нь хиймэл оюун ухаан болон хиймэл оюун ухааны хөгжлийн ирээдүйн чиг хандлагын талаар ихээхэн анхаарал хандуулдаг.

Цаашилбал, AI-ийн ёс зүй, хиймэл оюун ухааны хуулийн талаар маш нарийн төвөгтэй асуудлууд бас бий. Эдгээр төрлийн хиймэл оюун ухаанаар төсөөлж буй технологийн дэвшлүүд нь Ёс зүйн хиймэл оюун ухаан, хиймэл оюун ухааны тухай хуульд мэдэгдэхүйц үр дагавар авчирч болзошгүйг ойлгохоос өмнө ихэвчлэн цэвэр технологийн үндсэн дээр эргэлддэг. Нэг ёсондоо AI-ийн ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуулинд зохих ёсоор анхаарал хандуулах хэрэгтэй гэдгийг сэрээхээс өмнө муур аль хэдийн уутнаас гарсан эсвэл морь нь амбаараас гарсан байдаг.

За, хоцрогдсон бодлын мөчлөгийг эвдэж, энэ давхарт орцгооё.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн хамгийн сүүлийн үеийн ойлголтыг ерөнхийд нь сонирхож байгаа хүмүүст зориулж миний үргэлжилсэн, өргөн хүрээтэй сурвалжлагад мэдээлэл өгч, урам зориг өгөх болно. холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

Би энд эхлээд техник хангамж, программ хангамжийг хооронд нь холбох талаар дээрх зүйлийг авч үзэх болно. Сэдвийн хэлэлцүүлэг, дүн шинжилгээ нь гар нийлэн явагдана. Дараа нь би хуулбарлах, эсвэл зарим хүмүүсийн хэлж байгаа асуудлыг хөндөх болно нэрэх Зорилтот нэг хиймэл оюун ухаанаас шинээр зохион бүтээсэн хиймэл оюун ухаан хүртэлх машин сургалтын AI системийн чухал элементүүд.

Эхэлцгээе.

AI-д зориулсан техник хангамж ба программ хангамжийг нэгтгэх

Компьютерийн дизайн нь ерөнхийдөө техник хангамжийн тал, програм хангамжийн тал байдаг гэдгийг та мэдэх байх. Та өдөр тутмын зөөврийн компьютер эсвэл ширээний компьютер худалдаж авахдаа үүнийг ерөнхий зориулалттай тооцоолох төхөөрөмж гэж ойлгодог. Компьютер доторх микропроцессорууд байдаг бөгөөд эдгээрийг та өөрөө худалдаж авах эсвэл бичиж болох программ хангамжийг ажиллуулж, ажиллуулахад ашигладаг.

Таны компьютерт зориулсан ямар ч програм хангамж байхгүй бол энэ нь цаасны жингийн үүрэг гүйцэтгэхээс өөр ямар ч сайн зүйл хийхгүй маш их хэмжээний металл, хуванцар юм. Зарим нь програм хангамж нь хаан бөгөөд дэлхийг захирдаг гэж хэлэх байх. Мэдээж хэрэг, хэрэв танд програм хангамжийг ажиллуулах техник хангамж байхгүй бол програм хангамж нь тийм ч сайн зүйл хийхгүй. Та өөрийн хүссэн олон мөр код бичиж болно, гэхдээ программ хангамжийг компьютерээр дамжуулан ашиглах хүртэл боловсруулсан эх код нь яруу найргийн сайхан бүтээл эсвэл минут тутамд сэтгэл хөдөлгөм детектив роман шиг бүдэгхэн, нисэх боломжгүй юм.

Алс хол байгаа мэт харагдах өөр зам руу түр шилжихийг зөвшөөрнө үү (энэ нь тийм биш).

Бид ихэвчлэн компьютер хэрхэн ажилладаг ба хүний ​​тархи хэрхэн ажилладагийг харьцуулахыг хичээдэг. Үзэл баримтлалын параллель хийх гэсэн оролдлого нь ашигтай юм. Үүнийг хэлэхэд та эдгээр зүйрлэлийг хэтрүүлэхээс болгоомжлох хэрэгтэй, учир нь та махлаг нарийн ширийн зүйлд ойртох тусам харьцуулалт эвдрэх хандлагатай байдаг.

Ямартай ч ярилцахын тулд энд байнга хэрэглэдэг зүйрлэлийг энд оруулав.

Тархи өөрөө заримдаа албан бусаар нэрлэгддэг нойтон хэрэгсэл. Энэ бол аливаа зүйлийг хэлэх сэтгэл татам арга юм. Компьютер нь техник хангамж, программ хангамжаас бүрддэг гэдгийг бид мэднэ, тиймээс тархи гэж юу болохыг тайлбарлахын тулд зоосны "хуваа" хэсгийг ашиглах нь ухаалаг хэрэг юм. Бидний оюун ухаанд оршдог хүчирхэг, нууцлаг тархи эргэн тойронд хөвж, бидний бүх үйлсийг (зарим нь сайн, харин зарим бодол санаа нь сайнаар дүүрэн байдаггүй) оюун ухаанаараа тооцоолж байдаг.

Дунджаар ердөө гурван фунт жинтэй тархи бол гайхалтай эрхтэн юм. Ямар нэгэн байдлаар тархи 100 тэрбум мэдрэлийн эсүүд, магадгүй 100-аас 1,000 их наяд хүртэлх харилцан холболтууд эсвэл синапсуудыг ашиглан бидний бүх бодлыг бидний төлөө хийх чадвартай байдаг. Тархины биологийн болон химийн шинж чанар нь оюун ухааныг хэрхэн бий болгодог вэ? Хэн ч тодорхой хэлж чадахгүй. Энэ бол эрин үеийн эрэл хайгуул юм.

Би танаас асууж байна, тархи нь зөвхөн техник хангамж юм уу, эсвэл техник хангамж, програм хангамж хоёулаа хосолсон уу?

Тэр тархи тоглоом дээр гоймон.

Та тархи бол зүгээр л техник хангамж (ерөнхий утгаараа) гэж хэлэх уруу татагдаж магадгүй юм. Энэ бол биеийн эрхтэн юм. Үүний нэгэн адил та зүрхийг техник хэрэгсэл, давсаг нь техник хэрэгсэл гэх мэтээр хэлж болно. Эдгээр нь бүгд биет хэлбэртэй, бие махбодтой холбоотой үйлдлүүдийг хийдэг олдворуудын тухай ярихтай ижил төстэй механикжуулалт юм.

Тэгвэл хүнийг ажиллуулдаг программ хангамж хаана байна вэ?

Хүн төрөлхтний "програм хангамж" ямар нэгэн байдлаар тархинд оршдог гэдэгтэй бид бүгд санал нийлэхийг би санал болгож байна. Өндөг жигнэх, дугуй хагарахад шаардагдах алхмууд нь бидний тархинд бий болсон заавар юм. Өмнө дурьдсан техник хангамж, программ хангамжийн компьютерийн зүйрлэлийг ашигласнаар бидний тархи ертөнцийн талаар суралцаж, юу хийх заавар нь бидний тархинд "ажиллаж", "хадгалагдан" байдаг яг л техник хангамжийн хэсэг юм.

Компьютер дээр бид техник хангамж руу шууд зааж, үүнийг техник хангамж гэж хэлж болно. Бид эх кодын жагсаалттай байж, програм хангамжийн жагсаалт руу зааж өгч болно. Өнөө үед бид программ хангамжийг цахим хэлбэрээр онлайнаар татаж аваад зөөврийн компьютер, ухаалаг гар утсандаа суулгадаг болсон. Эрт дээр үед бид компьютерийн техник хангамжид ачаалах программ хангамжаа хадгалахын тулд уян диск, цоолбор карт ашигладаг байсан.

Би чамайг нэг чухал тааварт оруулж байна.

Та ямар нэг зүйлийг сурч мэдсэнийхээ дараа мэдлэг таны тархинд оршдог бол та тархиныхаа "техник хангамж" болон тархины "програм хангамж" хоёрыг ялгаж чадах уу?

Таны тархин дахь мэдлэг нь техник хангамж, программ хангамжийн ойлголтоос салгах боломжгүй гэсэн маргаантай байр суурь юм. Ийнхүү компьютерийн мөн чанарын зүйрлэл эвдэрч байна гэж зарим нь ширүүн маргах болно. Тархи дахь мэдлэг нь таны тархины техник хангамжтай салшгүй холбоотой бөгөөд салшгүй холбоотой байдаг. Биологийн болон химийн шинж чанарууд нь таны оюун ухаанд эзэмшсэн мэдлэгийг хооронд нь холбож өгдөг.

Оюун санааны хувьд бага зэрэг эргэцүүлэн бодохын тулд дээр нь тавиарай.

Хэрэв бид хэзээ нэгэн цагт хүний ​​оюун ухаантай эн зэрэгцэхүйц, тэр байтугай хүний ​​оюун ухаанаас давсан компьютер бүтээнэ гэж найдаж байгаа бол тархины бүтэц, түүний дотоод үйл ажиллагааг ийм өндөр зорилгод хүрэхийн тулд юу хийх ёстойг удирдан чиглүүлж болох юм. Хиймэл оюун ухааны салбарын зарим хүмүүсийн хувьд бид тархи хэрхэн ажилладаг талаар илүү ихийг мэдэх тусам жинхэнэ хиймэл оюун ухаан (AGI) гэж нэрлэгддэг жинхэнэ хиймэл оюун ухаан бүтээх боломж нэмэгддэг гэсэн итгэл үнэмшил байдаг.

AI-ийн бусад хүмүүс тархи хэрхэн ажилладагийг мэдэхийг хүсдэггүй. Тархины дотоод үйл ажиллагааг тайлж чадах эсэхээс үл хамааран бид хиймэл оюун ухааныг хурдан хөгжүүлж чадна гэдгийг тэд онцолж байна. Тархины нууцууд бидний хиймэл оюун ухааны хүчин чармайлтанд саад учруулахыг бүү зөвшөөр. Мэдээжийн хэрэг, хүний ​​​​тархийг тайлж, тайлахыг хичээгээрэй, гэхдээ бид тархийг урвуу инженерчлэхийг хүлээж суугаад байж болохгүй. Хэзээ нэгэн цагт энэ нь хэрэгжих боломжтой бол гайхалтай мэдээ, гэхдээ энэ нь боломжгүй зүйл байж магадгүй эсвэл одоогоос олон жил тохиолдох болно.

Би одоо та нартай үхэшгүй мөнх бус компьютерийн маргааныг хуваалцахад бэлэн байна. Та суугаад том нээлтэд бэлэн байгаа эсэхээ шалгаарай.

Техник хангамж болон программ хангамжийг тодорхой заагласан компьютерийг "үхэшгүй мөнх" гэж хэлж болно, учир нь техник хангамж нь үүрд (мэдээж хязгаар дотор) хадгалагдах боломжтой, харин програм хангамжийг дахин дахин бичиж, дахин бичиж болно. Техник хангамжид засвар хийж, төхөөрөмжийг асаах боломжтой бол та ердийн компьютерийг удаан ажиллуулж чадна. 1970-аад оны үед угсрах зориулалттай иж бүрдэл хэлбэрээр ирдэг байсан, бараг тавин жилийн насжилттай байсан ч (олон жилийн хугацаанд) та өнөөдөр ч гэсэн ашиглаж болно. компьютерийн жилүүд).

Бид техник хангамж, программ хангамж нь салшгүй ажилладаг компьютеруудыг хийхээр шийдсэн гэж бодъё (би энэ талаар удахгүй дэлгэрэнгүй ярих болно). Тархи нь техник хангамж, программ хангамжийн салшгүй бүрэлдэхүүнтэй байж магадгүй гэж би өмнө нь хэлсэнтэй ижил үндэслэлээр үүнийг авч үзье. Хэрэв тийм байсан бол энэ төрлийн компьютер үхэшгүй мөнх байхаа болино гэж хэлж болно. Үүний оронд үүнийг "мөнх бус" гэж ойлгох болно.

NeurIPS бага хуралд уригдсан үндсэн илтгэгч, хиймэл оюун ухааны онцлох гуру Жеффри Хинтон хэлсэн үг болон түүний дагалдах судалгааны материалд дурдсанчлан:

• "Ерөнхий зориулалтын дижитал компьютерууд нь зааврыг үнэнчээр биелүүлэхээр бүтээгдсэн байдаг, учир нь ерөнхий зориулалтын компьютерийг тодорхой ажлыг гүйцэтгэх цорын ганц арга зам бол юу хийх ёстойг нарийн нарийн тодорхойлсон програм бичих явдал юм. Энэ нь үнэн байхаа больсон ч судалгааны нийгэмлэг компьютер бүтээх арга барилд гүн гүнзгий суралцах нь урт хугацааны үр дагаврыг ойлгоход удаан байна. Бүр тодруулбал, олон нийт программ хангамжийг техник хангамжаас салгаж болохуйц байх ёстой бөгөөд ингэснээр ижил програм эсвэл ижил жингүүдийг техник хангамжийн өөр физик хуулбар дээр ажиллуулж болно гэсэн санааг баримталж байна. Энэ нь хөтөлбөрт агуулагдаж буй мэдлэгийг үхэх эсвэл үхэшгүй мөнх болгодог: Техник хангамж үхэх үед мэдлэг үхдэггүй” (түүний “Урагшаа урагшлуулах алгоритм: Зарим урьдчилсан судалгаа” судалгааны нийтлэлд агуулагдаж, эш татсаны дагуу онлайнаар хэвлэх боломжтой) .

Энэ төрлийн хиймэл оюун ухаанд яригдаж буй тодорхой төрлийн тооцоолол нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээг (ANN) ашигладаг болохыг анхаарна уу.

Энэ талаар нэг зүйлийг тодруулъя.

Бидний тархинд бодит биологийн мэдрэлийн эсүүд байдаг. Та тэдгээрийг байнга ашигладаг. Эдгээр нь биологийн болон химийн хувьд харилцан уялдаатай бөгөөд таны ноггин дахь сүлжээ юм. Тиймээс бид үүнийг a гэж нэрлэж болно мэдрэлийн сүлжээ.

Өөр нэг газар, хиймэл оюун ухаан зохион бүтээх зорилгоор компьютерт тооцоолон төлөөлдөг хуурамч "нейронууд" гэж хэлэх ёстой. AI-тай олон хүмүүс эдгээрийг мэдрэлийн сүлжээ гэж нэрлэдэг. Энэ нь зарим талаар төөрөгдүүлсэн гэдэгт би итгэж байна. Харж байна уу, би тэднийг нэрлэхийг илүүд үздэг хиймэл мэдрэлийн сүлжээнүүд. Энэ нь таны толгойд байгаа ишлэлийг шууд ялгахад тусална мэдрэлийн сүлжээ (бодит юм шиг), компьютерт суурилсан (хиймэл мэдрэлийн сүлжээ).

Хүн бүр ийм байр суурьтай байдаггүй. Хиймэл оюун ухаантай олон хүмүүс хиймэл оюун ухаантай бусад бүх хүмүүс мэдрэлийн сүлжээний тухай ярихдаа бараг үргэлж ANN-ийн тухай ярьдаг гэдгийг "мэддэг" гэж таамагладаг - хэрэв ямар нэг шалтгааны улмаас тэд бодит нейронууд болон бодит мэдрэлийн сүлжээнүүдийн талаар ярилцахыг хүсээгүй тохиолдолд. тархи.

Та миний драфтыг ойлгоно гэдэгт итгэж байна. Ихэнх тохиолдолд хиймэл оюун ухаантай хүмүүс "мэдрэлийн сүлжээ" гэж хэлэх нь хоёрдмол утгатай байж магадгүй, учир нь эдгээр нь бидний толгойд байгаа бодит сүлжээнүүд эсвэл бидний компьютерт программчилсан тооцооллын сүлжээг хэлж байгаа эсэхийг та мэдэхгүй. Гэхдээ хиймэл оюун ухаантай хүмүүс ихэвчлэн компьютерт суурилсан инстанцуудтай харьцдаг тул тэд таныг хиймэл мэдрэлийн сүлжээг хэлж байна гэж таамагладаг. Би зорилгыг илүү тодорхой болгохын тулд үгийн урд талд "хиймэл" гэсэн үгийг нэмэх дуртай.

Цаашид та эдгээр тооцооллын хиймэл нейронуудыг бидний бодож байгаа бодит биохимийн физик нейронууд хийдэг математик эсвэл тооцооллын симуляци гэж үзэж болно, тухайлбал тоон утгыг тархинд биохимийн хувьд тохиолддог жингийн хүчин зүйл болгон ашиглах гэх мэт. Өнөөдөр эдгээр симуляци нь жинхэнэ мэдрэлийн эсүүд шиг нарийн төвөгтэй биш юм. Одоогийн ANN нь маш бүдүүлэг математик болон тооцооллын дүрслэл юм.

Ерөнхийдөө ANN нь ихэвчлэн машин сургалтын (ML) болон гүнзгий сургалтын (DL) үндсэн элемент байдаг - энэ талаар илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл байгаа тул ML/DL-ийн талаарх миний өргөн хүрээг хамарсан мэдээллийг үзэхийг би таныг уриалж байна. цагт холбоос энд байна болон холбоос энд байна, Жишээлбэл.

Үхэшгүй мөнх ба үхэшгүй компьютерийн төрөлд эргэн орвол судлаачийн бодлоор:

• “Програм хангамжийг техник хангамжаас салгах нь Компьютерийн шинжлэх ухааны үндэс суурь бөгөөд олон давуу талтай. Энэ нь цахилгааны инженерийн талаар санаа зовохгүйгээр програмын шинж чанарыг судлах боломжийг олгодог. Энэ нь программыг нэг удаа бичиж, сая сая компьютерт хуулах боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч хэрэв бид үхэшгүй мөнх байдлыг орхиход бэлэн байгаа бол тооцоолол хийхэд шаардагдах эрчим хүч, тооцооллыг гүйцэтгэдэг техник хангамжийг үйлдвэрлэх зардалд асар их хэмнэлт гаргах боломжтой байх ёстой. Бид ижил даалгаврыг гүйцэтгэх зориулалттай техник хангамжийн янз бүрийн тохиолдлуудын холболтын болон шугаман бус байдлын том ба үл мэдэгдэх өөрчлөлтийг зөвшөөрч, сургалтын горимд тулгуурлан тодорхой жишээ бүрийн үл мэдэгдэх шинж чанарыг үр дүнтэй ашиглах параметрийн утгыг олж илрүүлэх боломжтой. техник хангамж. Эдгээр параметрийн утгууд нь зөвхөн тухайн техник хангамжийн жишээнд хэрэгтэй байдаг тул тэдгээрийн гүйцэтгэсэн тооцоолол нь мөнх бус байдаг: энэ нь техник хангамжтай хамт үхдэг" (мөн тэнд).

Энэ хүрээнд үхэшгүй мөнх бусыг хэрхэн ашиглаж байгаа талаар та одоо танилцууллаа.

Ингээд дэлгэрэнгүй тайлбарлая.

Техник хангамж, программ хангамжийг салшгүй гэж үзэхийн тулд ANN-д суурилсан тусгайлан бүтээсэн компьютерийг зохион бүтээж болно гэсэн санал юм. Хэзээ нэгэн цагт техник хангамж ажиллахаа больсон бол (энэ нь мэдээжийн хэрэг, бид програм хангамжийг салшгүй холбодог гэж хэлж байна) энэ төрлийн компьютер ашиггүй болж, ажиллахаа больсон юм шиг санагддаг. Үүнийг мөнх бус гэж хэлдэг. Салшгүй техник хангамж, программ хангамж нь нэг баг болж ажиллахаа больсны дараа та ANN-д суурилсан компьютерийг булж болно.

Хэрэв та үүнийг хүний ​​тархины зүйрлэлтэй холбож үзэхийг хүсвэл хүний ​​тархи бүрмөсөн муудаж, эсвэл ямар нэгэн байдлаар нөхөж баршгүй гэмтсэн гэж төсөөлж болно. Хүн мөнх бус, түүний тархи эцсийн эцэст, зайлшгүй ажиллахаа болино гэсэн ойлголтыг бид хүлээн зөвшөөрдөг. Тэдний тархинд агуулагдаж байсан мэдлэг одоо боломжгүй болсон. Хэрэв тэд санамсаргүй байдлаар бусдад хэлэхийг оролдоогүй эсвэл мэддэг зүйлээ бичихгүй бол тэдний мэдлэг дэлхий даяар алга болно.

Хүн хэзээ нэгэн цагт үхэшгүй мөнх байх юм уу, эсвэл ядаж ердийн амьдралынхаа хугацааг уртасгаж магадгүй гэсэн онолын дагуу тархийг хөлдөөсөн байдалд оруулах гэх мэтийг хадгалах оролдлогын талаар та сонсож, харсан байх. Таны тархи таны биед биш ч гэсэн амьдрах боломжтой. Маш олон шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кино, түүхүүд ийм санаануудыг таамаглаж байсан.

Одоо бид мөнх бус компьютер болон үхэшгүй мөнх компьютерийн тухай ойлголт, энэ нь юу зөгнөж байгааг нарийвчлан судлахад бэлэн байна.

Ухаантай хэлэлцүүлэг, нухацтай дүн шинжилгээ хийх

Энэхүү таамагласан аргын талаар дүн шинжилгээ хийхээс өмнө хэд хэдэн чухал анхааруулга болон нэмэлт зүйлийг дурдах нь зүйтэй.

зоос хийсэн гэдгийг судлаач онцолсон үхлийн компьютерууд -ийг орлуулахгүй, үгүй ​​хийхгүй үхэшгүй компьютерууд Өнөөдөр бид ердийн дижитал компьютер гэж нэрлэдэг. Хоёр төрлийн компьютер зэрэгцэн орших болно. Би үүнийг хэлж байгаа учир нь зарим хүмүүсийн хариу үйлдэл нь захиалга өгөхийг уриалсан нь хөнжил юм бүх зайлшгүй шаардлагатай компьютерууд мөнх бус төрөл рүү чиглэж байна.

Энэ бол нэхэмжлэлийн шаардлага биш байсан.

Тэрээр ярианыхаа үеэр эдгээр нь мэргэшсэн гэдгийг дурдлаа нейроморфик хандлагатай компьютер гэж нэрлэгддэг тооцооллын ажлыг гүйцэтгэх болно үхлийн тооцоолол: "Системийн сурсан мэдлэг болон техник хангамж хоёр салшгүй холбоотой мөнх бус тооцоолол гэж миний хэлж буй зүйлийг бид хийх болно" (1 оны 2022-р сарын XNUMX-нд Тиернан Рэйгийн ZDNET нийтлэлээс иш татсан).

Ялангуяа: "Энэ нь дижитал компьютерийг орлохгүй" (мөн тэнд).

Түүнчлэн, эдгээр шинэ төрлийн компьютерууд таны орон нутгийн компьютерийн дэлгүүрт удахгүй гарахгүй, эсвэл шууд онлайнаар худалдаж авах боломжгүй гэж түүний илтгэлийн үеэр хэлсэн: "Миний бодлоор бид огт өөр төрлийн компьютерийг харах болно. Хэдэн жилийн турш биш, гэхдээ энэ огт өөр төрлийн компьютерийг судлах бүх шалтгаан бий." Хэрэглээ нь бас өөр байх болно: "Энэ нь таны банкны дансыг хариуцдаг компьютер биш бөгөөд таны хэр их мөнгөтэй болохыг яг таг мэддэг."

Нэмэлт өөрчлөлт бол мөнх бус компьютерууд нь бидний өнөөдрийнх шиг компьютерийн процессор, тооцоолох чип үйлдвэрлэхэд зориулж үйлдвэрлэгдэхээс илүүтэйгээр ургасан байх болно.

Өсөлтийн явцад мөнх бус компьютер тооцооллын төлөвшлийн хэв маягаар чадвараа нэмэгдүүлнэ. Тиймээс, өгөгдсөн мөнх бус компьютер бараг ямар ч чадваргүй эхэлж, зорилгодоо хүрч төлөвшиж магадгүй юм. Жишээлбэл, бид мөнх бус компьютер ашиглан гар утас бүтээхийг хүссэн гэж бодъё. Та энэ зорилгоор анх хэлбэржүүлсэн эсвэл суулгасан мөнх бус компьютерийн энгийн хувилбараас эхлэх болно. Энэ нь таны хайж байсан илүү дэвшилтэт хувилбар болж төлөвших болно. Товчхондоо: "Чи үүнийг эдгээр гар утас бүрээр солих нь хүүхдийн гар утас болохоос эхлэх ёстой бөгөөд энэ нь хэрхэн гар утас болохыг сурах ёстой."

Түүний мөнх бус байдлын тооцооллын талаархи үндсэн слайдуудын нэг дээр ашиг тусыг дараах байдлаар тайлбарласан: "Хэрэв бид үхэшгүй мөнх байдлыг орхиж, мэдлэг нь тодорхой техник хэрэгслийн нарийн физикийн нарийн ширийн зүйлээс салшгүй гэдгийг хүлээн зөвшөөрвөл бид хоёр том ашиг тусыг олж авна: (1) Бид маш бага чадлын аналог тооцооллыг ашиглаж болно, (2) Бид нарийн холболт болон аналог шинж чанар нь тодорхойгүй техник хангамжийг хөгжүүлж чадна."

Ижил ярианы нэг хэсэг, мөн түүний хэвлэлтээс өмнөх судалгааны өгүүлэлд дурдсанчлан ANN-ийг хэрхэн илүү сайн зохион бүтээх талаар санал болгож буй арга техник юм. урагшаа сүлжээний хандлага. Та нарын зарим нь ANN-ийг мэддэг хүмүүс backpropagation эсвэл back-prop ашиглах талаар аль хэдийн мэддэг болсон нь дамжиггүй. Та түүний санал болгож буй урагш чиглүүлэх техникийг сонирхож магадгүй юм. Би энэ сонирхолтой арга барилын талаар дараагийн булангийн нийтлэлдээ тусгах болно, тиймээс миний удахгүй гарах сурвалжлагад анхаарлаа хандуулаарай.

Араагаа сольж, хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгийн коридор болон хажуугийн замд энэ бүдүүлэг байдлын талаар юу ярьж байгааг авч үзье. үхлийн компьютер механикжуулалт.

Бид бүгд хэлсэн сэдвийг эхлээгүй гэж зарим хүмүүсийн хэлснээр эхлэх болно.

Чи бэлэн үү?

Энэ зүйлийг а гэж нэрлэхээ боль мөнх бус Компьютерийн.

Үүний нэгэн адил өнөөгийн ердийн компьютерууд ийм байна гэж тунхаглахаа боль мөнхийн.

Энэ хоёр хэрэглээ нь зүгээр л буруу бөгөөд маш их төөрөгдүүлж байна гэж скептик хүмүүс зөвлөж байна.

Үхэшгүй мөнхийн тухай өдөр тутмын толь бичгийн тодорхойлолт нь үхэх боломжгүй зүйлээс бүрддэг. Энэ нь мөнхөд амьдардаг. Үхэхгүйн тулд тэр зүйл өөрөө амьд гэж хэлэх хэрэгтэй байх. Та өнөөгийн компьютерууд амьд байна гэж батлахын тулд буруу замаар явж байна. Ямар ч ухаалаг хүн орчин үеийн компьютерт жинхэнэ "амьд" шинж чанарыг тооцохгүй. Тэд бол машинууд. Тэд эд юм. Эдгээр нь хүн, амьтан эсвэл амьдрах нөхцөл биш юм.

Хэрэв та үхэшгүй мөнхийн тодорхойлолтыг бид бас амьд бус биетүүдийг хэлж байгаа гэдгийг зөвшөөрөхийг хүсч байгаа бол энэ тохиолдолд амьд биш биет хэзээ ч ялзрахгүй байх ёстой бөгөөд зайлшгүй тоос шороо болж задарч чадахгүй. Та өнөөгийн компьютеруудын талаар ийм нэхэмжлэл гаргаж чадах уу? Энэ нь хэт их юм шиг санагдаж байна (хажуугийн тэмдэглэл: бид мэдээжийн хэрэг материйн мөн чанарын тухай гүн ухааны томоохон хэлэлцүүлэгт орж болох юм, гэхдээ энэ тохиолдолд тийшээ явахгүй).

Гол нь "мөнх бус", "үхэшгүй мөнх" гэсэн үгсийг буруугаар ашиглах нь хачирхалтай, шаардлагагүй гэж хэлэх болно. Түгээмэл хэрэглэгддэг хэллэгийг авч өөр зориулалтаар ашиглах нь будлиантай бөгөөд булингартай ус үүсгэдэг. Та энэ тодорхой нөхцөл байдалд мөнх бус, үхэшгүй гэдэг нь юу гэсэн үг болохыг дахин ойлгоход бэлэн байх ёстой. Энэ нь асуудалтай болж хувирдаг.

Эдгээр үгийн сонголтууд нь компьютерийн тал дээр антропоморфизм хийх хандлагатай байдаг нь бүр ч илүү сэтгэл түгшээж байна.

AI-г хүн хэлбэржүүлэхтэй холбоотой хангалттай олон асуудал байгаа тул бид ийм боломжуудыг нэмж гаргах шаардлагагүй. Би хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар дэлгэрэнгүй ярилцсаны дагуу хүмүүс компьютерт мэдрэхүйн чадавхийг хамааруулдаг янз бүрийн арга замууд байдаг. Энэ нь эргээд хиймэл оюун ухаанд суурилсан компьютер нь хүн шиг сэтгэж, ажиллаж чадна гэсэн буруу ташаа ойлголтыг хүмүүст хүргэдэг. Нийгэм өнөөгийн хиймэл оюун ухаан, тооцоолол нь хүн төрөлхтний оюун ухаан, эрүүл саруул ухаантай ижил түвшинд байна гэсэн итгэл үнэмшилд автах нь аюулын гулгамтгай налуу юм. Жишээлбэл, миний дүн шинжилгээг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна болон холбоос энд байна.

За, бид эвгүй үгийн сонголтоос татгалзаж эсвэл үл тоомсорлож болох ч энэ нь хүүхдийг усанд хаях хэрэгтэй гэсэн үг үү (хуучин хэллэг, магадгүй тэтгэвэрт гарах дөхөж байна)?

Зарим хүмүүс энэ ерөнхий хандлага эсвэл үзэл баримтлалын хувьд илүү сайн үг хэллэгийг олж чадна гэж маргаж байна. Үлдсэн санаанууд нь зохисгүй эсвэл зохисгүй хэрэглээнд бохирдохгүйн тулд "мөнх бус" ба "үхэшгүй мөнх" гэсэн хэрэглээг орхи. Үүний зэрэгцээ, эдгээр үгийн сонголтыг ашиглах нь тохиромжтой, эсвэл бид үг хэллэгийг хэрхэн дахин ашиглах талаар уян хатан бус байх ёсгүй гэсэн эсрэг заалтууд байдаг. Сарнай бол өөр нэртэй сарнай гэж тэд тунхаглаж байна.

Цаашид ширүүн маргаан үүсгэхгүйн тулд би "үхэшгүй мөнх" ба "үхэшгүй мөнх" гэсэн үгсийг ашиглахаас зайлсхийж, манайд хоёр үндсэн төрлийн компьютерууд эргэлдэж байгааг хэлэх болно, нэг нь өнөөгийн ердийн дижитал компьютер юм. бусад нь санал болгож байна нейроморфик Компьютерийн.

Энд мөнх бус байдлын тааврыг чирэх шаардлагагүй юм шиг санагдаж байна. Одоо байгаа асуудлаас өөр юу хийж болохыг харахын тулд тэнгэрийг цэлмэг байлгаарай.

Энэ тохиолдолд нейроморф компьютерын тухай санал болгож буй санаа нь шинэ зүйл биш гэж зарим хүмүүс маргах болно.

Та хиймэл оюун ухааны эхэн үеийг, ялангуяа ANN-ийг анх судалж байсан үеийг эргэн харж, хиймэл мэдрэлийн сүлжээний ажлыг гүйцэтгэх тусгай компьютер зохион бүтээх тухай яригдаж байсныг харж болно. Бүх төрлийн шинэ техник хангамжийг санал болгосон. Энэ нь өнөөдрийг хүртэл тохиолддог. Мэдээжийн хэрэг, ANN болон машин сурахад зориулсан тусгай техник хангамжийн өнөөгийн хайгуулын ихэнх нь тооцооллын уламжлалт арга барилд тулгуурласан хэвээр байгаа гэж та маргаж болно. Энэ утгаараа техник хангамж, программ хангамжийн энэхүү аналоги салшгүй байдал нь дугтуйг бага зэрэг түлхэж, компьютерийг "өсгөх" санал нь дор хаяж үндсэн урсгалаас гадуур гарахтай холбоотой юм.

Товчхондоо, эдгээр асуудалд бүрэн дүүрэн шингэсэн зарим хүмүүс гарч ирж буй саналуудад хэн ч гайхаж магадгүй гэж гайхаж байна. Эдгээр ойлголтууд нь өмнөхтэй ижил эсвэл янз бүрийн судалгааны лабораторид аль хэдийн шалгаж байгаа зүйлийг цуурайтаж байна.

Үсээ битгий бужигнуулаад бай гэж тэд хэлдэг.

Энэ нь биднийг олон хүний ​​сэтгэлийг зовоосон өөр нэг тал руу аваачдаг.

Нэг үгээр: Урьдчилан таамаглах чадвар.

Өнөөгийн компьютерийг ерөнхийд нь урьдчилан таамаглах боломжтой гэж үздэг. Та компьютер юу хийх гэж байгааг мэдэхийн тулд техник хангамж, програм хангамжийг харж болно. Үүний нэгэн адил та компьютер нь юу хийснийг олж мэдэхийн тулд юу хийснийг олж мэдэх боломжтой. Мэдээжийн хэрэг, үүнийг хийхэд хязгаарлалт байдаг, тиймээс би урьдчилан таамаглах чадварыг хэтрүүлэхийг хүсэхгүй байна, гэхдээ та энэ санааг ерөнхийд нь ойлгосон гэж бодож байна.

Өнөөдөр хиймэл оюун ухаантай тулгараад байгаа нэг төвөгтэй асуудал бол зарим хиймэл оюун ухаан нь өөрийгөө тохируулах чадвартай байхаар зохион бүтээгдсэн гэдгийг та мэдэж байгаа байх. Хөгжүүлэгчдийн оруулсан хиймэл оюун ухаан нь түүнийг ашиглах явцад өөрөө өөрчлөгдөж магадгүй юм. Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүрээнд эхэндээ хэт буруу хандлага, ялгаварлан гадуурхах хандлагагүй байсан хиймэл оюун ухааныг ашигласан олон тооны жишээнүүд байдаг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаан үйлдвэрлэж байх хугацаанд аажмаар автоматаар мутацид орсон байдаг. нарийвчилсан үнэлгээ холбоос энд байна.

Санаа зовоосон зүйл бол бид урьдчилан таамаглах аргагүй хиймэл оюун ухаантай орчинд аль хэдийн орж байгаа явдал юм.

Зэвсгийн системд зориулсан хиймэл оюун ухаан нь өөрийгөө тохируулж, үр дүнд нь хиймэл оюун ухаан нь төлөвлөөгүй цагт зэвсэглэж, үхлийн зэвсгийг хөөргөдөг гэж бодъё. Хүмүүс хиймэл оюун ухааныг зогсоох гогцоонд орохгүй байж магадгүй юм. Цогцолборт байгаа хүмүүс хиймэл оюун ухааны үйлдлийг гүйцэж түрүүлэхэд хангалттай хурдан хариу өгөх боломжгүй байж магадгүй юм. Хөргөх нэмэлт жишээг миний дүн шинжилгээг үзнэ үү холбоос энд байна.

Нейроморф компьютеруудын хувьд бид стероидууд дээр урьдчилан таамаглах аргагүй байдлыг бий болгож байгаа явдал юм. Анхнаасаа нейроморф компьютерийн мөн чанар нь таамаглалыг үл тоомсорлодог загвараар ажилладагт оршино. Бид урьдчилан таамаглах аргагүй байдлыг гайхуулж байна. Энэ нь хүндэтгэлийн тэмдэг болдог.

Хоёр лагерь байдаг.

Нэг бааз нь хиймэл оюун ухааныг хэт хол гүүрээр явахгүйн тулд хамгаалалтын хашлага тавьж, урьдчилан таамаглах боломжгүй санаа зоволттой амьдарч чадна гэж хэлдэг. Нөгөө бааз нь таныг дэлхийг аюултай зам руу оруулж байна гэж маргадаг. Нэхэмжлэгдсэн хашлага нь эвдэрсэн, эсвэл хангалттай чанга биш, эсвэл санамсаргүй эсвэл муу санаагаар хашлагыг буулгаж, хуурах өдөр ирэх болно.

Бид нейроморф компьютер болон урьдчилан таамаглах боломжтой байдлын талаархи эргэлзээг арилгах ёстой юу?

Судлаачийн хэлснээр: "Аналог тооцоололд сонирхолтой хүмүүсийн дунд үхэшгүй мөнх байдлаас татгалзах хүсэлтэй хүмүүс маш цөөхөн хэвээр байна." Цаашилбал: "Хэрэв та аналог төхөөрөмжөө тэр болгонд ижил зүйл хийхийг хүсч байвал ... Танд энэ бүх цахилгаан зүйл болон бусад зүйлсэд үнэхээр асуудал тулгарна."

Би үүнийг цэгцлэх болно.

Өнөөгийн дижитал компьютертэй холбоотой урьдчилан таамаглах боломжтой зүйл ямар ч байсан урьдчилан таамаглах боломжгүй чиглэлд явж байгаа нь ойртож буй бөгөөд зарим талаараа гунигтай хэтийн төлөв юм. Дээр дурдсанчлан, энэ нь ердийн компьютерийн платформ дээр өөрийгөө тохируулдаг хиймэл оюун ухаанд тохиолдож болно. Нейроморф компьютерууд нь урьдчилан таамаглах аргагүй юм шиг санагдаж магадгүй нь ердийн дижитал компьютерийг урьдчилан таамаглах боломжтой гэсэн дохио биш юм.

Та аль тооцоолох платформыг сонгохоос үл хамааран урьдчилан таамаглах аргагүй уурын машин бидэн дээр ирж байна. Энэ үүднээс хиймэл оюун ухааны аюулгүй байдлыг хангах сүүлийн үеийн хүчин чармайлтын талаарх миний үнэлгээг үзнэ үү холбоос энд байна.

Урьдчилан таамаглах боломжтой байдлын талаархи энэхүү эргэлт нь таны оюун ухааныг олж илрүүлээгүй ямар нэгэн зүйл дээр гоймон болгох ёстой. AI-ийн ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуультай холбоотой хүмүүс магадгүй үгүй биш үр дагаврыг нь авч үзсэн нейроморф компьютерууд.

Та хиймэл оюун ухаантай ердийн дижитал компьютерийг зорьж байсан байх. Та одоо шөнийн цагаар санаа зовоод байх боломжтой хиймэл оюун ухаан тооцооллын цоо шинэ бөгөөд шинээр гарч ирж буй сегменттэй болсон байна. Тийм ээ, нейроморф компьютерууд. Үүнийг хийх зүйлсийнхээ жагсаалтад оруулаарай.

Уучлаарай, танд нойргүй хонох болно.

Ердийн тоон тооцоолол болон хиймэл оюун ухааны талаар AI-ийн ёс зүй болон AI хууль юу хийж байсныг товч авч үзье.

Өмнөх булангууддаа би хиймэл оюун ухааныг зохицуулах хууль тогтоомжийг боловсруулах, батлах үндэсний болон олон улсын янз бүрийн хүчин чармайлтыг авч үзсэн. холбоос энд байна, Жишээлбэл. Би мөн янз бүрийн улс орнуудын тодорхойлж, баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн янз бүрийн зарчим, удирдамж, тухайлбал, НҮБ-ын хүчин чармайлт, тухайлбал 200 орчим улс орон баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ЮНЕСКО-гийн багц, үзнэ үү. холбоос энд байна.

Миний өмнө нь сайтар судалж үзсэн AI системтэй холбоотой Ёс суртахууны AI шалгуур буюу шинж чанаруудын чухал жагсаалт энд байна.

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн эдгээр зарчмуудыг AI хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирддаг, тэр ч байтугай AI системд засвар үйлчилгээ хийж, гүйцэтгэдэг зарчмуудыг нухацтай ашиглах ёстой.

Хиймэл оюун ухааны хөгжил, ашиглалтын бүх амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг программчлагч нар хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ойлголтыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Энд онцлон дурдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг эзэмшиж, дагаж мөрдөх ёстой.

Үүний нэг хэсэг нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн эдгээр дүрэм, шинэ AI хуулиудын өсөн нэмэгдэж буй жагсаалт нь нейроморф компьютерт хэрхэн үйлчлэх талаар урьд өмнө нь нэг их бодож байгаагүй байх. Үүнийг тодруулахын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба хиймэл оюун ухааны тухай хууль үнэхээр үүнийг шууд харгалзан үзэх ёстой. Цөөхөн хүн үүнийг хийж байгааг би онцлон тэмдэглэж байгаа бөгөөд нейроморф компьютерууд гарч ирснээр хиймэл оюун ухаанд хаанчлах оролдлого хийх шинэ хэмжүүрийн хувьд олон тооны давталт өгөх магадлал багатай байгааг анхааруулж байна.

Бид шинээр зохион бүтээсэн хиймэл оюун ухаан, түүний дотор нейроморф компьютеруудыг хамрахын тулд Ёс зүйн хиймэл оюун ухаан ба хиймэл оюун ухааны хуулиудыг хангалттай өргөн хүрээнд авч үзэх хэрэгтэй.

Харааны хувилбар бол муур хулгана гэсэн сонгодог тоглоом юм. Энэ нь хэрхэн өрнөхийг эндээс харна уу. Хиймэл оюун ухаан бүтээх шинэ аргуудыг бодож, бүтээж байна. Одоо байгаа хиймэл оюун ухааны ёс зүй болон хиймэл оюун ухааны хуулиуд нь урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авч, сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухааны төөрөгдөлүүдийг бүрэн хамарч чадахгүй байна. Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны зарчмуудыг шинэчлэх, шинээр гаргасан хиймэл оюун ухааны хуулиудыг өөрчлөхийн тулд яаравчлан хүчин чармайлт гаргаж байна.

Хөөс, зайлж, давтан хийнэ.

Найман бөмбөгийн ард баригдахаас илүүтэй бид бүгдээрээ тоглолтын өмнө байсан нь дээр байх.

Дүгнэлт

Би чамайг бага зэрэг аялалд аваачлаа.

Эхэндээ би хоёр үндсэн сэдвийг судалж үзэхийг санал болгосон.

1) AI механикжуулалтын техник хангамж, программ хангамжийг хоёуланг нь салангид, тусдаа холбоотон болгохоос илүүтэй нэгтгэх

2) Машин сургалтын нэгдлүүдийг хиймэл оюун ухааны нэг загвараас нөгөөд шилжүүлэх буюу нэрэх нь үүнийг хийх шаардлагагүй, эсвэл шаардлагагүй (эсвэл бүр боломжтой байж болно) бүрэн цэвэр үүлдрийн хуулбарлахгүйгээр хийдэг.

Техник хангамж, программ хангамжийг хооронд нь холбох тухай анхны сэдэв нь энд аяллын ихэнх хэсэг юм. Энэ нь биднийг мөнх бус болон үхэшгүй компьютерийн балчиг руу хөтөлсөн. Эдгээрээс AI-ийн ёс зүй, хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн зарим чухал асуудлууд байсан, учир нь энэ төрлийн компьютертэй холбоотой сэдвийг зарим хүмүүс нийгэмд ямар нэгэн нөлөө үзүүлэхээс илүүтэйгээр зөвхөн технологийн сэдэв гэж үздэг тул ихэвчлэн авч үзэхгүй байх болно.

Ёс суртахууны AI болон AI-ийн тухай хуулийг авчрахдаа хожимдож, улам дордохоос илүү эрт, аюулгүй байх нь хамгийн ухаалаг хэрэг гэж би хэлж байна.

Хоёрдахь сэдэв, миний энд хараахан тайлбарлаж амжаагүй байгаа нь эхний сэдэвтэй материаллаг байдлаар холбоотой юм.

Энэ бол хэлэлцээ.

Бидэнд "мөнх бус компьютер" байгаа бөгөөд бид хиймэл оюун ухаанд агуулагдаж буй зүйлсийн нөөц хуулбар эсвэл хуулбарыг авах боломжтой болохын тулд чадвараа хадгалахыг хүсч байна гэж бодъё. Тодорхой нэг мөнх бус компьютер дуусах дөхөж байна гэж бид санаа зовж магадгүй юм. Тийм ээ, бид үүнээс хамааралтай. Бид юу хийх вэ? Үүний нэг хариулт бол бид энэ хараал идсэн зүйлийг хуулбарлах ёстой.

Гэсэн хэдий ч, зурагдсан төрлийн нейроморф компьютерийг хуулбарлах нь эхлээд харахад санагдахаас илүү хэцүү байх болно. Бүх зүйл төвөгтэй болж магадгүй юм.

Магадгүй бид машин сурах, хиймэл мэдрэлийн сүлжээтэй холбоотой нөхцөл байдалд ерөнхийд нь хэлж болохуйц хуулбарлах арга сэдэх хэрэгтэй болов уу. Бид үүнийг өргөн цар хүрээтэй, маш том хэмжээний жишээн дээр ажиллахыг хүсч байна. Хуулбарыг яг давхардуулахгүй, оронд нь хуулбарлах үйл ажиллагааны үр дүнд үндсэндээ дүйцэх эсвэл бүр илүү сайн зохион бүтээсэн байхыг бид бас хүсч байна.

гэж нэрлэгддэг техник нэрэх санал болгов.

Өнөөдрийн буланд багтаах орон зай минь дуусч байгаа тул дараагийн буландаа энэ хоёр дахь сэдвийг авч үзэх болно. Та хоёр дахь сэдэв болон энд өргөн хүрээтэй тусгагдсан эхний сэдвийн хоорондын хамаарлын талаар шууд мэдэхийг хүсч байна гэж би бодлоо. Үүнийг дараа нь юу болох талаар teaser эсвэл чиргүүлийн нэмэлт тэмдэглэл гэж бодоорой.

Нэрэлтийн сэдэв бол маш сайн сэдэв тул суудлынхаа ирмэг дээр байгаарай.

Батманы хэлж заншсанаар сарьсан багваахайны далавчаа дэлгэж, ANN эсвэл машин сургалтын загвар эсвэл нейроморф компьютерийг өөр компьютерт хэрхэн хуулах вэ гэсэн түгшүүртэй асуултыг тайлахад бэлэн байгаарай.

Одоогоор эцсийн тайлбар. Кинонд алдартай мөр бий Харанхуй баатар эргэж ирэв Үүнд манай малгайт загалмайтны дайчин: "Хүчээр хийвэл дэлхий утга учиртай болно." Би хиймэл оюун ухаантай холбоотой нэрэх хоёр дахь сэдвийг хөндөхдөө энэ үзэл санаагаа баримтлахыг хичээх болно.

Энэхүү сэтгэл хөдөлгөм, сэтгэл татам давхар толгойн 2-р хэсгийг хүлээн авч үзээрэй.