Хиймэл оюун ухааны ёс зүй нь хүний ​​хандлага их байгаа үед хиймэл оюун ухааныг ялангуяа ашиглах ёстой гэж хэлдэг.

Хүн төрөлхтөн өөрсдийн хязгаарлалтыг мэддэг болсон.

1973 онд гарсан киноны Бохир Харригийн "Бидний хязгаарлалтыг мэдэх тухай" алдартай мөрийг та санаж байгаа байх. Магнумын хүч (Жүжигчин Клинт Иствудын байцаагч Харри Каллаханы дүрд тоглохдоо хэлсэн үгийн дагуу). Ерөнхий ойлголт бол заримдаа бид өөрсдийн хязгаарыг үл тоомсорлож, халуун усанд орох хандлагатай байдаг. Ихэмсэг зан, хувиа хичээсэн, эсвэл зүгээр л өөрийн чадвараа харалган байдлаасаа болоод ч тэр үү, өөрсдийн хандлага, дутагдлыг мэдэж, анхааралдаа авах нь маш ухаалаг бөгөөд тустай байдаг.

Гэгээнтний зөвлөгөөнд шинэлэг зүйл нэмье.

Хиймэл оюун ухаан (AI) өөрийн хязгаарлалтыг мэддэг болсон.

Хүндэтгэлтэй үгийн энэ хувилбараар би юу хэлэх гээд байна вэ?

Орчин үеийн хиймэл оюун ухаан нь нэлээд ноцтой хязгаарлалттай гэдгийг ойлгосноор орчин үеийн хиймэл оюун ухааныг дэлхийн асуудлыг шийдвэрлэх найдвар тээн шийдвэрлэх арга хэрэгсэл болгон ашиглах анхны яаравчлан бүдгэрч, бүрмөсөн бүдгэрч байна. Бид өөдрөг гарчигнаас гарсан AI For Good мөн өөрсдийгөө улам бүр усанд автсан болохыг олж мэдэв AI For Bad. Та харж байна уу, хиймэл оюун ухааны олон системүүд арьс өнгө, хүйсийн ялгаварлан гадуурхах үзэл, бусад олон тооны аймшигт тэгш бус байдлыг агуулсан боловсруулж, боловсруулсан.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI-ийн талаар миний өргөн хүрээтэй бөгөөд тасралтгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл үзнэ үү холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

Эдгээр хиймэл оюун ухааны системд илэрсэн гажуудал нь хүний ​​зан төлөвт хамаарах "санаатай" төрлийнх биш юм. Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан мэдрэмжгүй гэдгийг онцлон тэмдэглэхийн тулд би үүнийг дурьдаж байна. Хэдийгээр өөрөөр санал болгож буй эдгээр тод гарчигийг үл харгалзан оюун ухаанд ойртсон хиймэл оюун ухаан хаана ч байдаггүй. Дээрээс нь бид хиймэл оюун ухааныг мэдрэмжийн хаалтанд хэрхэн оруулахаа мэдэхгүйгээс гадна хиймэл оюун ухаанд хэзээ нэгэн цагт хүрэх эсэхийг хэн ч хэлж чадахгүй. Хэзээ нэгэн цагт ийм зүйл болох ч юм уу, үгүй ​​ч юм уу.

Тиймээс, миний хэлэх гэсэн зүйл бол бид одоогийн байгаа хиймэл оюун ухаанд онцгой анхаарал хандуулах боломжгүй юм. Үүнийг хэлэхэд, бид хиймэл оюун ухааны системийг бүтээж буй хүмүүст маш их хүсэл эрмэлзэл өгч чадна. Зарим хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид тааламжгүй, магадгүй хууль бус үзэл баримтлал агуулсан хиймэл оюун ухааны системийг зохион бүтээсэн гэдгээ мэддэггүй. Үүний зэрэгцээ, бусад хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид өөрсдийн хиймэл оюун ухааны системд буруу ойлголтыг нэвтрүүлж, зорилготойгоор буруу үйлдэл хийж болзошгүйг ойлгодог.

Ямар ч тохиолдолд үр дүн нь зохисгүй, хууль бус хэвээр байна.

Хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчдийг гэгээрүүлж, тэдний хиймэл оюун ухааны системд өрөөсгөл ойлголтыг оруулахаас ангижрахад тохиромжтой удирдамжаар хангах хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг сурталчлах талаар шаргуу хүчин чармайлт гаргаж байна. Энэ нь хоёр талдаа туслах болно. Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаан бүтээж буй хүмүүст ямар зарлигийг дагах ёстойг ойлгоогүй гэсэн бэлэн шалтаг байхгүй болно. Хоёрдугаарт, Ёс суртахууны AI нөхцлөөс хазайсан хүмүүс илүү амархан баригдаж, хийх, хийхгүй байхыг урьдчилан сануулсан зүйлээс зайлсхийх болно.

Хиймэл оюун ухаан бүтээгчид юуны талаар бодож, AI Ёс зүйн байр сууринаас тууштай хэрэгжүүлэх ёстойг харуулахын тулд Ёс суртахууны үндсэн зарчмуудын заримыг товчхон авч үзье.

Ватиканы хэлснээр Ром хиймэл оюун ухааны ёс зүйг уриалж байна мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байнаЭдгээр нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Ил тод байдал: Зарчмын хувьд AI системүүд нь тайлбартай байх ёстой
• Оруулах: Хүн бүр ашиг тус хүртэхийн тулд бүх хүмүүсийн хэрэгцээг харгалзан үзэх ёстой бөгөөд хүн бүр өөрийгөө илэрхийлэх, хөгжүүлэх хамгийн сайн нөхцлийг санал болгодог.
• Хариуцлага: AI-ийн хэрэглээг зохион бүтээж, нэвтрүүлж буй хүмүүс хариуцлагатай, ил тод байх ёстой
• Шударга бус байдал: Шударга ёс, хүний ​​нэр төрийг хамгаалж, өрөөсгөл ойлголтыг бий болгож, үйлдэж болохгүй
• Найдвартай байдал: AI системүүд найдвартай ажиллах чадвартай байх ёстой
• Аюулгүй байдал ба нууцлал: AI системүүд аюулгүй ажиллаж, хэрэглэгчдийн нууцлалыг хүндэтгэх ёстой.

АНУ-ын Батлан ​​хамгаалах яамнаас (DoD) дурдсанчлан Хиймэл оюун ухааныг ашиглах ёс зүйн зарчмууд мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байна, эдгээр нь тэдний хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Хариуцлагатай: ЭМГ-ын ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлэх, байршуулах, ашиглахад хариуцлага хүлээхийн зэрэгцээ зохих түвшний шүүлт, анхаарал халамж тавих болно.
• Шударга: Хэлтэс нь хиймэл оюун ухааны чадавхи дахь санамсаргүй гажуудлыг багасгахын тулд зориудаар алхам хийх болно.
• Мөрдөх боломжтой: Тус газрын хиймэл оюун ухааны чадавхийг холбогдох ажилтнууд ил тод, аудит хийх боломжтой арга зүй, мэдээллийн эх сурвалж, дизайны журам, баримт бичиг зэрэг хиймэл оюун ухааны чадавхид хамаарах технологи, хөгжлийн үйл явц, үйл ажиллагааны аргуудын талаар зохих ойлголттой байхаар хөгжүүлж, байршуулна.
• найдвартай: Хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхи нь тодорхой, нарийн тодорхойлогдсон хэрэглээтэй байх бөгөөд эдгээр чадавхийн аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, үр нөлөөг амьдралынхаа туршид тодорхойлсон хэрэглээний хүрээнд туршиж, баталгаажуулах болно.
• Удирдах боломжтой: Тус хэлтэс нь төлөвлөөгүй үр дагаврыг илрүүлэх, түүнээс зайлсхийх, төлөвлөөгүй зан үйлийг харуулсан суурилуулсан системийг салгах, идэвхгүй болгох чадвартай байхын зэрэгцээ төлөвлөсөн үүргээ биелүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны чадавхийг боловсруулж, инженерчлэх болно.

Би мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын янз бүрийн хамтын дүн шинжилгээ, тухайлбал “Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн удирдамжийн дэлхийн дүр төрх” (нийтлэгдсэн) гарчигтай илтгэлд үндэсний болон олон улсын хиймэл оюун ухааны ёс зүйн олон зарчмын мөн чанарыг судалж, нягтруулсан судлаачдын боловсруулсан багцыг авч үзсэн. in Байгаль), мөн миний хамрах хүрээг судалдаг холбоос энд байна, энэ нь гол чулуун жагсаалтад хүргэсэн:

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Таны шууд таамаглаж байгаачлан эдгээр зарчмуудын үндсэн нарийн ширийн зүйлийг тодруулахыг оролдох нь маш хэцүү байх болно. Үүнээс гадна эдгээр өргөн зарчмуудыг AI системийг бүтээхэд ашиглахад хангалттай бодитой, нарийвчилсан зүйл болгон хувиргах хүчин чармайлт нь хагарах хэцүү самар юм. AI-ийн ёс зүйн зарчмууд гэж юу болох, тэдгээрийг ерөнхийд нь хэрхэн дагаж мөрдөх талаар гар даллах нь амархан байдаг бол хиймэл оюун ухааны кодчилол нь замд нийцсэн жинхэнэ резин байх нь илүү төвөгтэй нөхцөл байдал юм.

AI-ийн ёс зүйн зарчмуудыг AI хөгжүүлэгчид, хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирдан чиглүүлдэг, тэр ч байтугай AI системд засвар үйлчилгээ хийдэг зарчмууд хүртэл ашиглах ёстой. Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ашиглах амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг ёс зүйн хиймэл оюун ухааны тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг программчлагч нар хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ойлголтыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээхэд тосгон шаардлагатай гэдгийг анхаарна уу. Үүний тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс суртахууны талаар хөл дээрээ зогсох ёстой.

Ямар ч байсан, одоо би хиймэл оюун ухаан нь өрөөсгөл ойлголтыг агуулж чадна гэсэн хүснэгтэд суусан болохоор бид бүгдээрээ эдгээр хоёр илэрхий баримттай санал нийлж магадгүй юм:

1. Хүн төрөлхтөн олон тооны таагүй үзэл бодолтой байж, түүндээ нийцүүлэн үйлдэж чаддаг

2. Хиймэл оюун ухаан нь олон тооны таагүй хандлагатай байж болох бөгөөд тэдгээр хэвийсэн хандлага дээр ажиллах боломжтой

Би энэ нөхцөлд хүмүүсийг хиймэл оюун ухаантай харьцуулах дургүй байдаг, учир нь энэ нь хиймэл оюун ухаан нь хүнтэй эн зэрэгцэхүйц чадвартай гэсэн үг юм. Энэ нь мэдээжийн хэрэг тийм биш юм. Би энэ хэлэлцүүлгийн үеэр хиймэл оюун ухааныг антропоморфизмын талаарх улам бүр нэмэгдэж буй асуудалд хэсэг хугацааны дараа эргэн орох болно.

Аль нь илүү муу вэ, хүмүүс таагүй хандлагыг харуулдаг уу, эсвэл ийм үйлдэл хийдэг хиймэл оюун ухаан уу?

Асуулт нь эдгээр эргэлзээтэй сонголтуудын нэгийг тавьдаг гэж би хэлж зүрхлэх болно. Энэ нь хоёр муу муухайгийн бага гэсэн зүйр үг юм гэж маргаж болно. Бид хүн төрөлхтөнд сөрөг талыг баримтлахгүй байгаасай гэж хүсдэг. Хүн төрөлхтөн таагүй хандлагатай байсан ч тэдгээр өрөөсгөл хандлагын дагуу үйл ажиллагаа явуулахгүй байгаасай гэж бид хүсч байна. AI-ийн талаар ижил зүйлийг хэлж болно. Хиймэл оюун ухаанд сөрөг хандлагыг суулгаагүй, дотоод кодлогдсон хэвийсэн хандлага байгаа ч гэсэн хиймэл оюун ухаан нь ядаж тэдгээр дээр ажиллахгүй байхыг бид хүсч байна.

Хүсэл нь ертөнцийг удирдаж байх албагүй ч гэсэн (Миний дүн шинжилгээ хийх гэж нэрлэгддэг хүмүүсийн өсөлт, түгшүүртэй дүр төрхийг судлахын тулд) AI хүслийн биелэлт нийгмийг бүхэлд нь харна уу холбоос энд байна).

За, бид хүмүүс өөрсдийн хязгаарлалтыг мэдэхийг хүсч байгаа нь ойлгомжтой. Хэзээ нэгэн зүгт хандах хандлагатай байгааг таньж мэдэх нь чухал. Таны үйлдэл, шийдвэрт эдгээр таагүй хандлагыг нэвтрүүлэхгүй байхыг хичээх нь ижил ач холбогдолтой юм. Өнөөдөр бизнес эрхлэгчид ажилчдаа буруу ташаа үзлийн аймшигт урхинд автуулахгүйн тулд бүх төрлийн арга барилыг оролдож байна. Ажилчдад ажлаа хэрхэн ёс зүйтэй гүйцэтгэх талаар төрөлжсөн сургалт явуулж байна. Ажилчдыг ёс зүйгүй зан үйлийг үзүүлж байгаа мэт санагдах үед нь сэрэмжлүүлэхийн тулд үйл явц нь эргэн тойронд бий болдог. гэх мэт.

Хүмүүс болон тэдний таагүй хандлагатай тэмцэх өөр нэг арга бол хүн дээр суурилсан ажлыг автоматжуулах явдал юм. Тийм ээ, зүгээр л хүнийг гогцооноос салга. Шийдвэр гаргах даалгаврыг гүйцэтгэхийг хүнд бүү зөвшөөр, тэгвэл та ямар нэгэн таагүй хандлагад хандах хүний ​​талаар санаа зовох зүйлгүй болсон байх. Үүнд хүн оролцдоггүй тул хүний ​​болзошгүй гажуудлын асуудал шийдэгдэж байх шиг байна.

Алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) хэлбэрээр хиймэл оюун ухааныг ашиглах чиглэлд аажмаар, асар том өөрчлөлтийг харж байгаа тул би үүнийг авчирч байна. Хэрэв та хүний ​​ажилчдыг хиймэл оюун ухаанаар сольж чадвал маш их ашиг тустай байх магадлал өндөр. Өмнө дурьдсанчлан, та тэр хүний ​​ажилчны (энэ ажлыг хийхээ больсон) хүний ​​хэв маягийн талаар санаа зовохоо болино. Урт хугацааны цагтай харьцуулахад хиймэл оюун ухаан нь нийт өртөг багатай байх магадлал өндөр байна. Та хүний ​​ажилчдад хэсэгчлэн ирдэг бусад бүх төрлийн бэрхшээлээс ангижрах болно. гэх мэт.

Газар авч байгаа санал нь дараах байдалтай байна. Хиймэл оюун ухааныг хаана хамгийн сайн байрлуулахаа шийдэх гэж оролдохдоо эхлээд ажилчдын тань хүний ​​таагүй хандлагыг бий болгож байгаа, тэдгээр өрөөсгөл хандлага нь шийдвэр гаргах тодорхой даалгавруудыг бууруулж эсвэл хэт хүндрүүлж байгаа тохиргоог анхаарч үзээрэй.

Эцэст нь хэлэхэд, хиймэл оюун ухаанд хөрөнгө оруулалт хийхдээ хамгийн их ашиг олох нь ухаалаг хэрэг юм шиг санагдаж байна. Энэ үүрэгт ажилчдыг зайлуул. Тэдгээрийг хиймэл оюун ухаанаар солино уу. AI-д ийм таагүй хандлага байхгүй гэсэн таамаглал байдаг. Тиймээс та бялуугаа аваад идэж болно, тухайлбал, шийдвэрийн даалгавраа биелүүлж, ёс суртахуун, хууль эрх зүйн сөрөг талыг үл тоомсорлож болно.

Хэрэв та үүнийг харандаагаар буулгавал ROI (хөрөнгө оруулалтын өгөөж) нь хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нь ямар ч эргэлзээгүй сонголт болж магадгүй юм.

Энэ нь ихэвчлэн хэрхэн явагддагийг эндээс үзнэ үү.

Танай компанийг бүхэлд нь судалж, үйлчлүүлэгчдэд нөлөөлж буй шийдвэр гаргах ажлыг тодорхойлохыг хичээ. Эдгээр ажлуудын аль нь ажилчид үл нийцэх байр суурьтай байвал зохисгүй байдлаар эргэлзэх магадлалтай вэ? Хэрэв та эдгээр өрөөсгөл ойлголтыг хазаарлах гэж аль хэдийн оролдсон бол бүх зүйлийг байгаагаар нь байлгахыг зөвшөөрч магадгүй юм. Нөгөөтэйгүүр, хэрэв өрөөсгөл ойлголт дахин гарч ирэн, тэдгээрийг арилгах хүчин чармайлт гаргавал зохих хиймэл оюун ухааныг энэ үүрэгт оруулах талаар бодож үзээрэй. Хиймэл оюун ухааныг дарж, эсвэл хиймэл оюун ухааныг буцаан түлхэж болзошгүй тул ажилчдын дунд бүү байлга. Түүнчлэн, хиймэл оюун ухаан нь даалгаврыг чадварлаг гүйцэтгэж чадах ба та уг ажлыг гүйцэтгэхэд шаардлагатай шийдвэр гаргах тал дээр хангалттай суралцсан эсэхийг шалгаарай.

Зуурч, давтан хий.

Хүний ажилчдыг хиймэл оюун ухаанаар солих нь маш олон арга зам байдгийг ойлгож байгаа ч энэ нь энгийн ойлголт мэт санагдаж байгааг би ойлгож байна. Олон компаниуд ийм арга хэмжээ авахыг хүсч байсан бөгөөд үүнийг хэрхэн хийх талаар бодолцоогүй байв. Үүний үр дүнд тэд ихэвчлэн гартаа барьж байснаас хамаагүй илүү эмх замбараагүй байдал үүсгэдэг.

Би хиймэл оюун ухаан бол эм биш гэдгийг тодруулж, онцлон тэмдэглэхийг хүсч байна.

Энэ тухай ярих юм бол хүний ​​талыг баримталсан шийдвэр гаргагчдыг шударга бус хиймэл оюун ухаанаар хөөх нь цэвэр байдлын талаар нэг том алдаа бий. Асуудал нь та зүгээр л нэг таагүй хандлагыг нөгөөгөөр сольж байгаа явдал юм. Өмнөх заалтын дагуу хиймэл оюун ухаан нь таагүй хандлагыг агуулж болох бөгөөд тэдгээр хэвийсэн хандлага дээр ажиллах боломжтой. Нэг талыг баримтлагч хүмүүсийг шударга хиймэл оюун ухаанаар солих нь зүгээр л нэг эвдэрсэн зүйл биш гэсэн бүдүүлэг таамаглал дэвшүүлэх.

Товчхондоо, асуудлыг нэг талыг барьсан хүчин зүйлээс нь авч үзэхэд дараахь зүйлийг хэлье.

• Хиймэл оюун ухаанд таагүй хандлага байхгүй тул хиймэл оюун ухаанд суурилсан ADM нь ашиглахад хялбар байдаг.
• Хиймэл оюун ухаан нь солигдсон хүмүүстэй адил таагүй хандлагатай байдаг тул хиймэл оюун ухаанд суурилсан ADM нь сэтгэл түгшээж байна.
• Хиймэл оюун ухаан нь солигдсон хүмүүсийнхээс гадна шинэ таагүй хандлагыг нэвтрүүлж, улмаар нөхцөл байдлыг улам дордуулах болно.
• AI нь эхлээд зүгээр юм шиг санагдаж, дараа нь аажмаар таагүй хандлага руу шилждэг
• Бусад

Бид эдгээр боломжуудыг товчхон задалж болно.

Эхнийх нь юу болж болох талаар оновчтой хувилбар юм. Хиймэл оюун ухаанд сөрөг хандлага байхгүй. Та хиймэл оюун ухааныг байрлуулж, энэ нь ажлыг маш сайн гүйцэтгэдэг. Танд сайн байна! Мэдээжийн хэрэг, та хиймэл оюун ухааныг оруулсны улмаас хүний ​​​​ажилчдыг нүүлгэн шилжүүлэх асуудлыг ямар нэгэн байдлаар зохицуулсан гэж найдаж байна.

Хоёр дахь тохиолдолд, та хиймэл оюун ухааныг байрлуулж, хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​ажилчдын адил таагүй хандлагыг харуулж байгааг олж мэдээрэй. Энэ яаж байж болох вэ? Энэхүү урхинд орох нийтлэг арга бол дүрд тоглож буй хүмүүс өмнө нь хэрхэн шийдвэр гаргаж байсан талаарх цуглуулсан мэдээлэлд үндэслэн Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL) ашиглах явдал юм.

Надад тайлбарлахыг түр зөвшөөрнө үү.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Хэрэв олон жилийн турш энэ ажлыг хийж байгаа хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын загварт тааруулах нь зүгээр л математикийн дагуу өгөгдлийг дуурайхыг оролдох болно. Загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. Хачирхалтай математик нь одоо нуугдаж буй хэвийх үзлийг арилгахад хэцүү байж магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзэх болно гэж найдаж, хүлээх нь зөв юм, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч гэсэн ML/DL-ийн загварт тохирох загварт хэвийсэн хэвийх хандлага хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Бүгдийг нь хэлэхэд та эхний квадрат руу буцаж ирж магадгүй юм. Хүмүүсийн ижил таагүй хандлага одоо хиймэл оюун ухааны системд тооцоололд тусгагдсан байдаг. Та өрөөсгөл үзлийг арилгаагүй байна.

Хамгийн муу нь, хиймэл оюун ухаан нь өрөөсгөл ойлголттой гэдгийг та ойлгохгүй байх магадлалтай. Хүмүүсийн тухайд та хүмүүс таагүй хандлагатай байдаг гэдэгт санаа зовдог. Энэ бол суурь хүлээлт юм. Хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь удирдагчдыг автоматжуулалт нь хүний ​​аливаа төрлийн өрөөсгөл хандлагыг бүрэн арилгасан гэдэгт итгэх итгэлийг нь сулруулж чадна. Ийнхүү тэд хөл рүүгээ буудсан хэмээн өөрсдийгөө бэлдэж байна. Тэд үл ойлгогдох хандлагатай хүмүүсээс ангижруулж, ийм хэвийх хандлагагүй гэж үздэг хиймэл оюун ухаанаар солигдсон боловч одоо аль хэдийн мэдэгдэж байсан ижил хэвшмэл ойлголттой хиймэл хиймэл оюун ухааныг бүрэн ашиглаж байна.

Энэ нь аливааг үнэхээр нүдээ булаалгаж болно. Та хүмүүсийн өмнө хүлээгдэж буй гажуудлыг илрүүлэх, үүсэхээс урьдчилан сэргийлэх зорилгоор байгуулагдсан хүний ​​ажилчдад ашиглагдаж буй бусад хашлагуудыг устгасан байж магадгүй юм. AI одоо эрх чөлөөтэй болсон. Үйлдэл хийхээс өмнө барьж авах зүйл байхгүй. Ингэвэл хиймэл оюун ухаан таныг хэт нэг талыг барьсан үйлдлүүдийн асар их хуримтлал бүхий бүдүүлэг зам руу хөтөлж эхэлнэ.

Мөн та өмнө нь өрөөсгөл үзлийн талаар мэддэг байсан эвгүй, магадгүй хариуцлагатай байр суурьтай байгаа бөгөөд одоо эдгээр өрөөсгөл ойлголтыг сүйрүүлэх боломжийг олгосон. Ийм таагүй хандлагатай тулгараагүй байх нь нэг зүйл байж магадгүй бөгөөд гэнэт хиймэл оюун ухаан үүнийг бий болгодог. Та үүнийг "хэн таамаглах бол" гэж сатааруулагчаар (маш үнэмшилтэй биш байж магадгүй) уучлахыг оролдож болно. Харин одоо урьдынх шигээ хэт нэг талыг барьсан үйлдлүүдийг хийж байгаа хиймэл оюун ухааныг бий болгосноор таны шалтаг улам бүр бүдгэрч байна.

Үүнийг өөрчлөх нь хиймэл оюун ухаан нь хүмүүс энэ ажлыг хийж байх үед урьд өмнө гарч байгаагүй гажуудлыг харуулж байна. Энэ нь пүүсийн өмнө нь эрэлхийлээгүй "шинэ" хандлагаас бүрддэг тул үүнийг урьдчилан сэргийлэхэд илүү хэцүү гэж та хэлж болно. Эцсийн эцэст, шалтаг тоочвол чамайг нэг их тайтгаруулж чадахгүй. Хэрэв AI систем ёс зүйгүй, хууль бус нутаг дэвсгэрт нэвтэрсэн бол таны галуу чанаж магадгүй юм.

Санаж байх ёстой өөр нэг тал бол хиймэл оюун ухаан нь зүгээр л сайн эхэлж, дараа нь таагүй хандлага руу орж магадгүй юм. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг хамгийн сүүлийн үеийн байлгахын тулд Machine Learning эсвэл Deep Learning-ийг байнга ашиглах үед онцгой магадлалтай юм. ML/DL нь бодит цагийн горимд ажиллаж байгаа эсвэл үе үе шинэчлэлт хийж байгаа эсэхээс үл хамааран хиймэл оюун ухаан нь одоо хэвийсэн, урьд өмнө байхгүй байсан өгөгдлийг залгиж байгаа эсэхэд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй.

Нэг талыг барьсан ажилчдыг хиймэл оюун ухаанаар солихын тулд шидэт балаар даллаж үнэ төлбөргүй үдийн хоол идэж байна гэж боддог удирдагчдын хувьд тэд маш бүдүүлэг сэрэх үе ирж байна. Удирдагчдыг хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмаар чадваржуулахын ач холбогдлын талаарх миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна.

Хэлэлцүүлгийн энэ мөчид хүний ​​таагүй хандлагыг хиймэл оюун ухаанд суурилсан сөрөг хандлагаар солих (эсвэл үгүй) ээдрээг харуулсан бодит жишээнүүд танд таалагдаж байгаа гэдэгт би итгэлтэй байна.

Таныг асуусанд баяртай байна.

Миний зүрх сэтгэлд ойр байдаг онцгой бөгөөд алдартай жишээнүүд бий. Би хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн хүнийхээ хувьд ёс зүй, хууль эрх зүйн үр дагаврыг багтаасан тул сэдвийн зарим онолын мөн чанарыг илүү хялбар ойлгохын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүндрэлийг харуулсан бодит жишээнүүдийг олж тогтоохыг надаас байнга хүсдэг. Энэхүү ёс суртахуунтай хиймэл оюун ухааны эргэлзээг тод харуулсан хамгийн сэтгэл хөдөлгөм салбаруудын нэг бол хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бий болсон явдал юм. Энэ нь сэдвийн талаар өргөн хэлэлцүүлэг хийхэд тохиромжтой хэрэг эсвэл үлгэр жишээ болно.

Дараа нь эргэцүүлэн бодох нь зүйтэй анхаарал татахуйц асуулт байна: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой автомашинууд гарч ирснээр хиймэл оюун ухаанд таагүй хандлагуудын талаар ямар нэгэн зүйлийг гэрэлтүүлж байна уу, хэрэв тийм бол энэ нь юуг харуулж байна вэ?

Асуултаа задлахыг надад түр зөвшөөрнө үү.

Нэгдүгээрт, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинд хүн жолооч оролцдоггүй гэдгийг анхаарна уу. Жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд хиймэл оюун ухаан жолоодлогын системээр явагддаг гэдгийг санаарай. Жолоонд хүн жолооч байх шаардлагагүй, хүн жолоодох заалт ч байхгүй. Автономит тээврийн хэрэгсэл (AVs) болон өөрөө жолоодлоготой автомашины талаар миний өргөн хүрээтэй бөгөөд тасралтгүй хамрах хүрээг үзнэ үү. холбоос энд байна.

Жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой машинуудын тухай ярихдаа юу гэсэн үг болохыг би илүү тодруулмаар байна.

Өөрөө жолооддог автомашины түвшинг ойлгох

Тодруулбал, жинхэнэ өөрөө жолооддог автомашинууд бол хиймэл оюун ухаан нь машиныг өөрөө дангаараа жолооддог бөгөөд жолоодлогын үеэр хүний ​​туслалцаа үзүүлдэггүй.

Эдгээр жолоочгүй тээврийн хэрэгслийг 4 ба 5-р түвшинд тооцдог (миний тайлбарыг үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу), хүний ​​жолооч жолоодох хүчин чармайлтаа хуваалцахыг шаарддаг машиныг ихэвчлэн 2 эсвэл 3-р түвшинд авч үздэг. Жолооны даалгаврыг хамтран гүйцэтгэдэг машинуудыг хагас бие даасан гэж тодорхойлдог бөгөөд ихэвчлэн төрөл бүрийн ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) гэж нэрлэгддэг автоматжуулсан нэмэлтүүд.

5-р түвшний өөрөө жолоодох жинхэнэ автомашин одоогоор гараагүй байгаа бөгөөд үүнд хүрэх боломжтой эсэх, хэр удаан хүрэх нь хараахан гараагүй байна.

Үүний зэрэгцээ, 4-р түвшний хүчин чармайлтууд нь маш нарийн бөгөөд сонгомол нийтийн замын туршилтыг хийх замаар бага зэрэг татахыг хичээж байгаа боловч энэхүү туршилтыг бие даан зөвшөөрөх эсэх талаар маргаан гарч байна (бид бүгдээрээ туршилтанд үхэл эсвэл үхлийн далайн гахай юм. Манай хурдны болон хажуугийн замууд дээр болж байгаа гэж зарим хүмүүс миний сурвалжлагыг эндээс үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу).

Хагас бие даасан автомашинууд нь хүний ​​жолооч шаарддаг тул эдгээр төрлийн автомашиныг хүлээн авах нь ердийн тээврийн хэрэгсэл жолоодохоос эрс ялгаатай байх болно, иймээс энэ сэдвээр тэдний талаар нээх шинэ зүйл бараг байдаггүй (гэхдээ та харж болно. хэдхэн хормын дотор дараагийн оноо ерөнхийдөө хэрэгжих болно).

Хагас бие даасан автомашины хувьд сүүлийн үед гарч ирж буй сэтгэл түгшээсэн зүйлийн талаар олон нийтэд сэрэмжлүүлэг өгөх нь зүйтэй. Тухайлбал, 2-р түвшний буюу 3-р түвшний автомашины тэргэн дээр унтаж байгаа хүмүүсийг жолоодож байгаа хүмүүсийг жолооч нар байлгадаг. , бид бүгд хагас автономит машин жолоодож байхдаа жолооч анхаарлаа жолоодох ажлаас нь холдуулж чадна гэдэгт итгэхээс зайлсхийх хэрэгтэй.

Автоматжуулалтыг 2-р түвшин эсвэл 3-р түвшинд шилжүүлэхээс үл хамааран та тээврийн хэрэгслийн жолоодлогын үйл ажиллагааг хариуцна.

Өөрийгөө жолооддог машин ба хиймэл оюун ухаан

4, 5-р түвшний жинхэнэ өөрөө жолоодох тээврийн хэрэгслийн хувьд жолоодох ажилд оролцож буй хүний ​​жолооч байх ёсгүй.

Бүх эзэд зорчигч болно.

AI жолоодлогын ажлыг хийж байна.

Яаралтай хэлэлцэх нэг асуудал бол өнөөгийн хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системд оролцож буй хиймэл оюун ухаан нь мэдрэмжгүй байдагтай холбоотой юм. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь бүхэлдээ компьютерт суурилсан програмчлал ба алгоритмуудын нэгдэл бөгөөд хүн төрөлхтөнтэй ижил аргаар сэтгэх чадваргүй болох нь дамжиггүй.

Хиймэл оюун ухааныг мэдрэмтгий бус болгохын тулд яагаад энэ онцлох зүйлийг онцолсон бэ?

Би хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийн үүргийн талаар ярилцахдаа хүний ​​шинж чанарыг хиймэл оюун ухаанд хамааруулахгүй гэдгээ тэмдэглэхийг хүсч байна. Өнөө үед хиймэл оюун ухааныг антропоморфжуулах хандлага тасралтгүй, аюултай хандлагатай байгааг анхаарна уу. Үндсэндээ хүмүүс ийм хиймэл оюун ухаан одоогоор байхгүй байгаа нь маргашгүй бөгөөд маргаангүй баримтыг үл харгалзан өнөөгийн хиймэл оюун ухаанд хүн шиг мэдрэмжийг өгч байна.

Энэхүү тодруулгаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь жолоодлогын талуудын талаар ямар нэгэн байдлаар "мэдэхгүй" байх болно гэж та төсөөлж болно. Жолоодлого болон үүнтэй холбоотой бүх зүйлийг өөрөө жолооддог машины техник хангамж, програм хангамжийн нэг хэсэг болгон програмчлах шаардлагатай болно.

Энэ сэдвээр тоглох гэж буй тоо томшгүй олон талыг судалж үзье.

Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаантай өөрөө жолооддог машинууд бүгд адилхан байдаггүй гэдгийг ойлгох нь чухал. Автомашин үйлдвэрлэгч болон өөрөө жолооддог технологийн пүүс бүр өөрөө жолооддог машин зохион бүтээх арга барилаа авч байна. Тиймээс хиймэл оюун ухаан жолоодох системүүд юу хийх, юу хийхгүй байх талаар нарийн дүгнэлт хийхэд хэцүү байдаг.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь ямар нэг тодорхой зүйл хийхгүй гэж хэлэх бүртээ үүнийг компьютерийг програмчлах хөгжүүлэгчид хожим нь гүйцэж түрүүлэх болно. Алхам алхамаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийг аажмаар сайжруулж, өргөжүүлж байна. Өнөөдөр байгаа хязгаарлалт нь ирээдүйн системийн давталт эсвэл хувилбарт байхгүй болно.

Энэ нь миний хэлэх гэж буй зүйлийн үндэс суурь болох хангалттай хэмжээний сэрэмжлүүлэг өгдөг гэдэгт би итгэж байна.

Бид одоо өөрөө жолоодлоготой машинууд болон хиймэл оюун ухааныг судлах, таагүй хандлагыг агуулсан Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны боломжууд руу гүн гүнзгий шумбахад бэлэн байна.

Шууд ойлгомжтой жишээ татъя. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машин танай хөршийн гудамжаар явж байгаа бөгөөд аюулгүй жолоодож байх шиг байна. Эхлээд та өөрөө жолоодлоготой машиныг харах бүртээ онцгой анхаарал хандуулдаг байсан. Автономит машин нь видео камер, радарын төхөөрөмж, LIDAR төхөөрөмж гэх мэт электрон мэдрэгч бүхий өлгүүрээрээ бусдаас ялгарч байв. Өөрийгөө жолооддог машин танай нутгийн эргэн тойронд олон долоо хоног аялсны дараа та үүнийг бараг анзаарахаа больсон. Таны хувьд энэ бол аль хэдийн ачаалал ихтэй нийтийн зам дээр байгаа өөр нэг машин юм.

Өөрийгөө жолооддог машинтай танилцах нь боломжгүй юм уу, үнэмшилгүй юм болов уу гэж бодогдохгүйн тулд өөрөө жолоодлоготой автомашины туршилтад хамрагдсан орон нутаг аажим аажмаар гацсан машинуудыг харж дассан тухай би байнга бичсэн. миний шинжилгээг үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу. Нутгийн оршин суугчдын олонх нь эцэст нь амаа ангайж гөлрөхөөс уйтгар гунигт автаж, өөрөө жолоодлоготой машинуудыг нүдээр харах болсон.

Магадгүй яг одоо тэд бие даасан тээврийн хэрэгслийг анзаарч байгаа гол шалтгаан нь цочрол, цочроох хүчин зүйлтэй холбоотой байж болох юм. Номын дагуу хийгдсэн хиймэл оюун ухаантай жолоодлогын системүүд нь машинууд хурдны хязгаарлалт, замын хөдөлгөөний дүрмийг дагаж мөрддөг эсэхийг шалгадаг. Уламжлалт хүнээр жолооддог машинаараа ачаалал ихтэй жолооч нарын хувьд хууль дүрмийг чанд мөрддөг хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой автомашины ард гацсан үед та бухимддаг.

Энэ нь зөв ч бай, буруу ч бай бид бүгдэд дасах хэрэгтэй байж болох зүйл юм.

Бидний үлгэр рүү буцах.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинуудын талаар ямар ч хор хөнөөлгүй, ерөнхийдөө хүлээн зөвшөөрөгдсөн хоёр санаа зовниж эхэлжээ.

а. Хиймэл оюун ухаан өөрөө жолоодлоготой машинуудыг хаана тэнүүчилж байгаа нь олон нийтийн санаа зовоосон асуудал болоод байна.

б. Замын эрхгүй, хүлээж буй явган зорчигчдод хиймэл оюун ухаан хэрхэн хандаж байгаа нь бас нэмэгдэж буй асуудал юм.

Эхэндээ хиймэл оюун ухаан нь бүхэл бүтэн хот даяар автомат жолоодлоготой машинуудыг тэнүүчилж байв. Өөрийгөө жолооддог машинд суух хүсэлт гаргахыг хүссэн хэн бүхэн уг машиныг угтах боломж үндсэндээ тэнцүү байсан. Аажмаар хиймэл оюун ухаан нь өөрөө жолооддог машинуудыг хотын зөвхөн нэг хэсэгт л тэнүүчилж эхлэв. Энэ хэсэг нь илүү их мөнгө олдог байсан бөгөөд AI системийг олон нийтийн хэрэглээний нэг хэсэг болгон орлогоо нэмэгдүүлэхийг оролдох, нэмэгдүүлэх зорилгоор програмчлагдсан байв.

Хотын ядуу хэсгийн оршин суугчид автомат жолоодлоготой машинаар явах боломж бага байсан. Учир нь автомат жолоодлоготой машинууд илүү хол, тухайн бүс нутгийн өндөр орлоготой хэсэгт тэнүүчилж байв. Хотын алслагдсан хэсгээс хүсэлт ирэхэд хотын "эрхэм" хэсэгт байх магадлалтай ойр газраас ирсэн аливаа хүсэлт илүү өндөр ач холбогдолтой байх болно. Эцсийн эцэст, хотын илүү баян хэсгээс өөр газар өөрөө жолооддог машинтай болох нь бараг боломжгүй байсан нь одоо баялгийн хомсдолд орсон эдгээр бүс нутагт амьдарч байсан хүмүүсийн хувьд үнэхээр хэцүү байв.

Хиймэл оюун ухаан нь прокси ялгаварлан гадуурхах хэлбэр (мөн шууд бус ялгаварлан гадуурхалт гэж нэрлэдэг) дээр тулгуурласан гэж та баталж чадна. AI нь эдгээр ядуу хорооллуудаас зайлсхийхийн тулд програмчлагдсангүй. Харин үүний оронд ML/DL ашиглан үүнийг хийж сурсан.

Хамгийн гол нь ridesharing хүн жолооч нар мөнгө олох өнцгөөс шалтгаалах албагүй ч ижил зүйл хийдэг гэдгээрээ алдартай байв. Хотын зарим хэсэгт морьтон авах талаар таагүй хандлагатай, унасан жолооч нар байсан. Энэ нь зарим талаараа мэдэгдэж байсан үзэгдэл байсан бөгөөд хотын захиргаа үүнийг хийж буй жолооч нарыг барихын тулд хяналтын арга барилыг бий болгосон. Хүний жолооч нар сонгон шалгаруулалтын зохисгүй үйлдлээс болж асуудалд орж болзошгүй.

Хиймэл оюун ухаан хэзээ ч ийм хурдан элсэнд унахгүй гэж таамаглаж байсан. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинууд хаашаа явж байгааг хянах тусгай хяналт тавиагүй. Нөхөрлөлийн гишүүд гомдоллож эхэлсний дараа л хотын удирдлагууд юу болоод байгааг ойлгов. Автономит болон өөрөө явагч машинуудын танилцуулах гэж буй хотын хэмжээнд ийм төрлийн асуудлын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл миний сурвалжлагыг үзнэ үү. энэ линкийг эндээс авна уу мөн энэ сэдвээр миний хамтран бичсэн Харвардаар удирдуулсан судалгааг тайлбарласан болно.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой автомашинуудын роуминг шинж чанаруудын энэхүү жишээ нь хүмүүсийг таагүй хандлагатай болгож, хяналт тавих нөхцөл байдал үүсч болзошгүйг, мөн эдгээр жолооч нарыг орлож буй хиймэл оюун ухаан орхигдсон болохыг харуулж байна. үнэгүй. Харамсалтай нь хиймэл оюун ухаан аажмаар ижил хэвийсэн хандлагад автаж, хангалттай хамгаалалтын хашлагагүйгээр үүнийг хийх боломжтой.

Хоёрдахь жишээ нь хиймэл оюун ухаан нь гудамжаар хөндлөн гарах эрхгүй явган зорчигчдыг хүлээж зогсох эсэхийг тодорхойлох явдал юм.

Та машин жолоодож яваад зам хөндлөн гарахаар хүлээж байсан явган зорчигчидтой тааралдсан нь гарцаагүй. Энэ нь зогсоож, тэднийг хөндлөн гарах эсэхээ өөрөө шийднэ гэсэн үг. Та тэднийг хөндлөн гарахыг зөвшөөрөхгүйгээр цааш явах боломжтой бөгөөд үүнийг хийхдээ хууль ёсны жолоодлогын дүрмийн дагуу бүрэн явж болно.

Ийм явган зорчигчид зогсох эсэхээ хүний ​​жолооч хэрхэн шийддэг талаарх судалгаанаас үзэхэд зарим тохиолдолд хүний ​​​​жолооч нар буруу ойлголтод тулгуурлан сонголтоо хийдэг болохыг харуулж байна. Хүний жолооч явган зорчигчийг нүдээр харж зогсохгүй байж болох ч уг явган зорчигч арьсны өнгө, хүйсээр ялгаатай байсан бол зогсох байсан. Би үүнийг шалгаж үзсэн холбоос энд байна.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинууд нь зорчих эрхгүй явган зорчигчийг зогсоох, зогсоохгүй байх асуудлыг шийдэхэд зориулагдсан гэж төсөөлөөд үз дээ. AI хөгжүүлэгчид энэ ажлыг хэрхэн програмчлахаар шийдсэнийг эндээс үзнэ үү. Тэд хотын эргэн тойронд байрлуулсан видео камеруудаас мэдээлэл цуглуулсан. Уг мэдээлэлд замын хөдөлгөөнд оролцох эрхгүй явган зорчигчид зогсдог хүний ​​жолооч, зогсдоггүй хүний ​​жолооч нарыг харуулсан. Энэ бүгдийг том мэдээллийн санд цуглуулдаг.

Machine Learning болон Deep Learning ашиглан өгөгдлийг тооцооллын аргаар загварчилдаг. AI жолоодлогын систем нь энэ загварыг ашиглан хэзээ зогсох, зогсоохгүй байхыг шийддэг. Ерөнхийдөө орон нутгийн зан заншил юунаас ч бүрдсэн хиймэл оюун ухаан өөрөө жолооддог машиныг ингэж чиглүүлдэг гэсэн санаа юм.

Хотын удирдагчид болон оршин суугчдыг гайхшруулсан нь хиймэл оюун ухаан нь явган хүний ​​гадаад төрх, түүний дотор арьсны өнгө, хүйсийг харгалзан зогсоох эсвэл зогсоохгүй байхыг сонгосон нь илт. Өөрийгөө жолооддог машины мэдрэгчүүд нь хүлээж буй явган зорчигчийг сканнердаж, энэ өгөгдлийг ML/DL загварт оруулж, загвар нь зогсох эсвэл үргэлжлүүлэх эсэхээ хиймэл оюун ухаанд ялгаруулдаг. Харамсалтай нь, тус хотод энэ талаар олон тооны жолоочийн хандлага байсан бөгөөд хиймэл оюун ухаан одоо үүнийг дуурайж байна.

Сайн мэдээ гэвэл энэ нь өмнө нь бараг хэн ч мэддэггүй байсан асуудлыг хөндөж байна. Муу мэдээ гэвэл хиймэл оюун ухаан үүнийг хийж байгаад баригдсанаас хойш ихэнх бурууг өөртөө хүлээсэн. Энэхүү жишээ нь хиймэл оюун ухааны систем нь хүмүүсийн урьд өмнө нь бий болсон таагүй хандлагыг давтаж болохыг харуулж байна.

Дүгнэлт

Хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээхээс зайлсхийх олон арга зам байдаг бөгөөд энэ нь үүдэнд сөрөг хандлагатай байдаг, эсвэл цаг хугацааны явцад буруу ойлголтыг олж авдаг. Нэг арга нь хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид энэ үйл явдлын талаар мэдэж байгаа эсэхийг баталгаажуулах, улмаар асуудлыг урьдчилан сэргийлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг програмчлахын тулд тэднийг хөл дээрээ байлгах явдал юм. Өөр нэг арга бол хиймэл оюун ухаан нь ёс зүйгүй үйлдлүүдийг өөрөө хянах явдал юм (миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна) ба/эсвэл бусад хиймэл оюун ухааны системд ёс зүйгүй байж болзошгүй үйлдлийг хянадаг өөр нэг хиймэл оюун ухаантай байх (би үүнийг эндээс авч үзсэн. холбоос энд байна).

Дүгнэж хэлэхэд, хүн төрөлхтөн таагүй хандлагатай байж болох бөгөөд ямар нэгэн байдлаар тэд өөрсдийн хязгаарлалтыг мэддэг байх ёстой гэдгийг ойлгох хэрэгтэй. Үүний нэгэн адил хиймэл оюун ухаан нь таагүй хандлагатай байж болох тул бид ямар нэгэн байдлаар тэдгээрийн хязгаарлалтыг мэдэх хэрэгтэй.

Хиймэл оюун ухааны ёс суртахууны талаар шунаж байгаа хүмүүсийн хувьд би хүн бүрийн мэдэх ёстой өөр нэг алдартай үгээр төгсгөхийг хүсч байна. Тухайлбал, Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны ач холбогдлыг үргэлжлүүлэн ашиглаж, хуваалцана уу. Үүнийг хийснээр би "Явж, миний өдрийг сайхан өнгөрүүлээрэй" гэж хачирхалтай хэлэх болно.