Криптовалют болон хувьцааны институцийн түвшний тоон арилжааны систем болж эхэлсэн төсөл нь хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтын (ML) үйлчилгээний эрэлт хэрэгцээг нэмэгдүүлэхийн тулд GPU тооцоолох хүчийг нийлүүлдэг төвлөрсөн бус сүлжээ болж шилжсэн.
Io.net нь янз бүрийн дата төвүүд, криптовалют олборлогчид болон төвлөрсөн бус хадгалалтын үйлчилгээ үзүүлэгчдээс GPU тооцооллын хүчийг авдаг туршилтын сүлжээг хөгжүүлсэн. GPU тооцооллын хүчийг нэгтгэх нь хиймэл оюун ухаан, машин сурах дэвшил хөгжихийн хэрээр улам бүр үнэтэй болж байгаа эдгээр эх үүсвэрийн түрээсийн зардлыг эрс бууруулах зорилготой гэж үздэг.
Гүйцэтгэх захирал, хамтран үүсгэн байгуулагч Ахмад Шадид зөвхөн Cointelegraph-т ярихдаа одоо байгаа төвлөрсөн хувилбаруудын зардлаас бага үнээр тооцоолох хүчийг түрээслэх төвлөрсөн бус платформоор хангах зорилготой сүлжээний дэлгэрэнгүй мэдээллийг дэлгэв.
Холбогдох: Төлбөрийн ирээдүй: Хиймэл оюун ухаанд 100 сая долларын хөрөнгө оруулалт хийх виз
Шадид уг төслийг 2022 оны сүүлээр Солана хакатоны үеэр хэрхэн зохион бүтээсэн талаар тайлбарлав. Io.net нь өндөр давтамжийн үйл ажиллагаандаа GPU тооцоолох хүчин чадалд тулгуурласан тоон арилжааны платформыг хөгжүүлж байсан боловч GPU тооцоолох хүчин чадлыг түрээслэхэд асар их зардлаас болж гацсан.
Тус баг нь өндөр хүчин чадалтай GPU техник хангамжийг түрээслэх сорилтыг үндсэн баримт бичигт тусгасан бөгөөд нэг Nvidia A100-ийн түрээсийн үнэ нь өдөрт дунджаар 80 доллар байдаг. Сард 50 хоног ажиллахын тулд эдгээр картуудын 25 гаруй нь 100,000 доллараас илүү үнэтэй байх болно.
OpenAI нь ChatGPT сургалтыг 300,000 гаруй CPU болон GPU-д түгээхэд ашигладаг нээлттэй эхийн номын сан болох Ray.io-г олж илрүүлснээр шийдэл олдсон. Номын сан нь төслийн дэд бүтцийг боловсронгуй болгож, арын хэсгийг хоёр сарын богино хугацаанд хөгжүүлсэн.
Шадид 2023 оны XNUMX-р сард болсон хиймэл оюун ухаанд төвлөрсөн Ray Summit дээр Io.net-ийн ажлын тестийн сүлжээг танилцуулж, уг төсөл нь AI эсвэл машин сургалтын хэрэглээний тодорхой тохиолдлуудад нийцүүлэн GPU хэрэглэгчдэд кластер хэлбэрээр үйлчилдэг тооцоолох хүчийг хэрхэн нэгтгэж байгааг онцолсон.
"Энэ загвар нь Io.net нь GPU тооцоололыг одоогийн ханган нийлүүлэгчдээс 90% хүртэл хямдаар хангах боломжийг олгодог төдийгүй бараг хязгааргүй тооцоолох хүчин чадлыг олгодог."
Төвлөрсөн бус сүлжээ нь Solana's blockchain-ийг ашиглан SOL (SOL) болон USD Coin (USDC) төлбөрийг машин сургалтын инженерүүд болон тооцоолох хүчин чадлаар хангадаг уурхайчдад хүргэхээр төлөвлөж байна.
"ML инженерүүд кластеруудынхаа төлбөрийг төлөх үед эдгээр сангууд нь GPU-тай кластерт үйлчилсэн уурхайчдад шууд чиглэгдэж, бага хэмжээний сүлжээний төлбөрийг Io.net протоколд хуваарилдаг."
Төслийн замын зурагт IO болон IOSD-ийг агуулсан хос уугуул жетон системийг нэвтрүүлэхээр төлөвлөж байна. Токен загвар нь цахилгаан эрчим хүчний хэрэглээний долларын өртөгийг харгалзан машин сургалтын ажлын ачааллыг гүйцэтгэж, сүлжээний ажиллах хугацааг хадгалахын тулд уурхайчдыг урамшуулах болно.
"IO зоос нь крипто зах зээл дээр чөлөөтэй арилжаалагдах бөгөөд тооцоолох хүчин чадалд нэвтрэх хаалга байх ба IOSD токен нь алгоритмаар 1 доллартай тэнцэх тогтвортой зээлийн токен болж үйлчилнэ."
Шадид Cointelegraph-т хэлэхдээ Io.net нь Amazon Web Services (AWS) зэрэг төвлөрсөн үүлэн үйлчилгээнүүдээс үндсэндээ ялгаатай:
“Жишээ нь гэвэл тэд United Airlines, бид бол Каяк; Тэд онгоц эзэмшдэг бол бид хүмүүст нислэг захиалахад тусалдаг."
AI тооцоолол шаарддаг аливаа бизнесүүд дотооддоо үүнийг зохицуулах GPU байхгүй тул гуравдагч талын үйлчилгээ үзүүлэгчдийг ашигладаг гэж үүсгэн байгуулагч нэмж хэлэв. GPU-ийн эрэлт 10 сар тутамд 18 дахин өснө гэж тооцоолж байгаа тул эрэлт хэрэгцээг хангах хүчин чадал ихэвчлэн хангалтгүй байдаг нь удаан хүлээх хугацаа, өндөр үнэд хүргэдэг гэж Хадид хэлэв.
Энэ нь хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтын ажилд оновчлогдоогүй дата төвүүдийн үр ашиггүй ашиглалт гэж түүний тайлбарласнаар хурдацтай нэмэгдэж байна.
“Зөвхөн АНУ-д мянга мянган бие даасан дата төв байдаг бөгөөд дундаж ашиглалтын түвшин 12%-18% байна. Үүний үр дүнд түгжрэл үүсч байгаа нь GPU тооцооллын үнийг өсгөхөд хүчтэй нөлөө үзүүлж байна."
Сайн тал нь криптовалютын дундаж олборлогч AWS-тэй өрсөлдөхийн тулд тоног төхөөрөмжөө түрээслэх замаар ашиг олох болно. Хадид хэлэхдээ 40 ГБ багтаамжтай A100 ашигладаг уурхайчин өдөрт дунджаар 0.52 доллар олдог бол AWS хиймэл оюун ухаанд зориулсан ижил картыг өдөрт 59.78 доллараар зарж байна.
"Io.net-ийн үнэ цэнийн нэг хэсэг нь нэгдүгээрт, бид оролцогчдод AI тооцооллын зах зээлд гарч, GPU-г нь зарах боломжийг олгодог бөгөөд ML инженерүүдийн хувьд бид AWS-ээс хамаагүй хямд байдаг."
Cointelegraph-тай хуваалцсан тоо баримтаас харахад GPU нөөцтэй уурхайчид төрөл бүрийн криптовалют олборлохоос 1,500%-иар илүү ашиг олох боломжтой гэж тооцоолжээ.
сэтгүүл: Блокчейн мөрдөгчид: Гокс уулын нуралт Chainalysis-ийг төрүүлэв
Эх сурвалж: https://cointelegraph.com/news/startup-builds-decentralized-gpu-sourcing-network-for-ai