WOMBO нь төвлөрсөн бус Apple-ийн цахиурын чипүүдийг машин сургалтанд нэвтрүүлэхийн тулд io.net-тэй хамтран ажилладаг

Хиймэл оюун ухаан (AI) тооцоололд томоохон алхам хийж, өргөн тархсан AI программ болох WOMBO, Dream, WOMBO Me-ийг бүтээгчид io.net-тэй хамтран машин сургалтын (ML) загвартаа хувьсгал хийсэн гэж бидэнтэй хуваалцсан мэдээллээр дурджээ. Финболд дөрөвдүгээр сарын 11-нд.

iOS болон Android дээр нийлээд 200 сая гаруй татан авалт хийсэн эдгээр программууд нь io.net-ийн төвлөрсөн бус график боловсруулах нэгж (GPU) тооцоолох сүлжээг ашиглан тооцоолох чадвараа сайжруулахаар тохируулагдсан.

Төвлөрсөн бус тооцоолох сүлжээн дэх анхдагч ажил

Төвлөрсөн бус тооцоолох сүлжээн дэх анхдагч ажлаараа алдартай io.net болон хиймэл оюун ухааны тэргүүлэгч стартап WOMBO хоорондын стратегийн түншлэл нь Apple (AAPL) цахиурын чип кластеруудын асар их чадавхийг ашиглан ML-ийн хүчин чармайлтыг бэхжүүлэх зорилготой юм.

WOMBO гэх мэт хиймэл оюун ухааны салбарт ажилладаг компаниудын хувьд үүлэн тооцоолол нь үйл ажиллагааны зардлын ихээхэн хэсгийг бүрдүүлдэг. 

io.net-тэй хийсэн хамтын ажиллагаа нь техник хангамжийн хязгаарлагдмал нийлүүлэлт, ширүүн өрсөлдөөний улмаас тулгарч буй сорилтуудыг шийдвэрлэх стратегийн алхам болж, компаниуд, ялангуяа гарааны бизнес эрхлэгчдэд ердийн зардал, цаг хугацаанаас хамаагүй бага зардлаар тооцоолох нөөцийг ашиглах боломжийг олгодог. 

io.net-ийн тооцоолох чадвар

io.net нь сүлжээндээ 100,000 гаруй зангилаатай бөгөөд дээд түвшний Nvidia (NVDA) A100 ба H400 загваруудаас эхлээд 4090 эсвэл A6000 карт гэх мэт илүү хямд хувилбарууд хүртэл олон төрлийн техник хангамжийн сонголтыг санал болгодог тул хамтын ажиллагаа нь машин сургалтын инженерүүдийг хангах болно гэж амлаж байна. кластеруудыг хурдан бөгөөд хэмнэлттэй байршуулах арга хэрэгслээр .

WOMBO-ийн гүйцэтгэх захирал Бен-Зион Бенхин хамтын ажиллагааны талаар сэтгэл хангалуун байгаагаа илэрхийлж, ашиглагдаагүй тооцоолох хүчин чадлыг ашиглаж, GPU хангамжийн хомсдолыг багасгах боломжийг онцлон тэмдэглэв.

"Бид ашиглагдаагүй тооцоолох хүчийг гаргаж, хиймэл оюун ухааны шинэ програмуудад ашиглахад туслахын тулд io.net-тэй хамтран ажиллаж байгаадаа баяртай байна - манай багууд хамтдаа GPU хангамжийн хомсдолд ноцтой хохирол учруулах боломжтой."

- WOMBO-ийн гүйцэтгэх захирал Бен-Зион Бенхин

Хамтын ажиллагааны гол цөм нь WOMBO-ийн нарийн төвөгтэй ML загваруудыг хүчирхэгжүүлэхийн тулд io.net-ийн дэмжлэгтэйгээр Apple-ийн цахиурын чип кластеруудыг ашиглах амбицтай төсөл юм. 

Apple-ийн чипүүдийн мэдрэлийн хөдөлгүүрийн чадавхи болон io.net-ийн мега кластерын чадавхийг ашиглан энэхүү санаачилга нь хиймэл оюун ухааны ажлын ачаалалд зориулж хэдэн зуун сая хэрэглэгчийн төхөөрөмжүүдийн тооцоолох боломжийг ашиглах зорилготой юм.

Эх сурвалж: https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/