Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны дадлыг “өдөөн хатгасан” хиймэл оюун ухааны ёс зүйчдээс болж хиймэл оюун ухааны ёс зүй тогтворгүй болсон.

Давслах тухай мэдээлэл сүүлийн үед нэлээд гарах болсон.

Би таны хоолонд хийж байгаа давсыг хэлж байгаа юм биш. Үүний оронд би хөдөлмөр ба бизнесийн хоорондын харилцан үйлчлэлтэй холбоотой өдөөн хатгасан, маш их маргаантай мэт санагдах дадал зуршилтай холбоотой "давслах" аргыг авчирч байна.

Энэ төрлийн давслах нь тухайн хүн ямар нэгэн пүүст ажилд орохыг оролдох эсвэл тэнд үйлдвэрчний эвлэл байгуулахыг өдөөн турхирсан гэх мэт нөхцөл байдлыг дагуулдаг гэдгийг та харж байна. Энэ үзэгдлийн талаар хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллүүд нь Starbucks, Amazon зэрэг фирмүүд болон бусад алдартай, тэр ч байтугай төдийлөн танигдаагүй пүүсүүдийг онцолж байна.

Би эхлээд давсны үндсэн зарчмуудыг авч үзэх болно, дараа нь таны анхаарал болгоомжгүй байж магадгүй сэдэв рүү шилжих болно, тухайлбал, хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт давсны нэг хэлбэр явагдаж байгаа бололтой. Энэ нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн чухал ач холбогдолтой. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаарх миний байнгын бөгөөд өргөн хүрээний мэдээллийг үзнэ үү холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

Одоо давслах нь ихэвчлэн хэрхэн ажилладаг талаар үндсэн ойлголтуудыг авч үзье.

Компанид ажиллах хүчний нэгдэл байхгүй гэж бодъё. Үйлдвэрчний эвлэл яаж тэр пүүст байр сууриа олж чадах вэ? Нэг арга нь компаниас гадуур арга хэмжээ авч, үйлдвэрчний эвлэлд нэгдэхийг ажилчдад уриалахыг оролдох явдал юм. Үүнд компанийн төв оффисын ойролцоо сурталчилгаа байрлуулах, ажилчдад сурталчилгаа явуулах, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл ашиглах гэх мэт байж болно.

Энэ бол гарцаагүй гадуурх төрлийн арга юм.

Өөр нэг арга зам бол бөмбөгийг өнхрүүлж болзошгүй оч руу түлхэх явдал юм. Хэрэв ядаж нэг ажилтныг тус фирмийн үйлдвэрчний эвлэлийг дэмжин хөгжөөн дэмжигчээр ажиллуулж чадвал магадгүй энэ нь тэнд эвлэлдэн нэгдэхийг дэмжих дотоод морин цувааг эхлүүлж магадгүй юм. Хэдийгээр ийм ажилтан урам зориг өгдөггүй байсан ч тэд ажилчдынхаа дотоод дэмжлэгийг чимээгүйхэн олж авч, эвлэлдэн нэгдэхийг эрэлхийлэх байгууллагад харьцангуй далд хүч болж чаддаг.

Ийм сэтгэлгээгээр үйлдвэрчний эвлэл ийм ажилтныг хэрхэн идэвхжүүлэх талаар бодож магадгүй юм. Үйлдвэрчний эвлэл тэр зүүг өвсөн дундаас олохын тулд эцэс төгсгөлгүй эрчим хүч зарцуулж магадгүй юм. Пүүсийн хэдэн зуу, мянга мянган ажилчдын дунд, ялангуяа эвлэлдэн нэгдэхийг дэмжинэ гэж нэрлэгддэг сонгосон нэгийг нь олж илрүүлэхийг оролдох нь хэцүү байж магадгүй юм.

Энэ оч өдөөгч ажилчдыг (эсвэл тэдгээрийг зохион бүтээж) илүү амархан "нээх" нь ашигтай байх болно.

Энэ нь биднийг пүүсийн өдөр тутмын үүрэгт ажилд авахын тулд компанийг ийм хүнийг ажилд авах боломжтой гэсэн санаа руу хөтөлж байна. Үндсэндээ, пүүст нэгдэхэд түлхэц өгөх зөв хүнийг суулга. Чиний оч тэнд ажиллаж байгаа эсэхийг мэдэхийн тулд гаднаас нь хэлсэн бөөн ажилчдад уриалж, оронд нь нэг идэвхжүүлэгчийг оруулах шаардлагагүй.

Дараа нь шинээр ажилд орсон ажилтан пүүс доторх үйлдвэрчний эвлэлийн сонирхлыг бий болгохыг эрмэлзэхийн зэрэгцээ өөр ажилд авсан ямар ч ажлыг хийдэг (энэ нь тухайн ажилд "жинхэнэ сонирхол" гэж нэрлэгддэг зүйлийг илэрхийлдэг). Тухайн хүн пүүст идэвхтэй ажиллаж, ажилтны хувьд шаардлагатай ажлыг идэвхтэй хийж байгааг анхаарна уу. Давслах заншилд тэд зөвхөн үйлдвэрчний эвлэлийн тусгай бус ажил эрхэлдэг ажилчид биш бөгөөд магадгүй компанид шингэсэн байдаг.

Зарим нь энэ хандлагыг зарласан.

Энэ нь пүүсийн ажилчдыг үйлдвэрчний эвлэлд элсэх талаар бодоход урам зориг өгөхийг эрмэлзэж буй үйлдвэрчний эвлэлийн хувьд цаг хугацаа, нөөцийг хэмнэдэг гэж тэд уриалж байна. Бусад ажилчид ихэвчлэн хамт ажиллагсдаа сонсож, идэвхжүүлэхэд бэлэн байдаг. Таталцлыг олж авахын тулд гаднаас оролдох альтернатив арга нь сонирхол татахуйц биш гэж үздэг бөгөөд энэ нь зарим нэг "гадныхан"-тай харьцуулахад хамт ажиллагсад нь компанийн доторх ажилчдад хүчтэй урам зориг өгдөг бөгөөд энэ нь ямар ч оролцоогүй, хайхрамжгүй мөрийн хөтөлбөр хэрэгжүүлэхээс өөр зүйл биш юм. гадныхан.

Хүн бүр давслах арга барилд сэтгэл хангалуун байдаггүй.

Компаниуд энэ бол маш зальтай, шударга бус үйлдэл гэж байнга маргах болно. Энэ аргын ерөнхий гештальт нь пүүсийн дунд тагнуулч байрлуулж байгаа явдал юм. Тэр хүнийг ингэж хөлсөлсөн юм биш. Тэднийг үүрэг даалгавраа хийхээр хөлсөлсөн гэж таамаглаж байсан бол үүний оронд бүхэл бүтэн төөрөгдөл нь жинхэнэ Трояны морины диаболын суулгац шиг санагддаг.

Үйлдвэрчний эвлэлүүдийн сөрөг нэхэмжлэл нь тухайн хүн заасан ажлаа хийж байгаа бол ямар ч хор хөнөөлгүй, ямар ч зөрчил байхгүй. Ажилтан ч юм уу, хэлэх үү ямар ч пүүсийн ажилтан ихэвчлэн эвлэлдэн нэгдэхийг сонгож болно. Энэ тодорхой ажилтан тэгэхийг үнэхээр хүсдэг. Тэд ийм санаатай компанид орж ирсэн нь шинээр ажилд орсон аливаа ажилтны бодож байгаа зүйл юм.

Хэсэг хүлээгээрэй, бизнес эрхлэгчид хариулах болно, энэ бол хэн нэгэн юм дизайнаар үйлдвэрчний эвлэлийн үйл ажиллагааг эхлүүлэх зорилгоор компанид ирэхийг хүссэн. Энэ бол тэдний хүсэл эрмэлзэл юм. Шинээр ажилд орсон ажилтан нь ажилд авах үйл явцыг элэглэн дооглож, ажил хайх хүсэл эрмэлзлийг нь үйлдвэрчний эвлэлийн тодорхой давуу тал болгон далд дүр эсгэж, зүй бусаар ашиглаж байна.

Энэ халуухан яриа эргэн тойронд үргэлжилж байна.

Эдгээр тохиргоонд олон тооны хууль эрх зүйн асуудлууд гарч ирдэг гэдгийг санаарай. Хөдөлмөрийн харилцааны үндэсний хууль (NLRA) болон Хөдөлмөрийн харилцааны үндэсний зөвлөл (NRLB) зэрэгтэй холбоотой бүх төрлийн дүрэм, журам нь эдгээр гамбитуудын нэг хэсэг юм. Эдгээр тал дээр бүх зүйл шууд байдаг гэсэн сэтгэгдэл төрүүлээсэй гэж би хүсэхгүй байна. Олон тооны хууль эрх зүйн хүндрэлүүд байдаг.

Давслахтай холбоотой олон янзын хувилбаруудын талаар бид бас тунгаан бодох хэрэгтэй.

Ажилд орохыг хүсч буй хүн пүүст ажилд орохыг эрэлхийлэх бүх үйл явцын туршид үйлдвэрчний эвлэлийн өмгөөллийн ажилтан байх боломжийг авч үзье. Энэ хүн ажлын ярилцлагад орохдоо үйлдвэрчний эвлэлийг дэмжигч гэдгээ тодорхой харуулсан цамц эсвэл өөр хувцас өмссөн байж магадгүй. Тэд ярилцлагын үеэр компани хэзээ нэгэн цагт эвлэлдэн нэгдэх болно гэсэн итгэл найдвар төрүүлж магадгүй юм. гэх мэт.

Энэ тохиолдолд зарим хүмүүс энэ бизнес юу болж байгаагаа мэдэж байсан гэж батлах болно. Анхнаасаа компани нь тухайн хүний ​​хүсэл зорилгын талаар олон заалттай байсан. Хэрэв та ажилд орсны дараа шинэ ажилтан үйлдвэрчний эвлэлийн холбоог үүдэнд оруулахын тулд чадах бүхнээ хийнэ гэж гаслах боломжгүй. Энэ пүүс өөрөө хөлөө буудсан юм шиг, өөр юу ч бол матрын нулимс юм.

Энэ бүжиг нь санагдахаас илүү төвөгтэй юм. Үүсэж болох хууль эрх зүйн асуудлуудын дагуу ажилд орохоос өөр шаардлага хангасан хүн ажилд авах компаниас татгалзсан тохиолдолд үйлдвэрчний эвлэлийн эсрэг байр суурьтай байсны үр дүнд тэднийг санаатайгаар үл тоомсорлосон гэж маргаж болно. Дахин нэг удаа NRLA болон NRLB эмх замбараагүй хэрэгт татагдана.

Би та нарт давсны талбарт гарч ирдэг бусад олон асуудлыг хурдан авч үзэх болно. Давслах нь дан ганц АНУ-д тохиолддог үзэгдэл биш гэдгийг мэдэж байхыг би бас хүсч байна. Энэ нь бусад оронд ч тохиолдож болно. Мэдээжийн хэрэг, улс орнуудын хууль тогтоомж, практикүүд эрс ялгаатай тул давслах нь тийм ч ашигтай биш эсвэл зарим бүс нутагт бүрмөсөн хориглодог бол давслах шинж чанар нь хууль эрх зүйн болон соёлын ёс заншлаас хамааран мэдэгдэхүйц өөрчлөгдөж магадгүй юм. хүч чадалтай хэвээр байна.

Таны сонирхлын харьяалалд хамаарах хөдөлмөрийн хуулийн хуульчтай зөвлөлдөөрэй.

Давслахтай холбоотой нэмэлт хүчин зүйлүүд орно:

  • Төлбөр авах. Заримдаа тухайн хүн пүүст ажилд орох даалгаврыг гүйцэтгэхийн тулд үйлдвэрчний эвлэлээс цалин авдаг. Дараа нь тэд пүүст ажиллаж байх хугацаандаа компани болон үйлдвэрчний эвлэлийн аль алиных нь цалинг авах эсвэл пүүсээр ажилд орсны дараа холбооноос цалин авахаа больсон байж магадгүй юм.
  • Харагдац. Заримдаа тухайн хүн ажилд авах явцдаа эвлэлдэн нэгдэх зорилгынхоо талаар нам гүм байх юм уу чимээгүй байдаг бол бусад тохиолдолд тэр хүн юу хийх гэж байгаагаа ил тод хэлдэг. Хагас зам мэт санагдах арга бол тухайн хүн ярилцлагын үеэр тодорхой асуувал юу хийхээр зорьж байгаагаа хэлж, ийм хүсэл эрмэлзэлээ арилгах нь пүүсээс шалтгаална гэсэн үг юм. хуулийн хил хязгаарыг чангаруулдаг.
  • Хугацаа. Нэгэнт ажилд орсон хүн эвлэлдэн нэгдэх чадамжаа хэрэгжүүлэхийг хүлээхийг сонгож болно. Тэд идэвхжүүлэхийн тулд долоо хоног, сар, бүр хэдэн жил хүлээх боломжтой. Тэд пүүст дасан зохицож, пүүсийн ажилтны хувьд хувийн байр сууриа олж авсны дараа ажил эхлэх магадлал өндөр байна. Хэрэв тэд нэн даруй эхлэх юм бол энэ нь тэдний дотоод хүн мэт харагдах оролдлогыг таслан зогсоож, тэднийг халдагч эсвэл гадны хүн болгон хувиргах болно.
  • Алхам. Заримдаа тухайн хүн пүүс дотроо эвлэлдэн нэгдэхийг эрмэлзэж байгаагаа ил тод зарлах бөгөөд энэ нь ажилд орсноос хойш удалгүй эсвэл хэсэг хугацааны дараа тохиолдож болно (цаг хугацааны хүчин зүйлийн талаар миний дээр дурдсан зааврын дагуу). Нөгөөтэйгүүр, тухайн хүн холбоонд мэдээлэл өгч, өөртөө анхаарал хандуулахгүй байхаар далд үүрэг гүйцэтгэж магадгүй юм. Энэ нь заримдаа байна гэж lambasted байна давслах мэнгэГэсэн хэдий ч бусад хүмүүс шууд үгээ хэлвэл тэр хүн дотоод эрсдэлд өртөж болзошгүйг онцлон тэмдэглэх болно.
  • Туршилт. Давслах оролдлого хийж байгаа хүн эцэст нь эвлэлдэн нэгдэх өдөөлтийг авч чадна (тэд бол "давслагч"). Тэд эвлэлдэн нэгдэх үйл явцын туршид пүүст үлдэх боломжтой. Үүнийг хэлэхэд заримдаа ийм хүн өдөөгдсөн пүүсээ орхиж, өөр пүүс рүү очиж, өдөөн хатгасан үйл ажиллагаагаа шинээр эхлүүлэхийг сонгодог. Үүнтэй холбоотой маргаан ширүүн байна. Нэг үзэл бодол бол энэ нь тухайн хүн өөрийн зүрх сэтгэлдээ пүүсийн ажилтай байгаагүй гэдгийг тодорхой харуулж байна. Харин эсрэг тэсрэг үзэл бодол нь үйлдвэрчний эвлэлийг бэхжүүлэх хүчин чармайлт гарсны дараа тэд фирмдээ үлдэж, бүрхэг, магадгүй тэвчих боломжгүй усанд орох магадлалтай юм.
  • Үр дүн. Давслах оролдлого нь тодорхой үр дүнг баталгаажуулдаггүй. Энэ нь тухайн хүн нэгдлийн талаархи мэдлэгийг дээшлүүлж, хүчин чармайлт гаргаснаар "амжилттай" давсалсан байж магадгүй юм. Өөр нэг үр дүн нь тухайн хүн ийм таталтыг авах боломжгүй байдаг. Тэд дараа нь хөөцөлдөхөө больж, пүүстээ үлдэж, магадгүй дараа нь өөр боломж хүлээж, эсвэл тэд пүүсээ орхиж, ихэвчлэн өөр компанид давслах ажлыг хийхийг эрэлхийлдэг.
  • Мэргэжлийн Солтер. Зарим хүмүүс өөрсдийгөө давслахын хүчтэй дэмжигчид гэж үздэг бөгөөд давслагчийн үүрэг гүйцэтгэдэг гэдгээрээ бахархдаг. Тэд давслах ажлыг дахин дахин хийж, фирмээс пүүс рүү дамждаг. Бусад нь үүнийг нэг удаа хийх болно, магадгүй тодорхой давуу байдлаас болоод эсвэл ямар байгааг харахын тулд, дараа нь ийм дүрд давтахгүй байхыг сонгох болно. Давслагчийн хүчин чадалтай үед тохиолдож болох хувийн дарамт, болзошгүй стрессийг та төсөөлж чадна.

Эдгээр хүчин зүйлүүд нь давсжилтын хүрээ, динамикийг тодруулахад хангалттай байх болно. Би эдгээр хүчин зүйлсийг хиймэл оюун ухаан болон ёс зүйн AI-н талаар авч үзэх болно.

Гол нь зарим хүмүүс компанид хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг бий болгохыг санаачлах эсвэл өдөөх зорилгоор пүүст ажилд орохыг эрмэлздэг. Энэ бол тэдний пүүст ажиллах гол сэдэл юм.

Нэг ёсондоо тэд эвлэлдэн нэгдэх зорилгоор бус харин ёс зүйн хиймэл оюун ухаанд суурилсан компанийг олж авахын тулд “давсалж” байна.

Энэ талаар би хэсэг хугацаанд илүү ихийг хэлэх болно.

AI контекст дэх давсны үндэс суурь болох зэрлэг ба ноосны талаархи мах, төмсний талаар илүү дэлгэрэнгүй ярихаасаа өмнө маш чухал сэдвүүдийн талаар зарим нэмэлт үндсийг хэлье. Бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй, ялангуяа Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL) бий болсон тухай товчхон дурдах хэрэгтэй.

Өнөө үед хиймэл оюун ухаан, тэр ч байтугай хиймэл оюун ухааны салбарын гаднах хамгийн чанга дуу хоолой бол Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар илүү их дуулиан шуугиан дэгдээх явдал гэдгийг та мэдэхгүй байж магадгүй юм. AI Ёс зүй ба Ёс суртахууны AI гэж юу гэсэн үг болохыг харцгаая. Дээрээс нь би Machine Learning болон Deep Learning-ийн талаар ярихдаа юу хэлэх гээд байгааг судлах болно.

Хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр олны анхаарлыг татсан AI ёс зүйн нэг хэсэг буюу хэсэг нь таагүй хандлага, тэгш бус байдлыг харуулдаг хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хиймэл оюун ухааны сүүлийн эрин үе эхлэхэд одоо зарим хүмүүсийн хэлж байгаа зүйлд маш их урам зориг орж байсныг та мэдэж байгаа байх. AI For Good. Харамсалтай нь тэр оргилуун догдлолын араас бид гэрч болж эхэлсэн AI For Bad. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаанд суурилсан царай таних янз бүрийн системүүд нь арьсны өнгө, хүйсийн ялгаварлалыг агуулсан болох нь илэрсэн бөгөөд энэ талаар миний ярилцсан. холбоос энд байна.

Үүний эсрэг тэмцэх хүчин чармайлт AI For Bad идэвхтэй явагдаж байна. Дуутайгаас гадна хууль эрх зүйн буруу үйлдлийг хазаарлахыг эрэлхийлэхийн зэрэгцээ хиймэл оюун ухааны бузар булай байдлыг засахын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйг хэрэгжүүлэхэд ихээхэн түлхэц үзүүлж байна. Бид хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, хөгжүүлэхэд чиглэсэн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг баталж, батлах ёстой гэсэн санаа юм. AI For Bad үүнтэй зэрэгцэн давуу талыг зарлаж, сурталчлах болно AI For Good.

Үүнтэй холбоотой ойлголтын хувьд би хиймэл оюун ухааныг гамшгийг шийдвэрлэх нэг хэсэг болгон ашиглахыг хичээж, ийм сэтгэлгээгээр галтай галтай тэмцэхийг дэмжигч юм. Жишээлбэл, бид Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хиймэл оюун ухааны бусад хэсэг хэрхэн хийж байгааг хянах, улмаар аливаа ялгаварлан гадуурхах хүчин чармайлтыг бодит цаг хугацаанд нь барьж чадах хиймэл оюун ухааны системд суулгаж болно, миний хэлэлцүүлгийг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна. Бид мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хяналтын нэг төрөл болох тусдаа AI системтэй байж болно. AI систем нь өөр хиймэл оюун ухаан нь ёс зүйгүй ангал руу хэзээ орохыг хянах, илрүүлэх ахлагчийн үүрэг гүйцэтгэдэг (ийм чадварын талаархи миний шинжилгээг эндээс үзнэ үү. холбоос энд байна).

Хэсэг хугацааны дараа би AI-ийн ёс зүйн үндсэн зарчмуудыг тантай хуваалцах болно. Ийм олон жагсаалт энд тэнд хөвж байна. Бүх нийтийн давж заалдах, зөвшилцлийн цорын ганц жагсаалт хараахан гараагүй байна гэж та хэлж болно. Энэ бол харамсалтай мэдээ юм. Сайн мэдээ гэвэл ядаж л AI-ийн ёс зүйн жагсаалтууд бэлэн байдаг бөгөөд тэдгээр нь нэлээд төстэй байх хандлагатай байдаг. Энэ бүхэн нь үндэслэлтэй нэгдлийн хэлбэрээр бид хиймэл оюун ухааны ёс зүй юунаас бүрддэг нийтлэг нийтлэг байдалд хүрэх замаа олж байгааг харуулж байна.

Эхлээд хиймэл оюун ухааныг урлах, урлах, ашиглах зэрэгт юуг анхаарах ёстойг харуулахын тулд Ёс зүйн AI-ийн ерөнхий зарчмуудын заримыг товчхон авч үзье.

Жишээлбэл, Ватиканы хэлснээр Ром хиймэл оюун ухааны ёс зүйг уриалж байна мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байнаЭдгээр нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

  • Ил тод байдал: Зарчмын хувьд AI системүүд нь тайлбартай байх ёстой
  • Оруулах: Хүн бүр ашиг тус хүртэхийн тулд бүх хүмүүсийн хэрэгцээг харгалзан үзэх ёстой бөгөөд хүн бүр өөрийгөө илэрхийлэх, хөгжүүлэх хамгийн сайн нөхцлийг санал болгодог.
  • Хариуцлага: AI-ийн хэрэглээг зохион бүтээж, нэвтрүүлж буй хүмүүс хариуцлагатай, ил тод байх ёстой
  • Шударга бус байдал: Шударга ёс, хүний ​​нэр төрийг хамгаалж, өрөөсгөл ойлголтыг бий болгож, үйлдэж болохгүй
  • Найдвартай байдал: AI системүүд найдвартай ажиллах чадвартай байх ёстой
  • Аюулгүй байдал ба нууцлал: AI системүүд аюулгүй ажиллаж, хэрэглэгчдийн нууцлалыг хүндэтгэх ёстой.

АНУ-ын Батлан ​​хамгаалах яамнаас (DoD) дурдсанчлан Хиймэл оюун ухааныг ашиглах ёс зүйн зарчмууд мөн би дэлгэрэнгүй авч үзсэн шиг холбоос энд байна, эдгээр нь тэдний хиймэл оюун ухааны ёс зүйн үндсэн зургаан зарчим юм:

  • Хариуцлагатай: ЭМГ-ын ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлэх, байршуулах, ашиглахад хариуцлага хүлээхийн зэрэгцээ зохих түвшний шүүлт, анхаарал халамж тавих болно.
  • Шударга: Хэлтэс нь хиймэл оюун ухааны чадавхи дахь санамсаргүй гажуудлыг багасгахын тулд зориудаар алхам хийх болно.
  • Мөрдөх боломжтой: Холбогдох ажилтнууд хиймэл оюун ухааны чадавхид хамаарах технологи, хөгжлийн үйл явц, үйл ажиллагааны аргууд, тухайлбал ил тод, аудит хийх боломжтой арга зүй, өгөгдлийн эх сурвалж, дизайны журам, баримт бичгийн талаар зохих ойлголттой байхаар хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхийг хөгжүүлж, ашиглах болно.
  • найдвартай: Хэлтсийн хиймэл оюун ухааны чадавхи нь тодорхой, нарийн тодорхойлогдсон хэрэглээтэй байх бөгөөд эдгээр чадавхийн аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, үр нөлөөг амьдралынхаа туршид тодорхойлсон хэрэглээний хүрээнд туршиж, баталгаажуулах болно.
  • Удирдах боломжтой: Тус хэлтэс нь төлөвлөөгүй үр дагаврыг илрүүлэх, түүнээс зайлсхийх, төлөвлөөгүй зан үйлийг харуулсан суурилуулсан системийг салгах, идэвхгүй болгох чадвартай байхын зэрэгцээ төлөвлөсөн үүргээ биелүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны чадавхийг боловсруулж, инженерчлэх болно.

Би мөн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудын янз бүрийн хамтын дүн шинжилгээ, тухайлбал “Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн удирдамжийн дэлхийн дүр төрх” (нийтлэгдсэн) гарчигтай илтгэлд үндэсний болон олон улсын хиймэл оюун ухааны ёс зүйн олон зарчмын мөн чанарыг судалж, нягтруулсан судлаачдын боловсруулсан багцыг авч үзсэн. in Байгаль), мөн миний хамрах хүрээг судалдаг холбоос энд байна, энэ нь гол чулуун жагсаалтад хүргэсэн:

  • Ил тод байдал
  • Шударга ёс ба шударга ёс
  • Хор хөнөөлгүй
  • үүрэг хариуцлага
  • Нууцлалын
  • Ашиг тус
  • Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
  • Итгэлцлийн
  • Тогтвортой байдал
  • Нэр хүнд
  • Эв нэгдэл

Таны шууд таамаглаж байгаачлан эдгээр зарчмуудын үндсэн нарийн ширийн зүйлийг тодруулахыг оролдох нь туйлын хэцүү байх болно. Түүгээр ч барахгүй эдгээр өргөн зарчмуудыг AI системийг бүтээхэд ашиглахад хангалттай бодитой, нарийвчилсан зүйл болгон хувиргах хүчин чармайлт нь хагарах хэцүү самар юм. AI-ийн ёс зүйн зарчмууд гэж юу болох, тэдгээрийг ерөнхийд нь хэрхэн дагаж мөрдөх талаар гар даллах нь амархан байдаг бол хиймэл оюун ухааны кодчилол нь замд нийцсэн жинхэнэ резин байх нь илүү төвөгтэй нөхцөл юм.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирддаг, тэр байтугай хиймэл оюун ухааны системд засвар үйлчилгээ хийдэг зарчмууд хүртэл ашиглах ёстой. Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, ашиглах амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн AI-ийн тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг програмчлах хүмүүс AI-ийн ёс зүйн үзэл баримтлалыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Өмнө дурьдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон шаардлагатай бөгөөд үүний тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг дагаж мөрдөх ёстой.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны мөн чанарын талаар бид нэг хуудсанд байгаа эсэхийг шалгацгаая.

Өнөөдөр мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй. Бидэнд энэ байхгүй. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан боломжтой эсэхийг бид мэдэхгүй. Бид мэдрэхүйн хиймэл оюун ухаанд хүрэх эсэх, мөн мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь тооцооллын танин мэдэхүйн супернова (ихэвчлэн онцгой байдал гэж нэрлэдэг) хэлбэрээр аяндаа үүсэх эсэхийг хэн ч таамаглаж чадахгүй. холбоос энд байна).

Миний онцолж буй хиймэл оюун ухааны төрөл бол өнөөгийн бидний байгаа мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанаас бүрддэг. Хэрэв бид зэрлэгээр таамаглахыг хүсч байвал мэдрэмжтэй AI, энэ хэлэлцүүлэг эрс өөр чиглэлд явж магадгүй юм. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​чанартай байх болно. Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​танин мэдэхүйн дүйцэхүйц гэдгийг та анхаарч үзэх хэрэгтэй. Үүнээс гадна, зарим хүмүүс биднийг супер ухаалаг хиймэл оюун ухаантай гэж таамаглаж байгаа тул ийм хиймэл хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсээс илүү ухаалаг болж магадгүй гэж үзэж болно (хэт ухаалаг хиймэл оюун ухааныг судлахын тулд эндээс үзнэ үү. хамрах хүрээ энд байна).

Бүх зүйлийг газар дээр нь үлдээж, өнөөгийн тооцооллын мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухааныг авч үзье.

Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан хүний ​​сэтгэхүйтэй эн зэрэгцэхүйц ямар ч загвараар "сэтгэх" чадваргүй гэдгийг ойлгоорой. Та Alexa эсвэл Siri-тэй харьцах үед ярианы чадвар нь хүний ​​чадавхитай төстэй мэт санагдаж болох ч бодит байдал дээр энэ нь тооцооллын шинж чанартай бөгөөд хүний ​​танин мэдэхүйн чадваргүй байдаг. AI-ийн хамгийн сүүлийн үеийн эрин үед тооцооллын хэв маягийг тааруулах хөшүүрэг болох Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL)-ийг өргөнөөр ашигласан. Энэ нь хүний ​​дүр төрхтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хүргэсэн. Үүний зэрэгцээ, эрүүл саруул ухаантай төстэй хиймэл оюун ухаан, хүний ​​хүчирхэг сэтгэхүйн танин мэдэхүйн гайхамшгийг агуулсан ямар ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр байхгүй байна.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Шийдвэр гаргахдаа хэв маягийг нь гаргадаг хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын хэв маягийг тааруулах нь өгөгдлийг зохих ёсоор математикийн аргаар дууриахыг оролдох болно. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. ML/DL дэх нууцлаг математик нь одоо нуугдаж буй буруу ойлголтыг арилгахад хэцүү болгож магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзнэ гэж найдаж, хүлээх нь зөв байх, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч ML/DL-ийн загварт тохирсон загварт хэвийсэн хэвийх хандлага хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Хог хаягдлыг гадагшлуулна гэсэн алдартай эсвэл гутамшигтай зүйр үгийг та зарим талаар ашиглаж болно. Хамгийн гол нь энэ нь хиймэл оюун ухаанд живсэн хэвийсэн ойлголттой адил нууцлагдмал ойлголттой илүү төстэй юм. AI-ийн алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) нь аксиомат байдлаар тэгш бус байдлаар дүүрдэг.

Сайн биш.

AI контекст дээр давслах тухай анхаарлаа хандуулцгаая.

Нэгдүгээрт, бид давслах нэр томъёоноос эвлэлдэн нэгдэх элементтэй төстэй зүйлийг хасч, харин давслахыг зөвхөн ерөнхий парадигм эсвэл загвар болгон ашиглаж байна. Тиймээс хиймэл оюун ухаантай холбоотой энэхүү давслах хэлэлцүүлгийн зорилгоор үйлдвэрчний эвлэлийн холбоотой асуудлуудыг хойш тавьж өгнө үү.

Хоёрдугаарт, өмнө дурьдсанчлан, энэхүү хиймэл оюун ухааны хүрээнд давслах нь зарим хүмүүс компанид хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг бий болгох ажлыг эхлүүлэх эсвэл өдөөх зорилгоор пүүст ажилд орохыг эрэлхийлдэг. Энэ нь тэдний пүүст ажиллах гол сэдэл юм.

Тодруулж хэлбэл, пүүст ажилд орсон хүмүүс үнэхээр олон байдаг бөгөөд тэд AI-ийн ёс зүй чухал гэдгийг аль хэдийн ойлгосон байдаг. Хэдийгээр энэ нь тухайн компанид ажилд орохыг оролдох үндэс суурь биш юм. Үндсэндээ тэд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх эсвэл байршуулах ажилд ажилд орох гэж байгаа бөгөөд үүний тулд тэд Ёс суртахууны AI-д хатуу итгэлийг бий болгодог.

Дараа нь тэд компанид AI-ийн ёс зүйг анхаарч үзэхийн тулд чадах чинээгээрээ ажиллах болно. Тэдэнд сайн. Бидэнд чин сэтгэлийн хүсэл тэмүүлэлтэй илүү их зүйл хэрэгтэй.

Гэхдээ энэ бол миний энд дурьдаад байгаа давслах зүйл биш юм. Хэн нэгэн нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйг хэрэгжүүлэхтэй холбоотой ямар нэг зүйл хийхгүй байгаа компанийг сонгосон гэж төсөөлөөд үз дээ. Тухайн хүн хиймэл оюун ухааны өдөр тутмын ажилд (эсвэл хиймэл оюун ухааны бус үүрэг) хийж чадах юм бол тэр пүүсээр ажилд орохоор шийдсэн бөгөөд дараа нь тэдний гол зорилго нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг суулгах эсвэл өдөөх явдал юм. компани. Энэ нь тэдний үндсэн үүрэг биш бөгөөд тэр ч байтугай тэдний ажлын үүргийн жагсаалтад ч ороогүй болно (Хэрэв хэн нэгнийг AI-ийн ёс зүйг санаатайгаар авчрахаар ажилд авсан бол энд тайлбарлах, дүр төрхөөр "давслахгүй" байх нь ойлгомжтой, учир нь би үүнийг дурдаж байна).

Энэ хүн ажилдаа онцгой анхаарал хандуулдаггүй. Мэдээжийн хэрэг, тэд ямар ч ажлыг хийх болно, тэд үүнийг хийх чадвартай байх магадлалтай. Үүний зэрэгцээ тэдний бодит зорилго бол Ёс зүйн хиймэл оюун ухааныг пүүсийн нэг хэсэг болгоход түлхэц өгөх явдал юм. Энэ бол эрхэм зорилго юм. Энэ бол зорилго. Ажил нь өөрөө тэднийг дотроос нь хийх боломжийг олгох хэрэгсэл буюу тээврийн хэрэгсэл юм.

Тэд пүүсийн гаднаас ч мөн адил зүйлийг хийж чадна гэж та хэлж болно. Тэд AI Ёс зүйд илүү оролцохын тулд компанийн AI багуудыг лоббидохыг оролдож болно. Тэд блог дээр нийтлэх эсвэл өөр алхам хийх замаар пүүсийг ичээх гэж оролдож магадгүй юм. гэх мэт. Гол нь давслах үндсэн зарчмыг хэлэлцэхдээ өмнө нь дурдсанчлан тэд гадны хүн хэвээр байх болно.

AI давсалж байгаа хүн хууран мэхэлж байна уу?

Давслах тухай холбооны нөхцөл байдлын талаар асуусан асуултыг бид дахин сануулж байна. Тэр хүн ямар ч хууран мэхлэлт байхгүй гэж шаардаж магадгүй. Тэд ажил хийхээр ажилд орсон. Тэд ажлаа хийж байна. Үүнээс гадна тэд хиймэл оюун ухааны ёс суртахууны дотоод өмгөөлөгч бөгөөд бусдыг ч мөн адил болгохын тулд маш их ажилладаг. Ямар ч хор хөнөөлгүй, ямар ч алдаа байхгүй.

Тэд мөн пүүсийг Ёс зүйн хиймэл оюун ухаан руу түлхэхэд ямар нэгэн сөрөг тал байхгүй гэдгийг онцолж магадгүй юм. Эцсийн эцэст, энэ нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг дагаж мөрдөөгүй хиймэл оюун ухаан үйлдвэрлэсэн тохиолдолд гарч болзошгүй зарга, маргаанаас зайлсхийхэд компанид тусална. Ингэснээр тэд компанийг өөрөөсөө аварч байна. Хэдийгээр тухайн хүн өөрийн хийж буй ажлаа хийхдээ онцгой анхаарал хандуулдаггүй ч гэсэн, тэд ажлаа хийж байгаа бөгөөд нэгэн зэрэг Ёс зүйн хиймэл оюун ухаан руу хүчтэй түлхэц үзүүлснээр компанийг илүү ухаалаг, аюулгүй болгож байна.

Хэсэг хүлээгээрэй, хариу хэлээрэй, энэ хүн шударга бус байна. AI ёс зүйг хүлээн зөвшөөрсний дараа тэд усан онгоцонд үсрэх гэж байгаа бололтой. Тэдний зүрх сэтгэл нь пүүс, ажилдаа байдаггүй. Тэд өөрсдийн мөрийн хөтөлбөрөө хэрэгжүүлэхийн тулд компанийг ашиглаж байна. Мэдээжийн хэрэг, мөрийн хөтөлбөр нь Ёс суртахууны AI-г оюун ухаанд нь оруулахыг эрэлхийлэх хангалттай сайн мэт санагдаж байгаа ч энэ нь хэтэрхий хол явж болно.

Та харж байна уу, AI Ёс суртахууны эрэл хайгуул нь хэт идэвх зүтгэлтэй болж магадгүй гэсэн маргаан цааш үргэлжилж байна. Хэрэв тухайн хүн Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааныг санаачлахаар ирсэн бол компани ерөнхийдөө юу хийж байгаа талаар илүү том дүр зургийг харахгүй байж магадгүй юм. Бусад бүх зүйлийг эс тооцвол энэ хүн пүүсийн анхаарлыг сарниулж, хиймэл оюун ухааны ёс зүйг үндэслэлтэй, болгоомжтой хурдаар нэвтрүүлэхийг хүсэхгүй байж магадгүй юм.

Тэд Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны зарчмуудын дагуу пүүс хаана байрлаж байгаа талаар байнга маргалддаг эвдэрч сүйтгэдэг муу санаатан болж магадгүй юм. Бусад хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчид нэг аятай ярианд сатаарч магадгүй. AI-ийн ёс зүйг хослуулах нь ойлгомжтой боловч пүүс доторх театрууд болон бусад боломжит тасалдалууд нь Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны хөгжилд туслахын оронд саад учруулж болзошгүй юм.

Бид тойрч, тойрч байна.

Одоо бид давсны талаар өмнө нь санал болгож байсан эдгээр нэмэлт хүчин зүйлсийг эргэн харж болно:

  • Төлбөр авах. Хиймэл оюун ухааны ёс суртахууны талаар ямар нэгэн фирмийг нэвтрүүлэхийг хүсч байгаа, магадгүй үүнийг гэм зэмгүй хийхийг зорьж байгаа эсвэл тухайн компанид хиймэл оюун ухааны ёс зүйн тодорхой багц хэрэгсэл, туршлагыг худалдах зорилготой зарим байгууллага тухайн хүнд анх мөнгө төлж магадгүй юм. Ерөнхийдөө магадлал багатай, гэхдээ дурдах нь зүйтэй.
  • Харагдац. Тухайн хүн ажилд авах үйл явцыг даван туулахдаа хиймэл оюун ухааны ёс зүйн чин бишрэлийн эрхэм зорилгоо онцгойлон авчрахгүй байж магадгүй юм. Бусад тохиолдолд, тэд үүнийг урд болон төвд байгаа эсэхийг шалгаарай, ингэснээр ажилд авах компани нь тэдний сүсэг бишрэлийн талаар ямар ч эргэлзээгүйгээр ойлгодог. Энэ нь хиймэл оюун ухааны ёс зүй бол хоёрдогч асуудал бөгөөд ажил нь эсрэгээрээ биш харин тэдний гол асуудал юм шиг санагдах магадлал өндөр юм.
  • Хугацаа. Нэгэнт ажилд орсон хүн хиймэл оюун ухааны ёс зүйг эхлүүлэхийн тулд хүлээхийг сонгож болно. Тэд идэвхжүүлэхийн тулд долоо хоног, сар, бүр хэдэн жил хүлээх боломжтой. Тэд пүүст дасан зохицож, пүүсийн ажилтны хувьд хувийн байр сууриа олж авсны дараа ажил эхлэх магадлал өндөр байна. Хэрэв тэд нэн даруй эхлэх юм бол энэ нь тэдний дотоод хүн мэт харагдах оролдлогыг таслан зогсоож, тэднийг халдагч эсвэл гадны хүн болгон хувиргах болно.
  • Алхам. Заримдаа тэр хүн AI-ийн ёс зүйд анхаарлаа хандуулахыг хичээж байгаагаа пүүс дотроо ил тод зарлах бөгөөд энэ нь ажилд орсноос хойш удалгүй эсвэл хэсэг хугацааны дараа тохиолдож болно (цаг хугацааны хүчин зүйлийн талаарх миний дээрх зааврын дагуу). Нөгөөтэйгүүр, тухайн хүн пүүс дотроо чимээгүйхэн ажиллаж, өөртөө онцгой анхаарал хандуулдаггүй нууц үүрэг гүйцэтгэхийг сонгож болно. Тэд мөн пүүс дотор AI-ийн ёс зүйн орхигдсон эсвэл бүтэлгүйтлийн талаар хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэл болон бусад гадны хүмүүст мэдээлэл өгч болно.
  • Туршилт. Давслах хүчин чармайлт гаргаж буй хүн эцэст нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйн түлхэц авчирч магадгүй юм. Тэд Ёс суртахууны AI нэвтрүүлэх үйл явцын туршид пүүст үлдэх боломжтой. Үүнийг хэлэхэд заримдаа ийм хүн өдөөгдсөн пүүсээ орхиж, өөр пүүс рүү очиж, өдөөн хатгасан үйл ажиллагаагаа шинээр эхлүүлэхийг сонгодог. Үүнтэй холбоотой маргаан ширүүн байна. Нэг үзэл бодол бол энэ нь тухайн хүн өөрийн зүрх сэтгэлдээ пүүсийн ажилтай байгаагүй гэдгийг тодорхой харуулж байна. Харин эсрэг тэсрэг үзэл бодол нь хэрэв тэд чанга дуутай эсвэл асуудал үүсгэгч гэж хаяглагдсан бол пүүст үлдэж, бүрхэг, магадгүй тэвчих боломжгүй усанд орох магадлалтай юм.
  • Үр дүн. Давслах оролдлого нь тодорхой үр дүнг баталгаажуулдаггүй. Энэ нь тухайн хүн Ёс суртахууны хиймэл оюун ухааны талаар мэдлэгийг дээшлүүлж, хүчин чармайлт гаргаснаар "амжилттай" давсалсан байж магадгүй юм. Өөр нэг үр дүн нь тухайн хүн ийм таталтыг авах боломжгүй байдаг. Тэд дараа нь хөөцөлдөхөө больж, пүүстээ үлдэж, магадгүй дараа нь өөр боломж хүлээж, эсвэл тэд пүүсээ орхиж, ихэвчлэн өөр компанид давслах ажлыг хийхийг эрэлхийлдэг.
  • Мэргэжлийн Солтер. Зарим хүмүүс өөрсдийгөө хиймэл оюун ухааны ёс зүйг давслахын хүчтэй дэмжигч гэж үзэж, давслагчаар үйлчилж байгаагаараа бахархдаг. Тэд давслах ажлыг дахин дахин хийж, фирмээс пүүс рүү дамждаг. Бусад нь үүнийг нэг удаа хийх боломжтой, магадгүй тодорхой давуу байдлаас болоод эсвэл ямар байгааг харахын тулд, дараа нь ийм дүрд давтахгүй байхаар сонгож болно. Давслагчийн хүчин чадалтай үед тохиолдож болох хувийн дарамт, болзошгүй стрессийг та төсөөлж чадна.

Энэ төрлийн хиймэл оюун ухааны ёс зүйд чиглэсэн давслах арга нь хэрэгжих эсэхийг харах л үлдлээ. Хэрэв пүүсүүд Ёс зүйн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх тал дээр удаашралтай байгаа бол энэ нь хиймэл оюун ухаант ёс зүйчдийг давстай оролдлого хийхэд хүргэж болзошгүй юм. Тэд давсалж байгаагаа шууд ойлгохгүй байж магадгүй юм. Өөрөөр хэлбэл, хэн нэгэн X компанид очиж, AI ёс зүйг татах гэж оролддог, магадгүй тэгж, өөр газар ч мөн адил хийх ёстойг ойлгодог. Дараа нь тэд Y компани руу шилжиж, зайлж, давтана.

Дахин хэлэхэд хиймэл оюун ухааны ёс зүйг нэвтрүүлэх нь тэдний хамгийн чухал зорилт гэдгийг онцолж байна. Ажилд орох нь дотогш нэвтэрч, Ёс суртахууны AI-тай холбоотой давслах дотоод хүчин чармайлтыг хийхээс гадна хоёрдогч эсвэл бүр чухал биш юм.

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн талыг судалж, дүн шинжилгээ хийдэг хүмүүс одоо Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны судалгааны сэдвүүдэд шинэ зүйл нэмж оруулсныг би нэмж хэлье.

  • AI-ийн ёс зүйг давслах эдгээр хүчин чармайлтыг ерөнхийд нь зөвшөөрөх эсвэл татгалзах ёстой юу?
  • Энэхүү хиймэл оюун ухааны хүрээнд давслахыг хүсч буй хүмүүсийг юу хөдөлгөдөг вэ?
  • AI контекст давслах гэж үзэж буй үйлдэлд бизнесүүд хэрхэн хандах ёстой вэ?
  • Ингэж хиймэл оюун ухаантай холбоотой давслах аргачлалыг бий болгох уу?
  • Гэх мэт

Тийм ч учраас хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI нь зарим талаараа маш чухал сэдэв юм. AI-ийн ёс зүйн зарчмууд биднийг сонор сэрэмжтэй байхад хүргэдэг. AI технологичид заримдаа технологид, ялангуяа өндөр технологийн оновчлолд санаа зовдог. Тэд нийгмийн томоохон үр дагаврыг авч үзэх албагүй. Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн сэтгэлгээтэй байх, үүнийг хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, боловсруулахтай салшгүй холбоотой хийх нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйг пүүсүүдэд хэрхэн нэвтрүүлж буйг үнэлэх зэрэг (магадгүй гайхмаар эсвэл инээдтэй) хиймэл оюун ухааныг бий болгоход амин чухал юм.

AI-ийн ёс зүйн зарчмуудыг ерөнхийд нь ашиглахаас гадна хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хэрэглээг зохицуулах хуультай байх ёстой юу гэсэн асуулт гарч ирж байна. Хиймэл оюун ухааныг хэрхэн зохион бүтээх үйл ажиллагааны цар хүрээ, шинж чанартай холбоотой шинэ хуулиудыг холбооны, муж, орон нутгийн түвшинд боловсруулж байна. Ийм хуулийн төсөл боловсруулж, батлах гэж байгаа ажил бол шат дараатай. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй нь наад зах нь зогсолтыг харгалзан үздэг бөгөөд бараг тодорхой хэмжээгээр эдгээр шинэ хуулиудад шууд тусгагдах болно.

Зарим хүмүүс хиймэл оюун ухааныг хамарсан шинэ хуулиуд бидэнд хэрэггүй, одоо байгаа хуулиуд маань хангалттай гэж хатуу маргаж байгааг анхаараарай. Үнэн хэрэгтээ, хэрэв бид эдгээр хиймэл оюун ухааны хуулиудын заримыг баталбал нийгэмд асар их давуу талтай хиймэл оюун ухааны дэвшлийг дарж, алтан галууг устгах болно гэдгийг тэд урьдчилан анхааруулж байна.

Энэхүү чухал хэлэлцүүлгийн яг энэ мөчид та энэ сэдвийг харуулсан зарим жишээг авахыг хүсч байна гэдэгт би итгэлтэй байна. Миний зүрх сэтгэлд ойр байдаг онцгой бөгөөд алдартай жишээнүүд бий. Би хиймэл оюун ухааны чиглэлээр мэргэшсэн хүнийхээ хувьд ёс зүй, хууль эрх зүйн үр дагаврыг багтаасан тул сэдвийн зарим онолын мөн чанарыг илүү хялбар ойлгохын тулд хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүндрэлийг харуулсан бодит жишээнүүдийг олж тогтоохыг надаас байнга хүсдэг. Энэхүү ёс суртахуунтай хиймэл оюун ухааны эргэлзээг тод харуулсан хамгийн сэтгэл хөдөлгөм салбаруудын нэг бол хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бий болсон явдал юм. Энэ нь сэдвийн талаар өргөн хэлэлцүүлэг хийхэд тохиромжтой хэрэг эсвэл үлгэр жишээ болно.

Дараа нь эргэцүүлэн бодох нь зүйтэй анхаарал татахуйц асуулт байна: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой автомашинууд гарч ирснээр хиймэл оюун ухаантай холбоотой давсны талаар ямар нэг зүйлийг гэрэлтүүлж байна уу, хэрэв тийм бол энэ нь юуг харуулж байна вэ?

Асуултаа задлахыг надад түр зөвшөөрнө үү.

Нэгдүгээрт, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинд хүн жолооч оролцдоггүй гэдгийг анхаарна уу. Жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд хиймэл оюун ухаан жолоодлогын системээр явагддаг гэдгийг санаарай. Жолоонд хүн жолооч байх шаардлагагүй, хүн жолоодох заалт ч байхгүй. Автономит тээврийн хэрэгсэл (AVs) болон өөрөө жолоодлоготой автомашины талаар миний өргөн хүрээтэй бөгөөд тасралтгүй хамрах хүрээг үзнэ үү. холбоос энд байна.

Жинхэнэ өөрөө жолоодлоготой машинуудын тухай ярихдаа юу гэсэн үг болохыг би илүү тодруулмаар байна.

Өөрөө жолооддог автомашины түвшинг ойлгох

Тодруулж хэлэхэд, жинхэнэ өөрөө жолооддог машинууд бол хиймэл оюун ухаан нь машинаа өөрөө жолооддог бөгөөд жолоодлогын явцад хүний ​​тусламж авдаггүй машинууд юм.

Эдгээр жолоочгүй тээврийн хэрэгслийг 4 ба 5-р түвшинд тооцдог (миний тайлбарыг үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу), хүний ​​жолооч жолоодох хүчин чармайлтаа хуваалцахыг шаарддаг машиныг ихэвчлэн 2 эсвэл 3-р түвшинд авч үздэг. Жолооны даалгаврыг хамтран гүйцэтгэдэг машинуудыг хагас бие даасан гэж тодорхойлдог бөгөөд ихэвчлэн төрөл бүрийн ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) гэж нэрлэгддэг автоматжуулсан нэмэлтүүд.

5-р түвшинд өөрийгөө жолооддог жинхэнэ машин хараахан гараагүй байгаа бөгөөд үүнд хүрэх боломжтой эсэх, тэнд хүрэхэд хэр хугацаа шаардагдахыг бид хараахан мэдэхгүй байна.

Үүний зэрэгцээ, 4-р түвшний хүчин чармайлтууд нь маш нарийн бөгөөд сонгомол нийтийн замын туршилтыг хийх замаар бага зэрэг татахыг хичээж байгаа боловч энэхүү туршилтыг бие даан зөвшөөрөх эсэх талаар маргаан гарч байна (бид бүгдээрээ туршилтанд үхэл эсвэл үхлийн далайн гахай юм. Манай хурдны болон хажуугийн замууд дээр болж байгаа гэж зарим хүмүүс миний сурвалжлагыг эндээс үзнэ үү энэ линкийг эндээс авна уу).

Хагас бие даасан автомашинууд нь хүний ​​жолооч шаарддаг тул эдгээр төрлийн автомашиныг хүлээн авах нь ердийн тээврийн хэрэгсэл жолоодохоос эрс ялгаатай байх болно, иймээс энэ сэдвээр тэдний талаар нээх шинэ зүйл бараг байдаггүй (гэхдээ та харж болно. хэдхэн хормын дотор дараагийн оноо ерөнхийдөө хэрэгжих болно).

Хагас бие даасан автомашины хувьд сүүлийн үед гарч ирж буй сэтгэл түгшээсэн зүйлийн талаар олон нийтэд сэрэмжлүүлэг өгөх нь зүйтэй. Тухайлбал, 2-р түвшний буюу 3-р түвшний автомашины тэргэн дээр унтаж байгаа хүмүүсийг жолоодож байгаа хүмүүсийг жолооч нар байлгадаг. , бид бүгд хагас автономит машин жолоодож байхдаа жолооч анхаарлаа жолоодох ажлаас нь холдуулж чадна гэдэгт итгэхээс зайлсхийх хэрэгтэй.

Автоматжуулалтыг 2-р түвшин эсвэл 3-р түвшинд шилжүүлэхээс үл хамааран та тээврийн хэрэгслийн жолоодлогын үйл ажиллагааг хариуцна.

Өөрийгөө жолооддог машин ба хиймэл оюун ухааны ёс зүйг давслах

4, 5-р түвшний жинхэнэ өөрөө жолоодох тээврийн хэрэгслийн хувьд жолоодох ажилд оролцож буй хүний ​​жолооч байх ёсгүй.

Бүх эзэд зорчигч болно.

AI жолоодлогын ажлыг хийж байна.

Яаралтай хэлэлцэх нэг асуудал бол өнөөгийн хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системд оролцож буй хиймэл оюун ухаан нь мэдрэмжгүй байдагтай холбоотой юм. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан нь бүхэлдээ компьютерт суурилсан програмчлал ба алгоритмуудын нэгдэл бөгөөд хүн төрөлхтөнтэй ижил аргаар сэтгэх чадваргүй болох нь дамжиггүй.

Хиймэл оюун ухааныг мэдрэмтгий бус болгохын тулд яагаад энэ онцлох зүйлийг онцолсон бэ?

Би хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийн үүргийн талаар ярилцахдаа хүний ​​шинж чанарыг хиймэл оюун ухаанд хамааруулахгүй гэдгээ тэмдэглэхийг хүсч байна. Өнөө үед хиймэл оюун ухааныг антропоморфжуулах хандлага тасралтгүй, аюултай хандлагатай байгааг анхаарна уу. Үндсэндээ хүмүүс ийм хиймэл оюун ухаан одоогоор байхгүй байгаа нь маргашгүй бөгөөд маргаангүй баримтыг үл харгалзан өнөөгийн хиймэл оюун ухаанд хүн шиг мэдрэмжийг өгч байна.

Энэхүү тодруулгаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь жолоодлогын талуудын талаар ямар нэгэн байдлаар "мэдэхгүй" байх болно гэж та төсөөлж болно. Жолоодлого болон үүнтэй холбоотой бүх зүйлийг өөрөө жолооддог машины техник хангамж, програм хангамжийн нэг хэсэг болгон програмчлах шаардлагатай болно.

Энэ сэдвээр тоглох гэж буй тоо томшгүй олон талыг судалж үзье.

Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаантай өөрөө жолооддог машинууд бүгд адилхан байдаггүй гэдгийг ойлгох нь чухал. Автомашин үйлдвэрлэгч болон өөрөө жолооддог технологийн пүүс бүр өөрөө жолооддог машин зохион бүтээх арга барилаа авч байна. Тиймээс хиймэл оюун ухаан жолоодох системүүд юу хийх, юу хийхгүй байх талаар нарийн дүгнэлт хийхэд хэцүү байдаг.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны жолоодлогын систем нь ямар нэг тодорхой зүйл хийхгүй гэж хэлэх бүртээ үүнийг компьютерийг програмчлах хөгжүүлэгчид хожим нь гүйцэж түрүүлэх болно. Алхам алхамаар хиймэл оюун ухааны жолоодлогын системийг аажмаар сайжруулж, өргөжүүлж байна. Өнөөдөр байгаа хязгаарлалт нь ирээдүйн системийн давталт эсвэл хувилбарт байхгүй болно.

Энэ нь миний ярих гэж буй зүйлийн үндэс болох хангалттай олон тооны анхааруулгыг өгнө гэж найдаж байна.

AI-тай холбоотой давслах нөхцөл байдлыг харуулсан хувилбарыг тоймлон харцгаая.

Бүрэн бие даасан, өөрөө жолооддог автомашиныг хөгжүүлэхээр хичээж буй автомашин үйлдвэрлэгч олон нийтийн зам дээр туршилт хийхээр яарч байна. Үүнийг хийхийн тулд пүүс маш их дарамтанд байна. Тэднийг зах зээл ажиглаж байгаа бөгөөд хэрэв тэд өөрөө жолоодлоготой автомашины хөгжилд тэргүүлэх байр суурь эзэлдэггүй бол хувьцааных нь үнэ буурна. Нэмж дурдахад тэд хэдэн тэрбум долларын хөрөнгө оруулалт хийсэн бөгөөд компани өөрөө жолооддог машинуудаа өдөр тутмын хэрэглээнд ашиглахад бэлэн болсон гэж зарлах өдрийг хүртэл хөрөнгө оруулагчид тэвчээргүй болж байна.

AI хөгжүүлэгч машин үйлдвэрлэгчийн хүчин чармайлтыг алсаас анхааралтай ажиглаж байна. Хиймэл оюун ухаан жолоодлогын систем андуурч, алдаа гаргадаг тухай мэдээлсэн тохиолдлууд мэдээнд улам бүр ажиглагдаж байна. Янз бүрийн тохиолдлуудад бусад машинтай мөргөлдөх, унадаг дугуйчидтай мөргөлдөх, бусад хүнд хэцүү тохиолдлууд орно.

Пүүс ерөнхийдөө энэ чимээгүй байдлыг хадгалахыг хичээдэг. AI хөгжүүлэгч нь тус фирмийн зарим инженерүүдтэй ганцаарчлан ярилцаж, хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг хамгийн сайндаа л амаар нь өгдөг гэдгийг мэдсэн. Бизнесүүд Ёс суртахууны хиймэл оюун ухаанаас татгалзаж буй ийм асуудлын талаар миний сурвалжлахыг үзнэ үү холбоос энд байна.

Энэ AI хөгжүүлэгч юу хийх гэж байна вэ?

Тэд ямар нэгэн зүйл хийхээс өөр аргагүй мэт санагддаг.

Бага зэрэг хүчин чармайлт гаргаж, энэхүү AI хөгжүүлэгчийн хийж болох хоёр замыг авч үзье.

Нэг арга зам бол хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгч нь автомашин үйлдвэрлэгчийн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудад зохих анхаарал хандуулаагүй мэт санагдахыг оролдох, харуулахын тулд хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд ханддаг. Магадгүй энэ санаа зовж буй AI мэргэжилтэн эдгээр асуудлуудыг тодруулахын тулд блог бичих эсвэл влог үүсгэхийг сонгосон байж магадгүй юм. Өөр нэг боломж бол тэд хиймэл оюун ухааны багийн одоо байгаа гишүүнийг нэг төрлийн шүгэл үлээгч болгох явдал юм. холбоос энд байна.

Энэ бол хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгчийн хөндлөнгийн хандлага юм.

Өөр нэг арга бол хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгч нь пүүс дотроосоо илүү их зүйлийг хийж чадна гэдэгт итгэлтэй байдаг. AI хөгжүүлэгчийн ур чадвар нь өөрөө жолооддог машинтай холбоотой хиймэл оюун ухааны тал дээр маш сайн тохируулагдсан бөгөөд тэд компанид зарласан хиймэл оюун ухааны инженерийн ажлын байрны нээлттэй ажилд шууд өргөдөл гаргах боломжтой. AI хөгжүүлэгч үүнийг хийхээр шийдсэн. Цаашилбал, түлхэц нь зөвхөн автомашин үйлдвэрлэгчийг Ёс суртахууны хиймэл оюун ухаанд илүү нухацтай хандахад чиглэгддэг. Энэхүү AI хөгжүүлэгчийн хувьд ажил нь өөрөө тийм ч чухал биш бөгөөд тэд одоо дотроосоо ятгаж ажиллах боломжтой болно.

Энэ нь хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгч ажилд орсон байж болох ч дараа нь асар их дотоод эсэргүүцэл байгааг олж мэдсэн бөгөөд Ёс зүйн хиймэл оюун ухаанд тэмүүлэх зорилго нь утгагүй юм. Тухайн хүн компаниа орхиж, хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгч юунд хүрэхийг зорьж байгааг ойлгоход илүү бэлэн байж болох өөр машин үйлдвэрлэгч рүү чиглүүлэхээр шийддэг. Дахин хэлэхэд, тэд хиймэл оюун ухааны ажил ямар ч үндсэн суурь болохын тулд биш, харин хиймэл оюун ухааны ёс зүйн талаар анхаарч үзэхийн тулд үүнийг хийж байна.

Дүгнэлт

Хиймэл оюун ухаантай холбоотой эдгээр хүчин чармайлтыг давслах нэг хэлбэр гэж нэрлэх нь зарим хүмүүст аль хэдийн тогтсон нэр томьёо, үгсийн санг хэтрүүлэн хэрэглэхээс болж цээж хорсох шалтгаан болдог. Хөдөлмөр, бизнестэй холбоотой эвлэлдэн нэгдэх үйл ажиллагаанд давслах нь нэлээд суурьтай байдаг. Эв нэгдэлтэй огт хамааралгүй боловч ижил төстэй үйл ажиллагаануудаар үгийг хэт ачаалах оролдлого нь төөрөгдүүлж, төөрөгдүүлж болзошгүй юм.

Бид өөр хэлц үг оллоо гэж бодъё.

Peppering?

Энэ нь давслахтай яг адилхан мэдрэмжийг төрүүлэхгүй байх шиг байна. Үүнийг бидний өдөр тутмын хэлний толь бичигт тусгах гэж оролдох нь хэцүү байх болно.

Бид юу бодож олсон, ямар ч нэршил, үг хэллэг тохиромжтой мэт санагдсан бай бид нэг зүйлийг баттай мэддэг. Пүүсүүдийг хиймэл оюун ухааны ёс зүйг хүлээн зөвшөөрөхийг оролдох нь хэцүү тулаан хэвээр байна. Бид хичээх хэрэгтэй. Хичээлийг зөв аргаар хийх ёстой.

Хашааны аль ч талд унасан бай, бид энэ зөвлөгөөг зохих давсаар авах хэрэгтэй юм шиг санагдаж байна.

Эх сурвалж: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/08/13/ai-ethics-flummoxed-by-those-salting-ai-ethicists-that-instigate-ethical-ai-practices/