Баталгаажуулж болох oracle протокол ORA нь Ethereum сүлжээний сүлжээн дэх AI oracle (OAO)-аа эхлүүлж байна.
Хэдийгээр OAO-ийн анхны нээлт Ethereum дээр байгаа ч ойрын долоо хоногт oracle нь Optimism, Base, Polygon болон Manta дээр шууд цацагдах болно.
Машины сургалт (ML) эсвэл хиймэл оюун ухааныг блокчейн дээр хэрэгжүүлэх нь машин сургалтын тооцоололд блокчейн баталгаажуулалт, хүчин төгөлдөр байдал, шударга байдал, ил тод байдлыг хангах боломжийг олгодог. Ашиг тустай хэдий ч хиймэл оюун ухааныг гинжин хэлхээнд нэвтрүүлэхэд бэрхшээлтэй байсан.
Нэгдүгээрт, төвлөрлийг сааруулахыг идэвхжүүлэхийн тулд олон зангилаа нь нарийн төвөгтэй машин сургалтын тооцооллыг ажиллуулах ёстой. Гэсэн хэдий ч энэ нь нэлээд үнэтэй бөгөөд цаг хугацаа их шаарддаг. Нэмж дурдахад, Ethereum-ийн тооцооллын орчин нь EVM ухаалаг гэрээнд тусгайлан зориулагдсан бөгөөд машин суралцах болон хиймэл оюун ухаантай холбоотой тооцооллын дасан зохицох чадвартай байх албагүй.
Цааш унших: Блокчэйн хиймэл оюун ухаанд юу хийж чадах вэ? Таны сонссон зүйл биш.
ORA-ийн энэ асуудлыг шийдэх шийдэл нь Ethereum дээрх өөдрөг машин сурах (opML) -ээр дэмжигдсэн OAO-ууд юм. OpML гинжин хэлхээнд ямар ч ML загварыг зохион бүтээх боломжтой боловч анхааруулга нь аюулгүй байдлын сул таамаглалд оршдог.
ORA-ийн баримт бичгийн дагуу, opML нь машин сургалтын үйлчилгээний талаар төвлөрсөн бус, баталгаажуулах боломжтой зөвшилцлийг идэвхжүүлэхийн тулд өөдрөг багц системүүдийн ашигладагтай төстэй "баталгаажуулах тоглоом" ашигладаг.
Хүсэлт гаргагч ML үйлчилгээний даалгаврыг эхлүүлж, сервер үүнийг дуусгасны дараа үр дүн нь гинжин хэлхээнд хийгддэг. Дараа нь баталгаажуулагч нь өөдрөг багц дээр хийгдсэнтэй адил үр дүнг баталгаажуулах ёстой. Хэрэв үр дүн буруу байвал сервертэй маргаантай тоглоом эхлэх бөгөөд нэхэмжлэлийг шийдвэрлэхийн тулд арбитрын ухаалаг гэрээнд илгээнэ.
Цааш унших: Санхүүжилтийн багц: Төвлөрсөн бус хиймэл оюун ухаан бол бүх галзуу юм
Грок, хиймэл хиймэл оюун ухааны чатбот; Тогтвортой тархалт, текстээс зураг руу гүнзгий суралцах AI загвар; болон Llama2, Метагийн нээлттэй эхийн том хэлний загвар нь одоо ORA-ийн OAO-ээр дамжуулан боломжтой.
Картин Вонг, Үүсгэн байгуулагч ORA-ийн тухай Blockworks-ийн хянасан хэвлэлийн мэдээнд "зөвхөн opML Grok-ийг гинжин хэлхээнд оруулж чадна" гэж тэмдэглэжээ. Энэ бол ORA-ийн opML-ийн давуу байдал юм."
Гинжин дээр туршиж үзсэн ML-ийн өөр нэг төрөл бол тэг мэдлэгтэй ML (zkML) юм. Энэ төрлийн технологи нь ML тооцоололд зориулсан криптограф нотолгоог бий болгоно гэж найдаж байгаа бөгөөд үүнийг гинжин хэлхээнд баталгаажуулахад хангалттай товч байж болно. Гэсэн хэдий ч одоогийн тооцоолох хүчин чадал нь бодит нотолгоог үр дүнтэй, хямд үнээр гаргаж чадахгүй.
Вонг хэлэхдээ, zkML-ээс ялгаатай нь opML нь Grok-ийн 314 тэрбум параметрийн загварыг үр ашигтайгаар авчирч, нэмэлт зардлыг 1,000,000 дахин бууруулж чадна.
Дараагийн том түүхийг бүү алдаарай - манай өдөр тутмын үнэгүй мэдээллийн товхимолд нэгдээрэй.
Эх сурвалж: https://blockworks.co/news/ora-on-chain-oracle-ethereum