Хиймэл оюун ухааны ёс зүйг Хятадын хамгийн сүүлийн үеийн зохион бүтээжээ Дарангуйлагч автономит системийг зөгнөж болохуйц оюун ухааныг унших нүүр царай таних гэрчилгээг зохион бүтээжээ.

Та үнэнч үү?

Онолын хувьд, таны илэрхий үйлдлийг шалгаж, үнэнч байдал таны үйлдлээр илэрч байгаа эсэхийг олж мэдэх боломжтой.

Үүний оронд таны бодлыг уншиж, таны үнэнч байдлын коэффициентийг тодорхойлохын тулд нүүрээ сканнердах оролдлого хийсэн гэж бодъё. Энэ нь аймшигтай интрузив юм; Та амархан гомдож магадгүй. Ирээдүйн дистопи нийгмийг төсөөлж буй эдгээр галзуу шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кинонуудын нэг юм шиг санагдаж байна.

Баярлалаа, чи өнөөдөр бидэнд тийм зүйл байхгүй гэж өөртөө нууцаар шивнэдэг.

Өө, морьдоо барь.

1 оны 2022-р сарын XNUMX-нд Хятадад интернетэд тавигдсан судалгааны нийтлэлд хүмүүсийн тархины долгион, нүүрний хувирлыг үнэлж, Хятадын Коммунист Намд (ХКН) үнэнч эсэхийг тооцоолох зорилгоор хийсэн судалгааг дүрсэлсэн тухай мэдээний гарчиг саяхан гарч байна. . За ингээд ирээдүй улам ойртсоор байна, ядаж л бидний хэзээ нэгэн цагт бий болох вий гэж айж байсан дистопи нийгэмд хүрэхийн тулд.

Судалгааны нийтлэл нь онлайнаар нийтлэгдсэн холбоосоос хурдан алга болсон.

Интернэтээр хурдан шуугиан дэгдээсэн нь цаасыг буулгахад хангалттай байсан болов уу. Эсвэл судлаачид i-г тасархай, t-ийг бүгдийг нь давсан эсэхийг баталгаажуулахын тулд илүү нарийн боломж олсныхоо дараа дахин нийтлэхийг зорьж, үг үсгийн цөөн хэдэн өөрчлөлт болон бусад гэмгүй залруулга хийхийг хүсч байгаа байх. Цаас хоёр дахь амьдралтай эсэхийг харахын тулд бид нүдээ нээлттэй байлгах хэрэгтэй болно.

Би цаашаа явж, судалгааны ажлын талаар бидний мэддэг зүйлд гүнзгий шумбаж, хиймэл оюун ухаантай холбоотой энэ төрлийн ажил нь бид бүгдэд ямар ач холбогдолтой болохыг ойлгохыг хичээх болно. тодорхой нэг улсаар хязгаарлагддаг. Миний сурвалжлага энэ мэдээний талаарх сүүлийн үеийн мэдээллүүдээс арай илүү өргөн хүрээтэй байх тул намайг хүлээж авна уу.

Миний онцолж буй зүйл бол хиймэл оюун ухааны ёс зүйн олон чухал сургамжууд байгаа бөгөөд эдгээрийг баримтаас олж авах боломжтой. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI-ийн талаарх миний үргэлжилсэн бөгөөд өргөн хүрээний мэдээллийг үзнэ үү холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

Судалгааны судалгааны талаар өнөөг хүртэл дурьдсан зүйлийг энд оруулав.

ХКН-ын талаарх ойлголттой холбоотой туршилтанд оролцохоор зарим "сайн дурын ажилтнууд" элсүүлсэн бололтой. Тэд сайн дурынхан байсан уу, эсвэл удирдан чиглүүлсэн сайн дурынхантай төстэй байсан уу гэдэг нь тодорхойгүй байна. Хэлэлцүүлгийн үүднээс тэд судалгаанд хамрагдахад тохирсон гэж бид таамаглах болно.

Би үүнийг зүгээр л зальтай байхын тулд авчирч байна. Хүмүүсийн оролцоотой туршилт хийх бүрд ийм сэдвийг элсүүлэх, судалгааны ажилд оруулах талаар нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн маш олон практик байдаг. Энэ нь хүмүүсийг ихэвчлэн хууран мэхлэх эсвэл туршилтанд оруулахад хүргэдэг өмнөх судалгаануудаас зарим талаараа улбаатай бөгөөд заримдаа тэдгээр оролцогчдод сэтгэл зүйн таагүй үр дагавар, тэр ч байтугай бие махбодид хохирол учруулдаг. Шинжлэх ухааны нийгэмлэг эдгээр төрлийн далд судалгааг багасгахын тулд маш их хичээсэн бөгөөд хүнтэй холбоотой судалгаанд оруулахыг хүссэн хүмүүст бүх төрлийн тодруулга, сэрэмжлүүлэг өгөхийг шаарддаг.

Тодруулж хэлэхэд, хүн бүр ийм ухаалаг, ухамсартай удирдамжийг дагаж мөрддөггүй.

Цаашид 43 субьект байсан бөгөөд тэд Хятадын Коммунист намын гишүүд байсан гэж мэдэгджээ. Туршилтын сэдвийг сонгох нь туршилтын хувьд маш чухал бөгөөд туршилтын үр дүнгийн талаар дараа нь гаргахыг оролдож болох аливаа дүгнэлтийг харгалзан үзэх ёстой гэдгийг санаарай.

Алдарт "Оддын дайн" цувралыг хүмүүс хэрхэн хүлээж авдаг талаар туршилт хиймээр байна гэж бодъё. Хэрэв би бүгдээрээ Оддын дайныг үзэн яддаг сэдвүүдийг (яаж ийм хүмүүс байдаг юм бэ?) сонгоод тэдэнд Оддын дайн видео клип үзүүлбэл тэд Оддын дайнд дургүй хэвээрээ гэж хэлэх магадлал өндөр байна. Энэхүү псевдо-шинжлэх ухааны туршилт дээр үндэслэн хүмүүс ерөнхийдөө Оддын дайныг үнэхээр үзэн яддаг гэдгийг би "болгоомжтой" бэлтгэсэн судалгааны орчинд "нотолсон" (нүд ирмэх) гэж хэлж магадгүй юм.

Миний таамаглаж байсан сэдвүүдийг урьдчилан сонгосноор би рулет дугуйг залилсан гэдгийг та мэдэхгүй байж магадгүй. Мэдээжийн хэрэг, би зориудаар оронд нь Оддын дайнд дуртай, шаргуу шүтэн бишрэгч хүмүүсийг элсүүлсэн бол тэд "Оддын дайн"-ын клипийг үзэж байгаадаа баяртай байх магадлалтай. Дахин хэлэхэд, хүмүүс ерөнхийдөө Оддын дайнд хэрхэн ханддаг тухай аливаа дүгнэлтийг хүчин чармайлтаар сонгосон сэдвүүдээр урьдчилан сонгосон байх болно.

ХКН-д чиглэсэн судалгаанд оролцогчдыг ТҮЦ шиг видео дэлгэцийн өмнө суулгаж, ХКН-ын бодлого, ололт амжилтын талаар янз бүрийн нийтлэл уншсан бололтой. Энэ нь магадгүй субъектуудад өртөж байгаа "туршилтын эмчилгээ" гэж тооцогддог. Туршилтыг төлөвлөхдөө та ихэвчлэн туршилтын хүчин зүйл эсвэл оролцогчдод нөлөөлж байгаа эсэхийг мэдэхийг хүсдэг.

Судалгааны асуулт бол эдгээр материалыг хянаж үзэх нь субьектүүдэд ХКН-ын талаарх дараагийн сэтгэгдлийг нэмэгдүүлэх, бууруулах, эсвэл төвийг сахих зэрэгт ямар нэгэн нөлөө үзүүлэх эсэх талаар судалж байгаа бололтой.

Сонгодог тэг таамаглалд хэрэглэсэн материал нь тухайн хүмүүсийн илэрхийлсэн дараагийн сэтгэгдэлд ямар ч нөлөө үзүүлэхгүй гэсэн судалгааг зохион байгуулж болно. ХКН-ын талаарх тэдний үзэл бодлыг өмнөх болон дараа нь харьцуулж үзсэнийхээ дараа та тэдний сэтгэгдэлд статистикийн ач холбогдолтой өөрчлөлт гарсан эсэхийг статистикийн үүднээс харахыг оролдох болно.

Өмнөх болон дараа нь статистикийн хувьд ялгаатай биш байж магадгүй тул та энэ судалгаанд үзүүлсэн материалууд (туршилтын эмчилгээ) нь тэдний сэтгэгдэлд өөрчлөлт оруулаагүй гэж та үндэслэлтэй дүгнэж болно. Нөгөөтэйгүүр, хэрэв статистикийн хувьд хүчинтэй ялгаа байгаа бол та дараа нь өмнөхөөсөө илүү байгаа эсэхийг шалгах бөгөөд энэ нь материал нь тэдний сэтгэгдлийг нэмэгдүүлсэн (мөн зоосны нөгөө талд, хэрэв дараа нь өмнөхөөсөө бага байсан, энэ нь материал нь тэдний сэтгэгдлийг бууруулсан эсвэл бууруулсан гэсэн үг юм).

Ийм судалгаанд анхаарал хандуулах шаардлагатай олон тооны сул талууд байдаг.

Жишээлбэл, бид ихэвчлэн туршилтын эмчилгээ хийлгэж буй хүмүүстэй харьцуулж болохуйц хяналтын бүлэгтэй байхыг хүсдэг. Яагаад гэдгийг эндээс харж болно. ТҮЦ-ийн урд суугаад материал уншсан нь сэтгэгдлээ яагаад өөрчилсөн бэ гэдэг жинхэнэ үндэс болсон гэж бодъё. Хэрэглэсэн материалын шинж чанар нь сэтгэгдлийн нөлөөнд бараг ач холбогдолгүй байж болох юм. Инээдтэй зүйл хийдэг муурны тухай хамгийн сүүлийн үеийн түүх гэх мэт юуг ч зүгээр суугаад унших нь дангаараа заль мэхийг хийж магадгүй юм. Тиймээс бид ХКН-ын бодлого, ололт амжилтын материалаас бусад материалыг унших боломжтой зарим сэдвийг хяналтын бүлэгтээ оруулахаар зохицуулж болно.

Энэ тохиолдолд үүнийг хийсэн эсэхийг бид мэдэхгүй (энэ талаар хэн ч дурдаагүй бололтой).

Судалгааны хэвлэл мэдээллийн тэсрэлттэй хэсэгт таныг уурлаж байгааг би ойлгож байна. Бид энэ хэсэгт хурдан шилжих болно.

Энэ туршилтанд хамрагдсан хүмүүс үзүүлсэн материалыг уншсаны үр дүнд сэтгэгдлээ өөрчилсөн эсвэл хариу үйлдэл үзүүлсэн эсэхийг бид хэрхэн тодорхойлох вэ?

Уламжлалт арга бол тэднээс асуух явдал юм.

Та магадгүй тэднээс ХКН-ын талаарх сэтгэгдлийг нь асуусан асуулгын хуудсыг урьдчилж өгсөн байх. Дараа нь туршилтын эмчилгээнд хамрагдсаны дараа, үзүүлж буй материалыг уншихтай адил бид өөр асуулга явуулж болно. Субъектуудын өмнө ба дараа гэсэн хариултыг харьцуулж болно. Хэрэв бид мөн хяналтын бүлгийг ашиглаж байсан бол хяналтын бүлгийн хариултууд өмнөхөөсөө хойшхи хүртэл мэдэгдэхүйц өөрчлөгдөхгүй гэж таамаглах болно (хөгжилтэй муурны тухай түүхийг үзэх нь тэдний ХКН-ын сэтгэгдэлд нөлөөлөхгүй байх ёстой гэсэн итгэлээр).

Субъектуудаас сэтгэгдлийг нь асуух энэ үйлдэл нь санагдсан шиг тийм ч энгийн зүйл биш юм.

Туршилтанд хамрагдсан хүмүүс туршилтын эмчилгээнд тодорхой байдлаар хариу өгөхийг хүсч байна гэсэн ойлголттой болсон гэж бодъё. Энэ тохиолдолд тэд туршилтын удирдлагын дараагийн хэсэгт өөрсдийн хариу үйлдлээ зориудаар хэтрүүлэн хэлж магадгүй юм. Та ийм зүйл тохиолдсоныг харсан байх. Хэрэв би зах зээл дээр гарч байгаа шинэ хийжүүлсэн ундааны амтыг шалгах гэж байгаа бол хийжүүлсэн ундаа үйлдвэрлэгчийн сурталчилгаанд гарч, арван таван минутын алдар нэрээ олж авах найдлагатайгаар хийж байгаа ундаанд маш их дуртай байсан юм шиг аашилж магадгүй юм. .

Гол нь хүмүүсээс санал бодлыг нь асуух нь өөрчлөлтийг тодорхойлох найдвартай арга биш юм. Энэ нь нэг хандлага юм. Бусад арга барилыг ихэвчлэн хийж болох ба бас хийдэг.

Энэ тусгай судалгаа нь субъектуудын хариу үйлдлийг хэмжихийн тулд хэрхэн сонгосон бэ?

Дор хаяж хоёр аргыг ашигласан бололтой. Нэг арга нь нүүрний скан хийх, хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних программ хангамжийг ашиглан хүмүүсийн хариу үйлдлийг үнэлэх явдал байв. Өөр нэг арга бол тархины долгионы сканнердах арга байсан гэж мэдээлж байна. Тархины долгионы сканнерын ямар төхөөрөмж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан тархины долгионы шинжилгээний ямар программ хангамж ашигласан талаар одоогоор мэдээлээгүй байна.

Туршилтын мөн чанарын талаар судалгаанд дурдсаныг янз бүрийн мэдээллүүд харуулж байна: "Энэ нь нэг талаас намын гишүүд сэтгэлгээ, улс төрийн боловсролыг хэрхэн хүлээж авсныг шүүж болно." Судалгаанд мөн энэ тухай дурдсан байх болно: "Нөгөө талаас энэ нь сэтгэлгээ, улс төрийн боловсролд бодит мэдээлэл өгөх бөгөөд ингэснээр сайжруулж, баяжуулах болно." Энэхүү судалгаа нь Хятадын Хэфэй үндэсний шинжлэх ухааны иж бүрэн төвийн ивээл дор хийгдсэнтэй холбоотой юм.

ХКН-ын талаарх дараах сэтгэгдлийг илрүүлэхэд нүүр царай таних болон тархины долгионы сканнер туслах боломжтой гэж судалгаанд дурдсан гэж хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр мэдээлж байна.

Ашигласан системүүдийг шууд судалж, судалгааны материалыг сайтар судалж үзээгүй ч хиймэл оюун ухаанд суурилсан эдгээр системийг яг хэрхэн ашиглаж байсан талаарх нарийн ширийн зүйлийг бид мэдэхгүй гэдгийг би танд тэмдэглэхийг хүсч байна.

Субъектууд туршилтын эмчилгээнд хариу үйлдэл үзүүлэхээс илүү туршилтын орчинд хариу үйлдэл үзүүлж байсан байж магадгүй юм. Судалгаанд оролцож буй хэн бүхэн эхлээд сандарч магадгүй юм. Энэ нь тархины долгионы скан хийх эсвэл нүүрний хэлбэрийн шинжилгээ хийх аливаа оролдлогыг төөрөлдүүлж болзошгүй юм. Материалыг үзсэнийхээ дараа тэд судлаачдыг баярлуулах хүсэл эрмэлзэлтэй болсон байх магадлалтай бөгөөд энэ нь онолын хувьд тархины долгионы сканнер, нүүрний сканнерд тусгагдсан байж магадгүй юм (магадгүй гайхалтай зүйл байгааг мэдэж аваарай. Би түр зуур тайлбарлах болно) ийм маргаануудын үнэн зөв байдлын талаархи халуун маргааныг шийдвэрлэх), үр дүнг гажуудуулж, эерэг нөлөө үзүүлсэн гэдгийг харуулахыг найдаж байна.

Твиттерийн хариу үйлдэл нь хиймэл оюун ухаанаар хүчирхэгжүүлсэн тархины долгионы сканнер, нүүр царайг таних аргыг ашиглах нь өөрөө аймшигтай, хэрцгий үйлдэл гэдгийг эрс үгүйсгэв. Зөвхөн хүний ​​мангасууд л ийм төрлийн төхөөрөмжийг ашигладаг гэж тэдгээр жиргээчдийн зарим нь бидэнд хэлдэг.

Би чамаас бүдүүлэг, цочирдмоор гэнэтийн зүйлд өөрийгөө бэлдээрэй гэж гуйх ёстой.

Дэлхий даяар ижил төрлийн технологийг судалгаандаа ашигладаг олон судлаачид байдаг. Энэ нь тархины долгионы сканнердах чадварыг судалгааны ажилд хүн дээр ашигласан анхны тохиолдол биш юм. Энэ нь хүний ​​бие махбодид нүүр царай таних аргыг туршилтын зорилгоор ашигласан анхны тохиолдол биш нь лавтай. Онлайн хайлт ч гэсэн ийм төрлийн төхөөрөмжийг ашигласан бүх улс орон, лабораторид хийсэн маш олон туршилтын судалгааг харуулах болно.

Одоо, ХКН-д үнэнч байдлыг хэмжихийн тулд тэдгээрийг ашиглах нь таны анхаарлын төвд байх зүйл биш юм. Ийм хиймэл оюун ухааныг төрийн хяналтад ашиглахад тэдний хэлдгээр улаан шугамыг давсан байдаг.

Энэ бол бүхэл бүтэн иж бүрдэл болон кабоодлын мэдээжийн хүйтэн хэсэг юм.

Олон хүмүүсийн санаа зовниж буй зүйл бол засгийн газрууд тархины долгионы сканнерын технологи, нүүр царайг таних системийг ашиглан одоогийн дэглэмд үнэнч байгаа эсэхийг шалгах юм бол бид өөрсдийгөө гомдоосон дистопийн ертөнцөд олох болно. Таныг олон нийтийн гудамжаар явж байхад гэрлийн шон дээр суурилуулсан төхөөрөмж таны үнэнч байдлын коэффициентийг нууцаар тодорхойлох гэж байгаа байж магадгүй юм.

Хэрэв таны царай таныг хангалттай үнэнч гэж хэлэхгүй юм уу, эсвэл тархины долгионы сканнер ч мөн адил харагдаж байвал засгийн газрын дээрэмчид гэнэт гүйж ирээд чамайг барьж авна гэж таамаглаж байна. Сэтгэл түгшээсэн. Гайхалтай. Зөвшөөрөх ёсгүй.

Энэ мэдээнд шуугиан дэгдээж, эгдүүцсэн гарчиг гарч ирсний гол учир нь энэ юм.

Үүнийг төсөөлөөд үз дээ. Бид үнэнч эсэхээ шийдэхийн тулд хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн технологийг ашигладаг компьютерт суурилсан системийг бүтээж, ашиглалтад оруулах гэж байна. Хэрэв та хүмүүстэй ижил зүйлийг хийхээр ажилд авахыг оролдсон бол танд маш олон хүн хэрэгтэй бөгөөд тэднийг хүн бүрийн нүдээр байрлуулахыг оролдох ложистикийн асуудал гарах болно. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан системийн хувьд гэрлийн шон, барилгын хажуу тал гэх мэт электрон төхөөрөмжүүдийг байрлуулахад л хангалттай. Үнэнч байдлыг шалгах нь 24×7, ямар ч үед, ийм тоноглогдсон бүх газарт байж болно. Үүнийг дараа нь асар том мэдээллийн санд оруулах боломжтой.

Бид бүх зүйлийг хардаг, нийгмийн дарангуйлагч экосистемийн аварга том арааны араа шиг хүмүүс болж хувирдаг. Харагч нүд нь бидний хийж буй үйлдлийг зүгээр нэг харж чаддаггүй. Мөн төрд үнэнч байх тухай бидний нүүр царай хэлж байгаа зүйлийг тайлбарлаж байна. Бидний оюун санаа ч мөн адил аймшигт шалтгаанаар шалгагдах ёстой.

Яахав!

Өмнө нь зурсан шиг Том ахын үр дагавартай харьцуулахад тийм ч хурц биш ч гэсэн үүнээс үүдэлтэй хоёрдогч санаа зовоосон асуудал бий.

Эдгээр хоёр чухал асуултыг тунгаан бод:

• Тархины долгионы сканнер нь таны үнэнч байдлыг баталж чадна гэж бид баттай хэлж чадах уу?
• Нүүр царай таних нь таны үнэнч байдлыг баталж чадна гэж бид баттай баталж чадах уу?

Хүлээж байгаарай, чи уушгиндаа хашгирч магадгүй.

Та найдвартай байдлын талаар тийм ч их санаа зовдоггүй байж магадгүй гэдгийг би ойлгож, хүлээн зөвшөөрч байна. Үүнийг найдвартай хийж чадах эсэх нь огт хийгдэж байгаагаас хамаагүй чухал юм. Хэн ч ийм хяналтанд байх ёсгүй. Технологи нь энэ даалгаварт тохирсон эсэхийг март. Бид ажлаа эхлэх үед хийх ёсгүй.

Ямар ч байсан яг одоо хариулт нь үнэхээр үгүй, тухайлбал, "тархины долгионы скан" болон нүүр царайг таних зэрэгтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системүүд энэ үсрэлт хийх хангалттай чадваргүй байна.

Нүүр таних системээ хэрхэн ашиглаж байгаа талаар зарим нэг царай танигч үйлдвэрлэгчид зарим талаар ухарч байгааг та сүүлийн үед харсан байх. Удахгүй гарах баганын нийтлэлд би Microsoft-оос гаргаж авсан царай таних хэрэгслийг технологийн хийж чадах эсвэл ашиглах ёстой зүйлээс хамаагүй илүү зорилгоор ашиглаж байгаа хүмүүсийн урсгалыг зогсоох, жишээлбэл, Майкрософт хийж буй хүчин чармайлтын талаар ярилцах болно. . Нүүр царайг таних талаар аль хэдийн сайн сурталчилж байсан AI-ийн ёс зүйн талаархи миний өмнөх тойм танд сонирхолтой санагдаж магадгүй юм. холбоос энд байна. Би бас тархины долгионы сканнерын талаар ярилцсан. Миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна.

Товчхондоо, тархины долгионы сканнер эсвэл царай таних сканнер нь хэн нэгний үнэнч байдлыг дүрслэн харуулах найдвартай, ухаалаг арга одоогоор алга байна. Эдгээр сканнеруудыг хэн нэгэн аз жаргалтай, гунигтай байгаа эсэхийг найдвартай хооронд нь холбож чадах эсэх гэх мэт үндсэн талууд хүртэл маргаантай хэвээр байна. Үнэнч байдал шиг аморф, хувьсах зүйл рүү орохыг оролдох нь хэтэрхий хол гүүр юм.

Зарим хүмүүс биднийг эцэст нь тэнд хүрнэ гэдэгт чин сэтгэлээсээ итгэдэг гэдгийг би нэмж болно. Тийм ч учраас би хэзээ ч очихгүй гэж хэлэхийн оронд хараахан ирээгүй гэдгийг тэмдэглэхийг хичээсэн. Хэзээ ч том үг биш. Хэрэв та үүнийг эргүүлэх гэж байгаа бол та бүрэн итгэлтэй байх ёстой хэзээ ч хэрэгжих боломжтой байх ("хэзээ ч" гэдэг нь хэдэн арван жилийн дараа, одоогоос хэдэн зууны дараа, мянга, сая жилийн дараа ч багтана гэдгийг санаарай).

Зарим хүмүүс Хятадын энэхүү лабораторийн судалгааны ажлын талаарх мэдээг дэлхий нийт хиймэл оюун ухааныг зохисгүй, аюултай ашиглахад хэр их аюул заналхийлж байгааг харуулж байна гэж хариулав. Би та бүхэнтэй AI Ёс зүй гэж юу болох талаар хэсэгхэн зуур хуваалцах болно. Энэ нь яагаад энэхүү судалгаа нь Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн зарчмуудыг бараг бүгдийг нь биш юмаа гэхэд олон зүйлийг зөрчиж байгааг ойлгоход тань туслах болно.

Итгэх үү, итгэхгүй байна уу, зарим хүмүүс энэ судалгааны талаар бид мэнгэний толгодоор уул хийж байгаа болов уу гэж санал болгов.

Бид мөн үү?

Эсрэг маргаан нь мэнгэ удалгүй уул болж чадна гэсэн үг юм. Цасан бөмбөлөг цаст толгод уруудах тусам томордог зүйр цэцэн ойлголтоор цасан бөмбөлгийг хөдөлгөхийг зогсоох хэрэгтэй. Хэрэв бид эдгээр төрлийн судалгааг тэвчвэл бид цасан бөмбөгийг аялалаа эхлүүлэхийг зөвшөөрч байна. Ийм судалгааг дуудаж, уриалснаар бид цасан бөмбөгийг урьдчилан сэргийлж чадна.

Нэг зүйл тодорхой байна, бид хиймэл оюун ухаантай холбоотой асуудалд Пандорагийн хайрцгийг нээх ирмэг дээр байгаа бөгөөд хайрцгийг онгойлгохоос сэргийлж чадах уу, эсвэл ямар ч байсан болгоомжтой харьцах арга замыг олох уу гэдэг асуулт хэвээр байна. хайрцаг чөтгөрийн агуулгыг тайлсны дараа.

Хэрэв өөр зүйл байхгүй бол ийм төрлийн хэвлэл мэдээллийн шуурга нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой хорон муу үйлдлээс хэрхэн урьдчилан сэргийлэх, хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй олон тооны оршин тогтнох эрсдэлээс урьдчилан сэргийлэх талаар өргөн хүрээнд хэлэлцүүлэг өрнүүлэх болно гэж найдаж байна. Бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI-н талаарх нийгмийн ойлголтоо ахиулах хэрэгтэй.

Эдгээр төрлийн хиймэл оюун ухааны системийн үндэс суурь болох зэрлэг ба ноосны талаар илүү их мах, төмстэй танилцахаасаа өмнө маш чухал сэдвүүдийн талаар нэмэлт үндсийг тогтооцгооё. Бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй, ялангуяа Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL) бий болсон тухай товчхон танилцах хэрэгтэй.

Өнөө үед хиймэл оюун ухаан, тэр ч байтугай хиймэл оюун ухааны салбарын гаднах хамгийн чанга дуу хоолой бол Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар илүү их дуулиан шуугиан дэгдээх явдал гэдгийг та мэдэхгүй байж магадгүй юм. AI Ёс зүй ба Ёс суртахууны AI гэж юу гэсэн үг болохыг харцгаая. Дээрээс нь би Machine Learning болон Deep Learning-ийн талаар ярихдаа юу хэлэх гээд байгааг судлах болно.

Хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр олны анхаарлыг татсан AI ёс зүйн нэг хэсэг буюу хэсэг нь таагүй хандлага, тэгш бус байдлыг харуулдаг хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хиймэл оюун ухааны сүүлийн эрин үе эхлэхэд одоо зарим хүмүүсийн хэлж байгаа зүйлд маш их урам зориг орж байсныг та мэдэж байгаа байх. AI For Good. Харамсалтай нь тэр оргилуун догдлолын араас бид гэрч болж эхэлсэн AI For Bad. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних янз бүрийн системүүд нь арьсны өнгө, хүйсийн ялгаварлалыг агуулсан болох нь илэрсэн бөгөөд энэ талаар миний ярилцсан. холбоос энд байна.

Үүний эсрэг тэмцэх хүчин чармайлт AI For Bad идэвхтэй явагдаж байна. Дуутайгаас гадна хууль эрх зүйн буруу үйлдлийг хазаарлахыг эрэлхийлэхийн зэрэгцээ хиймэл оюун ухааны бузар булай байдлыг засахын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйг хэрэгжүүлэхэд ихээхэн түлхэц үзүүлж байна. Бид хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, хөгжүүлэхэд чиглэсэн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг баталж, батлах ёстой гэсэн санаа юм. AI For Bad үүнтэй зэрэгцэн давуу талыг зарлаж, сурталчлах болно AI For Good.

Үүнтэй холбоотой ойлголтын хувьд би хиймэл оюун ухааныг гамшгийг шийдвэрлэх нэг хэсэг болгон ашиглахыг хичээж, ийм сэтгэлгээгээр галтай галтай тэмцэхийг дэмжигч юм. Жишээлбэл, бид Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хиймэл оюун ухааны бусад хэсэг хэрхэн хийж байгааг хянах, улмаар аливаа ялгаварлан гадуурхах хүчин чармайлтыг бодит цаг хугацаанд нь барьж чадах хиймэл оюун ухааны системд суулгаж болно, миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна. Бид мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хяналтын нэг төрөл болох тусдаа AI системтэй байж болно. AI систем нь өөр хиймэл оюун ухаан нь ёс зүйгүй ангал руу хэзээ орохыг хянах, илрүүлэх ахлагчийн үүрэг гүйцэтгэдэг (ийм чадварын талаархи миний шинжилгээг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна).

Хэсэг хугацааны дараа би AI-ийн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг тантай хуваалцах болно. Ийм олон жагсаалт энд тэнд хөвж байна. Бүх нийтийн давж заалдах, зөвшилцлийн цорын ганц жагсаалт хараахан гараагүй байна гэж та хэлж болно. Энэ бол харамсалтай мэдээ юм. Сайн мэдээ гэвэл ядаж л AI-ийн ёс зүйн жагсаалтууд бэлэн байдаг бөгөөд тэдгээр нь нэлээд төстэй байх хандлагатай байдаг. Энэ бүхэн нь үндэслэлтэй нэгдлийн хэлбэрээр бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй юунаас бүрддэг нийтлэг нийтлэг байдалд хүрэх замаа олж байгааг харуулж байна.

Эхлээд хиймэл оюун ухааныг урлах, урлах, ашиглах зэрэгт юуг анхаарах ёстойг харуулахын тулд Ёс зүйн AI-ийн ерөнхий зарчмуудын заримыг товчхон авч үзье.

Жишээлбэл, Ватиканы хэлснээр Ром хиймэл оюун ухааны ёс зүйг уриалж байна мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байнаЭдгээр нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Ил тод байдал: Зарчмын хувьд AI системүүд нь тайлбартай байх ёстой
• Оруулах: Хүн бүр ашиг тус хүртэхийн тулд бүх хүмүүсийн хэрэгцээг харгалзан үзэх ёстой бөгөөд хүн бүр өөрийгөө илэрхийлэх, хөгжүүлэх хамгийн сайн нөхцлийг санал болгодог.
• Хариуцлага: AI-ийн хэрэглээг зохион бүтээж, нэвтрүүлж буй хүмүүс хариуцлагатай, ил тод байх ёстой
• Шударга бус байдал: Шударга ёс, хүний ​​нэр төрийг хамгаалж, өрөөсгөл ойлголтыг бий болгож, үйлдэж болохгүй
• Найдвартай байдал: AI системүүд найдвартай ажиллах чадвартай байх ёстой
• Аюулгүй байдал ба нууцлал: AI системүүд аюулгүй ажиллаж, хэрэглэгчдийн нууцлалыг хүндэтгэх ёстой.

АНУ-ын Батлан ​​хамгаалах яамнаас (DoD) дурдсанчлан Хиймэл оюун ухааныг ашиглах ёс зүйн зарчмууд мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байна, эдгээр нь тэдний хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

• Хариуцлагатай: ЭМГ-ын ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлэх, байршуулах, ашиглахад хариуцлага хүлээхийн зэрэгцээ зохих түвшний шүүлт, анхаарал халамж тавих болно.
• Шударга: Хэлтэс нь хиймэл оюун ухааны чадавхи дахь санамсаргүй гажуудлыг багасгахын тулд зориудаар алхам хийх болно.
• Мөрдөх боломжтой: Холбогдох ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхид хамаарах технологи, хөгжлийн үйл явц, үйл ажиллагааны аргууд, тухайлбал ил тод, аудит хийх боломжтой арга зүй, өгөгдлийн эх сурвалж, дизайны журам, баримт бичгийн талаар зохих ойлголттой байхаар хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлж, ашиглах болно.
• найдвартай: Хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхи нь тодорхой, нарийн тодорхойлогдсон хэрэглээтэй байх бөгөөд эдгээр чадавхийн аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, үр нөлөөг амьдралынхаа туршид тодорхойлсон хэрэглээний хүрээнд туршиж, баталгаажуулах болно.
• Удирдах боломжтой: Тус хэлтэс нь төлөвлөөгүй үр дагаврыг илрүүлэх, түүнээс зайлсхийх, төлөвлөөгүй зан үйлийг харуулсан суурилуулсан системийг салгах, идэвхгүй болгох чадвартай байхын зэрэгцээ төлөвлөсөн үүргээ биелүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны чадавхийг боловсруулж, инженерчлэх болно.

Би мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын янз бүрийн хамтын дүн шинжилгээ, тухайлбал “Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн удирдамжийн дэлхийн дүр төрх” (нийтлэгдсэн) гарчигтай илтгэлд үндэсний болон олон улсын хиймэл оюун ухааны ёс зүйн олон зарчмын мөн чанарыг судалж, нягтруулсан судлаачдын боловсруулсан багцыг авч үзсэн. in Байгаль), мөн миний хамрах хүрээг судалдаг холбоос энд байна, энэ нь гол чулуун жагсаалтад хүргэсэн:

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Таны шууд таамаглаж байгаачлан эдгээр зарчмуудын үндсэн нарийн ширийн зүйлийг тодруулахыг оролдох нь туйлын хэцүү байх болно. Түүгээр ч барахгүй эдгээр өргөн зарчмуудыг AI системийг бүтээхэд ашиглахад хангалттай бодитой, нарийвчилсан зүйл болгон хувиргах хүчин чармайлт нь хагарах хэцүү самар юм. AI-ийн ёс зүйн зарчмууд гэж юу болох, тэдгээрийг ерөнхийд нь хэрхэн дагаж мөрдөх талаар гар даллах нь амархан байдаг бол хиймэл оюун ухааны кодчилол нь замд нийцсэн жинхэнэ резин байх нь илүү төвөгтэй нөхцөл юм.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирддаг, тэр байтугай хиймэл оюун ухааны системд засвар үйлчилгээ хийдэг зарчмууд хүртэл ашиглах ёстой. Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ашиглах амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн AI-ийн тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг програмчлах хүмүүс хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үзэл баримтлалыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Өмнө дурьдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон шаардлагатай бөгөөд үүний тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг дагаж мөрдөх ёстой.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны мөн чанарын талаар бид нэг хуудсанд байгаа эсэхийг шалгацгаая.

Өнөөдөр мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй. Бидэнд энэ байхгүй. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан боломжтой эсэхийг бид мэдэхгүй. Бид мэдрэхүйн хиймэл оюун ухаанд хүрэх эсэх, мөн мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь тооцооллын танин мэдэхүйн супернова (ихэвчлэн онцгой байдал гэж нэрлэдэг) хэлбэрээр аяндаа үүсэх эсэхийг хэн ч таамаглаж чадахгүй. холбоос энд байна).

Миний онцолж буй хиймэл оюун ухааны төрөл бол өнөөгийн бидний байгаа мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хэрэв бид зэрлэгээр таамаглахыг хүсч байвал мэдрэмжтэй AI, энэ хэлэлцүүлэг эрс өөр чиглэлд явж магадгүй юм. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​чанартай байх болно. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​танин мэдэхүйн дүйцэхүйц гэдгийг та анхаарч үзэх хэрэгтэй. Үүнээс гадна, зарим хүмүүс биднийг супер ухаалаг хиймэл оюун ухаантай гэж таамаглаж байгаа тул ийм хиймэл хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсээс илүү ухаалаг болж магадгүй гэж үзэж болно (хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааныг судлахын тулд эндээс үзнэ үү. хамрах хүрээ энд байна).

Бүх зүйлийг газар дээр нь үлдээж, өнөөгийн тооцооллын мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухааныг авч үзье.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан хүний ​​сэтгэхүйтэй эн зэрэгцэхүйц ямар ч загвараар "сэтгэх" чадваргүй гэдгийг ойлгоорой. Та Alexa эсвэл Siri-тэй харьцах үед ярианы чадвар нь хүний ​​чадавхитай төстэй мэт санагдаж болох ч бодит байдал дээр энэ нь тооцооллын шинж чанартай бөгөөд хүний ​​танин мэдэхүйн чадваргүй байдаг. AI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн эрин үед тооцооллын хэв маягийг тааруулах хөшүүрэг болох Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL)-ийг өргөнөөр ашигласан. Энэ нь хүний ​​дүр төрхтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хүргэсэн. Үүний зэрэгцээ, эрүүл саруул ухаантай төстэй хиймэл оюун ухаан, хүний ​​хүчирхэг сэтгэхүйн танин мэдэхүйн гайхамшгийг агуулсан ямар ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр байхгүй байна.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Шийдвэр гаргахдаа хэв маягийг нь гаргадаг хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын хэв маягийг тааруулах нь өгөгдлийг зохих ёсоор математикийн аргаар дууриахыг оролдох болно. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. ML/DL дэх нууцлаг математик нь одоо нуугдаж буй буруу ойлголтыг арилгахад хэцүү болгож магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзнэ гэж найдаж, хүлээх нь зөв байх, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч ML/DL-ийн загварт тохирсон загварт хэвийсэн хэвийх хандлага хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Хог хаягдлыг гадагшлуулна гэсэн алдартай эсвэл гутамшигтай зүйр үгийг та зарим талаар ашиглаж болно. Хамгийн гол нь энэ нь хиймэл оюун ухаанд живсэн хэвийсэн ойлголттой адил нууцлагдмал ойлголттой илүү төстэй юм. AI-ийн алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) нь аксиомат байдлаар тэгш бус байдлаар дүүрдэг.

Сайн биш.

Зохисгүй эсвэл магадгүй шууд буруутай үйлдлүүдэд ашигладаг хиймэл оюун ухааны системүүд болон энэ нь ХКН-ын үнэнч байдлын талаарх саяхан нийтлэгдсэн судалгаатай хэрхэн холбоотой болох талаар анхаарлаа хандуулцгаая.

Хоёр үндсэн бодол санаанд орж байна:

1) Энэхүү хиймэл оюун ухааны тохиолдол нь хиймэл оюун ухааныг түгшүүр төрүүлэхүйц үргэлжилсэн томоохон загварын нэг хэсэг бөгөөд юу болж байгааг харамсаж, нүдийг нь нээж байна.

2) Муурыг цүнхнээсээ гаргаж, ийм хиймэл оюун ухааныг нэг улсад нэвтрүүлсэн тохиолдолд бусад улс оронд ч амархан тархах боломжтой.

Хиймэл оюун ухаан нь байнгын хэв маягийн нэг хэсэг болох тухай эхний зүйлээс эхэл.

Энэхүү тодорхой судалгаанд сэтгэл түгшээх нэг чухал үндэслэл бол энэ нь хиймэл оюун ухааныг зарим хүмүүс хэрхэн ашиглахыг зорьж буй томоохон загварын нэг хэсэг юм. Хэрэв энэ нь урьд өмнө хийгдсэн цорын ганц ийм судалгаа байсан бол бид үүнийг бага зэрэг өдөөж магадгүй юм. Гэсэн хэдий ч энэ нь бидний одоогийн харж байгаа шиг тийм их урам зоригтой цуурайтахгүй байх магадлалтай.

Энэ нь магадгүй гараас гарах гэж буй зүйл рүү нэг инч дусал дуслах юм.

Мэдээнд дурдсанчлан, Хятад улс ХКН-д үнэнч байхыг шаардаж ирсэн гэдгээрээ алдартай. Цаашилбал, хүмүүсийг засгийн газрын номлолд нэвтрүүлэхийн тулд янз бүрийн арга хэрэгслийг бий болгосон эсвэл бий болгож байна. Намын гишүүдийн сэтгэхүйн нөхцөл байдлыг хэмжих хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг зохион бүтээхээр зорьж байсан өмнөх судалгаануудын жишээг иш татсан (Хятадын дэмжлэгтэй Сургалтын цаг 2019 онд эдгээр хүчин чармайлтыг дурдсан).

2018 онд Дэд ерөнхийлөгч Майк Пенс Хадсоны хүрээлэнд үг хэлж, "Хятадын эрх баригчид хүний ​​амьдралын бараг бүх талыг хянахад үндэслэсэн Орвелийн системийг хэрэгжүүлэхийг зорьж байна" гэж онцлон тэмдэглэж байсныг санаж байгаа байх (энэ нь ХКН-ын хэрэгжилтийн тухай өгүүлсэн. нийгмийн зээлийн онооны систем, томоохон маргаантай сэдэв). Саяхны ХКН-ын судалгаа нь энэ чиглэлийн бас нэг алхам гэдгийг та шууд баталж чадна.

Сүүлчийн дусал хэзээ, тэмээний нурууг хугалах эсэхийг бид мэдэхгүй тул эдгээр нэг удаагийн судалгааг хиймэл оюун ухаанд суурилсан өргөн тархсан хяналтын систем болгон хувиргасан.

Анхаарал татахуйц хоёр дахь зүйл бол энэ төрлийн хиймэл оюун ухаан зөвхөн Хятадад л хязгаарлагдана гэж бид таамаглаж болохгүй. Үнэн чанартаа, Хятадад ийм төрлийн хиймэл оюун ухааны хэрэглээ өргөн тархсан байгаа нь өөрөө сэтгэл түгшээж байгаа ч бусад улс орнууд ч мөн адил арга хэмжээ авч магадгүй юм.

Үүний тулд хиймэл оюун ухаан нь бэлэн болсон гэж хэлвэл бусад улс орнууд ч үүнийг хэрэгжүүлэхээр шийдэхэд тийм ч их зүйл шаардахгүй байх. Муур уутнаас гарах болно. Зарим улс орнууд энэхүү хиймэл оюун ухааныг дарангуйлах зорилгоор ашиглах бөгөөд үүнийг хийхдээ ямар нэгэн дүр эсгэхийг оролдохгүй байх магадлалтай. Бусад улс орнууд энэ төрлийн хиймэл оюун ухааныг ашиг тустай мэт санагдах зорилгоор ашиглахыг эрэлхийлж магадгүй бөгөөд үүнээс зайлсхийх боломжгүй сөрөг тал бий.

Үнэн хэрэгтээ энэ төрлийн хиймэл оюун ухааныг хамгийн тохиромжтой цагт бэлэн гэж үзсэний дараа л ашиглах болно гэж таамаглах нь бага зэрэг буруу ойлголт юм. AI ийм байдлаар найдвартай ажиллаж чадах эсэх нь өчүүхэн ч ялгаагүй байж магадгүй юм. AI-г нүүр хуудас болгон ашиглаж болно, миний тайлбарыг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна. Хиймэл оюун ухаан яг юу хийж чадахаас үл хамааран хиймэл оюун ухаан нь ард түмний хяналт, эрх баригчдад туйлын үнэнч байдлыг баталгаажуулах схемийг бий болгоход тохиромжтой дүр эсгэдэг гэсэн ойлголт юм.

Энэхүү чухал хэлэлцүүлгийн яг энэ мөчид та энэ сэдвийг харуулсан зарим жишээг авахыг хүсч байна гэдэгт би итгэлтэй байна. Миний зүрх сэтгэлд ойр байдаг онцгой бөгөөд алдартай жишээнүүд бий. Би хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн хүнийхээ хувьд ёс зүй, хууль эрх зүйн үр дагаврыг багтаасан тул сэдвийн зарим онолын мөн чанарыг илүү хялбар ойлгохын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүндрэлийг харуулсан бодит жишээнүүдийг олж тогтоохыг надаас байнга хүсдэг. Энэхүү ёс суртахуунтай хиймэл оюун ухааны эргэлзээг тод харуулсан хамгийн сэтгэл хөдөлгөм салбаруудын нэг бол хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бий болсон явдал юм. Энэ нь сэдвийн талаар өргөн хэлэлцүүлэг хийхэд тохиромжтой хэрэг эсвэл үлгэр жишээ болно.

Дараа нь эргэцүүлэн бодох нь зүйтэй анхаарал татахуйц асуулт байна: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой автомашинууд бий болсон нь хиймэл оюун ухааныг буруугаар ашиглах талаар ямар нэг зүйлийг гэрэлтүүлж байна уу, хэрэв тийм бол энэ нь юуг харуулж байна вэ?

Асуултаа задлахыг надад түр зөвшөөрнө үү.

Нэгдүгээрт, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинд хүн жолооч оролцдоггүй гэдгийг анхаарна уу. Жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд хиймэл оюун ухаан жолоодлогын системээр явагддаг гэдгийг санаарай. Жолоонд хүн жолооч байх шаардлагагүй, хүн жолоодох заалт ч байхгүй. Автономит тээврийн хэрэгсэл (AVs) болон өөрөө жолоодлоготой автомашины талаар миний өргөн хүрээтэй бөгөөд тасралтгүй хамрах хүрээг үзнэ үү. холбоос энд байна.

Жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой машинуудын тухай ярихдаа юу гэсэн үг болохыг би илүү тодруулмаар байна.

Өөрөө жолооддог автомашины түвшинг ойлгох

Тодруулж хэлэхэд, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бол хиймэл оюун ухаан нь машинаа өөрөө жолооддог бөгөөд жолоодлогын явцад хүний ​​тусламж авдаггүй машинууд юм.

Эдгээр жолоочгүй тээврийн хэрэгслийг 4 ба 5-р түвшинд тооцдог (миний тайлбарыг үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу), хүний ​​жолооч жолоодох хүчин чармайлтаа хуваалцахыг шаарддаг машиныг ихэвчлэн 2 эсвэл 3-р түвшинд авч үздэг. Жолооны даалгаврыг хамтран гүйцэтгэдэг машинуудыг хагас бие даасан гэж тодорхойлдог бөгөөд ихэвчлэн төрөл бүрийн ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) гэж нэрлэгддэг автоматжуулсан нэмэлтүүд.

5-р түвшинд өөрийгөө жолооддог жинхэнэ машин хараахан гараагүй байгаа бөгөөд үүнд хүрэх боломжтой эсэх, тэнд хүрэхэд хэр хугацаа шаардагдахыг бид хараахан мэдэхгүй байна.

Үүний зэрэгцээ, 4-р түвшний хүчин чармайлтууд нь маш нарийн бөгөөд сонгомол нийтийн замын туршилтыг хийх замаар бага зэрэг татахыг хичээж байгаа боловч энэхүү туршилтыг бие даан зөвшөөрөх эсэх талаар маргаан гарч байна (бид бүгдээрээ туршилтанд үхэл эсвэл үхлийн далайн гахай юм. Манай хурдны болон хажуугийн замууд дээр болж байгаа гэж зарим хүмүүс миний сурвалжлагыг эндээс үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу).

Хагас бие даасан автомашинууд нь хүний ​​жолооч шаарддаг тул эдгээр төрлийн автомашиныг хүлээн авах нь ердийн тээврийн хэрэгсэл жолоодохоос эрс ялгаатай байх болно, иймээс энэ сэдвээр тэдний талаар нээх шинэ зүйл бараг байдаггүй (гэхдээ та харж болно. хэдхэн хормын дотор дараагийн оноо ерөнхийдөө хэрэгжих болно).

Хагас бие даасан автомашины хувьд сүүлийн үед гарч ирж буй сэтгэл түгшээсэн зүйлийн талаар олон нийтэд сэрэмжлүүлэг өгөх нь зүйтэй. Тухайлбал, 2-р түвшний буюу 3-р түвшний автомашины тэргэн дээр унтаж байгаа хүмүүсийг жолоодож байгаа хүмүүсийг жолооч нар байлгадаг. , бид бүгд хагас автономит машин жолоодож байхдаа жолооч анхаарлаа жолоодох ажлаас нь холдуулж чадна гэдэгт итгэхээс зайлсхийх хэрэгтэй.

Автоматжуулалтыг 2-р түвшин эсвэл 3-р түвшинд шилжүүлэхээс үл хамааран та тээврийн хэрэгслийн жолоодлогын үйл ажиллагааг хариуцна.

Өөрийгөө жолооддог машин ба хиймэл оюун ухааныг буруугаар ашиглах

4, 5-р түвшний жинхэнэ өөрөө жолоодох тээврийн хэрэгслийн хувьд жолоодох ажилд оролцож буй хүний ​​жолооч байх ёсгүй.

Бүх эзэд зорчигч болно.

AI жолоодлогын ажлыг хийж байна.

Яаралтай хэлэлцэх нэг асуудал бол өнөөгийн хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системд оролцож буй хиймэл оюун ухаан нь мэдрэмжгүй байдагтай холбоотой юм. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь бүхэлдээ компьютерт суурилсан програмчлал ба алгоритмуудын нэгдэл бөгөөд хүн төрөлхтөнтэй ижил аргаар сэтгэх чадваргүй болох нь дамжиггүй.

Хиймэл оюун ухааныг мэдрэмтгий бус болгохын тулд яагаад энэ онцлох зүйлийг онцолсон бэ?

Би хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийн үүргийн талаар ярилцахдаа хүний ​​шинж чанарыг хиймэл оюун ухаанд хамааруулахгүй гэдгээ тэмдэглэхийг хүсч байна. Өнөө үед хиймэл оюун ухааныг антропоморфжуулах хандлага тасралтгүй, аюултай хандлагатай байгааг анхаарна уу. Үндсэндээ хүмүүс ийм хиймэл оюун ухаан одоогоор байхгүй байгаа нь маргашгүй бөгөөд маргаангүй баримтыг үл харгалзан өнөөгийн хиймэл оюун ухаанд хүн шиг мэдрэмжийг өгч байна.

Энэхүү тодруулгаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь жолоодлогын талуудын талаар ямар нэгэн байдлаар "мэдэхгүй" байх болно гэж та төсөөлж болно. Жолоодлого болон үүнтэй холбоотой бүх зүйлийг өөрөө жолооддог машины техник хангамж, програм хангамжийн нэг хэсэг болгон програмчлах шаардлагатай болно.

Энэ сэдвээр тоглох гэж буй тоо томшгүй олон талыг судалж үзье.

Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаантай өөрөө жолооддог машинууд бүгд адилхан байдаггүй гэдгийг ойлгох нь чухал. Автомашин үйлдвэрлэгч болон өөрөө жолооддог технологийн пүүс бүр өөрөө жолооддог машин зохион бүтээх арга барилаа авч байна. Тиймээс хиймэл оюун ухаан жолоодох системүүд юу хийх, юу хийхгүй байх талаар нарийн дүгнэлт хийхэд хэцүү байдаг.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь ямар нэг тодорхой зүйл хийхгүй гэж хэлэх бүртээ үүнийг компьютерийг програмчлах хөгжүүлэгчид хожим нь гүйцэж түрүүлэх болно. Алхам алхамаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийг аажмаар сайжруулж, өргөжүүлж байна. Өнөөдөр байгаа хязгаарлалт нь ирээдүйн системийн давталт эсвэл хувилбарт байхгүй болно.

Энэ нь миний ярих гэж буй зүйлийн үндэс болох хангалттай олон тооны анхааруулгыг өгнө гэж найдаж байна.

AI-г бүдүүлэг эсвэл буруу аргаар ашиглаж болох автомат жолоодлоготой машины хувилбарыг тоймлон харцгаая.

Би та бүхэнтэй чичирч, сандарч болзошгүй хиймэл оюун ухаанд суурилсан өөрөө жолоодлоготой машины талаар хуваалцах гэж байна. Эдгээр нь одоогоор хэн ч хэлэлцэхгүй байгаа асуудлууд юм. Автомат жолоодлоготой автомашиныг нэвтрүүлэх хүртэл бид өнөөгийн хийсвэр ойлголт мэт санагдсан зүйлд санаа зовниж, бухимдах нь нийгэмд тийм ч их анхаарал хандуулахгүй гэдгийг би олон удаа хэлж байсан. .

Чи бэлэн үү?

Бид суурь тавихаас эхэлнэ.

Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинууд нь видео камераар тоноглогдсон байх болно. Энэ нь өөрөө жолооддог машинд жолоодлогын дүр зургийг авах боломжийг олгодог. Хариуд нь автомат жолоодлоготой машины компьютер дээр ажиллаж байгаа хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь цуглуулсан видео бичлэгийг тооцоолон судалж, зам хаана, ойролцоох машин хаана, явган зорчигч хаана байгаа гэх мэтийг тодорхойлох зорилготой юм. Би өөрөө жолоодлоготой машины 101 үндсийг уншиж байгаагаа ойлгож байна.

Автономит тээврийн хэрэгслийн гадна талд суурилуулсан видео камерууд нь гадагшаа чиглэсэн байдаг. Нэмж дурдахад, та өөрөө жолоодлоготой машины дотоод хэсэгт чиглэсэн видео камерууд тээврийн хэрэгслийн дотор эсвэл дотор байх болно гэж найдаж болно. Яагаад ийм? Автономит тээврийн хэрэгслийн дотор болж буй үйл явдлыг дүрс бичлэгт буулгах олон чухал хэрэглээ байх тул амархан.

Өөрөө жолоодлоготой машинаар зугаалахаар явахад жолооч байх шаардлагагүй. Та өөрөө жолоодлоготой машин дотор байхдаа юу хийх вэ?

Таны хийж чадах нэг зүйл бол гэртээ эсвэл оффис дээрээ бусадтай харилцах явдал юм. Та өөрөө жолоодлоготой машинаар нэг цаг жолоодоорой гэх мэт ажил руугаа явах замдаа байгаа бөгөөд Zoom шиг онлайн бодит цагийн интерактив сесс хийснээр та ажлын өдрөө аль хэдийн эхлүүлж болно. Өөрийгөө жолооддог машиныг дотогшоо чиглүүлсэн камерын ачаар тэд таныг харж чадна. Та тэдгээрийг өөрөө жолооддог машины доторх LED дэлгэц дээр харж болно. Өдрийн төгсгөлд гэртээ харихдаа хүүхдүүдтэйгээ оройн гэрийн даалгавраа хийж эхлэх үед нь ижил төстэй интерактив видео ярилцлага хийж болно.

Өөр нэг хэрэглээ нь хичээлд суух болно. Одоо та жолоо барьж цагаа дэмий үрэх шаардлагагүй болсон тул өөрөө жолоодлоготой машин доторх цаг хугацаагаа ур чадвараа дээшлүүлж, гэрчилгээ, зэрэгтэй болгох боломжтой. Дотогшоо чиглэсэн камеруудаар багш тань таныг харж, сургалт хэрхэн явагдаж байгаа талаар ярилцах боломжтой.

Өөр нэг хэрэглээ бол өөрөө жолоодлоготой машин унадаг хүмүүсийг төөрөлдүүлэхгүй байхыг хичээх явдал юм. Хүний жолоодлоготой машинд жолооч нь насанд хүрсэн хүн бөгөөд ихэвчлэн граффити бүхий салоныг тэмдэглэх гэх мэт тэнэг үйлдэл хийхээс сэргийлдэг. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан автомат жолоодлоготой машинууд юу болох вэ? Зарим хүмүүс унаачдыг машиныхаа салоныг урах вий гэж санаа зовдог. Үүнээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд автомат жолоодлоготой автомашинуудыг байршуулж буй ridesharing компани бие даасан автомашин дотор хүмүүс юу хийж байгааг хянахын тулд дотогшоо харсан видео камер ашиглах болно.

Бид өөрөө жолоодлоготой автомашины дотор талыг харуулах видео камертай болохоос гадна жолоодлогын дүр зургийг ялгах камертай болно гэдэгт та итгэлтэй байна гэж би бодож байна.

Та одоо миний хэлснээр нүдээ анихад бэлэн байна, миний дүн шинжилгээг үзнэ үү холбоос энд байна.

Эхлээд гадагшаа чиглэсэн видео камеруудыг анхаарч үзээрэй.

Автомат жолоодлоготой машин хаашаа ч явсан камерт юу ч харсан бичлэг хийх боломжтой. Өөрийгөө жолооддог машин хэн нэгнийг гэрээс нь зөөж, хүнсний дэлгүүрт хүргэж өгснөөр ойр орчмоор дайран өнгөрч, зөвхөн замын хажуугаар зогсохгүй нүдний хараанд болж буй бүх зүйлийг дүрс бичлэгт буулгана. Аав хүү хоёр хашаандаа тоглож байна. Тэдний үүдний үүдэнд сууж буй гэр бүл. Цаашид ч явна.

Яг одоо манайд олон нийтийн зам дээр өөрөө жолооддог машин маш цөөхөн байгаа тул өдөр тутмын үйл ажиллагааны видео бичлэг хийх чадвар харьцангуй хомс бөгөөд материаллаг бус байна.

Бид эцэст нь аюулгүй, өргөн тархсан өөрөө жолооддог машинд хүрнэ гэж төсөөлөөд үз дээ. Тэдний мянга мянган. Магадгүй сая сая. Бид өнөөдөр АНУ-д 250 сая орчим хүн жолооддог машинтай. Эцсийн эцэст тэдгээрийг өөрөө жолооддог машинуудаар солих эсвэл зүгээр л ашиглахаа больсон бөгөөд бид өөрсдийн зам дээр ихэвчлэн өөрөө жолооддог машинтай болно. Эдгээр автомат жолоодлоготой машинуудыг хиймэл оюун ухаан жолооддог тул үндсэндээ 24×7 роуминг хийх боломжтой. Амрах завсарлага, угаалгын өрөөний завсарлага байхгүй.

Эдгээр автомат жолоодлоготой машинуудаас видео мэдээллийг OTA (Over-The-Air) цахим сүлжээний холболтоор дамжуулан байршуулах боломжтой. Автомашин жолоодлоготой машинууд AI программ хангамжийн хамгийн сүүлийн үеийн шинэчлэлтүүдийг машиндаа татаж авахын тулд OTA-г ашиглана. Нэмж дурдахад OTA нь өөрөө жолооддог машинаас өгөгдлийг үүлэн мэдээллийн санд байршуулахад ашиглагдаж болно.

Энэ байршуулсан өгөгдлийг хооронд нь холбох нь боломжтой юм. Уг оёдлын тусламжтайгаар та өөрөө жолоодлоготой машин өргөн ашигладаг аль ч бүс нутагт ямар ч өдөр гадаа гарсан хүн бүрийн өдөр тутмын ирж, гарахыг нэгтгэх боломжтой.

Энэ бол миний анхааруулж байсан сэгсгэр нүд юм.

Бид одоо ХКН-ын судалгааг энэ төрлийн чадавхид оруулах боломжтой. Засгийн газар энэ цуглуулсан бүх видео мэдээлэлд хандах боломжтой гэж бодъё. Тэд хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних алгоритмыг ашиглан өдөр тутмын амьдралынхаа туршид хаашаа, өдрийн аль цагт очсоныг тань мэдэх боломжтой. Нэмж дурдахад тэд "үнэнч" хиймэл оюун ухаанд суурилсан анализатороо ашиглан таныг нүүрэндээ үнэнч харагдаж байгаа эсэхийг мэдэх боломжтой.

Мягмар гарагийн үдээс хойш та орон нутгийн хоолны газар сэндвич авахаар алхаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Автомашинтай машинууд замын хажуугаар өнгөрч байв. Таныг хоол идэхийн тулд таван минут алхаж байх үед олон бичлэгүүд бүгд таныг авсан. Мэдээллийг нэгдсэн мэдээллийн санд байршуулсан. Засгийн газар хиймэл оюун ухаанаар нүүр царай таних хөтөлбөрөө дээрх өгөгдөл дээр хэрэгжүүлсэн.

AI таны царайг үнэнч бус харцтай байсныг "тодорхойлсон".

Магадгүй энэ үнэнч бус харц хормын төдийд тохиолдсон байх. Та гудамжны буланд гэрэл солихыг хүлээж байсан бөгөөд ингэснээр та гудамжийг хөндлөн гарч, хоолны газар руу очих боломжтой болсон. Тэр үед танд бага зэрэг зэвүүцсэн мэдрэмж төрж, Алхах тэмдгийг хэт удаан хүлээх хэрэгтэй болсон. Энэ нь таны төрд үнэнч бус хандсаны илрэл болов уу?

Тийм ээ, хиймэл оюун ухаан тооцоолсон, та тэр агшинд үнэнч бус байсан. Тэр орой гэртээ ирэхэд засгийн газар таныг баривчлах ажлыг зохион байгуулсан.

Гэхдээ хүлээгээрэй, илүү их зүйл байна.

Видео камерууд бас дотогшоо чиглэж байгааг санаарай.

Яг тэр мягмар гаригт таныг өөрөө жолоодлоготой машинаар ажилдаа явах үед видео камерууд таны мөч бүрийг дүрсэлж байсан. Үүнийг нэгдсэн мэдээллийн санд байршуулсан. Нүүрний хэв маягт үнэнч бус байдлыг шинжилдэг хиймэл оюун ухааны программ нь оффис руу явахдаа таны нүүрний хувирлыг тооцоолон судалжээ.

Нэгэн цагт та автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгслийн гаднаас хайхрамжгүй харж байгаад замын хэсгийг хэсэгчлэн хааж, хиймэл оюун ухаан жолоодлогын систем өөрөө жолооддог машиныг удаашруулахад хүргэсэн барилгын ажилчинг анзаарсан. Замын хөдөлгөөнийг удаашруулж буй энэ барилгын ажилчин таны царай хэсэгхэн секундын дотор доог тохуу болсон харагдав.

AI-ийн нүүрний хэв маягийн шинжилгээ үүнийг засгийн газарт үнэнч бус байдлын шинж тэмдэг гэж тайлбарлав.

Нэг өдрийн дотор таны эсрэг хоёр цохилт.

Та нар нимгэн мөсөн дээр амьдарч байна.

Мэдээжийн хэрэг, хиймэл оюун ухаан таны үнэнч байдлыг тодорхойлох "зөв" эсвэл "буруу" эсэх нь энэ нөхцөлд бараг ач холбогдолгүй юм. Үүний гол зорилго нь хиймэл оюун ухааныг ийм зорилгоор нэвтрүүлсэн явдал юм. AI-г ашиглаж байгаа хүмүүс хиймэл оюун ухаан нь энэ төрлийн ажилд тохиромжтой эсэхээс үл хамаарна. AI нь технологийн хүчинтэй байдлаас үл хамааран засгийн газрын хяналтыг зөвшөөрдөг.

Энэ нь нүүрний сканнерыг хамардаг.

Хэрэв бид эцэст нь тархины долгионыг сканнердах зориулалттай зөөврийн зардал багатай ямар ч төрлийн төхөөрөмжтэй болвол өөрөө жолооддог машинд үүнийг бас оруулах боломжтой. Видео камер нь одоо тодорхой зүйл юм. Ийм калибрын тархины долгионыг сканнердах төхөөрөмжтэй болох боломж одоогоор байхгүй байгаа ч ирээдүйд төсөөлж байгаа зүйл нь тодорхой.

Засгийн газар өөрөө жолоодлоготой автомашины хяналтыг гартаа авснаар хүн амыг хэрхэн эзлэхийг оролдож болох талаар миний судалгааг үзнэ үү. холбоос энд байна. Хорлонтой жүжигчин ч мөн адил оролдлого хийх магадлалтай байдаг холбоос энд байна. Эдгээр нь тэдгээртэй холбоотой сэдвүүдийг хөндөхөд айлгах тактик биш бөгөөд үүний оронд цахим аюулгүй байдлын ач холбогдол болон өөрийгөө жолооддог автомашинууд хаа сайгүй гарч ирэхтэй холбогдуулан нийгэм бидний авах ёстой бусад урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээний талаар мэдээлэл өгөх зорилготой юм. бусад бие даасан тээврийн хэрэгсэл.

Дүгнэлт

Би үнэнч байдлыг тодорхойлоход ашигладаг хиймэл оюун ухааны талаархи нэмэлт нэг талыг ярихыг хүсч байна, энэ нь миний бодлоор тусдаа сэдэв боловч зарим жиргээ, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр эргэлзэж байсан сэдэв юм.

Бидэнд ухаалаг хиймэл оюун ухаан байхгүй бөгөөд хэзээ, хэзээ хийхээ мэдэхгүй байна гэж би дээр дурдсан. Бид мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаантай болно гэсэн санааг хөгжүүлцгээе. Энэ тохиолдолд дараах хувилбарыг анхаарч үзээрэй.

Мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанаар бид хүмүүс төрдөө үнэнч байгаа эсэх, нүүр царайны сканнер, тархины долгионы скан гэх мэтийг ашиглан тооцоо судалгаа хийдэг хиймэл оюун ухааныг өргөнөөр ашиглахыг сонгож байна. Үүнийг эрх мэдэл бүхий хүмүүс бүхэлд нь удирдаж, ашигладаг. Энэ бол миний хэдхэн хормын өмнө тайлбарлаж байсан сэтгэл түгшээсэн дүр зураг юм.

Амьдрах цаг боллоо.

AI мэдрэмжтэй болдог. Бид одоо энэ мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаанд хүмүүсийн үнэнч байдал, үнэнч бус байдлыг тодорхойлох өргөн тархсан чадварыг өгч магадгүй юм. Хүмүүсийг устгахаар төлөвлөж буй хорон санаат хиймэл оюун ухаан нь энэ чадварыг ашиглан хүмүүс үнэнч бус байх бөгөөд бүрэн устгагдах ёстой гэдгийг шийдэхийн тулд ашиглаж магадгүй юм. Эсвэл зүгээр л нүүр царай, бодлоор нь үнэнч бус байдлын шинж тэмдэг илэрсэн хүмүүсийг хасч магадгүй юм.

Өөр нэг өнцөг бол хиймэл оюун ухаан нь хүнийг боолчлохыг хүсдэг, миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна.

Бид хиймэл оюун ухаанд энэ даалгаврыг биелүүлэх төгс бэлэг өгсөн бололтой. Бидний бий болгосон дэд бүтэц нь хиймэл оюун ухаанд хүмүүс биднийг анхааралтай ажиглах боломжийг олгодог. Нүүр царайгаа үнэнч бус байдлаар илэрхийлсэн эсвэл хиймэл оюун ухааны эзний тухай бодсон хүмүүс хиймэл оюун ухааны уур хилэнг мэдрэх болно.

Энэ бол дээд амжилт гэж хэлснээ ойлголоо. Тийм зүйл гэдэгт би итгэлгүй байна. Бидний хувь заяаг шууд шийддэг хиймэл оюун ухаантай хүмүүс байгаа эсэхээс үл хамааран үнэнч байдлыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухааны системийг ашигладаг хүний ​​давамгайлагчдын аль нь ч тийм ч таатай биш юм шиг санагдаж байна.

Одоогийн байдлаар эцсийн сэтгэгдэл.

Ромын эрдэмтэн, гүн ухаантан Марк Туллиус Цицерон үнэнч байхаас илүү эрхэм, илүү эрхэмсэг зүйл байхгүй гэж хэлсэн байдаг. Бид хиймэл оюун ухааныг биднээс түрүүлж, аймшигт хэрэгслээр "үнэнч байдлыг" хангах хэрэгсэл болгохыг зөвшөөрч магадгүй юм.

Хийх ажлын жагсаалтын эхэнд AI-ийн ёс зүйг оруулах чухал үндэслэл.