AI-ийн ёс зүй Автономит хиймэл оюун ухааны системд нэг талыг барьсан алгоритмуудыг дуудах зорилгоор улаан туг гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухааны хуулиудыг бий болгоход эргэлздэг.

Улаан тугийн тухай хуулийн талаар ярилцъя.

Сүүлийн үед “Улаан далбааны тухай хууль” гэдэг ойлголт хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр их гарч байгааг та бүхэн мэдэж байгаа байх. Энэ сэдвийг хамарсан гарчигнууд хангалттай. Ийм асуудлаарх хүсэл тэмүүлэл, догшин мэтгэлцээн нь нийгмийн анхаарлын төвд байдаг бөгөөд өнөөгийн болон хурдацтай хөгжиж буй Улаан тугийн бууны тухай хуулиудыг шаарддаг.

1800-аад оны сүүлээр моторт тээврийн хэрэгсэл болон өнөөгийн орчин үеийн автомашины анхдагчтай холбоотой бусад Улаан тугийн тухай хууль тогтоомжийг та мэдэхгүй байж магадгүй гэж би хэлж зүрхлэх болно. Тийм ээ, Улаан тугийн хуулиуд нь түүхэнд буцаж ирдэг ч өнөөгийн орчин үеийн сэдэвтэй харьцуулахад бусад сэдвүүдийг хамардаг. Эдгээрийг ихэвчлэн Улаан тугийн замын хөдөлгөөний хууль гэж нэрлэдэг.

Эдүгээ зуун жилийн түүхтэй, бүрэн хүчингүй болсон эдгээр хуулиудад уураар хөдөлдөг аливаа моторт тэрэг эсвэл хөдөлгүүр нь тухайн үед насанд хүрсэн хүн тээврийн хэрэгслийн өмнө явж, анхааруулах зорилгоор улаан туг зүүж байх ёстой. Шороон буюу хатуу хучилттай замаар аажуухан, жигд бус урсдаг тэдгээр чимээ шуугиантай, дэгжин зэвсгийн улмаас мал сүрэг сандарч, улаан туг мандуулан хэн нэгнийг зорчих хэсгийн урдуур алхаж явах нь гамшгаас сэргийлж чадна гэсэн санаа байв. Хэрэв та гайхаж байгаа бол төмөр зам, галт тэрэг нь төмөр замд салшгүй холбоотой тээврийн хэрэгсэлтэй адил хуулиас хасагдсан гэж үзсэн бөгөөд тэдгээрийн үйл ажиллагааг хамарсан бусад хууль тогтоомжууд байдаг.

Өнөөдөр манай нийтийн эзэмшлийн замд гарч буй автомашин бүрт улаан туг далбаатай байх ёстой гэж төсөөлөөд үз дээ.

Жишээлбэл, танай хөршийн гудамжаар явж буй жирийн нэгэн жолооч хөдөлж буй машины урд улаан туг далбаа барьсан насанд хүрсэн хүнийг байлцуулж, жагсаал хийх ёстой. Энэ нь таны гудамжаар дайран өнгөрч буй тээврийн хэрэгсэл бүрийн хувьд явагдах ёстой. Магадгүй хүмүүс урдуур нь очиж даллах үйлдлийг хийдэг найз, хамаатан садангүй хажуугаар өнгөрч буй машины жолооч нарыг хөлсөлж авдаг улаан тугийн ажилчин болох байсан болов уу.

Өнөө үед бид хурдны замтай холбоотой улаан туг далбаагаа замын барилгын ажилтай холбодог болсон. Ухсан замд ойртох үед ажилчид таны анхаарлыг татахын тулд улаан туг өргөх болно. Энэ нь таныг хурдаа сааруулж, сонор сэрэмжтэй байхыг хэлдэг. Таны замд бульдозер орж ирж магадгүй. Урд нь аварга том нүх байж магадгүй тул та эргэн тойрондоо болгоомжтой хандах хэрэгтэй.

Гэхдээ 1800-аад оны улаан тугны хэрэглээ рүү буцъя.

Итгэнэ үү, үгүй ​​юу, улаан туг далбаа нь удахгүй болох моторт машинаас наймны нэгээс багагүй зайд явах ёстой байв. Энэ нь нэлээд хол зай мэт санагдаж байна. Тэр үед энэ нь маш их утга учиртай байсан гэж хэн нэгэн таамаглаж байна. Хөдөлгүүрийн гайхалтай чимээ, магадгүй тээврийн хэрэгслийн харагдах байдал нь амьтдыг сандаргахад хангалттай байж магадгүй юм. Тэр үеийн Улаан тугны тухай хуулиудын зарим нь шөнийн цагаар улаан гэрлийг гэрэлтүүлэхийг шаарддаг байсан бөгөөд ингэснээр улаан өнгийн сэрэмжлүүлэгийг харанхуй зайнаас харж болно.

Ер нь, бид нийгмийн хувьд улаан тугийг ямар нэг зүйл буруу байж болзошгүй, эсвэл ядаж бидний анхаарал халамж хэрэгтэй байгааг илтгэх дохио, тэмдэг болгон холбон тайлбарлах нь зөв гэж би бодож байна.

Энэхүү улаан тугны үзэгдлийг бага зэрэг эргүүлэхэд бэлэн байгаарай.

Хиймэл оюун ухаан (AI) -ын тухай ярихдаа бид улаан тугийн заалтуудыг шаардах ёстой гэсэн маргаан өрнөж байна.

Энэ нь бага зэрэг гайхшруулж, олон хүний ​​толгойг маажиж буй гайхалтай ойлголт юм. Яаж, яагаад ийм зүйл байх ёстойг та гайхаж магадгүй юм Улаан тугны хиймэл оюун ухааны хуулиуд. Би үүнийг Улаан тугийн замын хөдөлгөөний тухай хуулиас (жишээ нь 1800-аад оны сүүлчээр) ялгаж салгах, мөн өнөөгийн бусад өргөн тархсан Улаан тугийн бууны хуулиас ялгах үүднээс үүнийг Улаан тугны хиймэл оюун ухааны хуулиуд гэж тэмдэглэж байгааг анхаарна уу.

Бидэнд AI-ийн асуудалд тодорхой бөгөөд дангаараа чиглэсэн Улаан тугийн AI хууль хэрэгтэй юу?

Санал болгож буй арга барилыг дэмжигчид бидэнд хэт өрөөсгөл ойлголт, ялгаварлан гадуурхсан үйлдлийг агуулсан хиймэл оюун ухааныг таслан зогсооход туслах хууль эрх зүйн зохицуулалт зайлшгүй хэрэгтэй гэж шаардах болно. Яг одоо хиймэл оюун ухааныг бий болгох, ашиглах нь Зэрлэг Барууны нөхцөл байдалтай төстэй юм. Муу хиймэл оюун ухааныг хазаарлах хүчин чармайлт нь одоогоор хиймэл оюун ухааны ёс зүйн удирдамжийг боловсруулж, батлахаас шалтгаалж байна. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI-ийн талаарх миний үргэлжилсэн бөгөөд өргөн хүрээний мэдээллийг үзнэ үү холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

Муу хиймэл оюун ухаантай холбоотой хуулиудыг аажмаар боловсруулж, баталж байна, миний сурвалжлагыг үзнэ үү холбоос энд байна. Зарим нь хууль тогтоогчид хангалттай хурдан ажиллахгүй байна гэж санаа зовж байна. Дэлхий дээр хэт нэг талыг барьсан хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх боломж олгох үерийн үүд хаалгыг яг одоо нээж байгаа юм шиг санагдаж байна. Шинэ хуулиуд номон дээр гарч ирэхэд муу ёрын сүнс аль хэдийн савнаас гарах болно гэж гар эргэлддэг.

Тийм ч хурдан биш, эсрэг аргументууд явдаг. Хэрэв хууль тогтоомжийг хэтэрхий хурдан баталбал бид алтан галууг устгаж, хиймэл оюун ухааны хүчин чармайлт хатаж, хиймэл оюун ухааны шинэ системүүдийн нийгэмд асар их ашиг тусыг авч чадахгүй байх вий гэсэн санаа зовниж байна. Хиймэл оюун ухаантай холбоотой олон улсын хуулиудыг эс тооцвол хиймэл оюун ухааныг зохицуулах Византийн олон тооны шинэ хуулиуд холбооны, муж, орон нутгийн түвшинд гэнэт батлагдвал хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид болон хиймэл оюун ухаан ашиглахыг хүссэн пүүсүүд айж сандарч магадгүй юм.

Энэхүү эмх замбараагүй асуудалд AI-ийн Улаан туг хууль тогтоомжийг уриалж байна.

Улаан тугны хиймэл оюун ухааны тухай хуулийн үндсэн суурь зэрлэг ба ноосны талаар мах, төмсний талаар илүү дэлгэрэнгүй ярихаас өмнө маш чухал сэдвүүдийн талаар нэмэлт үндэслэлийг тогтооцгооё. Бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй, ялангуяа Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL) бий болсон тухай товчхон танилцах хэрэгтэй.

Өнөө үед хиймэл оюун ухаан, тэр ч байтугай хиймэл оюун ухааны салбарын гаднах хамгийн чанга дуу хоолой бол Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар илүү их дуулиан шуугиан дэгдээх явдал гэдгийг та мэдэхгүй байж магадгүй юм. AI Ёс зүй ба Ёс суртахууны AI гэж юу гэсэн үг болохыг харцгаая. Дээрээс нь би Machine Learning болон Deep Learning-ийн талаар ярихдаа юу хэлэх гээд байгааг судлах болно.

Хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр олны анхаарлыг татсан AI ёс зүйн нэг хэсэг буюу хэсэг нь таагүй хандлага, тэгш бус байдлыг харуулдаг хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хиймэл оюун ухааны сүүлийн эрин үе эхлэхэд одоо зарим хүмүүсийн хэлж байгаа зүйлд маш их урам зориг орж байсныг та мэдэж байгаа байх. AI For Good. Харамсалтай нь тэр оргилуун догдлолын араас бид гэрч болж эхэлсэн AI For Bad. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних янз бүрийн системүүд нь арьсны өнгө, хүйсийн ялгаварлалыг агуулсан болох нь илэрсэн бөгөөд энэ талаар миний ярилцсан. холбоос энд байна.

Үүний эсрэг тэмцэх хүчин чармайлт AI For Bad идэвхтэй явагдаж байна. Дуутайгаас гадна хууль эрх зүйн буруу үйлдлийг хазаарлахыг эрэлхийлэхийн зэрэгцээ хиймэл оюун ухааны бузар булай байдлыг засахын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйг хэрэгжүүлэхэд ихээхэн түлхэц үзүүлж байна. Бид хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, хөгжүүлэхэд чиглэсэн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг баталж, батлах ёстой гэсэн санаа юм. AI For Bad үүнтэй зэрэгцэн давуу талыг зарлаж, сурталчлах болно AI For Good.

Үүнтэй холбоотой ойлголтын хувьд би хиймэл оюун ухааныг гамшгийг шийдвэрлэх нэг хэсэг болгон ашиглахыг хичээж, ийм сэтгэлгээгээр галтай галтай тэмцэхийг дэмжигч юм. Жишээлбэл, бид Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хиймэл оюун ухааны бусад хэсэг хэрхэн хийж байгааг хянах, улмаар аливаа ялгаварлан гадуурхах хүчин чармайлтыг бодит цаг хугацаанд нь барьж чадах хиймэл оюун ухааны системд суулгаж болно, миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна. Бид мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хяналтын нэг төрөл болох тусдаа AI системтэй байж болно. AI систем нь өөр хиймэл оюун ухаан нь ёс зүйгүй ангал руу хэзээ орохыг хянах, илрүүлэх ахлагчийн үүрэг гүйцэтгэдэг (ийм чадварын талаархи миний шинжилгээг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна).

Хэсэг хугацааны дараа би AI-ийн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг тантай хуваалцах болно. Ийм олон жагсаалт энд тэнд хөвж байна. Бүх нийтийн давж заалдах, зөвшилцлийн цорын ганц жагсаалт хараахан гараагүй байна гэж та хэлж болно. Энэ бол харамсалтай мэдээ юм. Сайн мэдээ гэвэл ядаж л AI-ийн ёс зүйн жагсаалтууд бэлэн байдаг бөгөөд тэдгээр нь нэлээд төстэй байх хандлагатай байдаг. Энэ бүхэн нь үндэслэлтэй нэгдлийн хэлбэрээр бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй юунаас бүрддэг нийтлэг нийтлэг байдалд хүрэх замаа олж байгааг харуулж байна.

Эхлээд хиймэл оюун ухааныг урлах, урлах, ашиглах зэрэгт юуг анхаарах ёстойг харуулахын тулд Ёс зүйн AI-ийн ерөнхий зарчмуудын заримыг товчхон авч үзье.

Жишээлбэл, Ватиканы хэлснээр Ром хиймэл оюун ухааны ёс зүйг уриалж байна мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байнаЭдгээр нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Ил тод байдал: Зарчмын хувьд AI системүүд нь тайлбартай байх ёстой
• Оруулах: Хүн бүр ашиг тус хүртэхийн тулд бүх хүмүүсийн хэрэгцээг харгалзан үзэх ёстой бөгөөд хүн бүр өөрийгөө илэрхийлэх, хөгжүүлэх хамгийн сайн нөхцлийг санал болгодог.
• Хариуцлага: AI-ийн хэрэглээг зохион бүтээж, нэвтрүүлж буй хүмүүс хариуцлагатай, ил тод байх ёстой
• Шударга бус байдал: Шударга ёс, хүний ​​нэр төрийг хамгаалж, өрөөсгөл ойлголтыг бий болгож, үйлдэж болохгүй
• Найдвартай байдал: AI системүүд найдвартай ажиллах чадвартай байх ёстой
• Аюулгүй байдал ба нууцлал: AI системүүд аюулгүй ажиллаж, хэрэглэгчдийн нууцлалыг хүндэтгэх ёстой.

АНУ-ын Батлан ​​хамгаалах яамнаас (DoD) дурдсанчлан Хиймэл оюун ухааныг ашиглах ёс зүйн зарчмууд мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байна, эдгээр нь тэдний хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Хариуцлагатай: ЭМГ-ын ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлэх, байршуулах, ашиглахад хариуцлага хүлээхийн зэрэгцээ зохих түвшний шүүлт, анхаарал халамж тавих болно.
• Шударга: Хэлтэс нь хиймэл оюун ухааны чадавхи дахь санамсаргүй гажуудлыг багасгахын тулд зориудаар алхам хийх болно.
• Мөрдөх боломжтой: Холбогдох ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхид хамаарах технологи, хөгжлийн үйл явц, үйл ажиллагааны аргууд, тухайлбал ил тод, аудит хийх боломжтой арга зүй, өгөгдлийн эх сурвалж, дизайны журам, баримт бичгийн талаар зохих ойлголттой байхаар хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлж, ашиглах болно.
• найдвартай: Хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхи нь тодорхой, нарийн тодорхойлогдсон хэрэглээтэй байх бөгөөд эдгээр чадавхийн аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, үр нөлөөг амьдралынхаа туршид тодорхойлсон хэрэглээний хүрээнд туршиж, баталгаажуулах болно.
• Удирдах боломжтой: Тус хэлтэс нь төлөвлөөгүй үр дагаврыг илрүүлэх, түүнээс зайлсхийх, төлөвлөөгүй зан үйлийг харуулсан суурилуулсан системийг салгах, идэвхгүй болгох чадвартай байхын зэрэгцээ төлөвлөсөн үүргээ биелүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны чадавхийг боловсруулж, инженерчлэх болно.

Би мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын янз бүрийн хамтын дүн шинжилгээ, тухайлбал “Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн удирдамжийн дэлхийн дүр төрх” (нийтлэгдсэн) гарчигтай илтгэлд үндэсний болон олон улсын хиймэл оюун ухааны ёс зүйн олон зарчмын мөн чанарыг судалж, нягтруулсан судлаачдын боловсруулсан багцыг авч үзсэн. in Байгаль), мөн миний хамрах хүрээг судалдаг холбоос энд байна, энэ нь гол чулуун жагсаалтад хүргэсэн:

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Таны шууд таамаглаж байгаачлан эдгээр зарчмуудын үндсэн нарийн ширийн зүйлийг тодруулахыг оролдох нь туйлын хэцүү байх болно. Түүгээр ч барахгүй эдгээр өргөн зарчмуудыг AI системийг бүтээхэд ашиглахад хангалттай бодитой, нарийвчилсан зүйл болгон хувиргах хүчин чармайлт нь хагарах хэцүү самар юм. AI-ийн ёс зүйн зарчмууд гэж юу болох, тэдгээрийг ерөнхийд нь хэрхэн дагаж мөрдөх талаар гар даллах нь амархан байдаг бол хиймэл оюун ухааны кодчилол нь замд нийцсэн жинхэнэ резин байх нь илүү төвөгтэй нөхцөл юм.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирддаг, тэр байтугай хиймэл оюун ухааны системд засвар үйлчилгээ хийдэг зарчмууд хүртэл ашиглах ёстой. Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ашиглах амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн AI-ийн тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг програмчлах хүмүүс хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үзэл баримтлалыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Өмнө дурьдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон шаардлагатай бөгөөд үүний тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг дагаж мөрдөх ёстой.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны мөн чанарын талаар бид нэг хуудсанд байгаа эсэхийг шалгацгаая.

Өнөөдөр мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй. Бидэнд энэ байхгүй. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан боломжтой эсэхийг бид мэдэхгүй. Бид мэдрэхүйн хиймэл оюун ухаанд хүрэх эсэх, мөн мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь тооцооллын танин мэдэхүйн супернова (ихэвчлэн онцгой байдал гэж нэрлэдэг) хэлбэрээр аяндаа үүсэх эсэхийг хэн ч таамаглаж чадахгүй. холбоос энд байна).

Миний онцолж буй хиймэл оюун ухааны төрөл бол өнөөгийн бидний байгаа мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хэрэв бид зэрлэгээр таамаглахыг хүсч байвал мэдрэмжтэй AI, энэ хэлэлцүүлэг эрс өөр чиглэлд явж магадгүй юм. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​чанартай байх болно. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​танин мэдэхүйн дүйцэхүйц гэдгийг та анхаарч үзэх хэрэгтэй. Үүнээс гадна, зарим хүмүүс биднийг супер ухаалаг хиймэл оюун ухаантай гэж таамаглаж байгаа тул ийм хиймэл хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсээс илүү ухаалаг болж магадгүй гэж үзэж болно (хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааныг судлахын тулд эндээс үзнэ үү. хамрах хүрээ энд байна).

Бүх зүйлийг газар дээр нь үлдээж, өнөөгийн тооцооллын мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухааныг авч үзье.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан хүний ​​сэтгэхүйтэй эн зэрэгцэхүйц ямар ч загвараар "сэтгэх" чадваргүй гэдгийг ойлгоорой. Та Alexa эсвэл Siri-тэй харьцах үед ярианы чадвар нь хүний ​​чадавхитай төстэй мэт санагдаж болох ч бодит байдал дээр энэ нь тооцооллын шинж чанартай бөгөөд хүний ​​танин мэдэхүйн чадваргүй байдаг. AI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн эрин үед тооцооллын хэв маягийг тааруулах хөшүүрэг болох Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL)-ийг өргөнөөр ашигласан. Энэ нь хүний ​​дүр төрхтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хүргэсэн. Үүний зэрэгцээ, эрүүл саруул ухаантай төстэй хиймэл оюун ухаан, хүний ​​хүчирхэг сэтгэхүйн танин мэдэхүйн гайхамшгийг агуулсан ямар ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр байхгүй байна.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Шийдвэр гаргахдаа хэв маягийг нь гаргадаг хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын хэв маягийг тааруулах нь өгөгдлийг зохих ёсоор математикийн аргаар дууриахыг оролдох болно. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. ML/DL дэх нууцлаг математик нь одоо нуугдаж буй буруу ойлголтыг арилгахад хэцүү болгож магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзнэ гэж найдаж, хүлээх нь зөв байх, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч ML/DL-ийн загварт тохирсон загварт хэвийсэн хэвийх хандлага хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Хог хаягдлыг гадагшлуулна гэсэн алдартай эсвэл гутамшигтай зүйр үгийг та зарим талаар ашиглаж болно. Хамгийн гол нь энэ нь хиймэл оюун ухаанд живсэн хэвийсэн ойлголттой адил нууцлагдмал ойлголттой илүү төстэй юм. AI-ийн алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) нь аксиомат байдлаар тэгш бус байдлаар дүүрдэг.

Сайн биш.

Улаан тугны хиймэл оюун ухааны хуулиудад анхаарлаа хандуулцгаая.

Үүний үндсэн ойлголт нь хүмүүс хиймэл оюун ухааны систем хэт нэг талыг барьсан эсвэл ялгаварлан гадуурхсан байдлаар ажиллаж байна гэж итгэх бүртээ улаан туг өргөх боломжтой болно. Та бие даасан туг өргөхгүй, харин санаа зовоож буй асуудлаа илэрхийлэхийн тулд зарим цахим хэрэгслийг ашиглах болно. Схем эсвэл арга барилын улаан тугийн хэсэг нь биет биелэл гэхээсээ илүү зүйрлэл юм.

Та орон сууцны зээлд хамрагдах гэж байгаа мэт дүр эсгэ. Зээл авахын тулд та онлайн банкны үйлчилгээг ашиглахыг сонгоорой. Зарим хувийн мэдээллийг оруулсны дараа та зээл авах боломжтой эсэхээ шийдэхийн тулд ашиглаж буй AI системийг түр хүлээнэ үү. AI таныг зээл авахаас татгалзсан гэж хэлдэг. Чамайг яагаад татгалзсан талаар тайлбар өгөхийг хүсэх үед AI нь шийдвэр гаргах алгоритмын нэг хэсэг болгон хэт нэг талыг барьсан хүчин зүйлийг ашигласан гэдгийг танд сануулж байх шиг байна.

AI-ийн талаар Улаан туг өргөх цаг болжээ.

Энэ улаан туг яг хаана намирах вэ?

Энэ бол сая долларын асуулт юм.

Нэг үзэл баримтлал бол бид хүмүүст хиймэл оюун ухаантай холбоотой улаан тугуудыг тэмдэглэх боломжийг олгох үндэсний мэдээллийн сан байгуулах ёстой. Үүнийг холбооны засгийн газар зохицуулах ёстой гэж зарим нь хэлдэг. Холбооны агентлагууд улаан тугуудыг шалгаж, олон нийтэд туслахын тулд үнэн зөвийг нь олж тогтоох, улаан тугны мэдээг өдөөсөн "муу AI"-тай тэмцэх үүрэгтэй.

Үндэсний Улаан тугийн хиймэл оюун ухааны тухай хуулийг Конгресс баталж байх шиг байна. Хуульд хиймэл оюун ухаанд хамаарах улаан туг гэж юу болохыг тодорхой зааж өгсөн болно. Энэхүү хууль нь хиймэл оюун ухаантай эдгээр улаан тугуудыг хэрхэн өргөх талаар тайлбарлах болно. гэх мэт. Түүнчлэн муж улсууд өөрсдийн Улаан тугны хиймэл оюун ухааны хуулиудыг гаргахыг сонгож болно. Магадгүй тэд үндэсний санаачлагын оронд үүнийг хийдэг, эсвэл өөрсдийнхөө онцлогт тохирсон нарийн ширийн зүйлийг нэмэгдүүлэхийн тулд үүнийг хийдэг.

Холбооны болон засгийн газрын дэмжлэгтэй аливаа Улаан тугийн хиймэл оюун ухааны хөтөлбөрийг шүүмжлэгчид энэ бол хувийн салбарын хийж чадах зүйл бөгөөд бидэнд Том ах гарч ирэх шаардлагагүй гэж маргадаг. Энэ салбар нь хүмүүс хиймэл оюун ухааны системийн талаар улаан тугуудыг бүртгэх боломжтой онлайн репозитор байгуулж болно. Салбарын өөрийгөө хянах арга хэмжээ нь эдгээр асуудлыг хангалттай шийдвэрлэх болно.

Салбарын гэх тодотголтой арга барилын талаар эргэлзэж байгаа зүйл бол доромжлолын шинжтэй юм шиг санагддаг. Пүүсүүд хувийн эзэмшдэг Red Flag AI мэдээллийн санг дагаж мөрдөхөд бэлэн байх болов уу? Олон пүүс хиймэл оюун ухааныхаа улаан тугуудыг үл тоомсорлож магадгүй юм. Оруулсан улаан тугуудтай тэмцэх компаниудыг авахын тулд хурц шүд байхгүй байх болно.

Хөөе, хувийн хэвшлийн хандлагыг дэмжигчид энэ нь үндэсний Yelp-тэй төстэй үйлчилгээтэй төстэй байх болно. Хэрэглэгчид улаан тугуудыг хараад хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн улаан тугуудыг цуглуулсан компаниудтай бизнес эрхлэх эсэхээ өөрсдөө шийдэх боломжтой. Хиймэл оюун ухааныхаа талаар олон тонн улаан тугуудыг авч байсан банк анхааралдаа авч, хиймэл оюун ухааны системээ шинэчлэх ёстой, тэгэхгүй бол хэрэглэгчид тахал мэт пүүсээс зайлсхийх болно.

Энэ бүх арга барилыг засгийн газар эсвэл үйлдвэрүүд хэрэгжүүлсэн эсэх нь санал болгож буй Улаан тугны хиймэл оюун ухааны тухай хуулиудад тулгараад буй нарийн ширийн асуултуудын зөвхөн орой нь юм.

AI хөгжүүлсэн эсвэл ашиглаж байгаа пүүсийн оронд өөрийгөө тавь. Энэ нь ямар ч үндэслэлгүй байсан ч хэрэглэгчид улаан туг өргөх байсан байж магадгүй юм. Хэрэв хүмүүс хиймэл оюун ухааны талаар улаан тугийг чөлөөтэй нийтэлж чадвал тэд үүнийг дур зоргоороо хийх эсвэл хэрэглэгчдэд ямар ч буруу зүйл хийгээгүй пүүсээс өшөө авах зорилгоор уруу татагдаж магадгүй юм.

Товчхондоо, хиймэл оюун ухааны талаар худал эерэг олон улаан туг байж болно.

Өөр нэг анхаарах зүйл бол үүссэн улаан тугуудын асар том хэмжээ эсвэл хэмжээ юм. Сая сая сая улаан тугнууд амархан босож болно. Энэ бүх улаан тугуудыг хэн дагаж мөрдөх вэ? Ингэхийн тулд ямар зардал гарах вэ? Улаан тугийг дагаж мөрдөх хүчин чармайлтыг хэн төлөх вэ? гэх мэт.

Хэрэв та хиймэл оюун ухааны талаар улаан тугийг бүртгүүлсэн эсвэл мэдээлсэн хүн төлбөр төлөх ёстой гэж хэлвэл та бүрхэг, нууцлаг ертөнцөд орлоо гэсэн үг. Зөвхөн чинээлэг хүмүүс улаан туг өргөх боломжтой байх болно гэдэгт санаа зовох болно. Энэ нь эргээд ядуучууд улаан тугийн үйл ажиллагаанд тэгш оролцох боломжгүй бөгөөд хиймэл оюун ухааны сөрөг нөлөөнөөс сэрэмжлүүлэх газаргүй болно гэсэн үг юм.

Одоохондоо бас нэг нэмэлт өөрчлөлт, тухайлбал, хиймэл оюун ухааны тухай ийм улаан тугийн хууль, удирдамж нь урьдчилж анхааруулах биш харин дараа нь байх шиг байна.

Улаан тугны замын хөдөлгөөний тухай хууль руу буцаж очиход улаан туг ашиглах нь гамшиг тохиолдохоос урьдчилан сэргийлэх явдал байв. Улаан туг мандуулсан машин ирэх машинаас хамаагүй түрүүлж явах ёстой байв. Тээврийн хэрэгслийн түрүүлж явснаар мал сүргээ сэрэмжлүүлж, малаа хамгаалж буй хүмүүс удахгүй ирэх аюулын улмаас урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах ёстойг мэдэх болно.

Хүмүүс өөрсдийнхөө эрхийг аль хэдийн хохироож, дордуулсан хиймэл оюун ухааны талаар улаан туг өргөх боломжтой бол зүйр цэцэн морь аль хэдийн амбаараас гарсан байна. Үүний үр дүнд хүрч буй бусад хүмүүс одоо хиймэл оюун ухааны системээс болгоомжлохоо мэддэг байх гэж найдаж байна. Энэ хооронд хүчирхийлэлд өртсөн гэх хүн аль хэдийн хохирсон байна.

Магадгүй бид хүмүүст хиймэл оюун ухааны талаар улаан туг гаргахыг зөвшөөрч магадгүй гэж зарим хүмүүс санал болгож байна сэжигтэй Тэд хиймэл оюун ухаан ашиглаагүй, хиймэл оюун ухаанд шууд нөлөөлөөгүй байсан ч гэсэн нэг талыг барьсан байж магадгүй. Тиймээс гэмтэл гарахаас өмнө улаан туг далбаатай.

Тийм ээ, та хиймэл оюун ухааныг даван туулах улаан тугуудыг үнэхээр удирдаж болшгүй, эмх замбараагүй хэрэг болгох гэж байна. Хэрэв хэн нэгэн нь ямар нэгэн шалтгаанаар хиймэл оюун ухаантай юу ч хийгээгүй ч гэсэн AI системийн талаар улаан туг өргөх юм бол та улаан тугуудад автагдах болно. Хамгийн муу нь та улаан буудайг үр тарианаас ялгаж чадахгүй. Улаан тугны чиг хандлага бүхэлдээ өөрийн жин дор нурж, усан онгоцыг бүхэлд нь живүүлэх боломжийг флотсам болон риффраффт зөвшөөрснөөр санааны сайн сайхныг бууруулна.

Толгой эргэх, төөрөгдүүлэх.

Энэхүү чухал хэлэлцүүлгийн яг энэ мөчид та энэ сэдвийг харуулсан зарим жишээг авахыг хүсч байна гэдэгт би итгэлтэй байна. Миний зүрх сэтгэлд ойр байдаг онцгой бөгөөд алдартай жишээнүүд бий. Би хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн хүнийхээ хувьд ёс зүй, хууль эрх зүйн үр дагаврыг багтаасан тул сэдвийн зарим онолын мөн чанарыг илүү хялбар ойлгохын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүндрэлийг харуулсан бодит жишээнүүдийг олж тогтоохыг надаас байнга хүсдэг. Энэхүү ёс суртахуунтай хиймэл оюун ухааны эргэлзээг тод харуулсан хамгийн сэтгэл хөдөлгөм салбаруудын нэг бол хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бий болсон явдал юм. Энэ нь сэдвийн талаар өргөн хэлэлцүүлэг хийхэд тохиромжтой хэрэг эсвэл үлгэр жишээ болно.

Дараа нь эргэцүүлэн бодох нь зүйтэй анхаарал татахуйц асуулт байна: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой автомашинууд гарч ирснээр AI-ийн Улаан тугийн тухай хуулийн талаар ямар нэг зүйлийг тодруулж байна уу, хэрэв тийм бол энэ нь юуг харуулж байна вэ?

Асуултаа задлахыг надад түр зөвшөөрнө үү.

Нэгдүгээрт, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинд хүн жолооч оролцдоггүй гэдгийг анхаарна уу. Жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд хиймэл оюун ухаан жолоодлогын системээр явагддаг гэдгийг санаарай. Жолоонд хүн жолооч байх шаардлагагүй, хүн жолоодох заалт ч байхгүй. Автономит тээврийн хэрэгсэл (AVs) болон өөрөө жолоодлоготой автомашины талаар миний өргөн хүрээтэй бөгөөд тасралтгүй хамрах хүрээг үзнэ үү. холбоос энд байна.

Жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой машинуудын тухай ярихдаа юу гэсэн үг болохыг би илүү тодруулмаар байна.

Өөрөө жолооддог автомашины түвшинг ойлгох

Тодруулж хэлэхэд, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бол хиймэл оюун ухаан нь машинаа өөрөө жолооддог бөгөөд жолоодлогын явцад хүний ​​тусламж авдаггүй машинууд юм.

Эдгээр жолоочгүй тээврийн хэрэгслийг 4 ба 5-р түвшинд тооцдог (миний тайлбарыг үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу), хүний ​​жолооч жолоодох хүчин чармайлтаа хуваалцахыг шаарддаг машиныг ихэвчлэн 2 эсвэл 3-р түвшинд авч үздэг. Жолооны даалгаврыг хамтран гүйцэтгэдэг машинуудыг хагас бие даасан гэж тодорхойлдог бөгөөд ихэвчлэн төрөл бүрийн ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) гэж нэрлэгддэг автоматжуулсан нэмэлтүүд.

5-р түвшинд өөрийгөө жолооддог жинхэнэ машин хараахан гараагүй байгаа бөгөөд үүнд хүрэх боломжтой эсэх, тэнд хүрэхэд хэр хугацаа шаардагдахыг бид хараахан мэдэхгүй байна.

Үүний зэрэгцээ, 4-р түвшний хүчин чармайлтууд нь маш нарийн бөгөөд сонгомол нийтийн замын туршилтыг хийх замаар бага зэрэг татахыг хичээж байгаа боловч энэхүү туршилтыг бие даан зөвшөөрөх эсэх талаар маргаан гарч байна (бид бүгдээрээ туршилтанд үхэл эсвэл үхлийн далайн гахай юм. Манай хурдны болон хажуугийн замууд дээр болж байгаа гэж зарим хүмүүс миний сурвалжлагыг эндээс үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу).

Хагас бие даасан автомашинууд нь хүний ​​жолооч шаарддаг тул эдгээр төрлийн автомашиныг хүлээн авах нь ердийн тээврийн хэрэгсэл жолоодохоос эрс ялгаатай байх болно, иймээс энэ сэдвээр тэдний талаар нээх шинэ зүйл бараг байдаггүй (гэхдээ та харж болно. хэдхэн хормын дотор дараагийн оноо ерөнхийдөө хэрэгжих болно).

Хагас бие даасан автомашины хувьд сүүлийн үед гарч ирж буй сэтгэл түгшээсэн зүйлийн талаар олон нийтэд сэрэмжлүүлэг өгөх нь зүйтэй. Тухайлбал, 2-р түвшний буюу 3-р түвшний автомашины тэргэн дээр унтаж байгаа хүмүүсийг жолоодож байгаа хүмүүсийг жолооч нар байлгадаг. , бид бүгд хагас автономит машин жолоодож байхдаа жолооч анхаарлаа жолоодох ажлаас нь холдуулж чадна гэдэгт итгэхээс зайлсхийх хэрэгтэй.

Автоматжуулалтыг 2-р түвшин эсвэл 3-р түвшинд шилжүүлэхээс үл хамааран та тээврийн хэрэгслийн жолоодлогын үйл ажиллагааг хариуцна.

Өөрийгөө жолооддог машин ба хиймэл оюун ухааны улаан тугийн хуулиуд

4, 5-р түвшний жинхэнэ өөрөө жолоодох тээврийн хэрэгслийн хувьд жолоодох ажилд оролцож буй хүний ​​жолооч байх ёсгүй.

Бүх эзэд зорчигч болно.

AI жолоодлогын ажлыг хийж байна.

Яаралтай хэлэлцэх нэг асуудал бол өнөөгийн хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системд оролцож буй хиймэл оюун ухаан нь мэдрэмжгүй байдагтай холбоотой юм. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь бүхэлдээ компьютерт суурилсан програмчлал ба алгоритмуудын нэгдэл бөгөөд хүн төрөлхтөнтэй ижил аргаар сэтгэх чадваргүй болох нь дамжиггүй.

Хиймэл оюун ухааныг мэдрэмтгий бус болгохын тулд яагаад энэ онцлох зүйлийг онцолсон бэ?

Би хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийн үүргийн талаар ярилцахдаа хүний ​​шинж чанарыг хиймэл оюун ухаанд хамааруулахгүй гэдгээ тэмдэглэхийг хүсч байна. Өнөө үед хиймэл оюун ухааныг антропоморфжуулах хандлага тасралтгүй, аюултай хандлагатай байгааг анхаарна уу. Үндсэндээ хүмүүс ийм хиймэл оюун ухаан одоогоор байхгүй байгаа нь маргашгүй бөгөөд маргаангүй баримтыг үл харгалзан өнөөгийн хиймэл оюун ухаанд хүн шиг мэдрэмжийг өгч байна.

Энэхүү тодруулгаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь жолоодлогын талуудын талаар ямар нэгэн байдлаар "мэдэхгүй" байх болно гэж та төсөөлж болно. Жолоодлого болон үүнтэй холбоотой бүх зүйлийг өөрөө жолооддог машины техник хангамж, програм хангамжийн нэг хэсэг болгон програмчлах шаардлагатай болно.

Энэ сэдвээр тоглох гэж буй тоо томшгүй олон талыг судалж үзье.

Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаантай өөрөө жолооддог машинууд бүгд адилхан байдаггүй гэдгийг ойлгох нь чухал. Автомашин үйлдвэрлэгч болон өөрөө жолооддог технологийн пүүс бүр өөрөө жолооддог машин зохион бүтээх арга барилаа авч байна. Тиймээс хиймэл оюун ухаан жолоодох системүүд юу хийх, юу хийхгүй байх талаар нарийн дүгнэлт хийхэд хэцүү байдаг.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь ямар нэг тодорхой зүйл хийхгүй гэж хэлэх бүртээ үүнийг компьютерийг програмчлах хөгжүүлэгчид хожим нь гүйцэж түрүүлэх болно. Алхам алхамаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийг аажмаар сайжруулж, өргөжүүлж байна. Өнөөдөр байгаа хязгаарлалт нь ирээдүйн системийн давталт эсвэл хувилбарт байхгүй болно.

Энэ нь миний ярих гэж буй зүйлийн үндэс болох хангалттай олон тооны анхааруулгыг өгнө гэж найдаж байна.

Улаан тугны хиймэл оюун ухааны хуулийг хөшүүрэг болгож болох хувилбарыг тоймлон харцгаая.

Та хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинд суугаад өөрийгөө жолооддог тээврийн хэрэгслээр орон нутгийнхаа хүнсний дэлгүүрт хүргэж өгөхийг хүсч байна. Харьцангуй богино хугацааны аяллын үеэр хиймэл оюун ухаан танд зарим талаараа буруу мэт санагдах замыг туулдаг. Хиймэл оюун ухаан нь хамгийн шууд замаар явахын оронд замаас хол гудамж руу чиглэдэг бөгөөд энэ нь жолоодох цагийг ердийнхөөс өндөр болгодог.

Юу болоод байна?

Өөрийгөө жолооддог автомашины төлбөрийг төлж байгаа гэж үзвэл хиймэл оюун ухаан нь аяллын үнэ эсвэл зардлыг нэмэгдүүлэхийн тулд илүү урт замыг жолоодохоор програмчлагдсан гэж сэжиглэж магадгүй юм. Ердийн хүний ​​жолоодлогын бүхээгт сууж үзсэн хэн бүхэн тоолуур дээр илүү их зуурсан гурил авахын тулд ямар заль мэхийг мэддэг. Мэдээжийн хэрэг, такси болон түүнтэй адилтгах машинд сууж байхдаа ухаалаг утсандаа GPS суулгасан хүмүүс шаардлагагүй урт замд сэмхэн явж байгаа хүний ​​жолоочийг амархан барьж чадна.

Танд маршрутын сонголтын талаар бас нэг санаа зовоосон зүйл байгаа нь таныг үнэхээр зовоодог.

Арьс өнгөөр ​​​​ялгаварлан хотын зарим хэсгээс зайлсхийхийн тулд маршрутыг хийсэн гэж бодъё. Хүний жолооч нар ийм сонголт хийж байгаад баригдсан баримтжуулсан тохиолдлууд байдаг. Миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна. Магадгүй хиймэл оюун ухаан нь үүний эсрэг программчлагдсан байх.

Та улаан туг өргөхөөр шийдсэн.

Хэлэлцүүлгийн үүднээс танай харьяаллыг хамарсан AI-ийн улаан тугийн хууль батлагдсан гэж үзье. Энэ нь орон нутгийн хууль, муж улсын хууль, холбооны эсвэл олон улсын хууль байж болно. Харвардын Автономит Тээврийн Бодлогын Санаачилгатай (AVPI) хамтран бичсэн, олон нийт автомат жолоодлоготой машин хэрэглэх үед орон нутгийн удирдлагын ач холбогдлын талаар миний бичсэн дүн шинжилгээг үзнэ үү. холбоос энд байна.

Тиймээс та Red Flag AI мэдээллийн сан руу онлайнаар орно. Ослын мэдээллийн санд та өөрөө жолоодлоготой автомашины аяллын талаарх мэдээллийг оруулна. Үүнд жолоодлогын огноо, цаг, өөрөө жолооддог машины брэнд, загвар багтана. Дараа нь та сэжигтэй санагдсан навигацийн маршрут руу орж, хиймэл оюун ухааныг хэт нэг талыг барьсан эсвэл ялгаварлан гадуурхах зорилготой зохион бүтээсэн гэж шууд хэлж байна.

Энэ хувилбарт дараа нь юу болох талаар бид Улаан тугийн AI хуулийн бусад нарийн ширийн зүйлийн талаар таамаглах хэрэгтэй болно. Онолын хувьд улаан тугийг хэн нэг нь хянаж үзэх заалт байх байсан. Тэд автомашин үйлдвэрлэгч эсвэл өөрөө жолоодлоготой технологийн фирмээс бүртгэлтэй улаан тугийн талаар өөрсдийн үзэл бодлыг тайлбарлахыг хичээх болно. Өөр ийм улаан туг хэр олон бүртгэгдсэн бэ? Эдгээр улаан тугнууд ямар үр дүнд хүрсэн бэ?

Гэх мэтээр явах болно.

Дүгнэлт

Муухай, зарим үл итгэгчид ухуулж байна.

Бидэнд Улаан тугны хиймэл оюун ухааны тухай хууль хэрэггүй, тэд хатуу мөрддөг. Иймэрхүү зүйлийг хийх нь AI-ийн хурд, ахиц дэвшлийн тухай ярихад ажлыг сайжруулах болно. Ийм хууль гаргавал эвгүй байх болно. Та асуудлыг шийдэж чадахгүй асуудал үүсгэж байна. Хиймэл оюун ухаантай тэмцэх өөр арга замууд муу байдаг. Нэг талыг барьсан хиймэл оюун ухааныг даван туулахын тулд сүрлийг сохроор бүү барь.

Араагаа сольж, бухын тулаанчид ууртай бухын анхаарлыг татахын тулд улаан нөмрөг ашигладаг гэдгийг бид бүгд мэднэ. Хэдийгээр улаан өнгө нь бидний энэ дасгалд хамгийн их хамааралтай байдаг ч эрдэмтэд бухнууд мулетагийн улаан өнгийг (тэд улаан хүртэл өнгөний сохор) ойлгодоггүй гэж хэлэхэд та гайхаж магадгүй юм. Алдартай шоу MythBusters энэ талаар нэлээд хөгжилтэй шалгалт хийсэн. Нөмрөгийн хөдөлгөөн нь сонгосон өнгө гэхээсээ илүү гол элемент юм.

Хиймэл оюун ухааны талаар Улаан тугийн тухай хуулиудын хэрэгцээг үгүйсгэж байгаа хүмүүсийн хувьд хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид болон хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлж буй пүүсүүд хэт нэг талыг барьсан эсвэл муу хиймэл хиймэл оюун ухаанаас зайлсхийхийн тулд бидэнд гайхалтай бөгөөд эргэлзээгүй даллах шинж чанартай зүйл хэрэгтэй байна гэсэн сөрөг нэхэмжлэл байна. Хэрэв улаан туг биш бол дэгдэмхий нөмрөг эсвэл ямар ч төрлийн сэрэмжлүүлэх арга нь зохих анхааралдаа авах хүрээнд байж болох юм.

Муу хиймэл хиймэл оюун ухаан байгаа бөгөөд үүнээс ч илүү муу хиймэл хиймэл оюун ухаан бидний зүг чиглэх болно гэдгийг бид баттай мэдэж байна. Сөрөг хиймэл оюун ухаанаас өөрсдийгөө хамгаалах арга замыг олох нь маш чухал юм. Үүний нэгэн адил муу AI-г дэлхий рүү нэвтрэхийг оролдох, зогсоохын тулд хашлага тавих нь адил чухал юм.

Эрнест Хэмингуэй бухын тулаанчдаас өөр хэн ч амьдралынхаа туршид амьдардаггүй гэж алдартай хэлсэн. Хиймэл оюун ухааны ямар ч муу зүйл, галзуурал бидэнд сурталчилж байсан ч хүн төрөлхтөн амьдралынхаа туршид амьдарч чадна гэдэгт итгэлтэй байх хэрэгтэй.