Хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба хиймэл оюун ухаанаас үүдэлтэй сэтгэлзүйн тарилга нь хүмүүст худал мэдээлэл түгээхэд тусалдаг.

Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийн асар их хэмжээний талаар бид юу хийх гэж байна вэ?

Энэ бүхэн өдөр ирэх тусам улам бүр дордсоор байгаа нь илт.

Магадгүй хиймэл оюун ухаан (AI) биднийг аврах ажилд ирж магадгүй юм. Тийм ээ, бид хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийн цунамитай тэмцэхийн тулд хиймэл оюун ухааны ашигтай хэрэглээг ашиглаж магадгүй юм. Бид үүнийг хийхийг оролдох нь ухаалаг хэрэг байж магадгүй юм. Боломжит шийдлийн зам бүрийг эрэлхийлэх нь зүйтэй мэт санагдана.

Хажуугаар нь, хиймэл оюун ухаан эргэлзэх нь дамжиггүй гэдгийг би шууд хүлээн зөвшөөрч, тэмдэглэхийг хүсч байна. мөн бас асуудлын нэг хэсэг байх. Хүн төрөлхтөн хиймэл оюун ухааныг ашиглан хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл гаргах боломжтой гэдэгт эргэлзэхгүй байна. Цаашилбал, хиймэл оюун ухааныг хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийг гайхалтай бодитой мэт харагдуулахын тулд ашиглаж, танилцуулсан мэдээлэл нь үнэн зөв, бодитой гэж хүмүүсийг хууран мэхэлж болно. AI ширээн дээр юу авчирдаг талаар үнэхээр гунигтай царайтай тал. Хэлэлцүүлгийн төгсгөлд бид энэ сөрөг тааврыг эргэн харах болно.

Одоохондоо инээмсэглэлтэй царай гаргаж, хиймэл оюун ухаан нь худал мэдээлэл, ташаа мэдээлэл түгээхэд ямар ач тустай болохыг судалцгаая. Нэг чухал хүчин зүйл бол энэ бүхэн хиймэл оюун ухааны ёс зүйн чухал элементүүдэд багтах явдал юм. Миний AI-ийн ёс зүй ба ёс суртахууны AI-ийн талаарх нийтлэл нь тасралтгүй бөгөөд өргөн хүрээтэй холбоос энд байна болон холбоос энд байна, цөөхөн хэдэн нэрээ бичих хэрэгтэй.

AI нь хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийн эсрэг дайнд онцгой тустай холбоотон байж болох тулгын чулуун аргуудыг авч үзье.

• Явах мөчид зогс: Хиймэл оюун ухаан нь хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийг задрахаас нь өмнө илрүүлж, илрүүлэхэд ашиглаж болно.
• Харагдахаас өмнө шүүнэ үү: Хиймэл оюун ухаан нь худал мэдээлэл, ташаа мэдээллийг шүүж үзэх боломжтой тул та үүнийг хараад санаа зовох хэрэггүй болно.
• Таныг дархлаатай байхад бэлтгэ: Хиймэл оюун ухааныг хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхэд бэлэн байх, ур чадвараа сайжруулахад ашиглаж болно (албан ёсоор сэтгэлзүйн тарилга хийдэг гэж нэрлэдэг)
• Бусад

Жагсаалтад орсон эхний цэг нь контентыг дэлхий дахинд нэвтрүүлэхээс өмнө аль болох богино хугацаанд худал мэдээлэл, ташаа мэдээллийг зогсоохыг оролдох явдал юм.

Энэ бол маш их асуудалтай арга юм. Энэ нь үг хэлэх эрх чөлөөг дарах гэсэн Том ахын оролдлого байж магадгүй гэж зарим хүмүүс шуугиан дэгдээх болно. Энэ хиймэл оюун ухаан хэр хол явж чадах вэ? Энэ нь хүмүүсийг үзэл бодлоо чөлөөтэй илэрхийлэхэд саад болж чадах уу? Энэ нь хиймэл оюун ухааны гулгамтгай налуу болж, эцэстээ хамгийн сайн санаатайгаар гэм зэмгүй эхэлсэн муу үр дүнгийн хамгийн аймшигтай хар дарсан зүүд болж магадгүй юм.

Та зургийг авсан гэдэгт итгэлтэй байна.

Хоёрдахь цэг нь арай илүү дунд зэрэг бөгөөд бид агуулгыг шүүж авахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болохыг харуулж байна.

Та янз бүрийн мэдээ болон бусад эх сурвалжаас ирж буй бүх мэдээллийн хангамжийг сканнердах хиймэл оюун ухааны шүүлтүүр боттой байж магадгүй. AI нь таны хувийн шалгуурт нийцсэн аливаа ташаа мэдээлэл, ташаа мэдээллийг олж авахад зориулагдсан. Тиймээс, ийм тохиолдолд энэ нь Том ахын цензурын нөхцөл биш юм. Та хиймэл оюун ухаан болон энэ нь таны өмнөөс ирсэн мэдээллийн жинхэнэ хайрцагыг хэрхэн шүүж байгааг хянадаг.

Сайхан сонсогдож байна.

Хэдийгээр анхаарал татахуйц санаа зовоосон асуудал бий.

Жишээлбэл, бид аль хэдийн үзэл бодлоороо туйлширч, хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь энэ туйлшралыг илүү гүнзгий, бараан болгож болзошгүй юм. 24x7 тасралтгүй ажилладаг энэхүү хиймэл хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар та худал мэдээлэл, ташаа мэдээлэл байж болзошгүй гэж ангилсан цөөн хэдэн мэдээллийг хэзээ ч харах шаардлагагүй гэж төсөөлөөд үз дээ. Таны туйлширсан хэтийн төлөв бүрэн хэвээр үлдэх нь бараг баталгаатай болсон. Бүтэн өдрийн турш, таны анхаарлыг татаж буй мэдээллийг харахыг хүссэн үедээ энэ нь үргэлж бүрэн сонгогдсон байдаг бөгөөд худал мэдээлэл, ташаа мэдээлэл гэх мэт зүйлсийг харах боломж байдаггүй.

Буруу мэдээлэл, ташаа мэдээлэл байж болно гэж би хэлж байна гэгдэх зүйл Учир нь төөрөгдөл, ташаа мэдээлэл юу болох талаар асар их маргаан байдаг. Зарим шинжээчид худал мэдээлэл гэж юу вэ, худал мэдээлэл гэж юу болохыг тогтоох туйлын үндэслэлтэй гэж үздэг. Зөв буруу гэж бий. Аливаа зүйлийг ташаа мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэл гэж андууралгүйгээр бүгдийг тооцоолж болно.

Хүн бүр аливаа зүйлийг тийм ч ойлгомжтой гэж хардаггүй.

Зүйр цэцэн үгийн тухай, эсвэл унтраах харилцан үл хамаарах дихотомийн ялгаа нь төөрөгдүүлсэн оюун санааны хүрээ гэж хэлдэг. Нэг хүний ​​ташаа мэдээллийг нөгөө хүнд худал мэдээлэл гэж үзэхгүй байж болно. Мөн ташаа мэдээллийн талаар. Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл нь мөн чанар, цар хүрээний хувьд хэлбэлздэг гэсэн баталгаа юм. Бүх мэдээллийг нэг юмуу нөгөө овоо болгон тодорхой ангилахыг оролдох нь гар даллахаас хамаагүй хэцүү юм.

Гол нь хиймэл оюун ухааныг шүүх механизм болгон ашиглах тухай хоёрдахь цэг нь өөрийн гэсэн давуу талтай юм. Хиймэл оюун ухаан энэ хэрэглээнд улам бүр нэмэгдэх болов уу гэсэн асуулт бага байна. Үүний зэрэгцээ бид ийм хиймэл оюун ухаанд тулгарч буй сорилтуудыг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлд зориулсан шүүлтүүр болох хиймэл оюун ухаан нь ямар нэгэн мөнгөн сум эсвэл слам данк биш юм.

Энэ нь биднийг гурав дахь цэг рүү аваачдаг, тухайлбал хиймэл оюун ухааныг ашиглан хүмүүсийг худал мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхэд илүү сайн болгох боломж юм.

Энэ хүрээнд хиймэл оюун ухааныг ашиглах гурав дахь замын талаар та ихийг сонссон гэдэгт би эргэлзэж байна. Энэ нь дөнгөж гарч эхэлж байна. Та одоо өсөн нэмэгдэж, аажмаар ашиглалтад орох боломжтой зүйлийн хамгийн сүүлийн шатанд байна. Энэ нэр хүнд өсөхийн хэрээр энэ нь тохиромжтой арга мөн эсэх талаарх маргаан ихээхэн харагдах болно гэдгийг анхаарна уу.

Асуудлын нэг хэсэг нь хиймэл оюун ухаан нь зарим хүмүүсийн нэр төрийг гутаан доромжилсон байдлаар ашиглаж байгаа явдал юм хүмүүстэй оюун ухааны тоглоом тоглох.

Энэ нь аймшигтай санагдаж байна.

Энэ нь биднийг хиймэл оюун ухааны ёс зүйн хүрээнд авчирдаг.

Энэ бүхэн нь өнөөгийн хиймэл оюун ухаан, ялангуяа Machine Learning болон Deep Learning-ийг технологийн нэг хэлбэр болгон ашиглах, түүнийг хэрхэн ашиглаж байгаа талаар маш их санаа зовниж буйтай холбоотой юм. ML/DL-ийн хэрэглээг олон нийт хүн төрөлхтөн болгох, ML/DL-ийг мэдрэмтгий хиймэл оюун ухаан юм уу, эсвэл ойролцоо байна (энэ нь тийм биш) гэж итгэх эсвэл сонгох хандлагатай байдаг гэдгийг та харж байна. Нэмж дурдахад, ML/DL нь тооцооллын загварт тааруулахын хүсээгүй эсвэл шууд зохисгүй, ёс зүй, хууль эрх зүйн үүднээс хууль бус талуудыг агуулж болно.

Эхлээд хиймэл оюун ухааныг ерөнхийд нь дурдахдаа юу хэлэх гээд байгааг тодруулж, мөн Machine Learning болон Deep Learning-ийн товч тоймыг өгөх нь зүйтэй болов уу. Хиймэл оюун ухаан юуг илтгэдэг талаар маш их төөрөгдөл бий. Би мөн та бүхэнд энэхүү ярианы үлдсэн хэсэгтэй салшгүй холбоотой байх хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг танилцуулахыг хүсч байна.

AI-ийн талаарх бичлэгийг дурдах нь

Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны мөн чанарын талаар бид нэг хуудсанд байгаа эсэхийг шалгацгаая.

Өнөөдөр мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан гэж байдаггүй.

Бидэнд энэ байхгүй.

Мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан боломжтой эсэхийг бид мэдэхгүй. Бид мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаанд хүрэх эсэх, мөн мэдрэмжтэй хиймэл оюун ухаан ямар нэгэн байдлаар гэнэтийн байдлаар тооцооллын танин мэдэхүйн супернова (ихэвчлэн The Singularity гэж нэрлэдэг) хэлбэрээр бий болох эсэхийг хэн ч таамаглаж чадахгүй. холбоос энд байна).

Өнөөгийн хиймэл оюун ухаан хүний ​​сэтгэхүйтэй эн зэрэгцэхүйц ямар ч загвараар “сэтгэх” чадваргүй гэдгийг ойлгоорой. Та Alexa эсвэл Siri-тэй харьцах үед ярианы чадвар нь хүний ​​чадавхитай төстэй мэт санагдаж болох ч бодит байдал дээр энэ нь тооцоолол бөгөөд хүний ​​танин мэдэхүйн чадваргүй байдаг. AI-ийн сүүлийн үеийн эрин үе нь тооцооллын хэв маягийг тохируулах хөшүүрэг болох Machine Learning болон Deep Learning-ийг өргөнөөр ашигласан. Энэ нь хүний ​​дүр төрхтэй төстэй хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход хүргэсэн. Үүний зэрэгцээ, эрүүл саруул ухаантай төстэй хиймэл оюун ухаан, хүний ​​хүчирхэг сэтгэхүйн танин мэдэхүйн гайхамшгийг агуулсан ямар ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр алга.

Асуудлын нэг хэсэг бол бидний компьютер, ялангуяа хиймэл оюун ухааныг хүн болгох хандлага юм. Компьютерийн систем эсвэл хиймэл оюун ухаан нь бидний хүний ​​зан төлөвтэй холбоотой байдлаар ажиллаж байгаа мэт санагдах үед энэ системд хүний ​​​​зан чанарыг хамааруулах хүсэл бараг л төрдөг. Энэ бол оюун ухаанд хүрэх магадлалын талаар хамгийн үл тэвчих эргэлзэгчдийг хүртэл барьж чаддаг нийтлэг сэтгэцийн урхи юм.

Тийм ч учраас хиймэл оюун ухааны ёс зүй ба ёс зүйн AI нь зарим талаараа маш чухал сэдэв юм.

AI-ийн ёс зүйн зарчмууд биднийг сонор сэрэмжтэй байхад хүргэдэг. AI технологичид заримдаа технологид, ялангуяа өндөр технологийн оновчлолд санаа зовдог. Тэд нийгмийн томоохон үр дагаврыг авч үзэх албагүй. Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн сэтгэлгээтэй байх, үүнийгээ хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, боловсруулахтай салшгүй холбоотой хийх нь хиймэл оюун ухааны ёс зүйг пүүсүүдэд хэрхэн нэвтрүүлж буйг үнэлэх зэрэг зохих хиймэл оюун ухаан үйлдвэрлэхэд амин чухал юм.

AI-ийн ёс зүйн зарчмуудыг ерөнхийд нь ашиглахаас гадна хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хэрэглээг зохицуулах хуультай байх ёстой юу гэсэн асуулт гарч ирж байна. Хиймэл оюун ухааныг хэрхэн зохион бүтээх үйл ажиллагааны цар хүрээ, шинж чанартай холбоотой шинэ хуулиудыг холбооны, муж, орон нутгийн түвшинд боловсруулж байна. Ийм хуулийн төсөл боловсруулж, батлах гэж байгаа ажил бол шат дараатай. Хиймэл оюун ухааны ёс зүй нь наад зах нь зогсолтыг харгалзан үздэг бөгөөд бараг тодорхой хэмжээгээр эдгээр шинэ хуулиудад шууд тусгагдах болно.

Зарим хүмүүс хиймэл оюун ухааныг хамарсан шинэ хуулиуд бидэнд хэрэггүй, одоо байгаа хуулиуд маань хангалттай гэж хатуу маргаж байгааг анхаараарай. Хэрэв бид эдгээр хиймэл оюун ухааны хуулиудын заримыг баталбал нийгэмд асар их давуу талтай хиймэл оюун ухааны дэвшлийг дарж, алтан галууг устгана гэж тэд урьдчилан анхааруулж байна. Жишээ нь миний сурвалжлагыг эндээс үзнэ үү холбоос энд байна.

Өмнөх булангууддаа би хиймэл оюун ухааныг зохицуулах хууль тогтоомжийг боловсруулах, батлах үндэсний болон олон улсын янз бүрийн хүчин чармайлтыг авч үзсэн. холбоос энд байна, Жишээлбэл. Би мөн янз бүрийн улс орнуудын тодорхойлж, баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн янз бүрийн зарчим, удирдамж, тухайлбал, НҮБ-ын хүчин чармайлт, тухайлбал 200 орчим улс орон баталсан хиймэл оюун ухааны ёс зүйн ЮНЕСКО-гийн багц, үзнэ үү. холбоос энд байна.

Миний өмнө нь сайтар судалж үзсэн AI системтэй холбоотой Ёс суртахууны AI шалгуур буюу шинж чанаруудын чухал жагсаалт энд байна.

• Ил тод байдал
• Шударга ёс ба шударга ёс
• Хор хөнөөлгүй
• үүрэг хариуцлага
• Нууцлалын
• Ашиг тус
• Эрх чөлөө ба бие даасан байдал
• Итгэлцлийн
• Тогтвортой байдал
• Нэр хүнд
• Эв нэгдэл

Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн эдгээр зарчмуудыг хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид, мөн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хүчин чармайлтыг удирдан чиглүүлдэг, тэр ч байтугай хиймэл оюун ухааны системд засвар үйлчилгээ хийдэг зарчмууд ч тууштай ашиглах ёстой. Хиймэл оюун ухааны хөгжил, ашиглалтын бүх амьдралын мөчлөгийн бүх оролцогч талуудыг Ёс зүйн хиймэл оюун ухааны тогтоосон хэм хэмжээг дагаж мөрдөх хүрээнд авч үздэг. "Зөвхөн кодлогч" эсвэл хиймэл оюун ухааныг програмчлах хүмүүс AI-ийн ёс зүйн үзэл баримтлалыг дагаж мөрдөх ёстой гэсэн ердийн таамаглал байдаг тул энэ нь чухал онцлох зүйл юм. Энд онцлон дурдсанчлан хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх, тариалахын тулд тосгон бүхэлдээ хиймэл оюун ухааны ёс зүйн зарчмуудыг эзэмшиж, дагаж мөрдөх ёстой.

Бүх зүйлийг газар дээр нь байлгаж, өнөөдрийн тооцооллын мэдрэмжгүй хиймэл оюун ухаанд анхаарлаа хандуулцгаая.

ML/DL нь тооцооллын хэв маягийг тааруулах хэлбэр юм. Ердийн арга бол шийдвэр гаргах ажлын талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Та өгөгдлийг ML/DL компьютерийн загварт оруулдаг. Эдгээр загварууд нь математикийн хэв маягийг олохыг эрэлхийлдэг. Ийм хэв маягийг олсны дараа, хэрэв олдвол AI систем шинэ өгөгдөлтэй тулгарах үед тэдгээр хэв маягийг ашиглах болно. Шинэ өгөгдлийг танилцуулсны дараа одоогийн шийдвэр гаргахын тулд "хуучин" эсвэл түүхэн өгөгдөлд суурилсан хэв маягийг ашигладаг.

Энэ хаашаа явж байгааг та таах боломжтой гэж бодож байна. Шийдвэр гаргахдаа хэв маягийг нь гаргадаг хүмүүс таагүй хандлагыг өөртөө шингээсэн бол өгөгдөл нь үүнийг нарийн боловч мэдэгдэхүйц байдлаар тусгах магадлал өндөр юм. Machine Learning эсвэл Deep Learning тооцооллын хэв маягийг тааруулах нь өгөгдлийг зохих ёсоор математикийн аргаар дууриахыг оролдох болно. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн загварчлалын нийтлэг мэдрэмж эсвэл бусад мэдрэмжтэй талууд байдаггүй.

Цаашилбал, AI хөгжүүлэгчид юу болж байгааг ойлгохгүй байж магадгүй юм. ML/DL дэх нууцлаг математик нь одоо нуугдаж буй буруу ойлголтыг арилгахад хэцүү болгож магадгүй юм. Та хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэгчид нуугдаж болзошгүй хэвийх үзлийг туршиж үзнэ гэж найдаж, хүлээх нь зөв байх, гэхдээ энэ нь санагдсанаас илүү төвөгтэй юм. Харьцангуй өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн ч ML/DL-ийн загварт тохирсон загварт хэвийсэн хэвийх хандлага хэвээр байх магадлал өндөр байна.

Хог хаягдлыг гадагшлуулна гэсэн алдартай эсвэл гутамшигтай зүйр үгийг та зарим талаар ашиглаж болно. Хамгийн гол нь энэ нь хиймэл оюун ухаанд живсэн хэвийсэн ойлголттой адил нууцлагдмал ойлголттой илүү төстэй юм. AI-ийн алгоритм шийдвэр гаргах (ADM) нь аксиомат байдлаар тэгш бус байдлаар дүүрдэг.

Сайн биш.

Би одоо хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхтэй холбоотой сэтгэл зүйн тарилга хийх хэрэгсэл болох хиймэл оюун ухааны үүргийг хангалттай хэлэлцэх үе шатыг тавьсан гэдэгт би итгэж байна.

Хүний оюун санаанд орох

Буруу мэдээлэл, ташаа мэдээлэлд тулгуурласан суурь буюу үндсэн зүйлээс эхэлцгээе.

Ерөнхийдөө ташаа мэдээлэл гэдэг нь худал, төөрөгдүүлсэн мэдээллийг хэлдэг.

-ийн нэмсэн элементээс бүрддэг ч худал мэдээлэл нь ойролцоогоор ижил байна зорилго. Мэдээллийг бид ихэвчлэн ташаа мэдээлэл гэж ойлгодог зорилготой ташаа мэдээлэл өгөх.

Би чамд яг одоо шөнийн 10 цаг болж байна гэж хэлэх байх, учир нь цаг үнэхээр шөнө дунд болж байна гэж худлаа гэж бодъё. Хэрэв би чамд 10 цаг гэж зөгнөн хэлсэн бол хууран мэхлэхийг оролдоогүй бол бид таныг буруу мэдээлэл өгсөн гэж хэлэх байсан. Би ташаа мэдээлэл өгсөн. Магадгүй би залхуу байсан юм болов уу эсвэл 10 цаг болсон гэж үнэхээр итгэсэн юм болов уу. Нөгөөтэйгүүр би чамайг 10 цаг болж байна, яг шөнө дунд болсныг мэдэж байна гэж зориуд хуурах гэсэндээ 10 цаг гэж хэлсэн бол энэ нь ташаа мэдээлэл гэж хэлж болно. .

Мэдээллийн нэг анхаарал татахуйц тал нь бид ихэвчлэн мэдээллийг тойрон түгээх чадвартай байдаг тул мэдээлэл тодорхой хэмжээгээр тархаж чаддаг. Мэдээлэл нь өргөн утгаараа ус шиг урсдаг.

Шөнийн 10 цаг болж байна гэж хэлье. Та одоо тэр тодорхой мэдээлэлтэй байна. Ойролцоох хэсэг хүмүүст шөнийн 10 цаг болж байна гэж чангаар хашгирч магадгүй. Тэд ч бас ийм мэдээлэлтэй болсон. Магадгүй тэр хүмүүсийн зарим нь гар утас руугаа залгаад 10 цаг болж байна гэж хэлэх байх. Ерөнхийдөө мэдээллийг тарааж, хуваалцаж, заримдаа маш хурдан хийж, бусад тохиолдолд маш удаан хийж болно.

Нэг ёсондоо мэдээлэл цахим орчинд тархаж магадгүй гэж та маргаж болно.

Мэдээллийн вируст өртөж буй энэ үзэгдлийг тайлбарлахад тус болох таны огт хараагүй, ашиглаж байгаагүй зохиосон үг, нэр томъёо байдаг. мэдээллийн халдварт өвчин. Энэ үг нь мэдээллийн холимог бөгөөд тахал юм. Ерөнхийдөө инфодеми нь ташаа мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэл тархсантай холбоотой нөхцөл байдалтай холбоотой байдаг. Хуурамч эсвэл төөрөгдүүлсэн мэдээлэл нь өвчин, өвчний хүсээгүй тархалттай адил хүсээгүй вируст өртөж болзошгүй гэсэн ойлголт юм.

Шөнийн 10 цагийн тухай жишээн дээр энэ мэт санагдсан баримт нь ойр хавийн хэсэг бүлэг хүмүүст тараасан мэдээлэл байв. Тэд эргээд энэ баримтыг бусдад түгээдэг. Хэрэв 10 цаг хуурамч байсан бол энэ хуурамч мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэл бусад олон хүнд тархсан. Энэ мэдээлэл нь ташаа мэдээлэл эсвэл магадгүй ташаа мэдээлэл гэдгийг тэд мэдэхгүй байж магадгүй.

Эдгээр бүх тодорхойлолт, үндэс суурь нь ухаалаг мэт санагдаж байгаа бөгөөд та одоог хүртэл ажиллаж байгаа гэдэгт би итгэж байна.

Гайхалтай, үргэлжлүүлье.

Би чамайг маш их сэтгэл татам, бас түгшүүр төрүүлдэг зүйл рүү далдуур хөтөлсөн. Гол нь ямар өвчин вирусээр дамждаг, ямар ташаа мэдээлэл эсвэл худал мэдээлэл нь вирусээр дамждаг хоёрын хооронд зүйрлэшгүй зүйрлэшгүй уялдаа холбоотой байдаг.

Эдгээр нэхэмжилсэн параллелуудтай хүн бүр санал нийлэхгүй байна. Гэсэн хэдий ч тэд анхаарал татахуйц бөгөөд анхаарал татахуйц байх ёстой.

Надад дэлгэрэнгүй тайлбарлахыг зөвшөөрнө үү.

Та харж байна уу, бид хүнээр дамждаг өвчин, халдварт өвчнийг дурдаж болохуйц зүйрлэлийг ашиглан буруу мэдээлэл, ташаа мэдээллийн тархалттай ижил төстэй боломжийг харьцуулахыг оролдож болно. Өвчний тархалтыг зогсоохын тулд бид өвчний тархалтыг эрт илрүүлж, шинээр гарч ирж буй өвчний эх үүсвэрийг тогтоохыг зорьж чадна. Тархаж буй өвчинтэй тэмцэх өөр нэг арга бол амны хаалт эсвэл хамгаалалтын хэрэгсэл зүүж болгоомжтой ашиглах замаар халдвар авахаас сэргийлэх явдал юм. Гурав дахь арга нь өвчинтэй холбоотой дархлаагаа бэхжүүлэхийн тулд вакцин хийлгэх явдал юм.

Өвчинтэй тэмцэх ижил арга барилыг ташаа мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй харьцахтай шууд адилтгаж болохыг бид одоо бүрэн дүүрэн ойлгож байна. Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэх зорилгоор Хиймэл оюун ухааныг ашиглах ижил төстэй хүчин чармайлт хийгдэж байгааг би өмнө нь дурдсан, ялангуяа (өмнө дурдсанчлан):

• Явах мөчид зогс: Хиймэл оюун ухаан нь хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээллийг задрахаас нь өмнө илрүүлж, илрүүлэхэд ашиглаж болно.
• Харагдахаас өмнө шүүнэ үү: Хиймэл оюун ухаан нь худал мэдээлэл, ташаа мэдээллийг шүүж үзэх боломжтой тул та үүнийг хараад санаа зовох хэрэггүй болно.
• Таныг дархлаатай байхад бэлтгэ: Хиймэл оюун ухааныг хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхэд бэлэн байх, ур чадвараа сайжруулахад ашиглаж болно (албан ёсоор сэтгэлзүйн тарилга хийдэг гэж нэрлэдэг)
• Бусад

Гурав дахь тал нь энд хамгийн сонирхолтой байх болно.

Энэ бол хэлэлцээ.

Өвчин нь ихэвчлэн өвддөг гэдгийг бид мэднэ Хүний бие. Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл хэрхэн гарч байгааг зүйрлэвэл бид буруу мэдээлэлд өртөхийг санал болгож болно. хүний ​​оюун ухаан. Тийм ээ, та өөрийн оюун ухаанд урсаж буй ташаа мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэлтэй холбогдож магадгүй юм. Худал мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэл нь таны сэтгэлгээг эвдэж, хордуулж болзошгүй.

Хүний биеийг вакцин хийлгэж, өвчин тусахад өөрийгөө бэлдэж болно. Хүний оюун ухаанд бид ч мөн адил хийж чадах уу гэдэг том асуулт гарч ирнэ. Буруу мэдээлэл, ташаа мэдээлэл таны толгойд орж ирэхэд та үүнд бэлэн байна, үүний дагуу тарилга хийлгэсэн байхаар оюун ухаанд нь суулгаж, оролдох боломжтой юу?

гэж нэрлэгддэг судалгааны салбар сэтгэл зүйн тарилга буруу мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй харьцахад бэлэн байх утгаараа оюун ухаанд үнэхээр суулгаж болно гэж үздэг.

Энэ тайлбарыг сэтгэл зүйн тарилга, заримдаа хийж байгаа гэж тэмдэглэсэн сүүлийн үеийн судалгааны судалгаанд авч үзье урьдчилан сэргийлэх:

• “Буруу мэдээллийг арилгах нь бас асуудалтай байдаг, учир нь ташаа мэдээллийг залруулах нь түүний үр дагаврыг бүхэлд нь хүчингүй болгодоггүй бөгөөд үүнийг үргэлжилсэн нөлөөллийн үр нөлөө гэж нэрлэдэг. Иймээс, задлахаас ялгаатай нь урьдчилан сэргийлэх нь худал мэдээлэлд өртөхөөс урьдчилан сэргийлэх дасан зохицох чадварыг бий болгох арга хэрэгсэл болж нэр хүндтэй болсон. Энэ арга нь ихэвчлэн тарих онолд тулгуурладаг. Тарилгын онол нь эмнэлгийн дархлаажуулалтын аналогийг дагаж мөрддөг бөгөөд эмнэлгийн тарилга нь эмгэг төрүүлэгч бичил биетний эсрэг физиологийн эсэргүүцлийг бий болгодог шиг хүсээгүй ятгах оролдлогын эсрэг сэтгэл зүйн эсэргүүцлийг бий болгох боломжтой гэж үздэг" (Шинжлэх ухааны дэвшил, 24 оны 2022-р сарын XNUMX, "Сэтгэл зүйн тарилга нь нийгмийн сүлжээн дэх ташаа мэдээлэлд тэсвэртэй байдлыг сайжруулдаг" сэдвээр хамтран зохиолч Жон Рузенбек, Сандер ван дер Линден, Бет Голдберг, Стив Ратже, Стефан Левандовски нар).

Шөнийн 10 цагийн тухай миний жишээн дээр буцаж ирэхэд, заримдаа нэхэмжилсэн цаг нь бодит цаг биш байдаг гэж би өмнө нь хэлсэн гэж бодъё. Та цаашид зарласан цаг хугацаанаас болгоомжлох нэг төрлийн тарилгатай болсон. Энэхүү тарилга нь таныг худал мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэлтэй тулгарах үед бэлтгэсэн.

Хэрэв би танд хэдэн жилийн өмнө мэдэгдэж байсан цаг хугацаа нь бодит цаг хугацаа биш гэдгийг урьдчилан анхааруулсан бол та эртнээс анхааруулсан тухай бодохгүй байх магадлалтай. Тиймээс өмнөх тарилга (бид үүнийг хэлэх үү) элэгдсэн байна. Чамд хийх миний тарилгыг нэмэгдүүлэх шаардлагатай байж магадгүй юм.

Мөн шаардлагатай үед тарилга хэрэглэхэд хангалттай тодорхой бус байсан байх магадлалтай. Хэрэв би олон жилийн өмнө танд нэхэмжлэлийн хугацаа, бодит цаг хугацааны талаар анхааруулж байсан бол энэ нь хэтэрхий өргөн хүрээтэй байж магадгүй юм. Таныг 10 цагийн тухай хэлсэн тохиолдолд тарилга ажиллахгүй байж магадгүй юм. Тэр ч утгаараа миний хийсэн тарилга бол 10 цаг гэж зарласан цагийг ашиглахдаа болгоомжтой байх хэрэгтэй байсан байх. Мэдээжийн хэрэг, өвчний үед тарих нь зарим талаараа ижил байдаг бөгөөд заримдаа мэдэгдэж буй өвчинд маш өвөрмөц байдаг бол зарим тохиолдолд өргөн хүрээтэй байдаг.

1961 онд Колумбын их сургуулийн Уильям МакГуайрын сэтгэл зүйн тарилгын талаар хийсэн судалгааг ихэвчлэн энэ судалгааны чиглэлээр сонгодог гэж үздэг. Тэр үед түүний хэлсэн гол санаанууд танд сонирхолтой байж магадгүй.

• "Ийм ерөнхий дархлаажуулалт нь хоёр механизмын аль нэгээс үүдэлтэй байж болно. Урьдчилан өртөх нь тухайн хүнийг цочирдуулж, үргэлж хүлээн зөвшөөрч байсан "үнэн үгс" нь үнэхээр эмзэг гэдгийг ухаарч, улмаар түүнийг итгэл үнэмшлээ хамгаалах чадварыг бий болгож, улмаар тэр хүчтэй сөрөг маргаанд илүү тэсвэртэй болдог. Эсвэл урьдчилан илчлэхэд оролцсон няцаалтууд нь итгэл үнэмшлийн эсрэг дараа нь гаргасан бүх сөрөг аргументуудыг бага сэтгэгдэл төрүүлж болзошгүй юм.” (Уильям МакГуайр, “Resistance to Persuasion Conferred by Active and Passive Prior Refutation Of The Same And Alternative Counterarguments and Journal of Abnormal”. Нийгмийн сэтгэл зүй, 1961).

Тарих, дархлаажуулалтын энэ зүйрлэл нь ташаа мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй зүйрлэшгүй ашигтай, оновчтой зүйрлэл гэж та үзэж байна уу?

Зарим нь хийдэг, зарим нь тэгдэггүй.

Энэхүү хэлэлцүүлгийн зорилго нь үндэслэлтэй бөгөөд тохиромжтой гэдгийг хүлээн авна уу.

Хүмүүсийн оюун санааг хэрхэн тарьж, дархлаажуулах гэж оролдох вэ?

Бид хүмүүст оюун ухааныг нь гэгээрүүлэх ном уншуулах боломжтой. Бид тэдэнд энэ тухай хэлж, эсвэл видео бичлэг үзэх эсвэл аудио бичлэг сонсохыг хүсч болно. гэх мэт.

Мөн бид ижил зүйлийг хийхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж магадгүй юм.

AI системийг таны тарилга болгохоор зохион бүтээсэн байж магадгүй. Интернэт үзэх гэх мэт онлайн болж эхлэх бүрт хиймэл оюун ухаанд суурилсан програм таныг онлайн аялалд тань бэлдэж магадгүй юм. Хиймэл оюун ухаан нь танд ийм шошготой өчүүхэн жижиг ташаа мэдээллээр тэжээгдэж магадгүй бөгөөд энэ нь таныг зориудаар худал зүйл олж харах гэж байгаагаа ойлгох боломжийг танд олгоно.

Хиймэл оюун ухаанаар тэжээгддэг энэхүү ташаа мэдээлэлд өртсөний дараа таны оюун ухаан интернэтээс зэрлэг байгальд учирч болзошгүй ташаа мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээллийг даван туулах бэлтгэлтэй болж байна. Таны оюун ухаан бэлэн болсон. Voila, та Интернет дээр Ангараг гарагаас ирсэн харь гаригийн амьтад дэлхий дээр аль хэдийн энд байгаа бөгөөд нүдэнд харагдахуйц нуугдаж байгаа гэсэн баримтыг санал болгож буй блогийг харж байна, гэхдээ энэ хуурамч мэдээлэл эсвэл ташаа мэдээлэл нь урьд өмнө нь тарилга хийсний улмаас таны оюун ухаанд шууд татгалздаг (за, Дараа нь дахин хэлэхэд энэ нь үнэн байж магадгүй бөгөөд тэд үнэхээр энд байна!).

Ямар ч байсан, хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийг худал мэдээлэл, ташаа мэдээллийн эсрэг тарьж, дархлаажуулахад хэрхэн тусалж болохыг та одоо ойлгож чадна гэж найдаж байна.

Янз бүрийн хиймэл оюун ухааны программуудыг зохион бүтээж байгаа бөгөөд энэ нь худал мэдээлэл тараах эсвэл буруу ташаа мэдээлэл тараах үүрэг гүйцэтгэдэг. AI нь өргөн цар хүрээтэй, дархлаажуулалтын ерөнхий дүр төрхийг харуулсан тарилга хийхийг эрэлхийлж магадгүй юм. Хиймэл оюун ухааныг мөн тарилгын илүү тодорхой хэлбэрт зориулж зохион бүтээж болно. Цаашилбал, хиймэл оюун ухаан нь таны хэрэгцээ, сонирхолд нийцсэн хувь хүний ​​үндсэн дээр ажиллах боломжтой. Энэ орон зай дахь дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан нь дархлаажуулалтын тариа гэж нэрлэгдэх тарилгыг зохиож, үзүүлэхдээ таны хүлцлийн түвшин, оюун ухааны шингээлтийн түвшин, хадгалах чадвар болон бусад хүчин зүйлсийг тодорхойлохыг хичээх болно.

Нилээд хэрэг болох юм шиг байна.

AI нь аюултай оюун ухааны тоглоомын тоглогч

Ийм маягаар ашигласан хиймэл оюун ухаан нь эхлээд харахад маш тохиромжтой мэт санагдах болно (хөөе, би үүнийг хэдхэн секундын өмнө дурдсан).

Санаа зовоосон, магадгүй айдас төрүүлж болзошгүй сул талууд, асуудлууд байдаг.

Би баганууддаа хиймэл оюун ухааны давхар хэрэглээний чадавхийг байнга авч үздэг, жишээ нь харна уу холбоос энд байна. Хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтөнд чухал хувь нэмэр оруулж чадна. Харамсалтай нь, хиймэл оюун ухаан нь маш олон аюул, таагүй бэрхшээлүүдээр дүүрэн байдаг.

Хиймэл оюун ухааныг өдөөгч болохын хувьд AI-ийн ёс зүйтэй холбоотой эдгээр бодитой асуудлуудыг авч үзье.

• Хүний сөрөг хариу үйлдэл
• Хүний хариу үйлдэл үзүүлэхгүй байх
• AI буруу зорилтот
• AI зорилтот түвшинд хүрэхгүй байна
• AI-ийн кибер зөрчил
• Бусад

Бид эдгээр асуудлуудыг товчхон авч үзэх болно.

Хүний сөрөг хариу үйлдэл

AI-д суурилсан ийм төрлийн тарилга хийлгэж байгаа хүн сөрөг хариу үйлдэл үзүүлж эсвэл сөрөг нөлөө үзүүлдэг гэж бодъё.

Тухайн хүн дархлаажуулалтыг буруу тайлбарлаж, гэнэт хүлээн авсан аливаа мэдээллийг хүлээн авахгүй байх магадлалтай. Тэд бүх мэдээллийг хаадаг. Хиймэл оюун ухаан тэднийг ямар нэгэн байдлаар хүүхдээ ванны усаар шидэхэд түлхэц өгсөн (хуучин үг, магадгүй тэтгэвэрт гарах нь зүйтэй). Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхийн оронд тухайн хүн бүх мэдээлэл үргэлж худал байдаг гэж шийдвэр гаргаж хариу үйлдэл үзүүлсэн.

Хүмүүсийг хэтрүүлээсэй гэж би бодохгүй байна.

Хиймэл оюун ухаан нь өдөөж болох олон тооны сөрөг урвалууд байдаг. Энэ нь хиймэл оюун ухаан хэрхэн тарилга хийх гэж оролдсонтой холбоотой ч бид тарилга хийлгэсэн хүний ​​хөлд асуудлын нэг хэсгийг тавих ёстой. Тэд ижил хиймэл хиймэл оюун ухааны тарилга хийлгэсэн бусад хүмүүс тэгээгүй гэж зэрлэг эсвэл хачирхалтай байдлаар хариу үйлдэл үзүүлсэн байж магадгүй юм.

Дахин хэлэхэд та үүнийг өвчний эсрэг тарилгын аналогитай зүйрлэж болно.

Товчхондоо, хиймэл оюун ухааны ийм хүчин чармайлтыг ашиглахдаа сөрөг үр дагаврыг багасгахад чиглэсэн хариуцлагатай арга замаар хийх нь чухал юм. Сөрөг хариу үйлдэл гарсан эсэхийг шалгахын тулд хиймэл оюун ухааны дагалдах хэсэг байх ёстой. Хэрэв сөрөг урвал илэрсэн бол тухайн хүнд сөрөг хариу үйлдэл үзүүлэхэд нь туслах, хариу урвалыг даван туулах эсвэл багасгахыг оролдохын тулд хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх хэрэгтэй.

Хүний хариу үйлдэл үзүүлэхгүй байх урвал

Өөр нэг боломж бол хиймэл оюун ухаанаар тэжээгддэг тарилга нь хүлээн авагч хүнд ямар ч нөлөө үзүүлэхгүй байх явдал юм.

Хүн буруу мэдээлэл эсвэл худал мэдээлэлтэй холбоотой хиймэл оюун ухаанд суурилсан тарилга хийдэг. Ихэнх хүмүүс үүнийг "авч", дархлаажуулалтад хамрагдаж байхад огт хариу үйлдэл үзүүлэхгүй хүмүүс байх нь гарцаагүй. Тэд тарихаас юу ч сурдаггүй. Тэд хиймэл оюун ухааныг бүх юм уу зарим төрлийн ташаа мэдээлэл, худал мэдээллээс хамгаалах гэсэн оролдлогод хариу өгөхгүй байна.

Дахин хэлэхэд энэ нь өвчний эсрэг тарилгатай адил юм.

Ийм нөхцөл байдалтай тэмцэхийн тулд хиймэл оюун ухаан зохион бүтээх ёстой.

AI-ийн буруу зорилт

AI нь хүмүүсийг X сэдэв гэж хэлэх тодорхой сэдвийн талаар дархлаажуулах гэж найдаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ, гэхдээ Y сэдэв нь оронд нь хамрагдаж байна. AI нь буруу онилж байна.

Энэ бол хоёр талын асуудал юм. Нэгдүгээрт, Х сэдвийг хиймэл оюун ухааны тарилгын хувьд таамагласан, хүлээгдэж буй зорилго болгон авч үзээгүй болно. Хоёрдугаарт, Y сэдэвт хамрагдсан боловч бид хүмүүсийг энэ сэдвээр дархлаажуулахыг хүсээгүй байж магадгүй юм.

Уучлаарай.

Асуулт олон байна. Үүнээс урьдчилан сэргийлж чадсан уу? Хэрэв ийм зүйл тохиолдвол бид Y дархлаажуулалтын сэдвийг цуцалж чадах уу? Бид X тарилгын сэдвийг хөндөхийг эрэлхийлж болох уу, эсвэл хиймэл оюун ухаан анх буруу чиглүүлснээс болж тухайн хүн хүлээн авах чадвар муу эсвэл хүлээн авахгүй байх уу?

Олон асуудалтай асуудлууд гарч ирдэг.

AI зорилтот түвшинд хүрэхгүй байна

Хиймэл оюун ухаан нь Z сэдвээр тарилга хийдэг. Тарилгыг хүлээн авч буй хүмүүс хамгийн бага буюу бараг үл тоомсорлох хариу үйлдэл үзүүлдэг. Тарилт нь барихад хангалтгүй байсан.

Та үүнийг амархан шийддэг гэж хурдан хэлэхийг хүсч магадгүй юм. Та хийх ёстой бүх зүйл бол тарилгыг давтан хийх явдал юм. Магадгүй тийм, магадгүй үгүй.

AI тарилга нь маш хязгаарлагдмал үнэ цэнэтэй байж болох тул хүмүүс үүнийг хэдэн зуун удаа мэдэрсэн ч үр дүн нь ахиу үр дүн хэвээр байна. Та зүгээр л давтахаас илүү тарилгыг нэмэгдүүлэх шаардлагатай байж магадгүй юм.

Үүний зэрэгцээ хиймэл оюун ухаанаар тэжээгддэг вакцинжуулалтыг нэмэгдүүлэх оролдлого хийж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Өргөтгөсөн хувилбар нь хэт урвал үүсгэдэг. Тийм ээ, бид муугаас улам дордлоо.

AI-ийн кибер зөрчил

Хүмүүсийг худал мэдээлэл, ташаа мэдээллээс сэргийлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг өргөнөөр ашиглаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ.

Хүмүүст ерөнхий найдлага тавигддаг. Тэд хиймэл оюун ухаан нь худал мэдээлэл, ташаа мэдээлэл гэж нэрлэгддэг зүйлд нүдийг нь нээх хэсгүүдийг өгөх болно гэдгийг мэдэж, хүлээж байна.

Бүх зүйл сайхан, сайхан байгаа бололтой.

Муу санаатан хүн ямар нэгэн байдлаар хиймэл оюун ухаан дээр кибер зөрчил гаргаж чаддаг. Тэд хуурамч мэдээлэл биш гэж хүмүүст бодоосой гэж хүсдэг зарим хуурамч мэдээллийг хиймэл оюун ухаанд хүчээр оруулдаг. Бодит худал мэдээллийг үнэн мэт харагдуулах үүднээс хиймэл оюун ухаан зохион байгуулдаг. Мөн үнэн мэдээллийг худал хуурмаг мэтээр харагдуулдаг.

Хүмүүс бүрэн унасан байна. Тэднийг хиймэл оюун ухаан төөрөгдүүлж байна. Дээрээс нь хиймэл оюун ухаанаас хамааралтай болж, хиймэл оюун ухаан зөв зүйл хийж байна гэдэгт итгэснийхээ улмаас тэд энэхүү зөрчигдсөн хиймэл оюун ухаанд дэгээ, шугам, живж унадаг. Ямар ч эргэлзээгүйгээр.

Хуурамч мэдээлэл цаашид хэрхэн хурдан тархаж болохыг харгалзан үзвэл муу санаатнууд ийм төрлийн хиймэл оюун ухаан байгаа нь тэдний худал хуурмагийг дэлхий даяар тараах хамгийн хялбар бөгөөд хурдан арга зам гэдэгт баяртай байх болно. Хачирхалтай нь мэдээжийн хэрэг хиймэл оюун ухааны тарилга ашиглан өвчнийг үндсэндээ тараасан.

Дүгнэлт

Хиймэл оюун ухаан бидэнтэй оюун ухааны тоглоом тоглох ёстой юу?

Хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл тарих хиймэл оюун ухаан нь аюултай Трояны морь байж болох уу?

Та ийм хар дарсан зүүдний талаар санаа зовж байгаа бодит хэргийг гаргаж болно.

Бусад нь ийм боломжийг шоолж байна. Хүмүүс хиймэл оюун ухаан хэзээ мэхлэхийг оролдохыг мэдэх хангалттай ухаалаг байдаг. Ийм дриблингт ард түмэн унахгүй. Зөвхөн тэнэг хүмүүс л ийм хиймэл оюун ухаанд өөрсдийгөө төөрөгдүүлэх болно. Эдгээр нь ердийн хариу үйлдэл, сөрөг аргументууд юм.

Хүн ба хүний ​​мөн чанарыг бүрэн биширч байгаа мэт санагдахыг хүсээгүй ч хүмүүс тэднийг төөрөгдүүлсэн хиймэл оюун ухаанд автдаг гэсэн хангалттай олон шинж тэмдэг байгааг би санал болгож байна.

Энэ бүхнээс илүү том асуудал гарч ирж магадгүй юм.

Хиймэл оюун ухааныг хэн бүтээдэг, хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл гэж юуг AI алгоритмаар хэрхэн шийддэг вэ?

Ялангуяа хуурамч мэдээлэл, ташаа мэдээлэл гэж юу болох талаар өнөөдөр дэлхий даяар бүхэл бүтэн гал түймэр гарч байна. Зарим нь баримт бол баримт гэж үздэг тул зөв мэдээлэл, зохисгүй мэдээлэл гэж юу болох талаар төөрөгдөл хэзээ ч байж болохгүй. Хэдийгээр чөтгөр заримдаа нарийн ширийн зүйлд байдаг ч энэ нь гарцаагүй.

Одоохондоо эцсийн тайлбар. Абрахам Линкольн: "Та бүх хүмүүсийг зарим үед, зарим хүмүүсийг үргэлж хуурч чадна, гэхдээ та бүх хүмүүсийг үргэлж хуурч чадахгүй" гэж хэлсэн байдаг.

Хүн төрөлхтнийг худал мэдээлэл, ташаа мэдээллээс хамгаалахад ашигладаг хиймэл оюун ухаан нь бүх хүмүүсийг үргэлж хуурч мэхлэхгүй байх чухал хэрэгсэл болох уу? Эсвэл илүү олон хүмүүсийг хуурахад ашиглаж болох уу?

Цаг хугацаа харуулна.

Энэ нь ямар ч ташаа мэдээлэл, ташаа мэдээлэл биш юм.