Худалдан авалт, нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний менежментэд блокчэйн болон хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь: Уолмартын стратегийн хандлага

Энэ нийтлэлийг анх Доктор Крэйг Райтийн блог дээр нийтэлсэн бөгөөд бид зохиогчийн зөвшөөрлөөр дахин нийтэлсэн.

Оршил

Арканзас мужийн Бентонвилл хотод төвтэй Walmart Inc. (NASDAQ: WMT) нь орлого, ажилчдынхаа тоогоор дэлхийн хамгийн том жижиглэн худалдааны корпораци юм (Bank Muñoz нар, 2018). 27 улсад 55 өөр нэрийн дор төрөл бүрийн хэлбэрийн жижиглэн худалдааны цэгүүдийг ажиллуулдаг Walmart нь дэлхийн өргөн хүрээтэй нийлүүлэлтийн сүлжээг удирддаг. Бүтээгдэхүүний гол ангилалд хүнсний бүтээгдэхүүн, хувцас, гэр ахуйн бараа, цахилгаан бараа, дотоодын болон олон улсын ханган нийлүүлэгчдээс нийлүүлдэг. Энэхүү нийтлэл нь Уолмартын худалдан авалт, хангамжийн менежментийн чухал тодорхойгүй байдлыг судалж, эдгээр тодорхой бус байдлыг зохицуулах, ханган нийлүүлэгчдийн харилцааг сайжруулах зөвлөмжийг санал болгож байна.

1. Худалдан авалт, нийлүүлэлтийн удирдлагад нөлөөлж буй томоохон тодорхойгүй байдал

Үндэстэн дамнасан жижиглэнгийн худалдааны хамгийн том корпорациудын нэг болох Уолмартын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний менежментийн үйл ажиллагаанд янз бүрийн тодорхойгүй байдал ихээхэн нөлөөлдөг. Эдгээрийн эхнийх нь геополитикийн хямрал юм (Yeung & Coe, 2015). Худалдааны бодлогод өөрчлөлт оруулах, тариф нэвтрүүлэх, хориг арга хэмжээ авах зэрэг нь барааны өртөг, хүртээмжид эрс нөлөөлнө. Нийлүүлэлтийн сүлжээний үр ашиг, үр нөлөөг хадгалахын тулд Walmart ийм бодлогын өөрчлөлтийг байнга хянаж, дасан зохицох ёстой.

Байгаль орчны асуудал нь өөр нэг чухал тодорхойгүй байдлыг бий болгож байна. Үйл ажиллагааныхаа цар хүрээг харгалзан үзвэл Уолмартын хангамжийн замууд нь хар салхи, үер, гал түймэр зэрэг байгаль орчны гамшигт ихээхэн өртдөг. Жишээлбэл, гол нийлүүлэгч байрладаг бүс нутагт үер болох нь барааны үйлдвэрлэл, тээвэрлэлтийг тасалдуулж, Уолмарт дэлгүүрүүдээ нөөцлөх, үйлчлүүлэгчдэдээ үйлчлэх чадварт сөргөөр нөлөөлж болзошгүй (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Эдийн засгийн хэлбэлзэл нь бас томоохон сорилт үүсгэдэг. Хэрэглэгчид эдийн засгийн хямралын үед зардлаа бууруулж, эрэлтийг бууруулж болно (Greenwald & Stiglitz, 1993). Эсвэл эдийн засгийн өсөлтийн үед өрсөлдөөн нэмэгдэж байгаа нь барааны үнийг өсгөж, Уолмартын зардлын бүтцэд нөлөөлнө. Хоёр хувилбарт Walmart-ын худалдан авалт, хангамжийн удирдлагын үйл ажиллагаа нь эдгээр өөрчлөлтөд дасан зохицоход хангалттай хурдтай байх ёстой бөгөөд энэ нь илүү хэмнэлттэй нийлүүлэгчдийг хайх эсвэл өөрчлөгдөж буй эрэлт хэрэгцээнд нийцүүлэн худалдан авалтын стратегийг тохируулах явдал юм.

Өөр нэг тодорхойгүй зүйл бол технологийн хурдацтай хөгжил юм. Жижиглэн худалдааны салбар улам бүр дижитал хэлбэрт шилжиж, цахим худалдаа нь томоохон өсөлтийн бүс болж гарч ирж байна (Dekhne et al., 2019). Иймээс Walmart нь худалдан авалт, хангамжийн удирдлагын үйл ажиллагаа нь эдгээр технологийн дэвшлийг дагаж мөрдөхийг баталгаажуулах ёстой. Үүнд худалдан авалтын үйл явцыг хөнгөвчлөх дижитал хэрэгслийг нэгтгэх эсвэл илүү мэдээлэлтэй худалдан авалтын шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийн аналитик орно.

Эцэст нь хэлэхэд, хэрэглэгчийн зан төлөвийн өөрчлөлт нь Уолмартын худалдан авалт, хангамжийн удирдлагад ихээхэн нөлөөлдөг (Mason et al., 2020). Өсөн нэмэгдэж буй хэрэглэгчдийн тоо тогтвортой, ёс суртахууны хувьд эх үүсвэртэй бүтээгдэхүүнийг эрэлхийлж байгаа тул Walmart худалдан авалтын стратегиа түүнд нийцүүлэн өөрчлөх шаардлагатай байна. Энэ нь ханган нийлүүлэгчдийг эдгээр тогтвортой байдал, ёс зүйн стандартыг хангаж байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд илүү нарийн шалгалт хийх эсвэл ханган нийлүүлэгчдийг эрэмбэлэх зэрэг багтаж болно.

Үнэн чанартаа, Walmart-ын худалдан авалт, хангамжийн удирдлагад тулгарч буй тодорхойгүй байдал нь олон талт бөгөөд нарийн төвөгтэй бөгөөд динамик, дасан зохицох арга барилыг шаарддаг. Дэлхий ертөнц хөгжихийн хэрээр эдгээр сорилтууд байсаар байх ба бүр улам бүр эрчимжих магадлалтай бөгөөд энэ нь Walmart-ын өрсөлдөх давуу талыг хадгалахад үр дүнтэй худалдан авалт, нийлүүлэлтийн менежментийн стратеги чухал болохыг онцолж байна (Bank Muñoz нар, 2018).

2. Тодорхой бус байдлын нөлөөллийг удирдах

Эдгээр тодорхойгүй байдлын болзошгүй нөлөөллийг багасгахын тулд Walmart нь зөвхөн одоо байгаа хүчин чадлаа ашиглаад зогсохгүй блокчэйн зэрэг дэвшилтэт технологиудыг хамарсан янз бүрийн стратегийг ашиглаж болно (Тан нар, 2018). Эдгээр стратегийн гол цөм нь геополитикийн хямралын эсрэг Уолмарт уян хатан байдлыг санал болгож, төрөлжсөн хангамжийн бааз, ложистикийн сүлжээг бий болгох явдал юм.

Олон бүс нутгаас эх сурвалж авснаар Уолмарт нь тодорхой бүс нутгуудад тэнцвэргүй нөлөөлж буй худалдааны бодлого, хориг арга хэмжээний өөрчлөлтөөс хамгаалж чадна. Үүний нэгэн адил, байгаль орчны хямралын хариуд төрөлжсөн ложистикийн сүлжээ нь нийлүүлэлтийн өөр замыг бий болгож, улмаар барааны урсгалыг хадгалах боломжтой.

Эрсдэлийн үнэлгээ ба болзошгүй байдлын төлөвлөлт нь Уолмартын стратегийн амин чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм (Шеффи, 2009). Энэхүү идэвхтэй арга нь болзошгүй эрсдлийг системтэйгээр тодорхойлох, үнэлэх, эдгээр эрсдэлийг үр дүнтэй даван туулахын тулд гэнэтийн төлөвлөгөөг бий болгох явдал юм. Жишээлбэл, хэрэв чухал ханган нийлүүлэгч нь байгалийн гамшигт өртөмтгий бүс нутагт байгаа бол өөр ханган нийлүүлэгчдийг тодорхойлох эсвэл бараа материалын түвшинг нэмэгдүүлэх зэрэг гэнэтийн төлөвлөгөөтэй байх нь аюулгүй байдлын сүлжээг хангаж, тасралтгүй нийлүүлэлтийг хангах боломжтой.

Технологийн дэвшил, ялангуяа блокчейн (Christopher, 2016) санал болгож чадна
Walmart-н худалдан авалт, хангамжийн удирдлагын үйл ажиллагаанд өөрчлөлт оруулах шийдлүүд. Блокчэйн технологи нь ил тод, өөрчлөгддөггүй дэвтрийг хангаж, нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх гүйлгээг хянах, баталгаажуулах боломжтой. Энэ нь худалдан авалтын талаар илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахад тусалж, бүх оролцогч талуудын итгэлийг нэмэгдүүлэх болно. Walmart нь үйл ажиллагаагаа оновчтой болгох, үр ашгийг дээшлүүлэх, ханган нийлүүлэгчидтэй бодит цагийн хамтын ажиллагааг идэвхжүүлэх, хариу өгөх хугацаа, шийдвэр гаргах үйл явцыг сайжруулахын тулд үүлд суурилсан худалдан авалтын шийдлүүдийг ашиглах боломжтой.

Тогтвортой, ёс зүйтэй эх үүсвэртэй бүтээгдэхүүний хэрэглэгчдийн эрэлт нэмэгдэж байгаа нь худалдан авалтын үйл ажиллагаанд тогтвортой байдалд анхаарлаа хандуулахыг шаардаж байна. Блокчэйн нь ханган нийлүүлэгчдийн үйл ажиллагааг харагдуулах, тогтвортой, ёс суртахууны стандартыг дагаж мөрдөхийг баталгаажуулснаар чухал үүрэг гүйцэтгэдэг (Ahmad et al., 2021). Үнэ нь бага зэрэг өндөр байсан ч тогтвортой байдал, ёс суртахууны практикт тууштай үүрэг хүлээдэг ханган нийлүүлэгчдийг эрэмбэлэх замаар Walmart брэндийн имижийг сайжруулж, урт хугацааны үйлчлүүлэгчдийн үнэнч байдлыг олж авах боломжтой.

Эдийн засгийн савлагаатай үед зардал багатай стратеги хамгийн чухал. Уолмарт илүү сайн нөхцөл, нөхцлийг тохиролцохын тулд ханган нийлүүлэгчидтэй харилцаагаа бэхжүүлж чадна. Блокчейн ухаалаг гэрээгээр ханган нийлүүлэгчидтэй урт хугацааны гэрээ байгуулах амлалт (Cong & He, 2019) нь эдийн засгийн хямралын үед ч хямд үнийг баталгаажуулж, нийлүүлэлтийг баталгаажуулж чадна. Эдгээр ухаалаг гэрээ нь урьдчилан тогтоосон дүрэмд үндэслэн гүйлгээг автоматжуулж, захиргааны зардал болон маргаан гарах магадлалыг бууруулж чадна.

Уолмарт дэлхийн жижиглэнгийн худалдааны салбар дахь нарийн төвөгтэй байдал, тодорхойгүй байдлын дунд эрэлхийлэхийн хэрээр блокчейн болон хиймэл оюун ухаан (AI) зэрэг хамгийн сүүлийн үеийн технологийг стратегийн төлөвлөлт, чадварлаг ашиглах нь эрсдлийг бууруулж, үйл ажиллагааны үр ашгийг хадгалахад тусална. Блокчейн технологи нь ил тод байдал, мөрдөх боломжтой байдал, аюулгүй байдлыг онцолж, Walmart-т хуурамч бараа бүтээгдэхүүн, нийлүүлэлтийн сүлжээ тасалдал, нийлүүлэгчийн дагаж мөрдөхтэй холбоотой эрсдлийг удирдах боломжийг олгодог (Ahram et al., 2017). Blockchain-ийн өөрчлөгддөггүй, төвлөрсөн бус бүртгэлийн систем нь барааны жинхэнэ байдлыг баталгаажуулж, нийлүүлэлтийн сүлжээгээр дамжин өнгөрөх замыг хянаж, ханган нийлүүлэгч нь тохиролцсон стандарт, гэрээг дагаж мөрдөж байгааг бүртгэдэг. Энэхүү харагдац, хариуцлагын түвшин нь чанар, хүргэлттэй холбоотой тодорхойгүй байдлыг зохицуулахад тусалдаг бөгөөд мөн Walmart, түүний ханган нийлүүлэгчид болон үйлчлүүлэгчдийн хоорондын итгэлцлийг бий болгодог.

Цаашилбал, хиймэл оюун ухааныг блокчейнтэй нэгтгэх нь эрсдэл, тодорхойгүй байдлыг удирдах шинэ гарцуудыг нээж өгдөг (Чарльз нар, 2023). AI-ийн урьдчилан таамаглах аналитик нь нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний болзошгүй тасалдлыг урьдчилан таамаглахын тулд блокчейн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, Walmart-т эдгээр эрсдлийг удирдах идэвхтэй байр суурийг өгдөг. Жишээлбэл, машин сургалтын алгоритмууд нь блокчейн дээр хадгалагдсан өгөгдлийг ашиглан хүргэлтийн саатлыг урьдчилан таамаглах эсвэл өмнө нь дагаж мөрдөөгүй асуудлаас болж эрсдэл учруулж буй ханган нийлүүлэгчдийг тодорхойлох боломжтой.

AI нь эрэлтийн хэлбэрийг урьдчилан таамаглах замаар бараа материалын нөөцийг оновчтой болгож, Уолмарт санхүүгийн эрсдэлд хүргэдэг нөөцийн хомсдол, илүүдэл нөөцөөс зайлсхийхэд тусалдаг. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чадвар нь Уолмарт хэрэглэгчдийн зан төлөв, зах зээлийн чиг хандлага эсвэл зохицуулалтын өөрчлөлтийг урьдчилан таамаглахад тусалж, улмаар компанийг үр дүнтэй, цаг тухайд нь хариу арга хэмжээ авч, хоцрогдол эсвэл дагаж мөрдөхгүй байх эрсдлийг бууруулдаг (Натанелов нар. , 2022).

Блокчэйн болон хиймэл оюун ухааныг хослуулснаар Walmart-д эрсдэлийн удирдлагын бат бөх тогтолцоог бий болгож чадна (Kashem et al., 2023). Блокчэйн нь нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх гүйлгээ, хөдөлгөөний найдвартай бүртгэлийг өгдөг бол хиймэл оюун ухаан нь эдгээр өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж болзошгүй эрсдлийг урьдчилан таамаглаж, стратегийн зөвлөмжийг санал болгодог. Энэхүү нэгдэл нь Walmart-ын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн удирдлагын үйл ажиллагааг хамгаалж, бараа бүтээгдэхүүний тогтвортой нийлүүлэлтийг баталгаажуулж, хэрэглэгчийн хэрэгцээ, хүлээлтийг хангадаг. Эдгээр дэвшилтэт технологиор тодорхой бус байдлыг үр дүнтэй удирдах нь жижиглэнгийн худалдааны салбар дахь Walmart-ын өрсөлдөх чадварын байр суурийг бэхжүүлж, зах зээлийн динамик өөрчлөгдөж, урьдчилан тооцоолоогүй тасалдалтай байсан ч гэсэн үйлчлүүлэгчдэдээ дээд зэргийн үнэ цэнийг хүргэх, үйл ажиллагааны шилдэг байдлыг хадгалах боломжийг олгодог (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Худалдан авалт, нийлүүлэлтийн удирдлагын арга барил

Худалдан авалт, нийлүүлэлтийн менежментийн үр дүнтэй туршлага нь улам бүр ээдрээтэй болж буй дэлхийн жижиглэн худалдааны салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Блокчэйн нь тархсан, ил тод бүртгэлийн систем нь эдгээр туршлагыг нэмэгдүүлж, Уолмартын өрсөлдөх чадварыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой. Энэхүү стратегийн гол зорилго нь харилцан зорилгууд хоорондоо уялдаа холбоотой байдаг ханган нийлүүлэгчидтэй бат бөх, хамтын ажиллагааны харилцааг бий болгох явдал юм. Blockchain-ийн ил тод байдал болон мөрдөж болохуйц хамтын ажиллагааны шинэ гарцуудыг нээж, хамтарсан бүтээгдэхүүн хөгжүүлэх санаачилгаас тогтвортой байдлын хамтын зорилго хүртэл өргөжүүлж, улмаар бүтээгдэхүүний чанар болон үйл ажиллагааны ерөнхий үр ашгийг нэмэгдүүлэх боломжтой (Тан нар, 2018).

Блокчейн токенууд нь бодит цагийн харагдах байдал, хяналтыг бий болгосноор Walmart-ын нийлүүлэлтийн сүлжээнд хувьсгал хийж чадна (Alkhader et al., 2020). Эдгээр дижитал токенууд нь биет хөрөнгийг төлөөлдөг бөгөөд түүхий эдийн үе шатнаас эцсийн хэрэглэгч хүртэл нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээг бүхэлд нь хянах боломжтой. Энэ нь Walmart-т бүтээгдэхүүний жинхэнэ байдлыг баталгаажуулах, бүтээгдэхүүний хөдөлгөөнийг хянах, нийлүүлэлтийн сүлжээн дэх саад тотгор, үр ашиггүй байдлыг тодорхойлоход тусалж, улмаар хуурамч, хулгай, үр ашиггүй байдалтай холбоотой алдагдлыг бууруулж чадна. Энэ төрлийн харагдах байдал нь худалдан авалтынхаа гарал үүсэл, чанарын талаар хэрэглэгчдийг тайвшруулж, Walmart-ын брэндийн дүр төрх, найдвартай байдлыг дээшлүүлдэг.

Эдгээр туршлагын амин чухал тал бол байнгын харилцаа холбоо, ил тод байдал бөгөөд блокчейн нь ихээхэн ашиг тусаа өгөх талбар юм. Блокчэйн нь нийлүүлэлтийн сүлжээгээр бодит цагийн мэдээлэл солилцох боломжийг олгож, асуудлыг идэвхтэй шийдвэрлэх, санаа бодлоо солилцоход хүргэдэг. Энэхүү ил тод байдлын түвшин нь Walmart-т бизнесийн стратеги, хүлээлтээ ханган нийлүүлэгчидтэй хуваалцах боломжийг олгож, үйл ажиллагаагаа илүү үр дүнтэй зохицуулахад тусалдаг (Бертино нар, 2019).

Нийлүүлэгчийн гүйцэтгэлийг тасралтгүй хянаж, бүтээлч санал хүсэлтийг өгөх нь блокчейн нь хувиргах үүрэг гүйцэтгэх өөр нэг чухал салбар юм. Блокчейн тусламжтайгаар Walmart нь чанар, хүргэлт, зардал, инноваци зэрэг нийлүүлэгчийн гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийн өөрчлөгдөшгүй, үнэн зөв бүртгэлийг бий болгож чадна (Ozdayi нар, 2020). Энэхүү технологийн тодорхой байдал нь ханган нийлүүлэгчдэд сайжруулах талбараа ойлгож, зорилгоо Уолмартын зорилтуудтай уялдуулах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад Walmart нь ханган нийлүүлэгчдийн чадавхийг сайжруулах, энэ технологийг нэвтрүүлэхэд тав тухыг сайжруулахын тулд блокчэйн технологийн сургалтын хөтөлбөр зэрэг чадавхийг бэхжүүлэх санаачлага гаргаж болно.

Цаашилбал, ханган нийлүүлэгчдийн удирдлагын урам зоригийг блокчэйнээр дамжуулан сайжруулж болно. Урт хугацааны гэрээг блокчейн дээр ухаалаг гэрээ болгон хийж, ханган нийлүүлэгчдийн аюулгүй байдлыг хангаж, Уолмарт харилцаанд үнэнч байдгийг харуулах боломжтой (Натанелов нар, 2022). Үүний нэгэн адил гүйцэтгэлд суурилсан урамшууллыг блокчейнээр автоматжуулж болно. Онцгой гүйцэтгэл эсвэл инновацийг хүлээн зөвшөөрч, ханган нийлүүлэгчдийг блокчэйн платформ дээр токенжуулсан урамшууллаар урамшуулах боломжтой.

Түүнээс гадна, Төв банкны дижитал (CBDCS) -ийг Walmart-ийн төлбөрийн системд танилцуулж, гүйлгээний төлбөрийн зардлыг бууруулж, хөндлөн хил хязгаарыг багасгаж болно. Тухайн улсын төв банкнаас удирддаг энэхүү дижитал валют нь төлбөрийн процессыг оновчтой болгож, гүйлгээний хугацааг багасгаж, бизнесийн зардлыг бууруулж чадна (Ким нар, 2022). CBDC-ийг ашиглах нь уламжлалт банкны системээс хамааралтай байдлыг бууруулж, төлбөрийн саатал гарах эрсдлийг бууруулж, Walmart-ын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн менежментийн үйл ажиллагаанд илүү их үнэ цэнийг нэмэх боломжтой.

Блокчейн дээр суурилсан эдгээр туршлагуудаар Walmart нь нийлүүлэгчидтэйгээ эв найртай харилцаа тогтоож, стратегийн зорилгодоо нийцүүлэн, алдагдлыг бууруулж, өрсөлдөх чадвараа бэхжүүлж чадна. Блокчэйн технологи болон CBDC-ийн боломжит ашиглалтын хослол нь Уолмартын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн менежментийг өөрчилж, зардлын үр ашгийг дээшлүүлж, ил тод байдал, хяналтыг сайжруулах болно (Тан нар, 2018).

4. Нийлүүлэгчийн үнэлгээ, сонгон шалгаруулах үйл явц

Walmart дахь ханган нийлүүлэгчийн үнэлгээ, сонгон шалгаруулах үйл явц нь салбарын нөхцөл байдал, компанийн стратегийн тэргүүлэх чиглэл, нийлүүлэлтийн зах зээлийн шинж чанар, нийлүүлэлтийн сүлжээний онцлог зэрэг олон хүчин зүйлийг анхааралтай авч үзэхийг шаарддаг. Walmart-ын үйл ажиллагааны загвар нь хямд өртөгтэй бүтээгдэхүүн санал болгодог тул нийлүүлэгчийг сонгох үйл явц нь өндөр чанартай бараа бүтээгдэхүүнийг өрсөлдөхүйц үнээр тогтмол нийлүүлдэг нийлүүлэгчдийг тодорхойлоход чиглэгддэг (Ross, 2008).

Гэсэн хэдий ч жижиглэн худалдааны салбарын динамик байдал, хэрэглэгчдийн хүлээлт нь илүү нарийн хандлагыг шаарддаг. Зардал, найдвартай байдал, стратегийн нийцэлд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй. Энэ нь бизнесийн стратеги, үнэт зүйл, зорилго нь Уолмартынхтай нийцсэн ханган нийлүүлэгчдийг сонгох нь илүү хамтын, харилцан ашигтай харилцааг бий болгоход хүргэдэг гэсэн үг юм (Ross, 2008).

Цаашилбал, тогтвортой байдал нь олон хэрэглэгчид болон бизнесийн хувьд чухал ач холбогдолтой болсон (Bateh et al., 2014). Энэ нь сонгон шалгаруулалтын явцад ханган нийлүүлэгчдийн тогтвортой байдлын практикт илүү их анхаарал хандуулахыг баталгаажуулдаг. Тогтвортой байдлын төлөө тууштай үүрэг хүлээдэг ханган нийлүүлэгчид, тухайлбал, хариуцлагатай эх үүсвэр олж авах, хог хаягдлыг бууруулах дадлага туршлагатай нийлүүлэгчид нь ёс зүйн эх үүсвэртэй, байгаль орчинд ээлтэй бүтээгдэхүүний өсөн нэмэгдэж буй хэрэглэгчдийн эрэлт хэрэгцээг хангахад Walmart-т тусалж чадна.

Хиймэл оюун ухаан (AI) технологи нь жижиглэн худалдааны салбарыг өөрчлөх, шинэ үр ашиг, өрсөлдөх давуу талыг бий болгоход тэргүүн эгнээнд явж байна. Эдгээр дэвшлийг чадварлаг ашиглаж буй ханган нийлүүлэгчид нь үйлдвэрлэлээс эхлээд логистик хүртэлх нийлүүлэлтийн сүлжээний бүх талыг сайжруулж, өрсөлдөөн ихтэй зах зээл дээр Уолмартыг стратегийн давуу талыг бий болгож чадна (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI нь бараа, үйлчилгээний хөдөлгөөнийг зураглах хосгүй боломжуудыг санал болгож, нийлүүлэлтийн сүлжээг илүү ил тод, үр ашигтай болгодог (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). AI ашигладаг ханган нийлүүлэгчид эрэлт хэрэгцээг үнэн зөвөөр таамаглахын тулд урьдчилан таамаглах аналитикийг ашиглаж, үйлдвэрлэлийг бодит цаг хугацаанд тохируулж, хог хаягдлыг багасгах боломжийг олгодог. Хиймэл оюун ухаан нь чиг хандлага, хэв маягийг тодорхойлохын тулд янз бүрийн эх сурвалжаас авсан олон тооны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, улмаар нийлүүлэлтийн сүлжээнд гарч болзошгүй тасалдлыг урьдчилан таамаглах боломжтой. Уолмарт эдгээр тасалдлыг урьдчилан хүлээн зөвшөөрснөөр аливаа сөрөг нөлөөллийг бууруулахын тулд идэвхтэй арга хэмжээ авч, улмаар бараа бүтээгдэхүүний нийлүүлэлтийг тогтвортой байлгах боломжтой.

Хиймэл оюун ухаан нь хангамжийн нөөцийг оновчтой болгож, хэт их эсвэл дутуу нөөцтэй холбоотой зардлыг бууруулж чадна. Машин сургалтын алгоритмууд нь борлуулалтын түүхэн өгөгдөл, улирлын шинж чанар, сурталчилгааны үйл ажиллагаа, эдийн засгийн үзүүлэлт зэрэг хувьсагчдад дүн шинжилгээ хийж, ирээдүйн борлуулалтыг үнэн зөв таамаглах боломжтой (Punia & Shankar, 2022). Энэ нь бараа материалын нарийн менежментийг хийх боломжийг олгож, Walmart-ыг зөв цагт нь зөв хувьцаатай байлгах боломжийг олгодог. Бараа материалын үр дүнтэй менежмент нь нөөцийн хомсдолоос зайлсхийж, бараа бүтээгдэхүүнийг худалдан авагчдын хүссэн үед бэлэн байлгах замаар зардлыг бууруулж, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлдэг.

AI нь мөн Walmart зэрэг дэлхийн жижиглэнгийн худалдааны чухал салбар болох ложистикийг автоматжуулж, оновчтой болгож чадна. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан логистикийн шийдлүүд нь ачааг цаг тухайд нь, хэмнэлттэй хүргэхийн тулд замын хөдөлгөөн, цаг агаарын нөхцөл байдал, түлшний зардал зэрэг хүчин зүйлсийг харгалзан хамгийн үр ашигтай маршрутыг тодорхойлж чадна (Пуниа & Шанкар, 2022). Түүнчлэн хиймэл оюун ухаанаар тоноглогдсон ханган нийлүүлэгчид Walmart-ыг хэрэглэгчдэдээ илүү шинэлэг бүтээгдэхүүн санал болгоход нь дэмжлэг үзүүлж чадна. Хиймэл оюун ухаан нь зах зээл дэх цоорхойг тодорхойлох эсвэл удахгүй болох чиг хандлагыг урьдчилан таамаглахын тулд хэрэглэгчийн зан төлөв, сонголтод дүн шинжилгээ хийж, шинэ, өндөр зорилтот бүтээгдэхүүнийг хөгжүүлэхэд чиглүүлдэг.

Үйл ажиллагаандаа хиймэл оюун ухааныг нэгтгэсэн ханган нийлүүлэгчид Walmart-т өрсөлдөхүйц давуу талыг бий болгож чадна. Үйлдвэрлэл, ложистикийн үр ашгийг дээшлүүлэхээс эхлээд хэрэглэгчийн сонголтод тулгуурлан бүтээгдэхүүний санал болгох хүртэл хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг ханган нийлүүлэгчид жижиглэнгийн худалдааны салбарын нарийн төвөгтэй байдлыг даван туулахад Walmart-т тусалж чадна (Таралло нар, 2019). Технологид суурилсан эдгээр түншлэлийн ачаар Walmart жижиглэнгийн худалдааны тэргүүн эгнээнд үлдэж, үйлчлүүлэгчдийн хүлээлтийг хангаж, ашиг орлогоо сайжруулж чадна.

Нийлүүлэгчийн үнэлгээ, сонгон шалгаруулах үйл явцын ерөнхий үр нөлөөг нэмэгдүүлэхийн тулд Уолмарт машин сургалтын системтэй холбоотой ханган нийлүүлэгчийн онооны иж бүрэн картыг нэвтрүүлэх талаар бодож болно (Гуан нар, 2023). Энэ нь боломжит ханган нийлүүлэгчдийг зөвхөн өртөг, найдвартай байдал төдийгүй санхүүгийн эрүүл мэнд, үйл ажиллагааны үр ашиг, тогтвортой байдлын хүчин чармайлт, инновацийн чадавхи зэрэг олон шалгуураар үнэлнэ. Ингэснээр Уолмарт ханган нийлүүлэгчдийг илүү цогцоор нь үнэлж, стратегийн зорилго, жижиглэн худалдааны салбарын хувьсан өөрчлөгдөж буй эрэлт хэрэгцээнд нийцсэн илүү мэдээлэлтэй сонголтын шийдвэр гаргахад хүргэж чадна.

Дүгнэлт

Дэлхийн жижиглэнгийн худалдааны салбарт титан болохын хувьд Walmart-ын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн сүлжээний удирдлагын арга барил нь гүйцэтгэл, өрсөлдөх чадвараа тодорхойлоход шийдвэрлэх үүрэг гүйцэтгэдэг (Bank Muñoz нар, 2018). Тус компани нь геополитикийн хямрал, байгаль орчны асуудал, эдийн засгийн хэлбэлзэл, технологийн дэвшил, өөрчлөгдөж буй хэрэглэгчдийн сонголт зэрэг олон эргэлзээтэй тулгардаг. Ийм нарийн төвөгтэй байдал нь Walmart-ын худалдан авалт, нийлүүлэлтийн сүлжээний үйл ажиллагаанд ихээхэн нөлөөлдөг. Ийм тодорхой бус байдлыг даван туулахын тулд Walmart нь нийлүүлэлтийн баазыг төрөлжүүлэх, эрсдэлийн үнэлгээ, гэнэтийн төлөвлөгөөг хэрэгжүүлэх, технологийн дэвшлийг нэвтрүүлэх, тогтвортой байдалд анхаарлаа хандуулах, зардал багатай стратеги бий болгох зэрэг олон талт арга барилыг хэрэгжүүлэх шаардлагатай байна.

Нийлүүлэгчийг сонгох үйл явцыг салбарын нөхцөл байдлын үүднээс үнэлэх нь Уолмартын стратегийн тэргүүлэх чиглэлүүд, нийлүүлэлтийн зах зээл, нийлүүлэлтийн сүлжээний шинж чанарууд нь цаашдын үйл ажиллагааг сайжруулах боломжийг нээж өгдөг. Зардлын хэмнэлт, найдвартай байдал чухал боловч ханган нийлүүлэгчдийн стратегийн уялдаа холбоо, тогтвортой байдал, технологийн чадавхийг багтаасан шалгуурыг өргөжүүлэх нь сонгон шалгаруулах үйл явцыг оновчтой болгож чадна. Нийлүүлэгчийн иж бүрэн үнэлгээний картыг нэгтгэж, санхүүгийн эрүүл мэнд, үйл ажиллагааны үр ашиг, тогтвортой байдлын хүчин чармайлт, инновацийн чадавхи зэрэг өргөн хүрээний шалгууруудыг үнэлэх нь илүү цогц үнэлгээг өгөх боломжтой.

Walmart нь худалдан авалт, ханган нийлүүлэлтийн менежментээ оновчтой болгохын тулд салбарын динамик нөхцөл байдал, хэрэглэгчдийнхээ хувьсан өөрчлөгдөж буй хэрэгцээ, хүлээлтэд нийцүүлэн байнга дасан зохицож, шинийг санаачилж байх шаардлагатай. Тодорхой бус байдлыг үр дүнтэй удирдаж, ханган нийлүүлэгчдийн харилцааг бэхжүүлж, ханган нийлүүлэгчийн үнэлгээ, сонгон шалгаруулах үйл явцыг боловсронгуй болгосноор Walmart нь нийлүүлэлтийн сүлжээгээ бэхжүүлж, өрсөлдөх чадвараа дээшлүүлж, дэлхийн жижиглэн худалдааны салбарт урт хугацааны амжилтанд хүрэх байр сууриа олж чадна.

Ашигласан материал

Ахмад, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Портын үйл ажиллагаа, логистикийн менежментэд зориулсан блокчейн програмууд ба архитектурууд. Тээврийн бизнес ба менежментийн судалгаа, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Блокчейн технологийн шинэчлэл. 2017 IEEE Технологи ба Инженерийн Удирдлагын Бага хурал (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Нэмэлт үйлдвэрлэлд зориулсан блокчейн дээр суурилсан мөрдөх чадвар ба менежмент. IEEE хандалт, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Edits.). (2018). Дэлхийн өмнөд хэсэгт байрлах Walmart: Ажлын байрны соёл, хөдөлмөрийн бодлого, нийлүүлэлтийн сүлжээ. Техасын их сургуулийн хэвлэл. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Бизнесийн орчинд тогтвортой байдлыг тодорхойлох нь. Тогтвортой байдлын менежментийн сэтгүүл (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Бертино, Э., Кунду, А., Сура, З. (2019). Блокчейн ба AI ёс зүй бүхий мэдээллийн ил тод байдал. Мэдээлэл ба мэдээллийн чанарын сэтгүүл, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Нийлүүлэлтийн сүлжээнд блокчэйн болон хиймэл оюун ухааныг нэгтгэх шүүмжлэлийн дүн шинжилгээ. Үйл ажиллагааны судалгааны тэмдэглэл. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Кристофер, М. (2016). Ложистик ба хангамжийн сүлжээний менежмент. Пирсон Их Британи.
Cong, LW, & He, Z. (2019). Блокчейн тасалдал ба ухаалаг гэрээ. Санхүүгийн судалгааны тойм, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Хиймэл оюун ухааны ирээдүй ба нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний эрсдэлийн удирдлагад үзүүлэх нөлөө – Системчилсэн тойм. Компьютер ба үйлдвэрлэлийн инженерчлэл, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Логистик дахь автоматжуулалт: Том боломж, илүү том тодорхойгүй байдал. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). Санхүүгийн зах зээлийн төгс бус байдал ба бизнесийн мөчлөг. Эдийн засгийн улирлын сэтгүүл, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Гуан, В., Дин, В., Жан, Б., Верный, Ж., Хао, Р. (2023). Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээтэй холбоотой хүчин зүйлүүд блокчейн хэрэглээг урьдчилан таамаглах үнэн зөвийг нэмэгдүүлдэг үү? Машин сурах арга. Технологийн урьдчилсан тооцоо ба нийгмийн өөрчлөлт, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Кашем, М.А., Шамсуддоха, М., Насир, Т., & Чоудхури, А.А. (2023). Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний тасалдал, оновчлолын эсрэг: Хиймэл оюун ухаан ба блокчейн талаархи тойм. мэдлэг, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Ким, К., Тетлоу, Р.Ж., Инфанте, С., Орлик, А., Силва, А.Ф. (2022). CBDC-ийн макро эдийн засгийн үр дагавар: Уран зохиолын тойм. Санхүү, эдийн засгийн цуврал хэлэлцүүлэг, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). COVID-19 тахлын улмаас хэрэглэгчийн шийдвэр гаргахад гарсан өөрчлөлтүүд. Хэрэглэгчийн зан үйлийн сэтгүүл, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). Төрөл бүрийн байгалийн гамшигт компанийн хариу арга хэмжээний загвар. Бизнес ба нийгэм, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Натанелов, В., Цао, С., Фот, М., Даллек, У. (2022). Нийлүүлэлтийн сүлжээний санхүүжилтэд зориулсан блокчейн ухаалаг гэрээ: Австрали-Хятадын үхрийн мах нийлүүлэх сүлжээн дэх инновацийн боломжийн зураглал. Аж үйлдвэрийн мэдээллийн интеграцийн сэтгүүл, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Олон сайтууд дээр өөрчлөгдөөгүй бүртгэл хийх, асуулга хийхэд блокчэйн ашиглах. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Эрэлтийн таамаглалыг урьдчилан таамаглах аналитик: Гүн гүнзгий суралцахад суурилсан шийдвэрийг дэмжих систем. Мэдлэгт суурилсан системүүд, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Росс, D. F. (2008). Дотно нийлүүлэлтийн сүлжээ: Хэрэглэгчийн туршлагыг удирдахын тулд нийлүүлэлтийн сүлжээг ашиглах нь. CRC Хэвлэл.
Шеффи, Ю. (2009). Бизнесийн тасралтгүй байдал: Системчилсэн хандлага. онд Дэлхийн бизнес ба терроризмын аюул. Эдвард Элгар хэвлэлийн газар. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Хүнсний хангамжийн сүлжээнд блокчейн үзүүлэх нөлөө: Уолмартын жишээ. M. Qiu-д (Ред.), Ухаалаг блокчейн (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Хурдан хөдөлж буй өргөн хэрэглээний барааны эрэлтийг урьдчилан таамаглах машин сургалт: Хайгуулын судалгаа. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). Дэлхийн үйлдвэрлэлийн сүлжээний динамик онол руу. Эдийн засгийн газар зүй, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Үзээрэй: AI нь ажиллах хүчийг орлох бус "өсгөх" зорилготой

Блокчэйнд шинээр орсон уу? Блокчэйн технологийн талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд хамгийн шилдэг эх сурвалж болох CoinGeek-ийн Эхлэгчдэд зориулсан блокчейн хэсгийг үзээрэй.